<p>超微半導體首席執行官 Lisa Su 在 2025 年 5 月 8 日星期四於哈特大樓舉行的參議院商業、科學和運輸委員會聽證會上作證，主題為 “贏得人工智能競賽：增強美國在計算和創新方面的能力”。</p>
<p>Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. | Getty Images</p>
<p>超微半導體在星期四公佈了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列的新細節，該系列芯片將於明年發貨。</p>
<p>超微表示，MI400 芯片可以組裝成一個名為 Helios 的完整服務器機架，這將使成千上萬的芯片能夠以一種可以作為一個 “機架規模” 系統使用的方式連接在一起。</p>
<p>“這是我們第一次將機架的每個部分架構為一個統一的系統，” 超微首席執行官 Lisa Su 在加利福尼亞州聖荷西的發佈會上表示。</p>
<p>OpenAI 首席執行官 Sam Altman 與 Su 同台亮相，並表示他的公司將使用超微的芯片。</p>
<p>“當你第一次開始告訴我規格時，我想，沒辦法，這聽起來完全瘋狂，” Altman 説。“這將是一個驚人的事情。”</p>
<p>超微的機架規模設置將使用户感覺這些芯片像是一個系統，這對大多數人工智能客户（如雲服務提供商和開發大型語言模型的公司）來説非常重要。這些客户希望擁有可以跨越整個數據中心並使用大量電力的 “超大規模” 人工智能計算集羣。</p>
<p>“可以把 Helios 看作是一個像單一巨大計算引擎一樣運作的機架，” Su 説，並將其與預計明年發佈的 Nvidia Vera Rubin 機架進行比較。</p>
<p>OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年 2 月 11 日於巴黎大宮舉行的人工智能（AI）行動峯會上合影。</p>
<p>Joel Saget | Afp | Getty Images</p>
<p>超微的機架規模技術還使其最新的芯片能夠與 Nvidia 的 Blackwell 芯片競爭，後者已經有 72 個圖形處理單元組合在一起的配置。Nvidia 是超微在開發和部署人工智能應用的大數據中心 GPU 領域的主要競爭對手。</p>
<p>OpenAI——一個顯著的 Nvidia 客户——一直在向超微反饋其 MI400 路線圖，芯片公司表示。憑藉 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，超微計劃在價格上與競爭對手 Nvidia 競爭，一位公司高管在週三告訴記者，這些芯片由於功耗較低，運營成本將更低，並且超微以 “激進” 的價格削弱了 Nvidia 的市場。</p>
<p>到目前為止，Nvidia 在數據中心 GPU 市場中佔據主導地位，部分原因是它是第一家開發出 AI 開發者能夠利用最初為 3D 遊戲顯示圖形而設計的芯片所需軟件的公司。在過去十年中，在人工智能熱潮之前，超微專注於與英特爾在服務器 CPU 領域的競爭。</p>
<p>Su 表示，儘管 Nvidia 使用其 “專有” 的 CUDA 軟件，超微的 MI355X 仍然可以超越 Nvidia 的 Blackwell 芯片。</p>
<p>“這表明我們有非常強大的硬件，這我們一直都知道，但它也顯示出開放軟件框架取得了巨大的進展，” Su 説。</p>
<p>截至 2025 年，超微的股價持平，表明華爾街尚未將其視為對 Nvidia 主導地位的重大威脅。</p>
<p>超微數據中心 GPU 的總經理 Andrew Dieckmann 在週三表示，超微的人工智能芯片在運營和獲取成本上都將更低。</p>
<p>“總體而言，我們在獲取成本上有顯著的差距，然後我們在此基礎上疊加我們的性能競爭優勢，因此節省了顯著的兩位數百分比，” Dieckmann 説。</p>
<p>在未來幾年中，大型雲公司和各國都準備花費數千億美元在 GPU 周圍建立新的數據中心集羣，以加速尖端人工智能模型的開發。這包括僅今年就計劃從大型科技公司支出 3000 億美元的資本支出。</p>
<p>超微預計到 2028 年，人工智能芯片的總市場將超過 5000 億美元，儘管它尚未説明可以佔據該市場的多少份額——根據分析師的估計，Nvidia 目前佔據超過 90% 的市場。</p>
<p>兩家公司都承諾每年發佈新的人工智能芯片，而不是每兩年發佈一次，強調競爭的激烈程度以及尖端人工智能芯片技術對微軟、甲骨文和亞馬遜等公司的重要性。</p>
<p>Su 表示，超微在過去一年中收購或投資了 25 家人工智能公司，包括今年早些時候收購的 ZT Systems，這是一家開發超微所需技術以構建其機架大小系統的服務器製造商。</p>
<p>“這些人工智能系統變得非常複雜，完整的解決方案真的很關鍵，” Su 説。</p>
<h2>超微現在銷售的產品</h2>
<p>目前，雲服務提供商安裝的最先進的超微人工智能芯片是 Instinct MI355X，該公司表示該芯片上個月開始生產發貨。超微表示，該芯片將在第三季度開始向雲服務提供商出租。</p>
<p>為人工智能構建大型數據中心集羣的公司希望找到 Nvidia 的替代品，不僅是為了降低成本和提供靈活性，還為了滿足對 “推理” 的日益增長的需求，推理是實際部署聊天機器人或生成性人工智能應用所需的計算能力，這可能比傳統服務器應用使用更多的處理能力。</p>
<p>“真正改變的是對推理的需求顯著增長，” Su 説。</p>
<p>超微官員在星期四表示，他們相信他們的新芯片在推理方面優於 Nvidia 的芯片。這是因為超微的芯片配備了更多的高速內存，這使得更大的人工智能模型能夠在單個 GPU 上運行。</p>
<p>超微表示，MI355X 的計算能力是其前身的七倍。這些芯片將能夠與自去年底以來一直在發貨的 Nvidia B100 和 B200 芯片競爭。</p>
<p>超微表示，其 Instinct 芯片已被 10 家最大的人工智能客户中的 7 家採用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。</p>
<p>甲骨文計劃向其客户提供超過 131,000 個 MI355X 芯片的集羣，AMD 表示。</p>
<p>Meta 的官員週四表示，他們正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集羣來運行其 Llama 模型的推理，並計劃購買 AMD 的下一代服務器。</p>
<p>微軟的一位代表表示，他們使用 AMD 芯片來支持其 Copilot AI 功能。</p>
