智通財經 APP 獲悉，出於對 Meta(META.US) 在人工智能領域表現的失望，CEO 馬克·扎克伯格正親自組建一個精英團隊，全力衝刺通用人工智能 (AGI) 的研發。據知情人士透露，這個秘密的新團隊在內部被稱為 “超級智能小組”(superintelligence group)。扎克伯格親定目標：讓 Meta 成為 AGI 領域的領導者。他認為，與其他科技巨頭相比，Meta 不僅有能力，更有責任率先實現 AGI——即機器能在多種任務上媲美人類的能力。達成 AGI 後，其能力將被整合到 Meta 的全系產品中，包括社交媒體、通訊平台、AI 聊天助手以及智能眼鏡等 AI 工具。扎克伯格正個人主導團隊招聘，目標是招募約 50 名專家，包括新任 AI 研究主管。他將親自進行初步接洽並全程跟進。為密切合作，他已調整 Meta 門洛帕克總部的工位佈局，讓新成員坐於其附近。過去一個月，他在加州太浩湖和帕洛阿爾託的家中頻繁舉辦會晤，親自招募 AI 研究員、基礎架構工程師及創業者。扎克伯格在搭建核心團隊的同時，Meta 計劃對數據服務平台 Scale AI 進行一筆價值數十億美元的投資 (注：原文明確為多 billion，數十億即表達此範圍)，這將是 Meta 史上最大的一筆外部投資。交易將使 Scale AI 估值達 280 億美元。據彭博億萬富翁指數，此交易將使 Scale 創始人亞歷山德·王持股市值超 50 億美元，聯合創始人露西·郭也將成為億萬富翁。交易完成後，王預計將加入 Meta 的超級智能小組。扎克伯格公開宣稱 AI 是 Meta 的優先戰略。據其身邊人描述，過去兩個月他已迴歸 “創始人模式”，管理日益親力親為。這一轉變源於他對 Meta 最新大型語言模型 Llama 4(用於驅動聊天機器人等) 的質量和反響強烈不滿。4 月份的最新版本讓扎克伯格感到失望，他曾多次告訴 Meta 內部人士，他希望到年底在總使用量和性能方面都能提供最好的人工智能產品。據知情人士透露，他的要求給專注於人工智能的員工帶來了壓力，他們不得不在晚上和週末工作以實現這些目標。然而，這些人士表示，這些模型的性能在內部（Meta 自己的領導層）和外部都受到了質疑，開發者認為它們承諾過高而交付不足。Meta 甚至推遲了其號稱超越 OpenAI、Anthropic 及谷歌競品的最大模型 “Behemoth” 的發佈計劃，因領導層擔憂其改進程度有限。這些挫折促使扎克伯格深度介入，並決心建立新團隊。他在高管中建立名為 “Recruiting Party”(招聘派對) 的 WhatsApp 羣，全天候討論人才招募。他堅信 Meta 強大的廣告業務現金流 (與依賴融資的對手不同) 足以支撐其在 AI 領域的鉅額投入 (今年資本開支已規劃數百億美元，未來將達數千億美元)，並告訴潛在人選 Meta 有能力建設擁有世界頂級算力的數據中心。然而，Meta 投資 Scale AI 可能引發美國聯邦貿易委員會 (FTC) 的反壟斷審查。該機構正就 Meta 收購 Instagram 和 WhatsApp 的舊案提起訴訟。其他科技巨頭 (谷歌、微軟、英偉達) 的 AI 相關交易亦遭審查。專家擔心，若 Meta 投資 Scale AI，可能限制競爭對手使用該平台的關鍵服務，尤其考慮到 Meta 希望其 LLM 成為行業標準，而 Scale 目前也服務於 Meta 的競爭對手。Llama 困局Meta 的人工智能雄心取決於其 Llama 模型，這些模型為其人工智能聊天機器人提供支持，並幫助訓練其用於向社交媒體用户提供有針對性的內容和廣告的算法。Meta 還將 Llama 開源，這意味着該模型的藍圖是公開的，其他人可以在此基礎上進行開發。該公司的希望是，Llama 成為全球人工智能產品的基礎，就像谷歌的 Android 為移動設備提供了一代軟件產品一樣。但 Llama 最近的迭代並沒有得到很好的反響。甚至連 Meta 員工都覺得扎克伯格公開宣稱的一些成功過於樂觀。許多用户是通過該公司的社交媒體應用偶然接觸到 Meta 的人工智能產品 (包括其聊天機器人) 的，而不是有意尋找它們，Llama 的性能基準也遭到了外部批評者的抨擊。Llama 4 的發佈是在 Meta 經歷了數年人工智能領導層變動和優先級轉變之後。在 OpenAI 的 ChatGPT 於 2022 年設定了新的人工智能基準後，Meta 迅速將人才和資源轉移到建立一個新的、更以消費者為中心的人工智能團隊 GenAI 上。該團隊的任務是將 Meta 科學家多年來與人工智能相關的研究轉化為實際的消費品以及 Llama 模型。但這種調整伴隨着成長的陣痛。一些內部人士認為，Meta 最初以消費者為中心的人工智能努力——包括根據史努比狗狗 (Snoop Dogg) 和湯姆·布雷迪 (Tom Brady) 等名人創建人工智能角色——與 OpenAI 等競爭對手實現更高目標 (如 AGI) 的努力相比顯得輕浮。知情人士稱，對 Meta 沒有足夠重視 AGI 顛覆性潛力的擔憂導致了幾位高管的離職。隨着 Meta 今年對其 FAIR 和 GenAI 部門進行了全面改革，這種人員流動仍在繼續。隨着 Meta 的中國同行開發出一些初創公司選擇與之合作的開源人工智能工具，壓力只會越來越大。一家名為深度求索 (DeepSeek) 的中國初創公司在 1 月份發佈了一個最先進的開源人工智能模型，據報道，其開發成本僅為美國模型的一小部分。3 月，韓國人工智能芯片初創公司 FuriosaAI 拒絕了 Meta 以 8 億美元收購該公司的提議。據熟悉交易談判的人士稱，Meta 對 FuriosaAI 的專家和工程人才感興趣，希望將其引入以改進自己的芯片開發工作。這次失敗的收購引發了人們對 Meta 自己為人工智能工作負載製造定製高性能芯片的努力以及其以基礎設施為重點的人才渠道的質疑。

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