<div id="readability-page-1">萬萬沒想到，大廠程序員真要成流水線工人了。 這不是誰危言聳聽，而是亞馬遜不少程序員最近的親身感受—— 很早開始，亞馬遜官方就鼓勵大夥兒在工作中用 AI。 結果發展到今天，“鼓勵” 更像是一種變相強迫：高層認為 AI 能提效，所以不少團隊人員直接砍半，項目 ddl 卻大大提前。 搞得不少程序員已經不只是讓 AI 打下手了，為了效率只能讓 AI 直接寫程序。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/35daf929-b4d1-4401-9d7c-383f4754bac4.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="234" height="236" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/35daf929-b4d1-4401-9d7c-383f4754bac4.jpeg"/> 但眾所周知，AI 編程根本做不到 100% 正確。 最近，微軟著名開源項目.NET Runtime，不就因為新出的 Copilot 代碼 Agent 嘗試幫忙自動修 Bug，結果越幫越忙，從而被全球程序員吃瓜嘲笑麼！ 亞馬遜這邊也是，內部工程師用 AI 寫代碼，不僅正確率堪憂，還迫使程序員們變成了 “代碼審核員”，必須得花大量心思去查 bug、修 bug。 壓根兒不是想象中 “用 AI 解放自己，抽身去做更多高級任務。” 事到如今，亞馬遜工程師們的工作更繁雜了，但苦勞是自己的，功勞是 AI 的，都不知道今後職業晉升之路要怎麼走了…… 換誰誰不愁？ <h2>有時不得不直接讓 AI 寫出完整程序</h2> 在過去一年裏，亞馬遜管理層鼓勵內部工程師們使用微軟 Copilot 和亞馬遜自己的 AI 助手等工具。 原因很簡單，當然是以「提高了生產力」為目標了啦。 但這種 “鼓勵”，似乎在實際工作中成為了一種變相的 “不得不”。 一方面，由於種種原因，一些團隊的人員幾乎減半，但是大家需要產出的代碼量並沒有減少。 這意味着每個人必須寫比以往更多的代碼。 另一方面，因為有了 AI 來幫忙，管理層非常「貼心地」提前了每個項目的 ddl。 也就是説，原本需要幾周時間開發的代碼，現在幾天之內就要交付。 沒辦法，開發者們有的時候只能直接讓 AI 寫出完整程序。 這帶來的結果就是，員工表示他們必須依賴 AI 才能跟上項目進度，否則績效就會受到影響，甚至可能被畢業。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8de1a78d-11ba-48fe-b71c-f2c68bee3a97.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="234" height="232" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8de1a78d-11ba-48fe-b71c-f2c68bee3a97.jpeg"/> 面對這種情況，很多人都苦不堪言。 有不願意透露姓名的亞馬遜工程師直言，“我們基本上必須被迫接受用 AI 來生成代碼，減少關於項目和代碼的討論時間，並立即將解決方案投入生產。” <blockquote> 寫代碼比讀代碼有趣多了。 但當你用上 AI 工具，讀代碼（審核代碼）就替代寫代碼，成為你的主要工作。 </blockquote> 而且現在的 AI 編程工具顯然不是十全十美的，他們經常發現一些編程上面的問題反反覆覆出現…… 儘管如此，還是有一位亞馬遜現任工程師在採訪中表示，現在的備忘錄和測試軟件，很多都交給 AI 來寫了。 但傳統工作流程中，這些工作一般都交給初級工程師，讓他們在實際任務中積攢經驗。 大家擔心，這些環節因 AI 而變得自動化後，工程師將失去重要技能，晉升的機會也將大大減少。 針對這種情況，哈佛大學教授 Lawrence Katz 也表達了自己的不贊同。 在他看來，過度使用 AI 可能會阻止初學者掌握基本技能，“如果 AI 為他們撰寫初稿，他們可能永遠不會掌握編程的基礎知識”。 