<h2>價格競爭</h2>
<p>AMD 拒絕透露其芯片的具體價格——它並不單獨銷售芯片，最終用户通常通過像戴爾或超微計算機這樣的硬件公司購買——但該公司計劃讓 MI400 芯片在價格上具有競爭力。</p>
<p>這家位於聖克拉拉的公司將其 GPU 與其 CPU 和 2022 年收購的 Pensando 的網絡芯片結合在一起，構建其 Helios 機架。這意味着其 AI 芯片的更廣泛採用也將惠及 AMD 的其他業務。它還使用一種開源網絡技術，稱為 UALink，來緊密集成其機架系統，而不是使用 Nvidia 的專有 NVLink。</p>
<p>AMD 聲稱其 MI355X 每美元可以提供比 Nvidia 芯片多 40% 的令牌——這是 AI 輸出的一個衡量標準，因為其芯片的功耗低於競爭對手。</p>
<p>數據中心的 GPU 每個芯片可能要花費數萬美元，雲公司通常會大量購買。</p>
<p>AMD 的 AI 芯片業務仍然遠小於 Nvidia。它表示在 2024 財年有 50 億美元的 AI 銷售，但摩根大通的分析師預計今年該類別將增長 60%。</p>
<p><strong>觀看：</strong> AMD 首席執行官 Lisa Su：芯片出口管制是一個阻力，但我們仍然看到增長機會。</p>

AMDL

<p>AMD 推出了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列，這些芯片可以組裝成一個名為 Helios 的統一服務器機架。該配置允許數千個芯片作為一個單一系統運行，滿足雲服務提供商等人工智能客户的需求。OpenAI 首席執行官 Sam Altman 對這些芯片表示支持，強調了它們的潛力。AMD 旨在通過提供更低的運營成本和具有競爭力的定價來與 Nvidia 競爭。預計到 2028 年，人工智能芯片市場將超過 5000 億美元，AMD 正在投資於人工智能公司以提升其技術</p>

<p>Lisa Su, CEO of Advanced Micro Devices, testifies during the Senate Commerce, Science and Transportation Committee hearing titled &#34;Winning the AI Race: Strengthening U.S. Capabilities in Computing and Innovation,&#34; in Hart building on Thursday, May 8, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微半導體首席執行官 Lisa Su 在 2025 年 5 月 8 日星期四於哈特大樓舉行的參議院商業、科學和運輸委員會聽證會上作證，主題為 “贏得人工智能競賽：增強美國在計算和創新方面的能力”。</p>
</div><p>Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. | Getty Images</p>
</div><p>Advanced Micro Devices on Thursday unveiled new details about its next-generation AI chips, the Instinct MI400 series, that will ship next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微半導體在星期四公佈了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列的新細節，該系列芯片將於明年發貨。</p>
</div><p>The MI400 chips will be able to be assembled into a full server rack called Helios, AMD said, which will enable thousands of the chips to be tied together in a way that they can be used as one &#34;rack-scale&#34; system.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微表示，MI400 芯片可以組裝成一個名為 Helios 的完整服務器機架，這將使成千上萬的芯片能夠以一種可以作為一個 “機架規模” 系統使用的方式連接在一起。</p>
</div><p>&#34;For the first time, we architected every part of the rack as a unified system,&#34; AMD CEO Lisa Su said at a launch event in San Jose, California, on Thursday.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這是我們第一次將機架的每個部分架構為一個統一的系統，” 超微首席執行官 Lisa Su 在加利福尼亞州聖荷西的發佈會上表示。</p>
</div><p>OpenAI CEO Sam Altman appeared on stage on with Su and said his company would use the AMD chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 首席執行官 Sam Altman 與 Su 同台亮相，並表示他的公司將使用超微的芯片。</p>
</div><p>&#34;When you first started telling me about the specs, I was like, there's no way, that just sounds totally crazy,&#34; Altman said. &#34;It's gonna be an amazing thing.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“當你第一次開始告訴我規格時，我想，沒辦法，這聽起來完全瘋狂，” Altman 説。“這將是一個驚人的事情。”</p>
