<p>1990 年代中期互聯網的出現和普及是一個不可錯過的趨勢，吸引了普通投資者的關注。自那時起，許多其他改變遊戲規則的創新相繼出現，承諾了巨大的市場潛力。這包括企業對企業的電子商務、基因組學、3D 打印和元宇宙等熱門趨勢。</p>
<p>但在過去的三十年裏，沒有哪個趨勢能與互聯網對美國企業的影響相提並論……直到現在。</p>
<p>人工智能（AI）的演變似乎是科技行業和整個社會的下一個飛躍。這一改變遊戲規則的機會的廣闊性體現在普華永道的估計中，即到 2030 年，人工智能將為全球經濟增加 15.7 萬億美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA2NzcvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLWFydGlmaWNpYWwtaW50ZWxsaWdlbmNlLWdwdS1haS1zZW1pY29uZHVjdG9yLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA2NzcvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLWFydGlmaWNpYWwtaW50ZWxsaWdlbmNlLWdwdS1haS1zZW1pY29uZHVjdG9yLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Nvidia。</p>
<p>一個 15.7 萬億美元的可尋址市場意味着許多公司將成為贏家，從硬件到實際應用。然而，沒有哪家公司比 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 1.26%）更能從人工智能革命中受益。</p>
<p>潛在的問題是，Nvidia 最大的競爭優勢之一也可能是其致命弱點。</p>
<h2>創新是 Nvidia 和首席執行官黃仁勳的首要任務</h2>
<p>自 2022 年結束以來，Nvidia 的股價上漲超過 870%，公司市值增加超過 3 萬億美元，並完成了歷史性的 10 比 1 前分拆。儘管 Nvidia 的整體百分比回報落後於 <strong>Palantir Technologies</strong>，但 Nvidia 的估值卻比歷史上任何大型股票都要迅速飆升。</p>
<p>Nvidia 的超常表現直接反映了其在人工智能加速的數據中心中的理想定位。公司的 Hopper（H100）圖形處理單元（GPU）和後續的 Blackwell GPU 已成為高計算數據中心的首選選項。換句話説，Nvidia 的硬件很可能是最新生成的人工智能解決方案和大多數大型語言模型訓練的幕後推手。</p>
<p>在過去三十年華爾街最熱門趨勢的前沿有其好處。由於對 AI-GPU 的需求遠超供應，華爾街的人工智能寵兒能夠為其硬件收取高昂的價格。去年，Nvidia 的 Hopper 芯片以超過 40,000 美元的價格熱銷。相比之下，<strong>Advanced Micro Devices</strong> 的 Instinct MI300X 系列芯片售價在 10,000 到 15,000 美元之間。</p>
<p>能夠為其硬件收取溢價使 Nvidia 的毛利率飆升。在人工智能崛起之前，Nvidia 的公認會計原則（GAAP）毛利率通常在 60% 到中低 60% 之間，而在一年前的財年第一季度，Nvidia 的 GAAP 毛利率飆升至 78.4%（公司的財年在 1 月底結束）。</p>
<p>但可以説，Nvidia 最大的競爭優勢是其創新，而這一切由首席執行官黃仁勳主導。</p>
<p>黃仁勳的雄心壯志是每年推出一款下一代人工智能芯片。它始於 Hopper 和 Blackwell，預計將在今年下半年推出 Blackwell Ultra，在 2026 年下半年推出 Vera Rubin，以及在 2027 年下半年推出 Vera Rubin Ultra。</p>
<p>正如你可能猜到的，Vera Rubin 和 Vera Rubin Ultra 將運行在一種被稱為&#34;Vera&#34;的新處理器上。這種處理器應該能夠將 Blackwell Ultra 的處理性能翻倍，並且在內存容量和內存帶寬方面比前代芯片有顯著提升。</p>
<p>關鍵點在於，黃仁勳希望保持 Nvidia 在計算領域的決定性領導地位，這反過來應該有助於公司相對於外部競爭對手如 AMD 和中國華為收取溢價。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA2NzcvbnZpZGlhLWNlby1qZW5zZW4taHVhbmctZGVsaXZlcnMtZ3RjLWtleW5vdGUuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA2NzcvbnZpZGlhLWNlby1qZW5zZW4taHVhbmctZGVsaXZlcnMtZ3RjLWtleW5vdGUuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>Nvidia 首席執行官黃仁勳在 2025 年發表 GTC 主題演講。圖片來源：Nvidia。</p>
<h2>黃仁勳加速創新時間表可能是 Nvidia 最大的敵人嗎？</h2>
<p>對於幾乎所有上市公司而言，創新是成功的關鍵。黃仁勳在研發更快、更高效的 AI-GPU 上的激進支出幾乎會得到華爾街和投資者的普遍讚賞。</p>
<p>但黃仁勳加速的創新時間表可能對他的公司造成更多傷害而非好處。雖然 Nvidia 似乎將在可預見的未來保持其計算優勢，但企業必須考慮的因素遠不止計算能力。</p>
<p>想象一下，你是一家&#34;七大奇蹟&#34;企業之一，是 Nvidia 的頂級客户之一，剛剛在公司的硬件上投入了數百億美元，以鞏固你作為人工智能領導者的地位。現在想象一下，由於 Nvidia 的加速創新週期，你的 AI-GPU 在一兩年後大幅貶值。你真的指望每年或每兩年花費超過 100 億美元購買最新的芯片嗎？極不可能。</p>
<p>有趣的是，許多在 Mag-7 中按淨銷售額排名前列的 Nvidia 客户正在內部開發自己的 AI-GPU 和解決方案。儘管這些硬件不會與 Hopper、Blackwell 或公司的後續芯片直接競爭，但它們的價格將明顯低於 Nvidia 的 GPU。此外，由於這些內部開發的芯片沒有像 Nvidia 的芯片那樣的積壓，它們將更容易獲得。這表明 Nvidia 按淨銷售額排名前列的客户正在推遲他們的升級週期。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/3d7cec039f1df1731dbea8664b215cdc.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/3d7cec039f1df1731dbea8664b215cdc.png"/></p>
<p>英偉達的 GAAP 毛利率在過去一年中受到壓力。NVDA 季度毛利率數據來自 YCharts。</p>
