<p>任何投資者都希望能夠參與下一個 <strong>Nvidia</strong>（納斯達克：NVDA）。這家科技巨頭在人工智能（AI）競賽中處於領先地位，開發了一個主導且可能持久的 AI 芯片市場地位，這轉化為驚人的收益和股價表現。今天在 AI 平台開發中最大的推動者和影響者——從 <strong>Alphabet</strong> 到 <strong>Microsoft</strong>——都是 Nvidia 的重要客户。當 Nvidia 宣佈新芯片時，這些巨頭和其他許多人都會爭先恐後地購買。</p>
<p>因此，可以公平地説，Nvidia 在這個價值數十億的——如果分析師的預測是正確的，未來將是萬億級別——AI 繁榮中扮演了關鍵角色，並將繼續扮演這一角色。</p>
<p>仍然有很多機會可以參與 Nvidia 的成長故事，但投資者也在關注另一個創新市場，這可能會導致類似的繁榮，那就是量子計算。事實上，量子公司 <strong>IonQ</strong>（IONQ -1.10%）在過去一年中股價飆升超過 400%，最近表示它可能會成為量子計算領域的 Nvidia。這個量子參與者能否潛在地追隨 AI 明星 Nvidia 的腳步？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTk3NzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtcXVhbnR1bTAxLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTk3NzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtcXVhbnR1bTAxLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>AI 和量子計算技術</h2>
<p>AI 涉及訓練大型語言模型以解決複雜問題。最終，具有越來越強大能力的軟件可以以 AI 代理的形式投入使用，使公司更高效並幫助他們節省資金。AI 可以以多種方式應用，特別是推動某些行業的發展——例如，在醫療保健領域，它可以更快地找到更好的藥物候選者。這場 AI 革命正在進行中，支持這些目標的技術也在不斷發展。</p>
<p>量子計算是一種互補但不同的技術。它利用量子力學解決當前計算機無法處理的問題。該行業的公司有多種方式推動技術進步，但它們都涉及使用量子比特（qubits）來存儲和處理數據。量子比特——與傳統計算中使用的比特不同——可以表示多個狀態：0、1 或兩者的任何組合。這極大地增強了計算過程，帶來了速度和非凡的能力。</p>
<p>以 IonQ 為例，該公司捕獲離子作為量子比特，冷卻它們，然後用激光引導計算過程。量子計算仍處於發展的早期階段，IonQ 甚至在其 2023 年年報中表示，其收入增長和實現盈利的能力 “將嚴重依賴於我們量子計算系統的成功開發和進一步商業化。”</p>
<h2>IonQ 如何產生收入</h2>
<p>儘管如此，IonQ 多年來取得了顯著進展，目前通過硬件和相關服務的銷售產生收入，該公司還通過 <strong>Amazon</strong> 的亞馬遜網絡服務（AWS）、Microsoft Azure 和 Alphabet 的谷歌雲向客户提供其量子系統。最後，IonQ 還提供量子計算諮詢服務，幫助企業將該技術應用於其需求。</p>
<p>所有這些都幫助 IonQ 的收入隨着時間的推移而飆升，但隨着其對這一潛在顛覆性技術的投資，它的盈利能力卻越來越遠。這種模式並不令人驚訝，因為一家處於這一發展階段的公司通常會如此。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png"/></p>
<p>IONQ 年收入數據來源於 YCharts</p>
<p>現在，讓我們考慮 Nvidia 的比較。IonQ 的首席執行官 Niccolo de Masi 在最近的一次《巴倫週刊》採訪中表示，該公司將成為量子計算市場的 Nvidia，其他公司將跟隨其後。“我相信 IonQ 將成為量子計算領域的 Nvidia。會有其他人模仿我們並跟隨我們；他們總是模仿和跟隨我們，” de Masi 説。</p>
<h2>IonQ 和 Nvidia 的相似性與差異</h2>
<p>我們可以得出兩個關鍵的相似之處。確實，像 Nvidia 一樣，IonQ 專注於軟件的全棧，向客户提供他們在這一技術路徑上可能需要的一切。因此，IonQ 正在為在市場中佔據主導地位做好準備。IonQ 也是按市值計算最大的純量子公司，目前市值超過 110 億美元。投資者因對其技術和增長的樂觀而紛紛湧入 IonQ。同樣，Nvidia 的市值為 3.3 萬億美元，使其遠遠領先於 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Intel</strong> 等芯片競爭對手。</p>
<p>現在讓我們考慮差異。雖然 IonQ 可能在未來與 Nvidia 一樣成功，但它並沒有走上一條完全相同的道路。Nvidia 於 1999 年首次公開募股，並立即報告了不僅是收入增長，還有盈利能力的提升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png"/></p>
<p>NVDA 年收入數據來源於 YCharts</p>
<p>在 AI 繁榮之前，Nvidia 為視頻遊戲市場提供圖形處理單元（GPU），因此該公司在擴展到 AI 之前就有一個穩固的主營業務。IonQ 成立於 2015 年，並於 2021 年上市，起初專注於一種新且複雜的技術，因此其盈利之路可能更長且風險更大。</p>
<p>所有這些意味着，IonQ 通過全力投入於某一技術——在這種情況下是量子計算——與 Nvidia 相似。希望現在能夠抓住潛在贏家的激進投資者應該考慮購買一些這家創新公司的股票。但是，考慮到量子計算是 IonQ 的重點，而這一技術尚未完全成熟，因此現在預測這個量子參與者是否會追隨 Nvidia 的腳步，主導其市場並實現爆炸性增長，仍然為時尚早。</p>

