<p>三十多年前，互聯網的出現和普及開啓了商業技術創新的最大飛躍。儘管自互聯網革命以來，許多下一個大事件的創新相繼出現，改變了企業與消費者的互動方式以及銷售產品和服務的方式，但沒有任何創新能夠接近其長期可尋址的潛力……直到現在。</p>
<p>人工智能（AI）的崛起代表了下一個偉大的技術進步，能夠改變美國企業的長期增長軌跡。通過賦予軟件和系統 AI 解決方案，使其能夠在沒有人類干預的情況下做出決策，這項技術擁有令人矚目的可尋址市場，普華永道的分析師預計到 2030 年這一市場將達到 15.7 萬億美元（全球）。</p>
<p>儘管許多公司從華爾街的熱門趨勢中受益，但半導體巨頭 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.86%）已成為 AI 革命的代名詞。正如在改變遊戲規則的創新前沿的企業常常出現的情況一樣，預測各不相同。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA5OTYvc2lsdmVyLWRpY2UtYnV5LXNlbGwtc3RvY2stY2hhcnQtdm9sdW1lLWJpbGxpb25haXJlLWdldHR5LmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="525" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA5OTYvc2lsdmVyLWRpY2UtYnV5LXNlbGwtc3RvY2stY2hhcnQtdm9sdW1lLWJpbGxpb25haXJlLWdldHR5LmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<p>一位華爾街分析師預測，所有科技股中最關鍵的股票將飆升至每股 220 美元，而另一位則認為它將暴跌至每股僅 100 美元。然而，最有趣的是，華爾街的高低價目標完全忽視了可以説是 Nvidia 最大催化劑的因素。</p>
<h2>Nvidia 是一個 5 萬億美元的企業嗎？</h2>
<p>毫無疑問，絕大多數華爾街分析師和投資者認為 Nvidia 股票將會上漲。但沒有任何價格預測比 Tigress Financial 的分析師 Ivan Feinseth 的預測更具説服力，他預計 Nvidia 的股票將上漲 55%，達到 220 美元。如果 Feinseth 的預測準確，Nvidia 的市值將接近 5.4 萬億美元。作為參考，2023 年初 Nvidia 的市值為 3600 億美元。</p>
<p>Feinseth 的華爾街最高價格目標是基於對 Nvidia 圖形處理單元（GPU）持續強勁需求的預期。Hopper（H100）及其後續產品 Blackwell GPU 佔據了目前在 AI 加速數據中心中部署的 GPU 的絕大部分，而對這一硬件的需求沒有顯示出減緩的跡象。</p>
<p>一般來説，當某種商品或服務的需求超過其供應時，該商品或服務的價格將會上漲，直到需求減弱。在 Nvidia 的情況下，其 GPU 訂單積壓，這使得公司能夠相對於直接競爭對手收取健康的溢價。最終結果是，與 AI 革命形成之前相比，公司毛利率顯著上升。</p>
<p>Feinseth 在 1 月底發佈的 220 美元價格目標是在 Nvidia 股票因中國 DeepSeek 推出 R1 大型語言模型（LLM）聊天機器人而短暫下跌後提出的。DeepSeek 被指控使用 Nvidia 的較慢且成本較低的硬件來開發其 LLM。Feinseth 的高價目標顯示出對 Nvidia 能夠保持其優越定價能力的信心。</p>
<h2>Nvidia 的股票會暴跌 30% 嗎？</h2>
<p>另一方面，Seaport Global Investors 的分析師 Jay Goldberg 在 4 月底成為唯一一位將 Nvidia 股票評級為 “賣出” 的分析師，並設定了 100 美元的價格目標。根據 Nvidia 股票在 6 月 6 日結束時的價格，Goldberg 的價格目標暗示着近 30% 的下跌。</p>
<p>Goldberg 並不認為華爾街的 AI 寵兒會失去作為 AI 加速數據中心首選公司的領先地位。但他確實認為，AI 的樂觀情緒已經完全反映在 Nvidia 的股票中，考慮到一些變量。</p>
<p>首先，Goldberg 指出，Nvidia 的一些主要客户正在內部開發自己的 AI-GPU 和解決方案。儘管這些芯片不會對 Hopper、Blackwell 或任何後續 GPU 構成外部競爭，但它們將顯著便宜且更易於獲取，這可能會對 Nvidia 從當前主要客户那裏獲得新訂單造成問題。</p>
<p>Goldberg 還認為，企業客户將會擴展並從其他硬件供應商處採購。例如，<strong>Advanced Micro Devices</strong> 的成本較低的 Instinct MI300X 系列 GPU，以及 <strong>Broadcom</strong> 的定製 AI 加速芯片，可能會隨着時間的推移逐漸蠶食 Nvidia 在數據中心市場的壟斷地位。</p>
<p>根據 Goldberg 的説法，預計到 2026 年，企業在 AI 數據中心基礎設施上的支出將放緩，因此 Nvidia 的股票目前價格較高。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA5OTYvc3RvY2stY2hhcnQtY3Jhc2gtaW52ZXN0LWJyb2tlci10YWJsZXQtY3J5cHRvLXBsdW5nZS1idWJibGUtZ2V0dHkuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="464" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA5OTYvc3RvY2stY2hhcnQtY3Jhc2gtaW52ZXN0LWJyb2tlci10YWJsZXQtY3J5cHRvLXBsdW5nZS1idWJibGUtZ2V0dHkuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>華爾街的高低價目標完全忽視了這一關鍵催化劑</h2>
<p>儘管 Feinseth 和 Goldberg 都提出了令人信服的論點，但他們的論點——以及其他數十位分析師和機構對 Nvidia 股票設定的價格目標——完全忽視了與下一個大事件趨勢和創新相關的歷史催化劑。</p>
<p>儘管互聯網被證明是一項改變遊戲規則的技術，但它並不是一開始就普遍獲勝。企業花了幾年時間才弄清楚如何優化他們對消費者和其他企業的營銷和銷售。換句話説，互聯網成熟為主流創新需要時間。</p>
<p>自互聯網出現以來，我們見證了一系列其他高調的趨勢、技術和創新，它們也經歷了早期階段的泡沫破裂事件。這包括（但不限於）基因解碼、企業對企業的商業、納米技術、3D 打印、大麻、區塊鏈技術和元宇宙。</p>
<p>在過去的 30 多年裏，投資者始終高估了顛覆性創新的主流採用和/或實用性的時間表。簡而言之，投資者沒有給予這些被炒作的趨勢足夠的時間或渠道來成熟。</p>
