<p><strong>亞馬遜公司</strong> AMZN <strong>亞馬遜網絡服務</strong> 可能很快會宣佈其 Graviton4 芯片的更新，這將引發與 <strong>英特爾公司</strong> INTC 和 <strong>超微半導體</strong> AMD 的競爭。</p>
<p>據 CNBC 週三報道，該芯片可能包括每秒 600 吉比特的網絡帶寬。Benzinga 已聯繫亞馬遜以獲取其評論。</p>
<p>像亞馬遜、<strong>微軟公司</strong> MSFT、<strong>谷歌母公司</strong> GOOGL 和 <strong>Meta Platforms</strong> META 這樣的超大規模雲計算公司，正在向定製芯片轉型，以降低成本、解決兼容性問題並應對供應危機。</p>
<p><strong><em>另請閲讀：亞馬遜擴展全球數據中心，提升雲客户對 Nvidia AI 芯片的訪問</em></strong></p>
<h2>Graviton4 芯片是什麼？</h2>
<p>根據亞馬遜的説法，其最新的雲計算芯片 Graviton4 在性能和能效方面有顯著進步。這是 AWS 定製設計的數據中心芯片的第四代，首次推出於 2018 年。</p>
<p>Graviton4 基於 Arm 架構，性能是 Graviton1 的四倍，且比其前身 Graviton3 更加節能。它擁有 730 億個晶體管，已被 SAP 和 Epic Games 等主要客户採用，以提供高性能和可靠的雲體驗。這項創新，以及其他 AWS 定製芯片如 Trainium 和 Inferentia 用於 AI，突顯了亞馬遜在雲計算技術方面的領導地位。</p>
<p>亞馬遜在德克薩斯州奧斯汀的 Annapurna Labs 生產 Graviton4 中央處理單元。</p>
<h2>擁有定製芯片有什麼重要性？</h2>
<p>亞馬遜網絡服務（AWS）Annapurna Labs 的工程總監 Rami Sinno 指出，對芯片的強勁需求超出了供應。</p>
<p>AWS 高級總監 Gadi Hutt 向 CNBC 介紹了亞馬遜提供替代 <strong>Nvidia Corp</strong> NVDA 昂貴圖形處理單元的舉措。</p>
<p>Hutt 告訴 CNBC，Anthropic 的 Claude Opus 4 AI 模型在 Trainium2 GPU 和 Project Rainier 上推出。他表示，Trainium3 將於 2025 年推出。</p>
<p>AWS 已承諾向 Anthropic 投資 80 億美元。此外，亞馬遜首席 <strong>Andy Jassy</strong> 最近強調了公司在生成性 AI 方面的廣泛應用，以創造價值。</p>
<p>Jassy 強調生成性 AI 在 AWS 中對開發者和優化內部功能（如履行和客户服務）的關鍵作用。他還提到正在開發 AI 代理以自動化任務並加速創新。</p>
<p>隨着亞馬遜在 AI 方面投入鉅額資金和資本支出，設計基於定製需求的自有芯片，而不是依賴 NVIDIA，顯得尤為重要。</p>
<p>Jassy 表示，這種以 AI 驅動的轉型可能會在未來幾年減少企業員工數量。</p>
<p><strong>價格動態：</strong> 截至週三最後檢查，AMZN 股票上漲 0.92%，報 $216.80。</p>
<ul>
<li><strong><em>Marvell 推出新電源調節器和 2nm 存儲芯片，以提升 AI 和雲效率</em></strong></li>
</ul>
<p><em>照片來源：Deep Pixel via Shutterstock</em></p>

亞馬遜

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

<p>亞馬遜網絡服務（AWS）預計將宣佈其 Graviton4 芯片的升級，提升性能和能效，並與英特爾和 AMD 展開競爭。該芯片具有 600 Gbps 的帶寬，是 AWS 降低成本和解決供應問題戰略的一部分。Graviton4 基於 Arm 架構，性能是其前身的四倍，已經被主要客户採用。AWS 旨在通過開發定製芯片來減少對英偉達 GPU 的依賴，並在人工智能技術上進行重大投資</p>