</div><p>AMD's rack-scale setup will make the chips look to a user like one system, which is important for most artificial intelligence customers like cloud providers and companies that develop large language models. Those customers want &#34;hyperscale&#34; clusters of AI computers that can span entire data centers and use massive amounts of power.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微的機架規模設置將使用户感覺這些芯片像是一個系統，這對大多數人工智能客户（如雲服務提供商和開發大型語言模型的公司）來説非常重要。這些客户希望擁有可以跨越整個數據中心並使用大量電力的 “超大規模” 人工智能計算集羣。</p>
</div><p>&#34;Think of Helios as really a rack that functions like a single, massive compute engine,&#34; said Su, comparing it against Nvidia's Vera Rubin racks, which are expected to be released next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>“可以把 Helios 看作是一個像單一巨大計算引擎一樣運作的機架，” Su 説，並將其與預計明年發佈的 Nvidia Vera Rubin 機架進行比較。</p>
</div><p>OpenAI CEO Sam Altman poses during the Artificial Intelligence (AI) Action Summit, at the Grand Palais, in Paris, on February 11, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年 2 月 11 日於巴黎大宮舉行的人工智能（AI）行動峯會上合影。</p>
</div><p>Joel Saget | Afp | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Joel Saget | Afp | Getty Images</p>
</div><p>AMD's rack-scale technology also enables its latest chips to compete with Nvidia's Blackwell chips, which already come in configurations with 72 graphics-processing units stitched together. Nvidia is AMD's primary and only rival in big data center GPUs for developing and deploying AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微的機架規模技術還使其最新的芯片能夠與 Nvidia 的 Blackwell 芯片競爭，後者已經有 72 個圖形處理單元組合在一起的配置。Nvidia 是超微在開發和部署人工智能應用的大數據中心 GPU 領域的主要競爭對手。</p>
</div><p>OpenAI — a notable Nvidia customer — has been giving AMD feedback on its MI400 roadmap, the chip company said. With the MI400 chips and this year's MI355X chips, AMD is planning to compete against rival Nvidia on price, with a company executive telling reporters on Wednesday that the chips will cost less to operate thanks to lower power consumption, and that AMD is undercutting Nvidia with &#34;aggressive&#34; prices.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI——一個顯著的 Nvidia 客户——一直在向超微反饋其 MI400 路線圖，芯片公司表示。憑藉 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，超微計劃在價格上與競爭對手 Nvidia 競爭，一位公司高管在週三告訴記者，這些芯片由於功耗較低，運營成本將更低，並且超微以 “激進” 的價格削弱了 Nvidia 的市場。</p>
</div><p>So far, Nvidia has dominated the market for data center GPUs, partially because it was the first company to develop the kind of software needed for AI developers to take advantage of chips originally designed to display graphics for 3D games. Over the past decade, before the AI boom, AMD focused on competing against Intel in server CPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前為止，Nvidia 在數據中心 GPU 市場中佔據主導地位，部分原因是它是第一家開發出 AI 開發者能夠利用最初為 3D 遊戲顯示圖形而設計的芯片所需軟件的公司。在過去十年中，在人工智能熱潮之前，超微專注於與英特爾在服務器 CPU 領域的競爭。</p>
