<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 1.69%) 正在緊追 <strong>微軟</strong>，有望成為全球最有價值的公司。我認為這只是時間問題，GPU 製造商將會奪得第一的位置。</p>
<p>在英偉達最新的季度更新中，首席執行官黃仁勳談到了四個 “真正開始加速” 的人工智能（AI）增長驅動因素。在我看來，黃仁勳説的很有道理。我甚至預測他提到的四個爆炸性 AI 大趨勢將使英偉達的市值達到 5 萬億美元。</p>
<h2>1. 推理 AI</h2>
<p>黃仁勳在英偉達第一季度的財報電話會議上廣泛討論了推理 AI。推理 AI 逐步解決問題。它也是將 AI 代理提升到新水平的關鍵技術。黃仁勳指出，在過去幾年中，已經取得了 “巨大的突破”，產生了使用多種工具並在集羣中工作以解決問題的 “超級代理”。</p>
<p>這些推理 AI 代理在未來幾年幾乎肯定會被許多公司廣泛使用。然而，它們所需的計算能力遠遠超過過去的 AI 模型。</p>
<p>這對英偉達來説是個好消息。黃仁勳認為，他公司的 Grace Blackwell 和 NVL72（將 Grace CPU 與 Blackwell GPU 連接起來）共同構成了 “推理 AI 的理想引擎”。我認為他是對的。我預測對這項技術的需求激增——以及未來即將推出的新一代版本——將為英偉達提供巨大的順風，幫助其市值達到 5 萬億美元。</p>
<h2>2. AI 擴散</h2>
<p>黃仁勳讚揚特朗普政府撤銷了拜登政府設立的 AI 擴散規則。該規則原定於 2025 年 5 月 15 日生效，在撤銷之前，將限制美國 AI 芯片出口到許多國家。</p>
<p>AI 不會僅限於少數技術先進的國家。黃仁勳在第一季度財報電話會議上正確指出，“世界各國正在意識到 AI 作為基礎設施的重要性，不僅僅是作為一種極具好奇心和重要性的技術，而是作為其工業、初創企業和社會的基礎設施。” 隨着各國建立 AI 基礎設施，黃仁勳認為這將為英偉達創造巨大的機會。我再次完全同意。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjAyNTkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjAyNTkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>3. 企業 AI</h2>
<p>企業 AI 是將 AI 整合到大型組織中，以改善其業務流程。黃仁勳在英偉達的第一季度電話會議上表示，“企業 AI 剛剛起步。”</p>
<p>這一大趨勢與推理 AI 密切相關。許多推理 AI 所使能的 AI 代理將被部署到整個企業。</p>
<p>黃仁勳指出，企業信息技術由三個主要組成部分構成：計算、存儲和網絡。這些組件對於企業 AI 也至關重要。英偉達將這三者結合在一起。我預計公司將因其在企業 AI 領域的領導地位而實現強勁的收入和盈利增長，從而推動其市值上升。</p>
<h2>4. 工業 AI</h2>
<p>工業 AI 是黃仁勳提到的最後一個 AI 大趨勢。它是將 AI 應用於工業流程，以提高效率和生產力。</p>
<p>黃仁勳預測，“今天每個製造工廠都會有一個與之相伴的 AI 工廠。” 他認為這些 AI 工廠將為實體工廠創建和運營 AI，並 “為工廠製造的產品和物品提供動力。” 他的願景還包括工廠中的機器人。</p>
<p>英偉達的 Omniverse 產品已經幫助製造商構建現實設施的 3D 模擬和 “數字雙胞胎”。他們還可以使用 Omniverse 來訓練和測試用於工廠的自動駕駛車輛和機器人。</p>
<p>黃仁勳説 “每個工廠都會有一個 AI 工廠”，他是對的嗎？也許不是。然而，我懷疑許多工廠會這樣做。我預測工業 AI 將在未來十年內成為英偉達的重要增長驅動力，幫助公司市值達到 5 萬億美元。</p>