<p>我們可能還會看到英偉達最大的收入客户選擇使用舊款芯片，因為它們正在貶值。儘管黃仁勳每年推出新 GPU 的整個前提是為了維持公司的定價能力，但他自己加速的開發時間表可能會導致英偉達的 GAAP 毛利率崩潰，因為購買自己硬件的企業——而不是租賃數據中心空間的企業——會轉向更便宜但仍然快速的替代品。</p>
<p>黃仁勳的激進創新週期也可能對數據中心租賃模型造成損害，例如新上市的 <strong>CoreWeave</strong>(CRWV 3.90%)。在 2022 年至 2024 年間，CoreWeave 利用大量債務融資收購了大約 250,000 個 GPU，其中許多是英偉達的 Hopper 芯片。隨着華爾街的 AI 寵兒每年推出先進的 GPU，這些芯片的價值可能會迅速貶值。希望獲得尖端計算能力的企業可能會比投資者意識到的更快地放棄 CoreWeave 的數據中心。</p>
<p>雖然毫無疑問英偉達的 AI-GPU 在計算能力上優於競爭對手，但影響企業採購決策的因素遠不止這些。黃仁勳自己雄心勃勃的 GPU 創新時間表在未來幾年內可能會成為他公司最大的敵人。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達已成為人工智能革命的主要受益者，自 2022 年以來，股價飆升超過 870%，這得益於對其 GPU 的強勁需求。首席執行官黃仁勳每年創新的雄心可能帶來風險，因為快速的技術進步可能導致現有硬件的顯著貶值，影響那些在英偉達技術上重金投資的客户。儘管英偉達在人工智能加速的數據中心中保持競爭優勢，但激進的創新戰略可能會適得其反，引發投資者對長期可持續性和價值保留的擔憂</p>

<p>The advent and proliferation of the internet in the mid-1990s was a can't-miss trend that captivated the attention of everyday investors. Since this moment, numerous other game-changing innovations have come along that have promised pie-in-the-sky addressable markets. This includes business-to-business e-commerce, genomics, 3D printing, and the metaverse, to name a few hot trends.</p>
<div class="lb-trans"><p>1990 年代中期互聯網的出現和普及是一個不可錯過的趨勢，吸引了普通投資者的關注。自那時起，許多其他改變遊戲規則的創新相繼出現，承諾了巨大的市場潛力。這包括企業對企業的電子商務、基因組學、3D 打印和元宇宙等熱門趨勢。</p>
</div><p>But over the last three decades, no trend has come particularly close to rivaling what the internet did for corporate America... until now.</p>
<div class="lb-trans"><p>但在過去的三十年裏，沒有哪個趨勢能與互聯網對美國企業的影響相提並論……直到現在。</p>
</div><p>The evolution of artificial intelligence (AI) looks to be the next leap forward for the tech industry and society as a whole. The vastness of this game-changing opportunity, which allows AI-empowered software and systems to make split-second decisions without human intervention, is reflected in PwC's estimate that AI will add $15.7 trillion to the global economy in 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）的演變似乎是科技行業和整個社會的下一個飛躍。這一改變遊戲規則的機會的廣闊性體現在普華永道的估計中，即到 2030 年，人工智能將為全球經濟增加 15.7 萬億美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA2NzcvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLWFydGlmaWNpYWwtaW50ZWxsaWdlbmNlLWdwdS1haS1zZW1pY29uZHVjdG9yLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820677%2Fnvidia-voyager-headquarters-artificial-intelligence-gpu-ai-semiconductor.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Nvidia。</p>
</div><p>A $15.7 trillion addressable market means a lot of companies are going to be winners, from hardware to actual application. However, no company has been a bigger beneficiary of the AI revolution than <strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.26%).</p>
<div class="lb-trans"><p>一個 15.7 萬億美元的可尋址市場意味着許多公司將成為贏家，從硬件到實際應用。然而，沒有哪家公司比 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 1.26%）更能從人工智能革命中受益。</p>
</div><p>The potential problem is that one of Nvidia's biggest perceived competitive advantages might also be its undoing.</p>
<div class="lb-trans"><p>潛在的問題是，Nvidia 最大的競爭優勢之一也可能是其致命弱點。</p>
</div><h2>Innovation comes first for Nvidia and CEO Jensen Huang</h2>
<div class="lb-trans"><h2>創新是 Nvidia 和首席執行官黃仁勳的首要任務</h2>