<p>儘管英偉達的銷售額在 2023 財年到 2025 財年之間從 270 億美元飆升至超過 1300 億美元（其財年在 1 月底結束），但大多數企業目前仍遠未優化其人工智能解決方案，甚至沒有從其人工智能基礎設施投資中獲得正回報。這表明人工智能泡沫形成並在某個時刻破裂的可能性正在增加。</p>
<p>客觀地説，這並不意味着英偉達不會成為長期贏家。互聯網的普及最終推動了股市的飆升。雖然 Feinseth 的目標價格在短期內可能無法實現，但隨着企業學習如何正確利用人工智能解決方案並從其激進的人工智能投資中獲利，這無疑在可能性範圍之內。</p>
<p>但這種下一件大事趨勢與泡沫破裂事件之間的歷史關聯也表明，Goldberg 在未來幾個季度更有可能是正確的——儘管並不是基於他在四月末研究報告中提出的理由。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

<p>英偉達的股票預測在分析師之間差異很大，一位預測將上漲至 220 美元，另一位則預測將下跌至 100 美元。Tigress Financial 的 Ivan Feinseth 的樂觀展望基於對英偉達 GPU 的強勁需求，這些 GPU 對人工智能數據中心至關重要。相反，Seaport Global 的 Jay Goldberg 警告稱，由於競爭和市場飽和，可能會出現下滑，暗示人工智能的樂觀情緒已經反映在價格中。這兩位分析師都忽視了一個可能影響英偉達未來表現的重要催化因素</p>

<p>More than 30 years ago, the advent and proliferation of the internet kicked off the greatest leap forward in technological innovation for businesses in a <em>long</em> time. Though a number of next-big-thing innovations have come along since the internet revolutionized how businesses interact with consumers and sell their products and services, none have come close to matching its long-term addressable potential... until now.</p>
<div class="lb-trans"><p>三十多年前，互聯網的出現和普及開啓了商業技術創新的最大飛躍。儘管自互聯網革命以來，許多下一個大事件的創新相繼出現，改變了企業與消費者的互動方式以及銷售產品和服務的方式，但沒有任何創新能夠接近其長期可尋址的潛力……直到現在。</p>
</div><p>The rise of artificial intelligence (AI) represents the next great tech advancement that has the ability to alter the long-term growth trajectory for corporate America. Empowering software and systems with AI solutions to make decisions without human intervention gives this technology a jaw-dropping addressable market, which the analysts at PwC have pegged at $15.7 trillion (globally) by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）的崛起代表了下一個偉大的技術進步，能夠改變美國企業的長期增長軌跡。通過賦予軟件和系統 AI 解決方案，使其能夠在沒有人類干預的情況下做出決策，這項技術擁有令人矚目的可尋址市場，普華永道的分析師預計到 2030 年這一市場將達到 15.7 萬億美元（全球）。</p>
</div><p>Although a long list of companies has benefited from Wall Street's hottest trend, it's semiconductor titan <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.86%) that's become the face of the AI revolution. As is often the case with businesses on the leading edge of a game-changing innovation, predictions are all over the map.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管許多公司從華爾街的熱門趨勢中受益，但半導體巨頭 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.86%）已成為 AI 革命的代名詞。正如在改變遊戲規則的創新前沿的企業常常出現的情況一樣，預測各不相同。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA5OTYvc2lsdmVyLWRpY2UtYnV5LXNlbGwtc3RvY2stY2hhcnQtdm9sdW1lLWJpbGxpb25haXJlLWdldHR5LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820996%2Fsilver-dice-buy-sell-stock-chart-volume-billionaire-getty.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><p>Whereas one Wall Street analyst foresees the most pivotal of all tech stocks soaring to $220 per share, another believes it'll plummet to just $100 per share. Yet what's most interesting is that Wall Street's high- and low-water price targets both completely overlook what can arguably be described as the biggest catalyst for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>一位華爾街分析師預測，所有科技股中最關鍵的股票將飆升至每股 220 美元，而另一位則認為它將暴跌至每股僅 100 美元。然而，最有趣的是，華爾街的高低價目標完全忽視了可以説是 Nvidia 最大催化劑的因素。</p>
