Meta Platforms, Inc. 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 表示，科技行業無法通過擴展當前的大型語言模型和增加更多參數來縮小與人類智能的差距。
發生了什麼： &#34;我們不會僅僅通過擴大 LLM 來實現人類水平的人工智能。這根本不可能發生。絕對不可能，&#34; LeCun 在三月的 Big Technology 播客中對主持人 Alex Kantrowitz 説道。他將 &#34;更具冒險精神的同事&#34; 提出的兩年樂觀時間表稱為 &#34;完全的胡説八道&#34;。
在上週重新出現在 YouTube 的播客片段中，LeCun 將當前的聊天機器人比作 &#34;一個擁有巨大記憶和檢索能力的系統，而不是一個能夠為新問題發明解決方案的系統，&#34; 他補充道，即使這些模型能夠回答大多數常規問題，&#34;你身邊的也不是一個博士。&#34; 他表示，今天的系統是通過 &#34;模式匹配&#34; 下一個單詞，而不是推理。
LeCun 認為，最佳的前進道路是合作。根據《商業內幕》的報道，在二月份於巴黎舉行的人工智能行動峯會上，他呼籲各國政府為一個更大的開源模型貢獻匿名數據。
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為什麼這很重要： LeCun 長期以來一直懷疑 OpenAI 會贏得通用人工智能（AGI）的競爭，這一立場他在 2023 年 12 月首次表達。上週，他向 Elon Musk 指出了關於 &#34;上下文位置編碼&#34; 的新 FAIR 研究，告訴這位 xAI 創始人這可能會提升 Grok，並通過在 X 上分享 Meta 研究員 Jason Weston 的解釋性線程來放大這篇論文。
這一交流發生在 LeCun 與 Musk 的持續爭執中。在 Musk 週一發佈 xAI 招聘信息後，LeCun 諷刺道，申請者應該期待一個堅持他們的項目 &#34;將在明年解決&#34; 的老闆。他隨後讚揚了 Musk 在汽車、火箭和衞星方面的工程成就，同時抨擊了這位億萬富翁的政治立場、陰謀論和習慣性炒作。
價格動態： 根據 Benzinga Pro 的數據，Meta 股價在週三收盤上漲 3.16%，達到 687.95 美元。
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照片來源：Tapati Rinchumrus，Shutterstock.com
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META

Meta 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 表示，擴大大型語言模型的規模不會導致人類水平的人工智能，認為同行們的樂觀時間表不切實際。他強調，目前的聊天機器人缺乏真正的推理能力，而是通過模式匹配來運作。LeCun 提倡一種協作的方法，呼籲各國政府分享匿名數據以支持開源模型。他對 OpenAI 實現通用人工智能的機會表示懷疑，並繼續與 Elon Musk 在人工智能進展問題上進行公開爭論。在這些評論發佈後，Meta 的股價上漲了 3.16%，達到了 687.95 美元