</div><p>Since 2022 came to a close, shares of Nvidia have advanced by more than 870%, with the company tacking on over $3 trillion in market cap and completing a historic 10-for-1 forward split. Though Nvidia's aggregate percentage return has lagged <strong>Palantir Technologies</strong>, Nvidia's valuation soared quicker than any megacap stock in history.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2022 年結束以來，Nvidia 的股價上漲超過 870%，公司市值增加超過 3 萬億美元，並完成了歷史性的 10 比 1 前分拆。儘管 Nvidia 的整體百分比回報落後於 <strong>Palantir Technologies</strong>，但 Nvidia 的估值卻比歷史上任何大型股票都要迅速飆升。</p>
</div><p>Nvidia's outperformance is directly reflective of its ideal positioning in AI-accelerated data centers. The company's Hopper (H100) graphics processing units (GPUs) and successor Blackwell GPU have been the preferred options in high-compute data centers. In other words, there's a very high probability that Nvidia's hardware is behind the latest generative AI solutions and the training of most large language models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的超常表現直接反映了其在人工智能加速的數據中心中的理想定位。公司的 Hopper（H100）圖形處理單元（GPU）和後續的 Blackwell GPU 已成為高計算數據中心的首選選項。換句話説，Nvidia 的硬件很可能是最新生成的人工智能解決方案和大多數大型語言模型訓練的幕後推手。</p>
</div><p>Being at the leading edge of the hottest trend on Wall Street over the last three decades has its perks. With demand for AI-GPUs handily swamping supply, Wall Street's AI darling has been able to charge a veritable arm and a leg for its hardware. Last year, Nvidia's Hopper chip was flying off the shelves with a price tag north of $40,000. For the sake of comparison, <strong>Advanced Micro Devices</strong> was selling its Instinct MI300X series chips for between $10,000 and $15,000.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去三十年華爾街最熱門趨勢的前沿有其好處。由於對 AI-GPU 的需求遠超供應，華爾街的人工智能寵兒能夠為其硬件收取高昂的價格。去年，Nvidia 的 Hopper 芯片以超過 40,000 美元的價格熱銷。相比之下，<strong>Advanced Micro Devices</strong> 的 Instinct MI300X 系列芯片售價在 10,000 到 15,000 美元之間。</p>
</div><p>The ability to charge a premium for its hardware sent Nvidia's gross margin soaring. After consistently producing a generally accepted accounting principles (GAAP) gross margin in the low-to-mid 60% range prior to the rise of AI, Nvidia saw its GAAP gross margin explode to as high as 78.4% in the fiscal first quarter one year ago (the company's fiscal year ends in late January).</p>
<div class="lb-trans"><p>能夠為其硬件收取溢價使 Nvidia 的毛利率飆升。在人工智能崛起之前，Nvidia 的公認會計原則（GAAP）毛利率通常在 60% 到中低 60% 之間，而在一年前的財年第一季度，Nvidia 的 GAAP 毛利率飆升至 78.4%（公司的財年在 1 月底結束）。</p>
</div><p>But it can be argued that Nvidia's greatest competitive advantage is its innovation, which is led by CEO Jensen Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>但可以説，Nvidia 最大的競爭優勢是其創新，而這一切由首席執行官黃仁勳主導。</p>
</div><p>Huang's aggressive ambition is to bring a next-generation AI chip to market on an annual basis. It began with the Hopper and Blackwell, and is expected to continue with the release of Blackwell Ultra in the latter-half of this year, Vera Rubin in the second-half of 2026, and Vera Rubin Ultra in the latter-half of 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳的雄心壯志是每年推出一款下一代人工智能芯片。它始於 Hopper 和 Blackwell，預計將在今年下半年推出 Blackwell Ultra，在 2026 年下半年推出 Vera Rubin，以及在 2027 年下半年推出 Vera Rubin Ultra。</p>
