<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 1.26%) 首席執行官黃仁勳認為，到 2028 年，數據中心運營商每年將在芯片和基礎設施上花費 1 萬億美元，以滿足下一代人工智能（AI）模型對計算能力日益增長的需求。</p>
<p>這一支出將為英偉達帶來巨大的順風，英偉達為 AI 開發提供全球最強大的數據中心芯片。但這些好處也將惠及公司的競爭對手，更不用説其他數據中心硬件組件的供應商。投資者有機會從這場科技革命中獲利，購買交易所交易基金（ETF）可能是最簡單的方式。</p>
<p><strong>iShares 半導體 ETF</strong>(SOXX 0.67%) 專注於芯片和組件的供應商，其前十大持股恰好是 AI 領域的三大巨頭：英偉達、<strong>博通</strong>(AVGO -4.99%) 和 <strong>超威半導體</strong>(AMD 0.46%)。自 2001 年成立以來，該 ETF 的表現超過了更廣泛的股市，以下是它如何將 25 萬美元的投資在未來十年內變成 100 萬美元的方式。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA4NDIvYS1kaWdpdGFsLXJlbmRlci1vZi1hLWNvbXB1dGVyLWNoaXAtd2l0aC10aGUtbGV0dGVycy1haS1wcm90cnVkaW5nLW91dC1vZi1pdC1pbi1yYWluYm93LWNvbG9ycy5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="411" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA4NDIvYS1kaWdpdGFsLXJlbmRlci1vZi1hLWNvbXB1dGVyLWNoaXAtd2l0aC10aGUtbGV0dGVycy1haS1wcm90cnVkaW5nLW91dC1vZi1pdC1pbi1yYWluYm93LWNvbG9ycy5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>一隻 ETF 中匯聚 AI 硬件的最大名字</h2>
<p>一些 ETF 持有數千只不同的股票，但 iShares 半導體 ETF 僅持有 30 只。它旨在為投資者提供對設計、製造和分銷半導體的公司的曝光，主要是那些有望從 AI 等大趨勢中受益的公司。</p>
<p>自 2001 年成立以來，該 ETF 幫助投資者成功應對了由互聯網、企業軟件、智能手機和雲計算驅動的幾場科技革命。現在它重心向 AI 傾斜，其前五大持股是行業硬件領域的一些最大名字：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>股票</th>
<th>iShares ETF 投資組合權重</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. 博通</td>
<td>10.07%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. 英偉達</td>
<td>8.74%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. 德州儀器</td>
<td>7.49%</td>
</tr>
<tr>
<td>4. 超威半導體 (AMD)</td>
<td>7.30%</td>
</tr>
<tr>
<td>5. 高通</td>
<td>5.83%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>數據來源：iShares。投資組合權重截至 2025 年 6 月 4 日，可能會有所變動。ETF = 交易所交易基金。</p>
<p>英偉達的圖形處理單元（GPU）是 AI 開發者中最受歡迎的數據中心芯片。該公司的最新 GPU 架構，Blackwell 和 Blackwell Ultra，旨在支持能夠進行 “推理” 的新一代 AI 模型，這意味着它們在後台花時間思考，以生成最準確的響應。</p>
<p>黃仁勳表示，這些模型中的一些消耗的計算能力是傳統一次性大型語言模型（LM）的 1000 倍，因此他之前提到的支出預測顯得非常高。</p>
<p><strong>亞馬遜</strong>、<strong>微軟</strong> 和 <strong>谷歌</strong> 是英偉達最大的客户。由於其行業領先的雲平台，它們是經驗豐富的數據中心運營商，但現在它們正在競相建立 AI 基礎設施，以滿足開發者激增的需求。</p>
<p>但這些公司也在努力通過與博通等供應商合作設計自己的芯片來多樣化其硬件組合，博通在設計和製造過程中提供幫助。博通計劃到 2027 年在其定製 AI 加速器芯片上爭取 900 億美元的市場機會，目前已有三位客户簽約，更多客户正在洽談。此外，該公司還是網絡設備的領先供應商，有助於從 AI 芯片中提取出最佳性能。</p>
<p>然後是 AMD，該公司推出了一系列 GPU，直接與英偉達在數據中心競爭。今年，該公司將開始發貨基於其 CNA（計算 DNA）4 架構的最新芯片，該架構旨在與 Blackwell 競爭。AMD 在個人計算機的 AI 芯片方面已經是領導者，這可能是未來的一個主要增長領域。</p>
<p>投資者還會在 iShares ETF 的前五大持股之外找到其他領先的 AI 芯片股票，如 <strong>美光科技</strong>、<strong>台灣半導體制造公司</strong> 和 <strong>Arm Holdings</strong>。</p>
<h2>在下一個十年將 25 萬美元變成 100 萬美元</h2>
<p>自 2001 年成立以來，iShares 半導體 ETF 的年複合回報率為 10.4%，超過了同期 <strong>標準普爾 500 指數</strong> 的平均年增幅 7.9%。但該 ETF 在過去十年中實現了 20.9% 的加速年回報，得益於雲計算和 AI 等技術的加速採用。</p>
<p>如果 iShares ETF 繼續實現 20.9% 的年增幅，25 萬美元的投資在下一個十年內可能會變成超過 160 萬美元。這並不容易，但如果黃仁勳所預期的 AI 基礎設施支出到 2028 年達到每年 1 萬億美元，這絕對不是不可能的。</p>
<p>然而，即使該 ETF 在未來 10 年內平均年增幅為 15.6%，也足以將 25 萬美元變成 100 萬美元：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>起始餘額</th>
<th>年複合回報</th>
<th>10 年後的餘額</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>10.4%</td>
<td>$672,404</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>15.6% (中位數)</td>
<td>$1,065,413</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>20.9%</td>
<td>$1,668,026</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>作者計算。</p>
<p>去年，黃仁勳表示，數據中心運營商每花費 1 美元在英偉達的 AI 芯片和基礎設施上，就可以在四年內賺取 5 美元，通過將計算能力租給 AI 開發者。如果這些經濟數據是準確的，像亞馬遜、微軟和谷歌這樣的數據中心運營商可能會在未來繼續大量投資新基礎設施。</p>
<p>此外，每一代新的 AI 模型通常需要比上一代更多的計算能力，因此當我們回顧這一時刻時，黃仁勳的支出預測可能會被證明是保守的。無論如何，iShares ETF 可能是多元化投資組合的一個很好的補充。</p>

博通

英偉達