在亞馬遜內部，一個名為 “亞馬遜氣候正義員工” 的組織開始為憂心忡忡的工程師們發聲，主要圍繞 “AI 對工作帶來的影響”“AI 時代工程師們的職業前景” 等等話題展開。 <h2>亞馬遜官方：AI 為我們節省了數千年的開發時間</h2> 亞馬遜不是唯一一家出現這個情況的大公司，谷歌、Shopify 等內部都發生着類似的事情。 已經有技術史學家將這一現象與 19 世紀時發生的事情進行對比。 當時，工匠們被分配到具體崗位上，只專注處理某一個小規模片段的工作，而且是不斷重複的那種。 帶來的結果就是工作節奏過快，同時工作質量下降。 <blockquote> 這和今時今日在寫代碼過程中運用 AI 帶來的感覺一樣：快速、模塊化的任務替代了深度、獨立的思考。 </blockquote> 但公司和管理層們顯然不這麼認為。 亞馬遜 CEO Andy Jassy 曾對微軟等在 2023 年的一項研究發現表示讚賞。該研究顯示，AI 助手可以提高 25% 以上的程序員生產力。 當時，Andy Jassy 就説「速度」是一家公司保持競爭優勢的關鍵，還稱讚生成式 AI 真的會節省很多成本。 面對此次內部工程師們的抱怨，亞馬遜發言人 Brad Glasser 告訴《紐約郵報》，AI 的目標是增強工程師的專業能力，而不是取代他們；公司內部的晉升通道仍然十分清晰，並且仍然會基於個人表現酌情考慮。 亞馬遜官方表示，公司會定期評估團隊，並根據實際需要增加員工；隨着 AI 技術的發展，亞馬遜會繼續適應把 AI 整合進工作流的變化。 官方還説，亞馬遜員工對公司在 AI 上的投資給予了積極反饋（手動狗頭）。 確實，並不是所有人面對 AI 大規模介入工作而持悲觀態度。有人就覺得，AI 讓自己從繁瑣的任務——比如更新舊代碼、編寫測試什麼的——中解脱出來，從而能夠專注於高級開發。 “AI 為我們節省了數千年的開發時間。” Andy Jassy 在致股東的信中寫下這樣一句話。 網友對此進行了激烈的討論。 有人説，用上 AI 寫代碼，只是看上去節省了時間，但其實根本不省事。 用了 AI 編程過後，你得自己去排除 bug……總之最後總是需要手動採取老辦法來完成編程。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/32fde312-c9fb-4916-85ae-76bf39346855.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="439" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/32fde312-c9fb-4916-85ae-76bf39346855.jpeg"/> 當然也有人站在另一方： <blockquote> 不是我説，軟件工程師們普遍對通用人工智能的力量一無所知。 </blockquote> <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7fa73291-6116-49c8-8a63-cc689cfce635.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="475" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7fa73291-6116-49c8-8a63-cc689cfce635.jpeg"/> 當然這種説法很快被覺得 AI 編程不好用的人駁斥了。 反駁理由是： 你這麼説，肯定因為你不專業，只是寫一些很業餘的代碼，來完成很小的項目哦～ 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。</div>

亞馬遜

亞馬遜程序員感受到 AI 的影響，工作變得像流水線工人。管理層鼓勵使用 AI 以提高生產力，但實際上變成了強迫，導致團隊人數減少而工作量不減。程序員不得不依賴 AI 編寫代碼，結果工作變得更復雜，需花費更多時間進行代碼審核和修復，職業晉升前景堪憂。

- 亞馬遜程序員面臨 AI 強迫使用，工作變得更繁雜。  
- 工程師們需依賴 AI 寫代碼，導致技能流失和晉升機會減少。  
- 公司稱 AI 提升生產力，但員工對此表示擔憂。  

大廠程序員：AI 正在將我們變成高速流水線工人，受不了了