英偉達

IONQ

<p>IonQ 是一家量子計算公司，過去一年其股價上漲超過 400%，並旨在成為 “量子計算的英偉達”。雖然英偉達在人工智能芯片市場上已建立了主導地位，但 IonQ 專注於開發量子技術，通過硬件銷售和雲服務產生收入。首席執行官 Niccolo de Masi 相信 IonQ 將引領量子市場，類似於英偉達在人工智能領域的角色。然而，IonQ 仍處於早期開發階段，尚未實現盈利，而英偉達自首次公開募股以來則有着收入增長和盈利的歷史</p>

<p>Any investor would love to get in on the next <strong>Nvidia</strong>(NASDAQ: NVDA). This tech giant has led the artificial intelligence (AI) race, developing a dominant and likely lasting position in the AI chip market, and that's translated into spectacular earnings and stock price performance. Today's biggest movers and shakers in the development of AI platforms -- from <strong>Alphabet</strong> to <strong>Microsoft</strong>-- are among Nvidia's major customers. And when Nvidia announces a new chip, these giants and many others rush to be the first to buy it.</p>
<div class="lb-trans"><p>任何投資者都希望能夠參與下一個 <strong>Nvidia</strong>（納斯達克：NVDA）。這家科技巨頭在人工智能（AI）競賽中處於領先地位，開發了一個主導且可能持久的 AI 芯片市場地位，這轉化為驚人的收益和股價表現。今天在 AI 平台開發中最大的推動者和影響者——從 <strong>Alphabet</strong> 到 <strong>Microsoft</strong>——都是 Nvidia 的重要客户。當 Nvidia 宣佈新芯片時，這些巨頭和其他許多人都會爭先恐後地購買。</p>
</div><p>So, it's fair to say Nvidia has played and will continue to play a key role in this billion-dollar -- and soon to be, if analysts' predictions are right, trillion-dollar -- AI boom.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，可以公平地説，Nvidia 在這個價值數十億的——如果分析師的預測是正確的，未來將是萬億級別——AI 繁榮中扮演了關鍵角色，並將繼續扮演這一角色。</p>
</div><p>There's still plenty of room to get in on the Nvidia growth story, but investors also are looking to another innovative market that could result in a similar boom, and that's quantum computing. In fact, quantum company <strong>IonQ</strong>(IONQ -1.10%), which has seen its stock price soar more than 400% over the past year, recently suggested it could become the Nvidia of quantum computing. Can this quantum player potentially follow in AI superstar Nvidia's footsteps?</p>
<div class="lb-trans"><p>仍然有很多機會可以參與 Nvidia 的成長故事，但投資者也在關注另一個創新市場，這可能會導致類似的繁榮，那就是量子計算。事實上，量子公司 <strong>IonQ</strong>（IONQ -1.10%）在過去一年中股價飆升超過 400%，最近表示它可能會成為量子計算領域的 Nvidia。這個量子參與者能否潛在地追隨 AI 明星 Nvidia 的腳步？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTk3NzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtcXVhbnR1bTAxLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F819775%2Fgettyimages-quantum01.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI and quantum computing technologies</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 和量子計算技術</h2>
</div><p>AI involves the training of large language models to solve complex problems. Eventually, software with greater and greater capabilities in these areas can be set to work in the form of AI agents that will make companies more efficient and help them save money. And AI can be applied in many ways to specifically advance certain industries -- for example, in healthcare, it can find better drug candidate more quickly. This AI revolution is happening now, with technology that supports those goals.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 涉及訓練大型語言模型以解決複雜問題。最終，具有越來越強大能力的軟件可以以 AI 代理的形式投入使用，使公司更高效並幫助他們節省資金。AI 可以以多種方式應用，特別是推動某些行業的發展——例如，在醫療保健領域，它可以更快地找到更好的藥物候選者。這場 AI 革命正在進行中，支持這些目標的技術也在不斷發展。</p>