Meta Platforms, Inc.'s META chief AI scientist, Yann LeCun, says the tech industry won't close the gap to human-level intelligence by scaling today's large language models and piling on more parameters.
<div class="lb-trans">Meta Platforms, Inc. 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 表示，科技行業無法通過擴展當前的大型語言模型和增加更多參數來縮小與人類智能的差距。
</div>What Happened: &#34;We are not going to get to human-level AI by just scaling up LLMs. This is just not going to happen. There's no way — absolutely no way,&#34; LeCun told host Alex Kantrowitz on the Big Technology podcast in March. He dismissed bullish two-year timelines from &#34;more adventurous colleagues&#34; as &#34;complete BS.&#34;
<div class="lb-trans">發生了什麼： &#34;我們不會僅僅通過擴大 LLM 來實現人類水平的人工智能。這根本不可能發生。絕對不可能，&#34; LeCun 在三月的 Big Technology 播客中對主持人 Alex Kantrowitz 説道。他將 &#34;更具冒險精神的同事&#34; 提出的兩年樂觀時間表稱為 &#34;完全的胡説八道&#34;。
</div>In a clip of the podcast which was resurfaced on YouTube last week, LeCun likened current chatbots to &#34;a system with a gigantic memory and retrieval ability, not a system that can invent solutions to new problems,&#34; adding that even if the models can answer most routine questions, &#34;it's not a Ph.D. you have next to you.&#34; Instead of reasoning, he said, today's systems &#34;pattern-match&#34; the next word.
<div class="lb-trans">在上週重新出現在 YouTube 的播客片段中，LeCun 將當前的聊天機器人比作 &#34;一個擁有巨大記憶和檢索能力的系統，而不是一個能夠為新問題發明解決方案的系統，&#34; 他補充道，即使這些模型能夠回答大多數常規問題，&#34;你身邊的也不是一個博士。&#34; 他表示，今天的系統是通過 &#34;模式匹配&#34; 下一個單詞，而不是推理。
</div>LeCun contends the best path forward is collaborative. According to a report by Business Insider, at the AI Action Summit in Paris, which took place in February, he urged governments to contribute anonymized data to a larger open-source model.
<div class="lb-trans">LeCun 認為，最佳的前進道路是合作。根據《商業內幕》的報道，在二月份於巴黎舉行的人工智能行動峯會上，他呼籲各國政府為一個更大的開源模型貢獻匿名數據。
</div>See also: Jeff Bezos Let Customers Cancel Their Own Amazon Orders And It Paid Off Big: ‘If You Give People More Control…Maybe They’ll Order More’
<div class="lb-trans">另見：傑夫·貝索斯讓客户自行取消亞馬遜訂單，結果大獲成功：‘如果你給人們更多的控制……也許他們會訂購更多’
</div>Why It Matters: LeCun has long doubted that OpenAI will win the race to artificial general intelligence (AGI), a stance he first voiced in December 2023. Last week, he pointed Elon Musk toward a new FAIR study on &#34;Contextual Positional Encoding,&#34; telling the xAI founder it could boost Grok and then amplified the paper by sharing Meta researcher Jason Weston's explanatory thread on X.
<div class="lb-trans">為什麼這很重要： LeCun 長期以來一直懷疑 OpenAI 會贏得通用人工智能（AGI）的競爭，這一立場他在 2023 年 12 月首次表達。上週，他向 Elon Musk 指出了關於 &#34;上下文位置編碼&#34; 的新 FAIR 研究，告訴這位 xAI 創始人這可能會提升 Grok，並通過在 X 上分享 Meta 研究員 Jason Weston 的解釋性線程來放大這篇論文。
</div>The exchange unfolded amid LeCun's running feud with Musk. After Musk posted xAI job openings on Monday, LeCun quipped that applicants should expect a boss who insists their project &#34;will be solved next year.&#34; He later applauded Musk's engineering triumphs in cars, rockets, and satellites while slamming the billionaire's politics, conspiracy theories, and habitual hype.
<div class="lb-trans">這一交流發生在 LeCun 與 Musk 的持續爭執中。在 Musk 週一發佈 xAI 招聘信息後，LeCun 諷刺道，申請者應該期待一個堅持他們的項目 &#34;將在明年解決&#34; 的老闆。他隨後讚揚了 Musk 在汽車、火箭和衞星方面的工程成就，同時抨擊了這位億萬富翁的政治立場、陰謀論和習慣性炒作。
</div>Price Action: Meta shares closed 3.16% higher at $687.95 on Wednesday, according to Benzinga Pro.
<div class="lb-trans">價格動態： 根據 Benzinga Pro 的數據，Meta 股價在週三收盤上漲 3.16%，達到 687.95 美元。
</div>Benzinga Edge Stock Rankings indicate Meta has a Momentum in the 88th percentile and a strong Growth score in the 93rd percentile. Check to see how other Magnificent Seven stocks rank in comparison.
<div class="lb-trans">Benzinga Edge 股票排名顯示，Meta 的動量在第 88 個百分位，強勁的增長評分在第 93 個百分位。查看其他七大科技股的排名情況。
</div>Photo Courtesy: Tapati Rinchumrus on Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片來源：Tapati Rinchumrus，Shutterstock.com
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<li>Jim Cramer Says The Chinese ‘Could Really Hurt Us’ As Beijing Tightens Grip On Rare Earth Magnets: Warns Of Threat To ‘Everything’ From Autos To Data Centers</li>
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<li>吉姆·克萊默表示，隨着北京加強對稀土磁鐵的控制，中國 ‘可能會對我們造成嚴重傷害’：警告對 ‘從汽車到數據中心的所有事物’ 的威脅</li>
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Chief AI Scientist At Mark Zuckerberg's Meta Says 'No Way' Scaling ChatGPT-Like Models Is Going To Lead To Human-Level AI

- Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 表示，無法通過擴大 LLMs 達到人類水平的 AI。  
- 他認為當前的聊天機器人僅具備記憶和檢索能力，而非解決新問題的能力。  
- LeCun 提倡政府應貢獻匿名數據以推動開放源代碼模型的發展。  

Meta 公司首席 AI 科學家表示，擴展類似 ChatGPT 的模型絕不可能導致人類水平的 AI