</div><p>Su said that AMD's MI355X can outperform Nvidia's Blackwell chips, despite Nvidia using its &#34;proprietary&#34; CUDA software.</p>
<div class="lb-trans"><p>Su 表示，儘管 Nvidia 使用其 “專有” 的 CUDA 軟件，超微的 MI355X 仍然可以超越 Nvidia 的 Blackwell 芯片。</p>
</div><p>&#34;It says that we have really strong hardware, which we always knew, but it also shows that the open software frameworks have made tremendous progress,&#34; Su said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這表明我們有非常強大的硬件，這我們一直都知道，但它也顯示出開放軟件框架取得了巨大的進展，” Su 説。</p>
</div><p>AMD shares are flat so far in 2025, signaling that Wall Street doesn't yet see it as a major threat to Nvidia's dominance.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至 2025 年，超微的股價持平，表明華爾街尚未將其視為對 Nvidia 主導地位的重大威脅。</p>
</div><p>Andrew Dieckmann, AMD's general manger for data center GPUs, said Wednesday that AMD's AI chips would cost less to operate and less to acquire.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微數據中心 GPU 的總經理 Andrew Dieckmann 在週三表示，超微的人工智能芯片在運營和獲取成本上都將更低。</p>
</div><p>&#34;Across the board, there is a meaningful cost of acquisition delta that we then layer on our performance competitive advantage on top of, so significant double-digit percentage savings,&#34; Dieckmann said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“總體而言，我們在獲取成本上有顯著的差距，然後我們在此基礎上疊加我們的性能競爭優勢，因此節省了顯著的兩位數百分比，” Dieckmann 説。</p>
</div><p>Over the next few years, big cloud companies and countries alike are poised to spend hundreds of billions of dollars to build new data center clusters around GPUs in order to accelerate the development of cutting-edge AI models. That includes $300 billion this year alone in planned capital expenditures from megacap technology companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>在未來幾年中，大型雲公司和各國都準備花費數千億美元在 GPU 周圍建立新的數據中心集羣，以加速尖端人工智能模型的開發。這包括僅今年就計劃從大型科技公司支出 3000 億美元的資本支出。</p>
</div><p>AMD is expecting the total market for AI chips to exceed $500 billion by 2028, although it hasn't said how much of that market it can claim — Nvidia has over 90% of the market currently, according to analyst estimates.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微預計到 2028 年，人工智能芯片的總市場將超過 5000 億美元，儘管它尚未説明可以佔據該市場的多少份額——根據分析師的估計，Nvidia 目前佔據超過 90% 的市場。</p>
</div><p>Both companies have committed to releasing new AI chips on an annual basis, as opposed to a biannual basis, emphasizing how fierce competition has become and how important bleeding-edge AI chip technology is for companies like Microsoft, Oracle and Amazon.</p>
<div class="lb-trans"><p>兩家公司都承諾每年發佈新的人工智能芯片，而不是每兩年發佈一次，強調競爭的激烈程度以及尖端人工智能芯片技術對微軟、甲骨文和亞馬遜等公司的重要性。</p>
</div><p>AMD has bought or invested in 25 AI companies in the past year, Su said, including the purchase of ZT Systems earlier this year, a server maker that developed the technology AMD needed to build its rack-sized systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>Su 表示，超微在過去一年中收購或投資了 25 家人工智能公司，包括今年早些時候收購的 ZT Systems，這是一家開發超微所需技術以構建其機架大小系統的服務器製造商。</p>