</div><p>As you might have surmised, Vera Rubin and Vera Rubin Ultra will be running on a new processor, known as &#34;Vera.&#34; This processor should be capable of doubling the processing performance of Blackwell Ultra, with considerably improved memory capacity and memory bandwidth than predecessor chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如你可能猜到的，Vera Rubin 和 Vera Rubin Ultra 將運行在一種被稱為&#34;Vera&#34;的新處理器上。這種處理器應該能夠將 Blackwell Ultra 的處理性能翻倍，並且在內存容量和內存帶寬方面比前代芯片有顯著提升。</p>
</div><p>The key point being that Huang wants to keep Nvidia in its decisive leadership position on the compute front, which in turn should help the company charge a premium price for its hardware, relative to external competitors like AMD and China-based Huawei.</p>
<div class="lb-trans"><p>關鍵點在於，黃仁勳希望保持 Nvidia 在計算領域的決定性領導地位，這反過來應該有助於公司相對於外部競爭對手如 AMD 和中國華為收取溢價。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA2NzcvbnZpZGlhLWNlby1qZW5zZW4taHVhbmctZGVsaXZlcnMtZ3RjLWtleW5vdGUuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820677%2Fnvidia-ceo-jensen-huang-delivers-gtc-keynote.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Nvidia CEO Jensen Huang delivering his GTC Keynote address in 2025. Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 首席執行官黃仁勳在 2025 年發表 GTC 主題演講。圖片來源：Nvidia。</p>
</div><h2>Could Jensen Huang's accelerated innovation timeline be Nvidia's worst enemy?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>黃仁勳加速創新時間表可能是 Nvidia 最大的敵人嗎？</h2>
</div><p>For virtually all publicly traded companies, innovation is paramount to success. Huang's aggressive spending on research to develop faster and more-efficient AI-GPUs is something that Wall Street and investors would almost universally cheer.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於幾乎所有上市公司而言，創新是成功的關鍵。黃仁勳在研發更快、更高效的 AI-GPU 上的激進支出幾乎會得到華爾街和投資者的普遍讚賞。</p>
</div><p>But there's a very real possibility that Jensen Huang's accelerated innovation timeline may do more harm than good for his company. While it does appear that Nvidia will hang onto its compute advantages for the foreseeable future, there are far more considerations businesses have to take into account than just compute ability.</p>
<div class="lb-trans"><p>但黃仁勳加速的創新時間表可能對他的公司造成更多傷害而非好處。雖然 Nvidia 似乎將在可預見的未來保持其計算優勢，但企業必須考慮的因素遠不止計算能力。</p>
</div><p>Imagine for a moment that you're a &#34;Magnificent Seven&#34; business and one of Nvidia's top customers that just dropped tens of billions of dollars on the company's hardware to cement your spot as an AI leader. Now imagine your AI-GPUs massively depreciating in value one or two years later because of Nvidia's accelerated innovation cycle. Are you really expected to drop $10 billion-plus every year or two for the latest chip? Highly unlikely.</p>
<div class="lb-trans"><p>想象一下，你是一家&#34;七大奇蹟&#34;企業之一，是 Nvidia 的頂級客户之一，剛剛在公司的硬件上投入了數百億美元，以鞏固你作為人工智能領導者的地位。現在想象一下，由於 Nvidia 的加速創新週期，你的 AI-GPU 在一兩年後大幅貶值。你真的指望每年或每兩年花費超過 100 億美元購買最新的芯片嗎？極不可能。</p>