英偉達

<p>英偉達有望成為全球最有價值的公司，這得益於首席執行官黃仁勳所識別的四大人工智能趨勢。這些趨勢包括：1）推理人工智能，這需要大量的計算能力，惠及英偉達的技術；2）人工智能擴散，受到出口限制解除的推動，擴展全球人工智能基礎設施；3）企業人工智能，將人工智能整合到組織中以改善流程；4）工業人工智能，應用人工智能提升工廠效率。這些因素可能推動英偉達的市值達到 5 萬億美元</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.69%) is breathing down <strong>Microsoft</strong>'s neck to become the world's most valuable company. I think it's only a matter of time before the GPU maker takes the No. 1 spot.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 1.69%) 正在緊追 <strong>微軟</strong>，有望成為全球最有價值的公司。我認為這只是時間問題，GPU 製造商將會奪得第一的位置。</p>
</div><p>In Nvidia's latest quarterly update, CEO Jensen Huang spoke about four artificial intelligence (AI) growth drivers that &#34;are really kicking into turbocharge.&#34; Huang was onto something, in my opinion. I even predict that the four explosive AI megatrends he mentioned will catapult Nvidia to a $5 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英偉達最新的季度更新中，首席執行官黃仁勳談到了四個 “真正開始加速” 的人工智能（AI）增長驅動因素。在我看來，黃仁勳説的很有道理。我甚至預測他提到的四個爆炸性 AI 大趨勢將使英偉達的市值達到 5 萬億美元。</p>
</div><h2>1. Reasoning AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 推理 AI</h2>
</div><p>Huang discussed reasoning AI extensively during Nvidia's first-quarter earnings call. Reasoning AI solves problems step by step. It's also a critical technology for taking AI agents to the next level. Huang noted that there has been &#34;a huge breakthrough in the last couple of years&#34; that has resulted in &#34;super agents&#34; that use multiple tools and work in clusters to solve problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳在英偉達第一季度的財報電話會議上廣泛討論了推理 AI。推理 AI 逐步解決問題。它也是將 AI 代理提升到新水平的關鍵技術。黃仁勳指出，在過去幾年中，已經取得了 “巨大的突破”，產生了使用多種工具並在集羣中工作以解決問題的 “超級代理”。</p>
</div><p>These reasoning AI agents will almost certainly become heavily used by lots of companies over the next few years. However, they require exponentially more computing power than past AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些推理 AI 代理在未來幾年幾乎肯定會被許多公司廣泛使用。然而，它們所需的計算能力遠遠超過過去的 AI 模型。</p>
</div><p>That's great news for Nvidia. Huang believes that his company's Grace Blackwell and NVL72 (which connects Grace CPUs to Blackwell GPUs) together make &#34;the ideal engine&#34; for reasoning AI. I think he's right. And I predict the skyrocketing demand for this technology -- and the future newer-generation versions on the way -- will provide a huge tailwind that helps get Nvidia to a $5 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>這對英偉達來説是個好消息。黃仁勳認為，他公司的 Grace Blackwell 和 NVL72（將 Grace CPU 與 Blackwell GPU 連接起來）共同構成了 “推理 AI 的理想引擎”。我認為他是對的。我預測對這項技術的需求激增——以及未來即將推出的新一代版本——將為英偉達提供巨大的順風，幫助其市值達到 5 萬億美元。</p>
</div><h2>2. AI diffusion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. AI 擴散</h2>
</div><p>Huang praised the Trump administration for rescinding the AI diffusion rule established during the Biden administration. This rule, which was originally scheduled to go into effect on May 15, 2025, before its rescission, would have restricted U.S. AI chip exports to many countries.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳讚揚特朗普政府撤銷了拜登政府設立的 AI 擴散規則。該規則原定於 2025 年 5 月 15 日生效，在撤銷之前，將限制美國 AI 芯片出口到許多國家。</p>
