<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -2.20%) 為早期投資者帶來了鉅額財富，同時也回報了最近購買股票的投資者。儘管今年面臨壓力，但在過去三年中，其股價上漲超過 740%。這遠遠超過了翻倍。</p>
<p>今天購買英偉達股票對任何認為它能夠複製這種成功的人來説都是顯而易見的選擇。但它甚至不需要實現如此罕見的成就就能對投資者有價值。如果五年後它的股價翻倍，它很可能會超越市場，成為幾乎任何投資組合中非常有價值的補充。</p>
<p>讓我們看看這是否可能成真。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjEyODIvcXVhbnR1bS1jbG91ZC1pbWFnZS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="400" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjEyODIvcXVhbnR1bS1jbG91ZC1pbWFnZS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>令人羨慕的表現</h2>
<p>自從生成性人工智能（AI）成為炙手可熱的趨勢以來，英偉達在過去幾年中經歷了難以置信的增長。科技公司正在競相開發最具競爭力的 AI 平台或將某些 AI 元素整合到其用户界面中。公司現在提供 AI 生成的內容、圖像、摘要等，並利用自主 AI 以更少的人力干預完成更多工作。</p>
<p>所有這些應用的共同點是，它們需要強大的芯片來實現這些魔法。</p>
<p>將生成性 AI 變為現實有兩個基本部分。一個是訓練或輸入階段，在這個階段，大型語言模型（LLM）掃描大量數據以建立其知識基礎。另一個是推理階段，在這個階段，LLM &#34;推斷&#34; 被詢問或提示的內容，以提供所需的輸出。英偉達還為其他行業提供強大的平台，包括遊戲，這是在生成性 AI 升温之前推動銷售增長的原因。</p>
<p>英偉達勢不可擋。在 2026 財年第一季度（截至 4 月 27 日），銷售額同比增長 69%。每股收益（EPS）為 0.81 美元，包括因美國政策無法向中國發貨而產生的費用。即使考慮到每股 0.15 美元的影響，英偉達的每股收益仍遠高於去年的水平。</p>
<h2>不尋常的機會</h2>
<p>隨着 LLM 變得更加穩定和有效，它們現在已經超越了推理，進入了推理的更高級階段，這個階段需要更長的時間，但能產生更好的結果。使用推理的 LLM 可能需要幾秒鐘來 “思考”，然後再做出回應，而不是立即給出答案。</p>
<p>為了跟上對強大芯片日益增長的需求，英偉達繼續開發更強大的技術。Blackwell 模型已經被 Blackwell Ultra 取代，英偉達計劃在 2026 年推出名為 Rubin 的新技術。</p>
<p>&#34;AI 推理令牌生成在短短一年內激增了十倍，&#34;首席執行官黃仁勳表示，&#34;隨着 AI 代理成為主流，對 AI 計算的需求將加速增長。&#34;</p>
<p>客户使用這些芯片為所有這些活動提供動力的大型數據中心，而像 <strong>亞馬遜</strong>、<strong>微軟</strong> 和 <strong>Meta Platforms</strong> 這樣的使用 AI 的公司正在建設數據中心。英偉達的數據中心收入在第一季度超過了總收入，同比增長 73%。</p>
<p>英偉達擁有最好的、最強大的芯片，並且在這個市場上遙遙領先。估計它在 AI 芯片市場的份額在 70% 到 95% 之間，隨着機會的增長，很容易看出它將如何受益於此。</p>
<h2>價格合理</h2>
<p>儘管有着宏偉的目標和卓越的表現，英偉達的股票並不算貴。以當前價格計算，它的市盈率僅為明年收益預期的 25 倍。這為股票的上漲提供了額外空間，而不會變得不合理昂貴，使得想象其翻倍的情景變得更容易。</p>
<p>從銷售的角度來看，它的估值相對較高，市銷率為過去 12 個月銷售額的 23 倍。這是一個相對高的估值，考慮到它所報告的增長。要想象翻倍，你必須保持這個比例不變，因為它不太可能上升。</p>
<p>保持不變，英偉達需要報告 15% 的年複合增長率才能在五年內翻倍。考慮到其當前的表現和未來的機會，這似乎是非常可行的。即使它無法維持如此高的市銷率，它在未來五年內可能仍能實現超過 15% 的增長，這意味着即使在較低的比例下也能翻倍。</p>
<p>所有這些意味着英偉達的股票在未來五年內很可能會翻倍——而且很有可能會更早實現。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達（Nvidia，股票代碼：NVDA）在過去三年中實現了 740% 的顯著增長。儘管近期面臨壓力，分析師建議英偉達的股票在五年內可能翻倍，這得益於其在人工智能芯片市場的主導地位，該市場佔據了該行業的 70-95%。公司在 2026 財年第一季度報告了 69% 的銷售增長，數據中心收入增長了 73%。英偉達的股票交易價格為明年收益的 25 倍，其增長潛力看起來強勁，使其成為投資組合中有價值的補充</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.20%) has delivered extreme wealth for early investors, but it's also rewarded investors who bought shares fairly recently. Although it's been under pressure this year, it's up more than 740% over the past three years. That's far more than double.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -2.20%) 為早期投資者帶來了鉅額財富，同時也回報了最近購買股票的投資者。儘管今年面臨壓力，但在過去三年中，其股價上漲超過 740%。這遠遠超過了翻倍。</p>
</div><p>Buying Nvidia stock today would be a no-brainer for anyone who thinks it can replicate that success. But it wouldn't even have to achieve such a rare feat to be valuable to investors. If it doubles five years from now, it would likely beat the market and be a very valuable addition to almost any portfolio.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天購買英偉達股票對任何認為它能夠複製這種成功的人來説都是顯而易見的選擇。但它甚至不需要實現如此罕見的成就就能對投資者有價值。如果五年後它的股價翻倍，它很可能會超越市場，成為幾乎任何投資組合中非常有價值的補充。</p>
