前 Alphabet Inc. 首席執行官 Eric Schmidt 在邁阿密海灘的 Faena Forum 向觀眾表示，關於員工對人工智能推出的抵制擔憂被誇大了，因為人工智能將 “解決人類所要求的問題”。
發生了什麼： Schmidt 是在回應一位提到 75% 的數字化轉型項目因員工抵制新工具而停滯的博士研究者。Schmidt 認為，今天企業技術項目的高失敗率反映了軟件的缺陷和 “低質量”，而不是人類的抵制。
他預測，下一波生成式人工智能系統將以客户滿意度和利潤等硬性商業目標為基礎進行訓練，從而解決這個問題。
另見：沃倫·巴菲特發現無法通過伯克希爾的糖果公司來衡量口味：‘消費者在世界上做的事情千奇百怪’
他敦促提問者在其論文中驗證這一假設：“你能想象一個軟件正常工作的情況嗎？” 如果人工智能模型針對明確、可量化的目標進行調整，Schmidt 説，企業最終將獲得能夠準確兑現承諾的技術。
麥肯錫、波士頓諮詢公司 和 福布斯 的研究表明，未能實現目標的數字化項目佔比約為 80%。員工的接受度是致命弱點。2024 年 RiseNow 的一項調查發現，75%–95% 的項目失敗是因為員工不願使用新工具。
為什麼這很重要： Schmidt 在邁阿密的言論擴展了他在 2025 年 TED 演講中的警告，即忽視人工智能的員工 “將不再相關”，以及他估計代理人工智能每年可能提升 30% 的生產力——這一激增他解釋為 “經濟學家沒有模型可以解釋”。
他還警告説，人工智能將加深在線和離線現實之間的混淆，呼應了他在同一 Faena Forum 會議上關於模糊感知的評論。
就預測而言，這位前谷歌首席執行官在近未來的技術預測方面頗具眼光。Schmidt 在 2016 年準確預測了像 OpenAI 這樣的公司的崛起。在此之前，他也曾預測過像 Uber 這樣的基於服務的應用程序的興起。
值得一提的是，Alphabet 根據 Benzinga Edge Stock 排名獲得了 88.56% 的增長評分。點擊這裏與其他公司進行比較。
照片來源：Frederic Legrand – COMEO，來自 Shutterstock.com
接下來閲讀：JD Vance 説比特幣創造了財富，彼得·希夫則表示並非如此：‘發生的事情是一次大規模的轉移……’

谷歌-C

OpenAI

谷歌-A

前谷歌首席執行官埃裏克·施密特在法伊納論壇上表示，關於員工對人工智能抵制的擔憂被誇大了，他認為人工智能將解決人類定義的問題。他將數字項目的高失敗率歸因於軟件質量差，而不是員工的抵制。施密特強調，生成式人工智能如果與明確的商業目標相結合，可以顯著提高生產力。他警告説，忽視人工智能可能會使員工變得無關緊要，並指出人工智能可能會模糊線上和線下的現實。施密特的預測歷來準確，包括像 OpenAI 這樣的公司的崛起