</div><p>What's interesting is that many of Nvidia's leading customers by net sales within the Mag-7 are internally developing AI-GPUs and solutions of their own. Though this hardware isn't going to externally compete against Hopper, Blackwell, or the company's successor chips, it'll be notably cheaper than Nvidia's GPUs. Further, since these internally developed chips aren't backlogged like Nvidia's chips, they'll be far more accessible. This points to Nvidia's largest customers by net sales delaying their upgrade cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>有趣的是，許多在 Mag-7 中按淨銷售額排名前列的 Nvidia 客户正在內部開發自己的 AI-GPU 和解決方案。儘管這些硬件不會與 Hopper、Blackwell 或公司的後續芯片直接競爭，但它們的價格將明顯低於 Nvidia 的 GPU。此外，由於這些內部開發的芯片沒有像 Nvidia 的芯片那樣的積壓，它們將更容易獲得。這表明 Nvidia 按淨銷售額排名前列的客户正在推遲他們的升級週期。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/3d7cec039f1df1731dbea8664b215cdc.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/3d7cec039f1df1731dbea8664b215cdc.png"/></p>
<p>Nvidia's GAAP gross margin has come under pressure over the last year. NVDA Gross Profit Margin (Quarterly) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的 GAAP 毛利率在過去一年中受到壓力。NVDA 季度毛利率數據來自 YCharts。</p>
</div><p>We might also see Nvidia's largest revenue customers opt for older chips as they depreciate. Though Huang's entire premise of introducing a new GPU annually is to sustain his company's pricing power, his own accelerated development timeline could crater Nvidia's GAAP gross margin as businesses purchasing their own hardware -- not those leasing data center space -- trade down to less-costly but still quick alternatives.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們可能還會看到英偉達最大的收入客户選擇使用舊款芯片，因為它們正在貶值。儘管黃仁勳每年推出新 GPU 的整個前提是為了維持公司的定價能力，但他自己加速的開發時間表可能會導致英偉達的 GAAP 毛利率崩潰，因為購買自己硬件的企業——而不是租賃數據中心空間的企業——會轉向更便宜但仍然快速的替代品。</p>
</div><p>Jensen Huang's aggressive innovation cycle is also potentially damaging to data-center leasing models, such as the newly public <strong>CoreWeave</strong>(CRWV 3.90%). Between 2022 and 2024, CoreWeave used extensive debt financing to acquire approximately 250,000 GPUs, many of which are Nvidia's Hopper chip. The value of these chips will likely depreciate rapidly with Wall Street's AI darling introducing an advanced GPU annually. Businesses wanting cutting-edge compute capabilities might pass on CoreWeave's data centers faster than investors might realize.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳的激進創新週期也可能對數據中心租賃模型造成損害，例如新上市的 <strong>CoreWeave</strong>(CRWV 3.90%)。在 2022 年至 2024 年間，CoreWeave 利用大量債務融資收購了大約 250,000 個 GPU，其中許多是英偉達的 Hopper 芯片。隨着華爾街的 AI 寵兒每年推出先進的 GPU，這些芯片的價值可能會迅速貶值。希望獲得尖端計算能力的企業可能會比投資者意識到的更快地放棄 CoreWeave 的數據中心。</p>
</div><p>While there's no question that Nvidia's AI-GPUs are superior to the competition in compute ability, there's far more that goes into a business's purchasing decision. There's a very real possibility that Huang's own ambitious GPU innovation timeline acts as his company's own worst enemy in the years to come.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然毫無疑問英偉達的 AI-GPU 在計算能力上優於競爭對手，但影響企業採購決策的因素遠不止這些。黃仁勳自己雄心勃勃的 GPU 創新時間表在未來幾年內可能會成為他公司最大的敵人。</p>
</div>

One of Jensen Huang's Ambitious Goals Might Make Nvidia Its Own Worst Enemy

- 人工智能被認為是下一個顛覆性技術，預計到 2030 年將為全球經濟增加 15.7 萬億美元。  
- Nvidia 在 AI 硬件市場中佔據主導地位，股價自 2022 年以來上漲超過 870%。  
- 然而，快速的創新週期可能導致客户推遲升級，影響 Nvidia 的毛利率。  

黃仁勳的一個雄心勃勃的目標可能會讓英偉達成為自己的最大敵人