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達首席執行官黃仁勳預測，到 2028 年，數據中心運營商每年將在芯片和基礎設施上花費 1 萬億美元，這將使英偉達、博通和 AMD 等公司受益。專注於半導體供應商的 iShares 半導體 ETF 表現優於市場，考慮到其最近 20.9% 的年回報率，可能將 25 萬美元的投資在十年內轉變為超過 100 萬美元。這一增長得益於對人工智能技術和雲計算日益增長的需求</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.26%) CEO Jensen Huang thinks that data center operators will spend $1 trillion every year on chips and infrastructure by 2028 to meet growing demand for computing capacity from next-generation artificial intelligence (AI) models.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 1.26%) 首席執行官黃仁勳認為，到 2028 年，數據中心運營商每年將在芯片和基礎設施上花費 1 萬億美元，以滿足下一代人工智能（AI）模型對計算能力日益增長的需求。</p>
</div><p>That spending will be an enormous tailwind for Nvidia, which supplies the world's most powerful data center chips for AI development. But the benefits will also flow through to the company's competitors, not to mention suppliers of other data center hardware components. There is an opportunity for investors to profit from this tech revolution, and buying an exchange-traded fund (ETF) might be the simplest way to do so.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一支出將為英偉達帶來巨大的順風，英偉達為 AI 開發提供全球最強大的數據中心芯片。但這些好處也將惠及公司的競爭對手，更不用説其他數據中心硬件組件的供應商。投資者有機會從這場科技革命中獲利，購買交易所交易基金（ETF）可能是最簡單的方式。</p>
</div><p>The <strong>iShares Semiconductor ETF</strong>(SOXX 0.67%) invests exclusively in suppliers of chips and components, and its top holdings happen to be three of the biggest names in AI: Nvidia, <strong>Broadcom</strong>(AVGO -4.99%), and <strong>Advanced Micro Devices</strong>(AMD 0.46%). The ETF has outperformed the broader stock market since its establishment in 2001, and here's how it could turn an investment of $250,000 into $1 million within the coming decade.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>iShares 半導體 ETF</strong>(SOXX 0.67%) 專注於芯片和組件的供應商，其前十大持股恰好是 AI 領域的三大巨頭：英偉達、<strong>博通</strong>(AVGO -4.99%) 和 <strong>超威半導體</strong>(AMD 0.46%)。自 2001 年成立以來，該 ETF 的表現超過了更廣泛的股市，以下是它如何將 25 萬美元的投資在未來十年內變成 100 萬美元的方式。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA4NDIvYS1kaWdpdGFsLXJlbmRlci1vZi1hLWNvbXB1dGVyLWNoaXAtd2l0aC10aGUtbGV0dGVycy1haS1wcm90cnVkaW5nLW91dC1vZi1pdC1pbi1yYWluYm93LWNvbG9ycy5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820842%2Fa-digital-render-of-a-computer-chip-with-the-letters-ai-protruding-out-of-it-in-rainbow-colors.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>The biggest names in AI hardware in one ETF</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一隻 ETF 中匯聚 AI 硬件的最大名字</h2>
</div><p>Some ETFs hold thousands of different stocks, but the iShares Semiconductor ETF holds just 30. It aims to offer investors exposure to companies that design, manufacture, and distribute semiconductors, primarily those that stand to benefit from megatrends such as AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些 ETF 持有數千只不同的股票，但 iShares 半導體 ETF 僅持有 30 只。它旨在為投資者提供對設計、製造和分銷半導體的公司的曝光，主要是那些有望從 AI 等大趨勢中受益的公司。</p>
</div><p>Since the ETF was established in 2001, it has helped investors successfully navigate several tech revolutions driven by the internet, enterprise software, smartphones, and cloud computing. It's now heavily geared toward AI, and its top five holdings are among the biggest names in the hardware side of the industry:</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2001 年成立以來，該 ETF 幫助投資者成功應對了由互聯網、企業軟件、智能手機和雲計算驅動的幾場科技革命。現在它重心向 AI 傾斜，其前五大持股是行業硬件領域的一些最大名字：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Stock</th>
<th>iShares ETF Portfolio Weighting</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. Broadcom</td>
<td>10.07%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Nvidia</td>
<td>8.74%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Texas Instruments</td>
<td>7.49%</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Advanced Micro Devices (AMD)</td>