</div><p>AI won't be limited to a handful of technologically advanced nations. Jensen correctly observed in the Q1 earnings call that &#34;countries around the world are awakening to the importance of AI as an infrastructure, not just as a technology of great curiosity and great importance, but infrastructure for their industries and start-ups and society.&#34; As countries build AI infrastructure, Huang thinks it will create a tremendous opportunity for Nvidia. Again, I fully agree.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 不會僅限於少數技術先進的國家。黃仁勳在第一季度財報電話會議上正確指出，“世界各國正在意識到 AI 作為基礎設施的重要性，不僅僅是作為一種極具好奇心和重要性的技術，而是作為其工業、初創企業和社會的基礎設施。” 隨着各國建立 AI 基礎設施，黃仁勳認為這將為英偉達創造巨大的機會。我再次完全同意。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjAyNTkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820259%2Fnvidia-headquarters-with-nvidia-sign-in-front.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>3. Enterprise AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 企業 AI</h2>
</div><p>Enterprise AI is the integration of AI throughout a large organization to improve its business processes. Huang said in Nvidia's Q1 call, &#34;Enterprise AI is just taking off.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>企業 AI 是將 AI 整合到大型組織中，以改善其業務流程。黃仁勳在英偉達的第一季度電話會議上表示，“企業 AI 剛剛起步。”</p>
</div><p>This megatrend is joined at the hip with reasoning AI. Many of the AI agents that reasoning AI makes possible will be deployed enterprise-wide.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一大趨勢與推理 AI 密切相關。許多推理 AI 所使能的 AI 代理將被部署到整個企業。</p>
</div><p>Huang pointed out that enterprise information technology consists of three major components: compute, storage, and networking. These components are also critical for enterprise AI. Nvidia has put all of them together. I expect the company will see strong revenue and earnings growth as a result of its enterprise AI leadership, which will propel its market cap higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳指出，企業信息技術由三個主要組成部分構成：計算、存儲和網絡。這些組件對於企業 AI 也至關重要。英偉達將這三者結合在一起。我預計公司將因其在企業 AI 領域的領導地位而實現強勁的收入和盈利增長，從而推動其市值上升。</p>
</div><h2>4. Industrial AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>4. 工業 AI</h2>
</div><p>Industrial AI was the last AI megatrend mentioned by Huang. It's the application of AI to industrial processes to improve efficiency and productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>工業 AI 是黃仁勳提到的最後一個 AI 大趨勢。它是將 AI 應用於工業流程，以提高效率和生產力。</p>
</div><p>Huang predicted, &#34;[E] very factory today that makes things will have an AI factory that sits with it.&#34; He believes these AI factories will create and operate AI for the physical factory, plus &#34;power the products and the things that are made by the factory.&#34; His vision also includes robots in the factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳預測，“今天每個製造工廠都會有一個與之相伴的 AI 工廠。” 他認為這些 AI 工廠將為實體工廠創建和運營 AI，並 “為工廠製造的產品和物品提供動力。” 他的願景還包括工廠中的機器人。</p>
</div><p>Nvidia's Omniverse product already helps manufacturers build 3D simulations and &#34;digital twins&#34; of real-world facilities. They can also use Omniverse to train and test autonomous vehicles and robots used in factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的 Omniverse 產品已經幫助製造商構建現實設施的 3D 模擬和 “數字雙胞胎”。他們還可以使用 Omniverse 來訓練和測試用於工廠的自動駕駛車輛和機器人。</p>
</div><p>Is Huang right that &#34;every factory will have an AI factory&#34;? Maybe not. However, I suspect that many factories will. And I predict industrial AI will be a significant growth driver for Nvidia over the next decade that helps catapult the company to a $5 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳説 “每個工廠都會有一個 AI 工廠”，他是對的嗎？也許不是。然而，我懷疑許多工廠會這樣做。我預測工業 AI 將在未來十年內成為英偉達的重要增長驅動力，幫助公司市值達到 5 萬億美元。</p>
</div>

Prediction: These 4 Explosive AI Megatrends Will Catapult Nvidia to a $5 Trillion Market Cap

- Nvidia 正在追趕微軟，可能成為全球最有價值的公司。  
- CEO 黃仁勳提到四個推動 AI 增長的因素，預示着巨大的市場潛力。  
- 預計這些因素將助力 Nvidia 市值達到 5 萬億美元。

預測：這四個迅猛發展的人工智能大趨勢將推動英偉達市值達到 5 萬億美元