</div><h2>Is Nvidia a $5 trillion dollar business?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 是一個 5 萬億美元的企業嗎？</h2>
</div><p>Make no mistake about it, the overwhelming majority of Wall Street analysts and investors believe Nvidia stock is headed higher. But none of these price projections speaks louder than analyst Ivan Feinseth at Tigress Financial, who foresees Nvidia shares adding 55% and heading to $220. If Feinseth is accurate, Nvidia's market cap would near $5.4 trillion. For context, Nvidia had a market valuation of $360 billion when 2023 began.</p>
<div class="lb-trans"><p>毫無疑問，絕大多數華爾街分析師和投資者認為 Nvidia 股票將會上漲。但沒有任何價格預測比 Tigress Financial 的分析師 Ivan Feinseth 的預測更具説服力，他預計 Nvidia 的股票將上漲 55%，達到 220 美元。如果 Feinseth 的預測準確，Nvidia 的市值將接近 5.4 萬億美元。作為參考，2023 年初 Nvidia 的市值為 3600 億美元。</p>
</div><p>Feinseth's Street-high price target is predicated on sustained strong demand for Nvidia's graphics processing units (GPUs). The Hopper (H100) and successor Blackwell GPUs account for the lion's share of the GPUs currently deployed in AI-accelerated data centers, and demand for this hardware hasn't shown any signs of slowing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Feinseth 的華爾街最高價格目標是基於對 Nvidia 圖形處理單元（GPU）持續強勁需求的預期。Hopper（H100）及其後續產品 Blackwell GPU 佔據了目前在 AI 加速數據中心中部署的 GPU 的絕大部分，而對這一硬件的需求沒有顯示出減緩的跡象。</p>
</div><p>As a general rule, when the demand for a good or service outstrips its supply, the price of said good or service is going to climb until demand tapers off. In Nvidia's case, its GPU orders are backlogged, which has allowed the company to charge a healthy premium for its hardware, relative to its direct external competitors. The end result has been a significant uptick in the company's gross margin, compared to prior to the AI revolution taking shape.</p>
<div class="lb-trans"><p>一般來説，當某種商品或服務的需求超過其供應時，該商品或服務的價格將會上漲，直到需求減弱。在 Nvidia 的情況下，其 GPU 訂單積壓，這使得公司能夠相對於直接競爭對手收取健康的溢價。最終結果是，與 AI 革命形成之前相比，公司毛利率顯著上升。</p>
</div><p>Feinseth's $220 price target, which was issued in late January, came after a short-lived plunge in Nvidia stock caused by the debut of China-based DeepSeek's R1 large language model (LLM) chatbot. DeepSeek is alleged to have used slower and less-costly hardware from Nvidia to develop its LLM. Feinseth's lofty price target demonstrates confidence that Nvidia will be able to maintain its superior pricing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>Feinseth 在 1 月底發佈的 220 美元價格目標是在 Nvidia 股票因中國 DeepSeek 推出 R1 大型語言模型（LLM）聊天機器人而短暫下跌後提出的。DeepSeek 被指控使用 Nvidia 的較慢且成本較低的硬件來開發其 LLM。Feinseth 的高價目標顯示出對 Nvidia 能夠保持其優越定價能力的信心。</p>
</div><h2>Will Nvidia shares plunge 30%?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的股票會暴跌 30% 嗎？</h2>
</div><p>On the other end of the spectrum is Seaport Global Investors analyst Jay Goldberg. In late April, Goldberg became the only analyst covering Nvidia to rate its stock as a &#34;sell,&#34; and initiated a $100 price target. Based on where Nvidia shares ended the session on June 6, Goldberg's price target intimates a decline of almost 30%.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，Seaport Global Investors 的分析師 Jay Goldberg 在 4 月底成為唯一一位將 Nvidia 股票評級為 “賣出” 的分析師，並設定了 100 美元的價格目標。根據 Nvidia 股票在 6 月 6 日結束時的價格，Goldberg 的價格目標暗示着近 30% 的下跌。</p>