<td>7.30%</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Qualcomm</td>
<td>5.83%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>股票</th>
<th>iShares ETF 投資組合權重</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. 博通</td>
<td>10.07%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. 英偉達</td>
<td>8.74%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. 德州儀器</td>
<td>7.49%</td>
</tr>
<tr>
<td>4. 超威半導體 (AMD)</td>
<td>7.30%</td>
</tr>
<tr>
<td>5. 高通</td>
<td>5.83%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Data source: iShares. Portfolio weightings are accurate as of June 4, 2025, and are subject to change. ETF = exchange-traded fund.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：iShares。投資組合權重截至 2025 年 6 月 4 日，可能會有所變動。ETF = 交易所交易基金。</p>
</div><p>Nvidia's graphics processing units (GPUs) are the most popular data center chips among AI developers. The company's latest GPU architectures, Blackwell and Blackwell Ultra, are designed for a new generation of AI models capable of 'reasoning,' which means they spend time thinking in the background to generate the most accurate responses.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的圖形處理單元（GPU）是 AI 開發者中最受歡迎的數據中心芯片。該公司的最新 GPU 架構，Blackwell 和 Blackwell Ultra，旨在支持能夠進行 “推理” 的新一代 AI 模型，這意味着它們在後台花時間思考，以生成最準確的響應。</p>
</div><p>Jensen Huang says some of these models consume up to 1,000 times more computing capacity than traditional one-shot large language models (LMs), hence his lofty spending forecast mentioned earlier.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳表示，這些模型中的一些消耗的計算能力是傳統一次性大型語言模型（LM）的 1000 倍，因此他之前提到的支出預測顯得非常高。</p>
</div><p><strong>Amazon</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Alphabet</strong> are three of Nvidia's biggest customers. They are seasoned data center operators because of their industry-leading cloud platforms, but they are now racing to build AI infrastructure to meet surging demand from developers.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亞馬遜</strong>、<strong>微軟</strong> 和 <strong>谷歌</strong> 是英偉達最大的客户。由於其行業領先的雲平台，它們是經驗豐富的數據中心運營商，但現在它們正在競相建立 AI 基礎設施，以滿足開發者激增的需求。</p>
</div><p>But these companies are also trying to diversify their hardware portfolios by designing their own chips in collaboration with suppliers like Broadcom, which helps with the design and manufacturing processes. Broadcom is targeting a $90 billion market opportunity for its custom AI accelerator chips by 2027, with just three customers already on board and more in the pipeline. Plus, the company is a leading supplier of networking equipment, which helps to extract the most performance from AI chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這些公司也在努力通過與博通等供應商合作設計自己的芯片來多樣化其硬件組合，博通在設計和製造過程中提供幫助。博通計劃到 2027 年在其定製 AI 加速器芯片上爭取 900 億美元的市場機會，目前已有三位客户簽約，更多客户正在洽談。此外，該公司還是網絡設備的領先供應商，有助於從 AI 芯片中提取出最佳性能。</p>
</div><p>Then there is AMD, which released a line of GPUs to compete directly with Nvidia in the data center. This year, the company will start shipping its latest chips based on its CNA (Compute DNA) 4 architecture, which was designed to rival Blackwell. AMD is also already a leader in AI chips for personal computers, which could be a major growth area in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>然後是 AMD，該公司推出了一系列 GPU，直接與英偉達在數據中心競爭。今年，該公司將開始發貨基於其 CNA（計算 DNA）4 架構的最新芯片，該架構旨在與 Blackwell 競爭。AMD 在個人計算機的 AI 芯片方面已經是領導者，這可能是未來的一個主要增長領域。</p>
</div><p>Investors will also find other leading AI chip stocks, such as <strong>Micron Technology</strong>, <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>, and <strong>Arm Holdings</strong>, outside the top five holdings in the iShares ETF.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者還會在 iShares ETF 的前五大持股之外找到其他領先的 AI 芯片股票，如 <strong>美光科技</strong>、<strong>台灣半導體制造公司</strong> 和 <strong>Arm Holdings</strong>。</p>