<p><strong>Amazon.com, Inc</strong> AMZN <strong>Amazon Web Services</strong> could soon announce an update to its Graviton4 chip, sparking a rivalry with <strong>Intel Corp</strong> INTC and <strong>Advanced Micro Devices</strong> AMD.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亞馬遜公司</strong> AMZN <strong>亞馬遜網絡服務</strong> 可能很快會宣佈其 Graviton4 芯片的更新，這將引發與 <strong>英特爾公司</strong> INTC 和 <strong>超微半導體</strong> AMD 的競爭。</p>
</div><p>The chip could include 600 gigabits per second of network bandwidth, CNBC reported on Wednesday. Benzinga has reached out to Amazon for its comment.</p>
<div class="lb-trans"><p>據 CNBC 週三報道，該芯片可能包括每秒 600 吉比特的網絡帶寬。Benzinga 已聯繫亞馬遜以獲取其評論。</p>
</div><p>Hyperscalars like Amazon, <strong>Microsoft Corp</strong> MSFT, <strong>Alphabet Inc</strong> GOOGL, <strong>and Meta Platforms</strong> META migrated towards custom chips to curtail costs, tackle compatibility issues, and address supply crises.</p>
<div class="lb-trans"><p>像亞馬遜、<strong>微軟公司</strong> MSFT、<strong>谷歌母公司</strong> GOOGL 和 <strong>Meta Platforms</strong> META 這樣的超大規模雲計算公司，正在向定製芯片轉型，以降低成本、解決兼容性問題並應對供應危機。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: Amazon Expands Global Data Centers, Boosts Access To Nvidia AI Chips For Cloud Customers</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另請閲讀：亞馬遜擴展全球數據中心，提升雲客户對 Nvidia AI 芯片的訪問</em></strong></p>
</div><h2>What is the Graviton4 Chip?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Graviton4 芯片是什麼？</h2>
</div><p>According to Amazon, its latest cloud computing chip, Graviton4, offers significant advancements in performance and energy efficiency. It’s the fourth generation of AWS’s custom-engineered data center chips, first introduced in 2018.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據亞馬遜的説法，其最新的雲計算芯片 Graviton4 在性能和能效方面有顯著進步。這是 AWS 定製設計的數據中心芯片的第四代，首次推出於 2018 年。</p>
</div><p>Graviton4, based on Arm-architecture, boasts four times the performance of Graviton1 and is even more energy-efficient than its predecessor, Graviton3. With 73 billion transistors, it’s being adopted by major customers like SAP and Epic Games for high-performance and reliable cloud experiences. This innovation, alongside other custom AWS chips like Trainium and Inferentia for AI, underscores Amazon’s leadership in cloud computing technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>Graviton4 基於 Arm 架構，性能是 Graviton1 的四倍，且比其前身 Graviton3 更加節能。它擁有 730 億個晶體管，已被 SAP 和 Epic Games 等主要客户採用，以提供高性能和可靠的雲體驗。這項創新，以及其他 AWS 定製芯片如 Trainium 和 Inferentia 用於 AI，突顯了亞馬遜在雲計算技術方面的領導地位。</p>
</div><p>Amazon manufactures Graviton4 central processing unit at its Annapurna Labs in Austin, Texas.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜在德克薩斯州奧斯汀的 Annapurna Labs 生產 Graviton4 中央處理單元。</p>
</div><h2>Why Does Having A Custom Chip Matter?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>擁有定製芯片有什麼重要性？</h2>
</div><p>Rami Sinno, director of engineering at Amazon Web Services (AWS) Annapurna Labs, cited strong demand for chips that outpaced the supply.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜網絡服務（AWS）Annapurna Labs 的工程總監 Rami Sinno 指出，對芯片的強勁需求超出了供應。</p>
</div><p>AWS Senior Director Gadi Hutt told CNBC about Amazon’s initiatives to provide an alternative to <strong>Nvidia Corp’s</strong> NVDA costly graphics processing units.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 高級總監 Gadi Hutt 向 CNBC 介紹了亞馬遜提供替代 <strong>Nvidia Corp</strong> NVDA 昂貴圖形處理單元的舉措。</p>
</div><p>Hutt told CNBC. that Anthropic’s Claude Opus 4 AI model launched on Trainium2 GPUs and Project Rainier. Trainium3 is coming up in 2025, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hutt 告訴 CNBC，Anthropic 的 Claude Opus 4 AI 模型在 Trainium2 GPU 和 Project Rainier 上推出。他表示，Trainium3 將於 2025 年推出。</p>
</div><p>AWS has committed $8 billion to Anthropic. Also, Amazon chief <strong>Andy Jassy</strong> recently highlighted the company’s extensive leveraging of Generative AI to drive value.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 已承諾向 Anthropic 投資 80 億美元。此外，亞馬遜首席 <strong>Andy Jassy</strong> 最近強調了公司在生成性 AI 方面的廣泛應用，以創造價值。</p>
</div><p>Jassy highlighted Generative AI’s crucial role within AWS for developers and optimizing internal functions such as fulfillment and customer service. He also pointed to developing AI agents to automate tasks and accelerate innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>Jassy 強調生成性 AI 在 AWS 中對開發者和優化內部功能（如履行和客户服務）的關鍵作用。他還提到正在開發 AI 代理以自動化任務並加速創新。</p>
</div><p>As Amazon commits huge spending and Capex to AI, it is imperative that it design its own chips based on custom needs rather than relying on NVIDIA.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着亞馬遜在 AI 方面投入鉅額資金和資本支出，設計基於定製需求的自有芯片，而不是依賴 NVIDIA，顯得尤為重要。</p>
</div><p>Jassy stated that this AI-driven transformation might reduce the corporate workforce in the coming years.</p>
<div class="lb-trans"><p>Jassy 表示，這種以 AI 驅動的轉型可能會在未來幾年減少企業員工數量。</p>
</div><p><strong>Price Action:</strong> AMZN stock is up 0.92% at $216.80 at the last check on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>價格動態：</strong> 截至週三最後檢查，AMZN 股票上漲 0.92%，報 $216.80。</p>
</div><ul>
<li><strong><em>Marvell Launches New Power Regulator And 2nm Memory Chips To Boost AI, Cloud Efficiency</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>Marvell 推出新電源調節器和 2nm 存儲芯片，以提升 AI 和雲效率</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo by Deep Pixel via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源：Deep Pixel via Shutterstock</em></p>
</div>

Amazon's Powerful AWS Custom Chip To Get An Upgrade - Why Is It Important?

- 亞馬遜即將更新 Graviton4 芯片，可能引發與英特爾和 AMD 的競爭。  
- Graviton4 提供 600 Gbps 網絡帶寬，性能和能效顯著提升。  
- 亞馬遜在 AI 和雲計算領域持續投資，推動自有芯片設計以降低成本。  

亞馬遜強大的 AWS 定製芯片即將升級——為何這次升級如此重要？