</div><p>Goldberg doesn't foresee Wall Street's AI darling losing its leading position as the preferred company powering AI-accelerated data centers. But he does believe that AI optimism is fully priced into Nvidia stock given a few variables.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goldberg 並不認為華爾街的 AI 寵兒會失去作為 AI 加速數據中心首選公司的領先地位。但他確實認為，AI 的樂觀情緒已經完全反映在 Nvidia 的股票中，考慮到一些變量。</p>
</div><p>To begin with, Goldberg notes that many of Nvidia's top customers by net sales are internally developing AI-GPUs and solutions of their own. Even though these chips won't represent external competition for Hopper, Blackwell, or any successor GPUs, they're going to be notably cheaper and more readily accessible than Nvidia's premium-priced and backlogged hardware. This is potentially problematic to Nvidia landing new orders from its current top customers.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，Goldberg 指出，Nvidia 的一些主要客户正在內部開發自己的 AI-GPU 和解決方案。儘管這些芯片不會對 Hopper、Blackwell 或任何後續 GPU 構成外部競爭，但它們將顯著便宜且更易於獲取，這可能會對 Nvidia 從當前主要客户那裏獲得新訂單造成問題。</p>
</div><p>Goldberg also believes that enterprise customers will branch out and purchase from other hardware providers. For instance, <strong>Advanced Micro Devices</strong>' less-costly Instinct MI300X series GPUs, as well as <strong>Broadcom</strong>'s custom AI-accelerating chips, could siphon away some of Nvidia's monopoly like data center market share over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goldberg 還認為，企業客户將會擴展並從其他硬件供應商處採購。例如，<strong>Advanced Micro Devices</strong> 的成本較低的 Instinct MI300X 系列 GPU，以及 <strong>Broadcom</strong> 的定製 AI 加速芯片，可能會隨着時間的推移逐漸蠶食 Nvidia 在數據中心市場的壟斷地位。</p>
</div><p>With enterprise spending on AI-data center infrastructure expected to slow in 2026, per Goldberg, Nvidia stock is currently pricey.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Goldberg 的説法，預計到 2026 年，企業在 AI 數據中心基礎設施上的支出將放緩，因此 Nvidia 的股票目前價格較高。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjA5OTYvc3RvY2stY2hhcnQtY3Jhc2gtaW52ZXN0LWJyb2tlci10YWJsZXQtY3J5cHRvLXBsdW5nZS1idWJibGUtZ2V0dHkuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820996%2Fstock-chart-crash-invest-broker-tablet-crypto-plunge-bubble-getty.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Wall Street's high- and low-water price targets are completely missing this key catalyst</h2>
<div class="lb-trans"><h2>華爾街的高低價目標完全忽視了這一關鍵催化劑</h2>
</div><p>While Feinseth and Goldberg both make compelling cases, their arguments -- along with the dozens of other analysts and institutions that have placed a price target on shares of Nvidia stock -- completely overlook a historical catalyst associated with next-big-thing trends and innovations.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 Feinseth 和 Goldberg 都提出了令人信服的論點，但他們的論點——以及其他數十位分析師和機構對 Nvidia 股票設定的價格目標——完全忽視了與下一個大事件趨勢和創新相關的歷史催化劑。</p>