</div><p>&#34;These AI systems are getting super complicated, and full-stack solutions are really critical,&#34; Su said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這些人工智能系統變得非常複雜，完整的解決方案真的很關鍵，” Su 説。</p>
</div><h2>What AMD is selling now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>超微現在銷售的產品</h2>
</div><p>Currently, the most advanced AMD AI chip being installed from cloud providers is its Instinct MI355X, which the company said started shipping in production last month. AMD said that it would be available for rent from cloud providers starting in the third quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，雲服務提供商安裝的最先進的超微人工智能芯片是 Instinct MI355X，該公司表示該芯片上個月開始生產發貨。超微表示，該芯片將在第三季度開始向雲服務提供商出租。</p>
</div><p>Companies building large data center clusters for AI want alternatives to Nvidia, not only to keep costs down and provide flexibility, but also to fill a growing need for &#34;inference,&#34; or the computing power needed for actually deploying a chatbot or generative AI application, which can use much more processing power than traditional server applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>為人工智能構建大型數據中心集羣的公司希望找到 Nvidia 的替代品，不僅是為了降低成本和提供靈活性，還為了滿足對 “推理” 的日益增長的需求，推理是實際部署聊天機器人或生成性人工智能應用所需的計算能力，這可能比傳統服務器應用使用更多的處理能力。</p>
</div><p>&#34;What has really changed is the demand for inference has grown significantly,&#34; Su said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“真正改變的是對推理的需求顯著增長，” Su 説。</p>
</div><p>AMD officials said Thursday that they believe their new chips are superior for inference to Nvidia's. That's because AMD's chips are equipped with more high-speed memory, which allows bigger AI models to run on a single GPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微官員在星期四表示，他們相信他們的新芯片在推理方面優於 Nvidia 的芯片。這是因為超微的芯片配備了更多的高速內存，這使得更大的人工智能模型能夠在單個 GPU 上運行。</p>
</div><p>The MI355X has seven times the amount of computing power as its predecessor, AMD said. Those chips will be able to compete with Nvidia's B100 and B200 chips, which have been shipping since late last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微表示，MI355X 的計算能力是其前身的七倍。這些芯片將能夠與自去年底以來一直在發貨的 Nvidia B100 和 B200 芯片競爭。</p>
</div><p>AMD said that its Instinct chips have been adopted by seven of the 10 largest AI customers, including OpenAI, Tesla, xAI, and Cohere.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微表示，其 Instinct 芯片已被 10 家最大的人工智能客户中的 7 家採用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。</p>
</div><p>Oracle plans to offer clusters with over 131,000 MI355X chips to its customers, AMD said.</p>
<div class="lb-trans"><p>甲骨文計劃向其客户提供超過 131,000 個 MI355X 芯片的集羣，AMD 表示。</p>