</div><p>Let's see if that might be in the cards.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們看看這是否可能成真。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjEyODIvcXVhbnR1bS1jbG91ZC1pbWFnZS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F821282%2Fquantum-cloud-image.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>Enviable performance</h2>
<div class="lb-trans"><h2>令人羨慕的表現</h2>
</div><p>Nvidia has had an unbelievable run over the past few years since generative artificial intelligence (AI) became the hottest thing since sliced bread. Tech companies are racing to develop the most competitive AI platform or integrate some aspect of AI into their user interfaces. Companies now offer AI-generated content, images, summaries, and more, and they're using agentic AI to get more stuff done with less human intervention.</p>
<div class="lb-trans"><p>自從生成性人工智能（AI）成為炙手可熱的趨勢以來，英偉達在過去幾年中經歷了難以置信的增長。科技公司正在競相開發最具競爭力的 AI 平台或將某些 AI 元素整合到其用户界面中。公司現在提供 AI 生成的內容、圖像、摘要等，並利用自主 AI 以更少的人力干預完成更多工作。</p>
</div><p>What's common to all of these applications is that they need powerful chips to make the magic happen.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些應用的共同點是，它們需要強大的芯片來實現這些魔法。</p>
</div><p>There are two basic parts of bringing generative AI to life. One is training, or the input stage, where large language models (LLM) scan tons of data to build their knowledge base. The other is inference, where the LLMs &#34;infer&#34; what's being asked or prompted to deliver the required output. Nvidia also services other industries with its powerful platform, including gaming, which is what drove higher sales before generative AI heated up.</p>
<div class="lb-trans"><p>將生成性 AI 變為現實有兩個基本部分。一個是訓練或輸入階段，在這個階段，大型語言模型（LLM）掃描大量數據以建立其知識基礎。另一個是推理階段，在這個階段，LLM &#34;推斷&#34; 被詢問或提示的內容，以提供所需的輸出。英偉達還為其他行業提供強大的平台，包括遊戲，這是在生成性 AI 升温之前推動銷售增長的原因。</p>
</div><p>Nvidia has been unstoppable. In the fiscal 2026 first quarter (ended April 27), sales increased 69% over last year. Earnings per share (EPS) were $0.81, including a charge it took for shipments it couldn't send to China because of U.S. policy. Even with the $0.15-per-share impact, Nvidia's EPS were well above last year's figure.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達勢不可擋。在 2026 財年第一季度（截至 4 月 27 日），銷售額同比增長 69%。每股收益（EPS）為 0.81 美元，包括因美國政策無法向中國發貨而產生的費用。即使考慮到每股 0.15 美元的影響，英偉達的每股收益仍遠高於去年的水平。</p>
</div><h2>Unusual opportunities</h2>
<div class="lb-trans"><h2>不尋常的機會</h2>
</div><p>As LLMs become more stable and effective, they're now going past inference to reasoning, which is a more developed stage of inference that takes a bit longer, but produces better results. Instead of popping out instant answers, LLMs that use reasoning might take a few seconds to &#34;think&#34; and then respond.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 LLM 變得更加穩定和有效，它們現在已經超越了推理，進入了推理的更高級階段，這個階段需要更長的時間，但能產生更好的結果。使用推理的 LLM 可能需要幾秒鐘來 “思考”，然後再做出回應，而不是立即給出答案。</p>
</div><p>To keep up with the ever-increasing demands for powerhouse chips, Nvidia continues to develop more powerful technology. The Blackwell model has given way to Blackwell Ultra, and Nvidia is planning on launching new technology, called Rubin, in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了跟上對強大芯片日益增長的需求，英偉達繼續開發更強大的技術。Blackwell 模型已經被 Blackwell Ultra 取代，英偉達計劃在 2026 年推出名為 Rubin 的新技術。</p>