</div><h2>Turning $250,000 into $1 million in the next decade</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在下一個十年將 25 萬美元變成 100 萬美元</h2>
</div><p>The iShares Semiconductor ETF has delivered a compound annual return of 10.4% since its establishment in 2001, outperforming the average annual gain of 7.9% in the <strong>S&amp;P 500</strong> over the same period. But the ETF has delivered an accelerated annual return of 20.9% over the past decade, driven by the accelerating adoption of technologies like cloud computing and AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2001 年成立以來，iShares 半導體 ETF 的年複合回報率為 10.4%，超過了同期 <strong>標準普爾 500 指數</strong> 的平均年增幅 7.9%。但該 ETF 在過去十年中實現了 20.9% 的加速年回報，得益於雲計算和 AI 等技術的加速採用。</p>
</div><p>If the iShares ETF continues to deliver annual gains of 20.9%, it could turn a $250,000 investment into over $1.6 million in the next decade. It won't be easy, but if AI infrastructure spending grows to $1 trillion per year by 2028, as Jensen Huang expects, it certainly isn't out of the question.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果 iShares ETF 繼續實現 20.9% 的年增幅，25 萬美元的投資在下一個十年內可能會變成超過 160 萬美元。這並不容易，但如果黃仁勳所預期的 AI 基礎設施支出到 2028 年達到每年 1 萬億美元，這絕對不是不可能的。</p>
</div><p>However, even if the ETF averages an annual gain of 15.6% over the next 10 years, that would be enough to turn $250,000 into $1 million:</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，即使該 ETF 在未來 10 年內平均年增幅為 15.6%，也足以將 25 萬美元變成 100 萬美元：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Starting Balance</th>
<th>Compound Annual Return</th>
<th>Balance in 10 Years</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>10.4%</td>
<td>$672,404</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>15.6% (midpoint)</td>
<td>$1,065,413</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>20.9%</td>
<td>$1,668,026</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>起始餘額</th>
<th>年複合回報</th>
<th>10 年後的餘額</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>10.4%</td>
<td>$672,404</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>15.6% (中位數)</td>
<td>$1,065,413</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>20.9%</td>
<td>$1,668,026</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Calculations by author.</p>
<div class="lb-trans"><p>作者計算。</p>
</div><p>Last year, Huang said data center operators could earn $5 over four years for every $1 they spend on Nvidia's AI chips and infrastructure by renting the computing capacity to AI developers. If those economics are accurate, data center operators like Amazon, Microsoft, and Alphabet are likely to continue investing heavily in new infrastructure long into the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>去年，黃仁勳表示，數據中心運營商每花費 1 美元在英偉達的 AI 芯片和基礎設施上，就可以在四年內賺取 5 美元，通過將計算能力租給 AI 開發者。如果這些經濟數據是準確的，像亞馬遜、微軟和谷歌這樣的數據中心運營商可能會在未來繼續大量投資新基礎設施。</p>
</div><p>Plus, every new generation of AI models typically requires even more computing capacity than the last, so it's possible that Huang's spending forecasts will prove to be conservative when we look back on this moment. In any case, the iShares ETF could be a great addition to a diversified portfolio.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，每一代新的 AI 模型通常需要比上一代更多的計算能力，因此當我們回顧這一時刻時，黃仁勳的支出預測可能會被證明是保守的。無論如何，iShares ETF 可能是多元化投資組合的一個很好的補充。</p>
</div>

Broadcom, Nvidia, and AMD Could Help This Unstoppable ETF Turn $250,000 Into $1 Million in 10 Years

- Nvidia CEO Jensen Huang 預測到 2028 年數據中心支出將達 1 萬億美元。  
- iShares 半導體 ETF 專注於 AI 相關芯片，過去十年年均回報 20.9%。  
- 投資者若持續投資，250,000 美元可在十年內增值至 1,000,000 美元。

博通、英偉達和 AMD 可能助力這個勢不可擋的 ETF 在 10 年內將 25 萬美元增值至 100 萬美元