</div><p>Officials from Meta said Thursday that they were using clusters of AMD's CPUs and GPUs to run inference for its Llama model, and that it plans to buy AMD's next-generation servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的官員週四表示，他們正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集羣來運行其 Llama 模型的推理，並計劃購買 AMD 的下一代服務器。</p>
</div><p>A Microsoft representative said that it uses AMD chips to serve its Copilot AI features.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟的一位代表表示，他們使用 AMD 芯片來支持其 Copilot AI 功能。</p>
</div><h2>Competing on price</h2>
<div class="lb-trans"><h2>價格競爭</h2>
</div><p>AMD declined to say how much its chips cost — it doesn't sell chips by themselves, and end-users usually buy them through a hardware company like Dell or Super Micro Computer — but the company is planning for the MI400 chips to compete on price.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 拒絕透露其芯片的具體價格——它並不單獨銷售芯片，最終用户通常通過像戴爾或超微計算機這樣的硬件公司購買——但該公司計劃讓 MI400 芯片在價格上具有競爭力。</p>
</div><p>The Santa Clara company is pairing its GPUs alongside its CPUs and networking chips from its 2022 acquisition of Pensando to build its Helios racks. That means greater adoption of its AI chips should also benefit the rest of AMD's business. It's also using an open-source networking technology to closely integrate its rack systems, called UALink, versus Nvidia's proprietary NVLink.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家位於聖克拉拉的公司將其 GPU 與其 CPU 和 2022 年收購的 Pensando 的網絡芯片結合在一起，構建其 Helios 機架。這意味着其 AI 芯片的更廣泛採用也將惠及 AMD 的其他業務。它還使用一種開源網絡技術，稱為 UALink，來緊密集成其機架系統，而不是使用 Nvidia 的專有 NVLink。</p>
</div><p>AMD claims its MI355X can deliver 40% more tokens — a measure of AI output — per dollar than Nvidia's chips because its chips use less power than its rival's.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 聲稱其 MI355X 每美元可以提供比 Nvidia 芯片多 40% 的令牌——這是 AI 輸出的一個衡量標準，因為其芯片的功耗低於競爭對手。</p>
</div><p>Data center GPUs can cost tens of thousands of dollars per chip, and cloud companies usually buy them in large quantities.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據中心的 GPU 每個芯片可能要花費數萬美元，雲公司通常會大量購買。</p>
</div><p>AMD's AI chip business is still much smaller than Nvidia's. It said it had $5 billion in AI sales in its fiscal 2024, but JP Morgan analysts are expecting 60% growth in the category this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 的 AI 芯片業務仍然遠小於 Nvidia。它表示在 2024 財年有 50 億美元的 AI 銷售，但摩根大通的分析師預計今年該類別將增長 60%。</p>
</div><p><strong>WATCH:</strong> AMD CEO Lisa Su: Chip export controls are a headwind but we still see growth opportunity</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>觀看：</strong> AMD 首席執行官 Lisa Su：芯片出口管制是一個阻力，但我們仍然看到增長機會。</p>
</div>

AMD reveals next-generation AI chips with OpenAI CEO Sam Altman

- AMD 發佈下一代 AI 芯片 Instinct MI400 系列，預計明年出貨。  
- 新芯片可組裝成 Helios 服務器架，支持大規模 AI 計算。  
- AMD 計劃在 AI 芯片市場中與 Nvidia 競爭，預計市場到 2028 年將超 5000 億美元。

AMD 與 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 共同發佈下一代 AI 芯片