</div><p>Quantum computing is a complementary but different technology. It uses quantum mechanics to solve problems that today's computers are unable to handle. Companies in the industry have various ways of advancing the technology, but they each involve using qubits to store and process data. Qubits -- as opposed to the bits used in traditional computing -- can represent more than one state: a 0, 1, or any combination of the two. This supercharges the computing process, resulting in speed and extraordinary capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算是一種互補但不同的技術。它利用量子力學解決當前計算機無法處理的問題。該行業的公司有多種方式推動技術進步，但它們都涉及使用量子比特（qubits）來存儲和處理數據。量子比特——與傳統計算中使用的比特不同——可以表示多個狀態：0、1 或兩者的任何組合。這極大地增強了計算過程，帶來了速度和非凡的能力。</p>
</div><p>In the case of IonQ, the company captures ions to use as qubits, cools them, then with lasers guides the calculation process. Quantum computing still is in the early stages of development, and IonQ even said in its 2023 annual report that its ability to grow revenue and reach profitability &#34;will depend heavily on the successful development and further commercialization of our quantum computing systems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>以 IonQ 為例，該公司捕獲離子作為量子比特，冷卻它們，然後用激光引導計算過程。量子計算仍處於發展的早期階段，IonQ 甚至在其 2023 年年報中表示，其收入增長和實現盈利的能力 “將嚴重依賴於我們量子計算系統的成功開發和進一步商業化。”</p>
</div><h2>How IonQ generates revenue</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 如何產生收入</h2>
</div><p>Still, IonQ has made significant progress over the years and currently generates revenue through the sales of hardware and related services, and the company also makes its quantum systems available to customers through <strong>Amazon</strong>'s Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Alphabet's Google Cloud. Finally, IonQ sells quantum computing consulting services, helping businesses apply the technology to their needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，IonQ 多年來取得了顯著進展，目前通過硬件和相關服務的銷售產生收入，該公司還通過 <strong>Amazon</strong> 的亞馬遜網絡服務（AWS）、Microsoft Azure 和 Alphabet 的谷歌雲向客户提供其量子系統。最後，IonQ 還提供量子計算諮詢服務，幫助企業將該技術應用於其需求。</p>
</div><p>All this has helped IonQ's revenue to soar over time, but it's gotten further and further away from profitability as it invests in this potentially game-changing technology. This isn't a surprising pattern, though, for a company involved in a technology at this stage of its development story.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些都幫助 IonQ 的收入隨着時間的推移而飆升，但隨着其對這一潛在顛覆性技術的投資，它的盈利能力卻越來越遠。這種模式並不令人驚訝，因為一家處於這一發展階段的公司通常會如此。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png"/></p>
<p>IONQ Revenue (Annual) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>IONQ 年收入數據來源於 YCharts</p>
</div><p>Now, let's consider the Nvidia comparison. IonQ's chief executive officer, Niccolo de Masi, in a recent <em>Barron's</em> interview, suggested the company will be the Nvidia of the quantum computing market, the leader that others will follow. &#34;I believe IonQ will be the Nvidia player. There will be other people that copy us and follow us; they have always copied and followed us,&#34; de Masi said.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，讓我們考慮 Nvidia 的比較。IonQ 的首席執行官 Niccolo de Masi 在最近的一次《巴倫週刊》採訪中表示，該公司將成為量子計算市場的 Nvidia，其他公司將跟隨其後。“我相信 IonQ 將成為量子計算領域的 Nvidia。會有其他人模仿我們並跟隨我們；他們總是模仿和跟隨我們，” de Masi 説。</p>