Former Alphabet Inc. CEO Eric Schmidt told an audience at Miami Beach's Faena Forum that worries about employee push-back on artificial-intelligence roll-outs are overblown because AI will “solve the problems that humans ask for.”
<div class="lb-trans">前 Alphabet Inc. 首席執行官 Eric Schmidt 在邁阿密海灘的 Faena Forum 向觀眾表示，關於員工對人工智能推出的抵制擔憂被誇大了，因為人工智能將 “解決人類所要求的問題”。
</div>What Happened: Schmidt was responding to a Ph.D. researcher who mentioned that 75% of digital-transformation projects stall when workers resist new tools. Schmidt argued that today's high failure rate for corporate tech projects reflects buggy &#34;poor-quality&#34; software and not human resistance.
<div class="lb-trans">發生了什麼： Schmidt 是在回應一位提到 75% 的數字化轉型項目因員工抵制新工具而停滯的博士研究者。Schmidt 認為，今天企業技術項目的高失敗率反映了軟件的缺陷和 “低質量”，而不是人類的抵制。
</div>He predicted that the next wave of generative AI systems, trained on hard business goals such as customer satisfaction and profits, will fix that.
<div class="lb-trans">他預測，下一波生成式人工智能系統將以客户滿意度和利潤等硬性商業目標為基礎進行訓練，從而解決這個問題。
</div>See also: Warren Buffett Has Discovered There’s No Accounting For Tastes Through Berkshire’s Candy Company: ‘There Are All Kinds Of Crazy Things In The World That Consumers Do’
<div class="lb-trans">另見：沃倫·巴菲特發現無法通過伯克希爾的糖果公司來衡量口味：‘消費者在世界上做的事情千奇百怪’
</div>He urged the questioner to test the hypothesis in his dissertation: &#34;Can you imagine a situation where the software works right?&#34; If AI models are tuned to clear, quantifiable objectives, Schmidt said, businesses will finally get tech that does precisely what it promises.
<div class="lb-trans">他敦促提問者在其論文中驗證這一假設：“你能想象一個軟件正常工作的情況嗎？” 如果人工智能模型針對明確、可量化的目標進行調整，Schmidt 説，企業最終將獲得能夠準確兑現承諾的技術。
</div>McKinsey, BCG and Forbes studies put the share of digital initiatives that miss their goals at roughly 80%. Employee acceptance is the Achilles' heel. One 2024 survey by RiseNow found 75–95% fail because staff won't use the new tools.
<div class="lb-trans">麥肯錫、波士頓諮詢公司 和 福布斯 的研究表明，未能實現目標的數字化項目佔比約為 80%。員工的接受度是致命弱點。2024 年 RiseNow 的一項調查發現，75%–95% 的項目失敗是因為員工不願使用新工具。
</div>Why It Matters: Schmidt's Miami remarks expand on his more recent warning at TED 2025 that workers who ignore AI &#34;won't be relevant&#34; and his estimate that agentic AI could lift productivity by 30% a year — a surge he explains &#34;economists have no models for.&#34;
<div class="lb-trans">為什麼這很重要： Schmidt 在邁阿密的言論擴展了他在 2025 年 TED 演講中的警告，即忽視人工智能的員工 “將不再相關”，以及他估計代理人工智能每年可能提升 30% 的生產力——這一激增他解釋為 “經濟學家沒有模型可以解釋”。
</div>He also cautioned that AI will deepen confusion between online and offline realities, echoing comments he made in the same Faena Forum session about blurred perception.
<div class="lb-trans">他還警告説，人工智能將加深在線和離線現實之間的混淆，呼應了他在同一 Faena Forum 會議上關於模糊感知的評論。
</div>As far as predictions go, the former Google boss has a knack for getting his tech predictions for the near future right. Schmidt, in 2016, rightly predicted the playbook for a company like OpenAI to rise to the fore soon. Before that, he’d similarly predicted the rise of service-based apps like Uber.
<div class="lb-trans">就預測而言，這位前谷歌首席執行官在近未來的技術預測方面頗具眼光。Schmidt 在 2016 年準確預測了像 OpenAI 這樣的公司的崛起。在此之前，他也曾預測過像 Uber 這樣的基於服務的應用程序的興起。
</div>It is worth mentioning that Alphabet has earned a growth score of 88.56% according to Benzinga Edge Stock Rankings. Click here to compare it with other companies.
<div class="lb-trans">值得一提的是，Alphabet 根據 Benzinga Edge Stock 排名獲得了 88.56% 的增長評分。點擊這裏與其他公司進行比較。
</div>Photo Courtesy: Frederic Legrand – COMEO on Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片來源：Frederic Legrand – COMEO，來自 Shutterstock.com
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<div class="lb-trans">接下來閲讀：JD Vance 説比特幣創造了財富，彼得·希夫則表示並非如此：‘發生的事情是一次大規模的轉移……’
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Eric Schmidt Says AI Won't Face Roadblocks Most New Tech Encounter, Ex-Google CEO Explains Why

- 前谷歌 CEO 埃裏克·施密特在邁阿密論壇表示，員工對人工智能的抵制擔憂被誇大。  
- 他認為，企業技術項目失敗率高源於軟件質量差，而非員工抵制。  
- 施密特預測，針對明確商業目標的生成式 AI 將改善這一現狀。  

埃裏克·施密特稱，人工智能不會遭遇大多數新技術所遇到的障礙，前谷歌首席執行官解釋了其中的原因