</div><p>Though the internet proved to be a game-changing technology, it wasn't a universal winner from the get-go. It took years for businesses to figure out how to optimize their marketing and sales to consumers and other businesses. In other words, it took time for the internet to mature as a mainstream innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管互聯網被證明是一項改變遊戲規則的技術，但它並不是一開始就普遍獲勝。企業花了幾年時間才弄清楚如何優化他們對消費者和其他企業的營銷和銷售。換句話説，互聯網成熟為主流創新需要時間。</p>
</div><p>Since the advent of the internet, we've witnessed a number of other high-profile trends, technologies, and innovations come along that have also endured an early stage bubble-bursting event. This includes (but isn't limited to) genome decoding, business-to-business commerce, nanotechnology, 3D printing, cannabis, blockchain technology, and the metaverse.</p>
<div class="lb-trans"><p>自互聯網出現以來，我們見證了一系列其他高調的趨勢、技術和創新，它們也經歷了早期階段的泡沫破裂事件。這包括（但不限於）基因解碼、企業對企業的商業、納米技術、3D 打印、大麻、區塊鏈技術和元宇宙。</p>
</div><p>For more than 30 years, investors have consistently overestimated the timeline to mainstream adoption and/or utility for game-changing innovations. In short, investors aren't giving these hyped trends the proper time or channels to mature.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去的 30 多年裏，投資者始終高估了顛覆性創新的主流採用和/或實用性的時間表。簡而言之，投資者沒有給予這些被炒作的趨勢足夠的時間或渠道來成熟。</p>
</div><p>Although Nvidia's sales have skyrocketed from $27 billion to more than $130 billion between fiscal 2023 and fiscal 2025 (its fiscal year ends in late January), most businesses are nowhere close to optimizing their AI solutions as of yet, or even generating a positive return on their AI infrastructure investments. This points to the growing likelihood of an AI bubble forming and, at some point, bursting.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管英偉達的銷售額在 2023 財年到 2025 財年之間從 270 億美元飆升至超過 1300 億美元（其財年在 1 月底結束），但大多數企業目前仍遠未優化其人工智能解決方案，甚至沒有從其人工智能基礎設施投資中獲得正回報。這表明人工智能泡沫形成並在某個時刻破裂的可能性正在增加。</p>
</div><p>To be objective, this doesn't mean Nvidia won't be a long-term winner. The proliferation of the internet eventually sent the stock market soaring. While Feinseth's price target may not be achievable in the near-term, it's certainly within the realm of possibilities as businesses learn how to properly utilize AI solutions and generate a profit from their aggressive AI investments.</p>
<div class="lb-trans"><p>客觀地説，這並不意味着英偉達不會成為長期贏家。互聯網的普及最終推動了股市的飆升。雖然 Feinseth 的目標價格在短期內可能無法實現，但隨着企業學習如何正確利用人工智能解決方案並從其激進的人工智能投資中獲利，這無疑在可能性範圍之內。</p>
</div><p>But this historical correlation between next-big-thing trends and bubble-bursting events also suggests Goldberg is likelier to be right in the coming quarters -- albeit not for the reasons put forth in his research note in late April.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這種下一件大事趨勢與泡沫破裂事件之間的歷史關聯也表明，Goldberg 在未來幾個季度更有可能是正確的——儘管並不是基於他在四月末研究報告中提出的理由。</p>
</div>

Nvidia Stock Can Vault to $220 or Plunge to $100, Based on Select Wall Street Analysts -- but Both Price Targets Completely Overlook a Key Catalyst

- 人工智能的崛起被視為改變美國企業長期增長軌跡的技術進步。  
- 分析師預測，Nvidia 股價可能在$100 到$220 之間波動，市場估值接近$5.4 萬億。  
- 投資者需警惕 AI 泡沫形成的可能性，企業尚未優化 AI 解決方案。  

根據部分華爾街分析師的預測，英偉達的股票可能會漲到 220 美元或跌到 100 美元——然而，這兩個價格目標都完全忽視了一個關鍵的催化因素