</div><h2>Similarities and differences of IonQ and Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 和 Nvidia 的相似性與差異</h2>
</div><p>We can draw two key parallels. It's true that, like Nvidia, IonQ is focused on the full stack of software, offering customers everything they may need along their path in this technology. So IonQ is setting itself up for a dominant position in the market. IonQ also is the biggest pure-play quantum company by market value, now at more than $11 billion. Investors have piled into IonQ on optimism about its technology and growth. Similarly, Nvidia's $3.3 trillion market cap sets it well ahead of chip rivals such as <strong>Advanced Micro Devices</strong> and <strong>Intel</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們可以得出兩個關鍵的相似之處。確實，像 Nvidia 一樣，IonQ 專注於軟件的全棧，向客户提供他們在這一技術路徑上可能需要的一切。因此，IonQ 正在為在市場中佔據主導地位做好準備。IonQ 也是按市值計算最大的純量子公司，目前市值超過 110 億美元。投資者因對其技術和增長的樂觀而紛紛湧入 IonQ。同樣，Nvidia 的市值為 3.3 萬億美元，使其遠遠領先於 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Intel</strong> 等芯片競爭對手。</p>
</div><p>Now let's consider differences. While IonQ might become just as successful as Nvidia down the road, it's not traveling an identical path. Nvidia launched its initial public offering in 1999 and went on to immediately report not only revenue growth but increasing profitability.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在讓我們考慮差異。雖然 IonQ 可能在未來與 Nvidia 一樣成功，但它並沒有走上一條完全相同的道路。Nvidia 於 1999 年首次公開募股，並立即報告了不僅是收入增長，還有盈利能力的提升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png"/></p>
<p>NVDA Revenue (Annual) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 年收入數據來源於 YCharts</p>
</div><p>Prior to the AI boom, Nvidia served the video gaming market with its graphics processing units (GPUs), so the company had a solid main business before branching out into AI. IonQ, which launched in 2015 and went public in 2021, started out specializing in a new and complicated technology, so its route to profitability may be longer and riskier.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 繁榮之前，Nvidia 為視頻遊戲市場提供圖形處理單元（GPU），因此該公司在擴展到 AI 之前就有一個穩固的主營業務。IonQ 成立於 2015 年，並於 2021 年上市，起初專注於一種新且複雜的技術，因此其盈利之路可能更長且風險更大。</p>
</div><p>All of this means that, IonQ, by going all in on a given technology -- in this case quantum computing -- resembles Nvidia. And aggressive investors aiming to get in now on potential winners should consider picking up a few shares of this innovator. But, considering that quantum computing is IonQ's focus, and this technology isn't yet fully developed, it's too early to predict with 100% certainty that this quantum player will follow in Nvidia's footsteps, dominating in its market and delivering explosive growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些意味着，IonQ 通過全力投入於某一技術——在這種情況下是量子計算——與 Nvidia 相似。希望現在能夠抓住潛在贏家的激進投資者應該考慮購買一些這家創新公司的股票。但是，考慮到量子計算是 IonQ 的重點，而這一技術尚未完全成熟，因此現在預測這個量子參與者是否會追隨 Nvidia 的腳步，主導其市場並實現爆炸性增長，仍然為時尚早。</p>
</div>

Could IonQ Become the Next Nvidia?

- Nvidia 在人工智能芯片市場佔據主導地位，推動了其股價和收益增長。  
- IonQ 可能成為量子計算領域的領軍者，股價在過去一年上漲超過 400%。  
- 儘管 IonQ 發展迅速，但其盈利能力仍面臨挑戰，未來不確定性較大。  

IonQ 能否成為下一個英偉達？