</div><p>&#34;AI inference token generation has surged tenfold in just one year,&#34; CEO Jensen Huang said, &#34;and as AI agents become mainstream, the demand for AI computing will accelerate.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;AI 推理令牌生成在短短一年內激增了十倍，&#34;首席執行官黃仁勳表示，&#34;隨着 AI 代理成為主流，對 AI 計算的需求將加速增長。&#34;</p>
</div><p>Clients use these chips to power huge data centers where all of this is taking place, and big AI-using companies like <strong>Amazon</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Meta Platforms</strong> are building data centers. Nvidia's data center revenue outpaced total revenue in the first quarter, up 73% from last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>客户使用這些芯片為所有這些活動提供動力的大型數據中心，而像 <strong>亞馬遜</strong>、<strong>微軟</strong> 和 <strong>Meta Platforms</strong> 這樣的使用 AI 的公司正在建設數據中心。英偉達的數據中心收入在第一季度超過了總收入，同比增長 73%。</p>
</div><p>Nvidia has the best and most powerful chips, and it has the lead in this market by a wide margin. Estimates put it somewhere between 70% and 95% of the AI chip market, and as the opportunity grows, it's easy to see how much it could benefit Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達擁有最好的、最強大的芯片，並且在這個市場上遙遙領先。估計它在 AI 芯片市場的份額在 70% 到 95% 之間，隨着機會的增長，很容易看出它將如何受益於此。</p>
</div><h2>Priced to buy</h2>
<div class="lb-trans"><h2>價格合理</h2>
</div><p>Despite its lofty ambitions and premier performance, Nvidia stock isn't very expensive. At the current price, it trades at only 25 of next year's earnings estimates. That gives the stock extra room to increase without becoming unreasonably expensive, making it easier to imagine scenarios where it can double your money.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管有着宏偉的目標和卓越的表現，英偉達的股票並不算貴。以當前價格計算，它的市盈率僅為明年收益預期的 25 倍。這為股票的上漲提供了額外空間，而不會變得不合理昂貴，使得想象其翻倍的情景變得更容易。</p>
</div><p>From a sales perspective, it's fairly expensive, trading at 23 times trailing-12-month sales. That's a premium valuation for the growth that it has reported. To imagine doubling your money, you'd have to keep that ratio constant, because it isn't likely to rise.</p>
<div class="lb-trans"><p>從銷售的角度來看，它的估值相對較高，市銷率為過去 12 個月銷售額的 23 倍。這是一個相對高的估值，考慮到它所報告的增長。要想象翻倍，你必須保持這個比例不變，因為它不太可能上升。</p>
</div><p>Keeping it constant, Nvidia would have to report a compound annual growth rate of 15% to double over five years. That seems very doable, considering its current performance and future opportunities. And even if it can't sustain such a high price-to-sales ratio, it can probably achieve higher than 15% growth over the next five years, which means it can double even at a lower ratio.</p>
<div class="lb-trans"><p>保持不變，英偉達需要報告 15% 的年複合增長率才能在五年內翻倍。考慮到其當前的表現和未來的機會，這似乎是非常可行的。即使它無法維持如此高的市銷率，它在未來五年內可能仍能實現超過 15% 的增長，這意味着即使在較低的比例下也能翻倍。</p>
</div><p>All this means Nvidia stock is likely to double over the next five years -- and it's very possible that it could do it even sooner.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些意味着英偉達的股票在未來五年內很可能會翻倍——而且很有可能會更早實現。</p>
</div>

Can Nvidia Stock Double in 5 Years?

- Nvidia 股票在過去三年上漲超過 740%，吸引了早期和近期投資者。  
- 第一季度銷售同比增長 69%，數據中心收入增長 73%。  
- 預計未來五年內，Nvidia 股票有可能翻倍，增長潛力顯著。  

英偉達的股票能否在五年內實現翻倍增長？