<p><strong>超微半導體</strong>(AMD -0.20%) 在過去幾年中建立了相當規模的人工智能加速器業務，但與市場領導者 <strong>英偉達</strong>(Nvidia NVDA 0.87%) 相比，這只是滄海一粟。在最近一個季度，英偉達的數據中心部門的收入超過了 390 億美元，而 AMD 在 2024 年的人工智能加速器收入僅為 50 億美元。</p>
<p>AMD 最新的 Instinct MI350X 和 MI355X 圖形處理單元（GPU）性能強大，提供了比公司上一代產品高出四倍的人工智能計算性能和 35 倍的人工智能推理性能。然而，其規格和性能與英偉達最新的基於 Blackwell 架構的 GPU 相當。AMD 的芯片配備了 288 GB 的 HBM3E 內存和每秒 8 TB 的內存帶寬，與英偉達的 GB300 超級芯片相同。不同類型操作的原始計算性能也與英偉達最新產品相似。儘管 AMD 的 MI350X 和 MI355X 是能夠的人工智能加速器，但它們未能超越英偉達。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjIyMTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjMxOTg4NC0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjIyMTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjMxOTg4NC0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>提高賭注</h2>
<p>在 2026 年，AMD 將發佈其下一代 MI400 系列人工智能加速器。公司聲稱旗艦產品 MI400X 的性能將比 MI300X 強大 10 倍，這在短短几年內是一個巨大的飛躍。這些芯片將配備高達 432 GB 的 HBM4 內存、19.6 TB/s 的內存帶寬，並在原始計算性能上有顯著提升。</p>
<p>當然，英偉達不會坐以待斃。英偉達的 Vera Rubin 芯片預計將在 2026 年下半年發貨，帶來相較於 Blackwell 的顯著性能提升。初始的 Rubin 人工智能加速器將保持每個 GPU 的內存為 288 GB，但將帶寬提升至 13 TB/s，而 Rubin Ultra 將在 2027 年下半年增加更多內存和帶寬。Rubin 預計將使計算性能比其前身提高三倍以上。</p>
<p>雖然公司對未來產品性能的聲明應持謹慎態度，但 AMD 的 MI400X 在 2026 年發佈時看起來將是一個強有力的競爭者。儘管英偉達的下一代 Rubin 芯片可能最終會勝出，但在性能方面，MI400X 應該能夠輕鬆超越英偉達當前一代產品。AMD 的一個優勢是內存，MI400X 將提供比 Rubin 更大的容量和帶寬。對於某些類型的工作負載，這將具有吸引力。</p>
<p>除了 MI400 系列，AMD 還計劃在 2026 年推出一種新的機架級人工智能解決方案，名為 Helios。Helios 將配備多達 72 個 MI400 GPU、最多 256 核的威尼斯 EPYC 服務器 CPU，以及 AMD 下一代 Vulcano 人工智能網絡接口卡，以實現高密度集羣中的快速數據傳輸。機架級解決方案在人工智能基礎設施公司中越來越受歡迎，因為它們面臨着構建足夠大的集羣以處理最新人工智能模型的挑戰，而 Helios 在發佈時應該是一個引人注目的選擇。</p>
<h2>英偉達仍然難以超越</h2>
<p>儘管 AMD 在 2026 年將擁有更強大的人工智能加速器和新的機架級人工智能解決方案，但英偉達可能仍將是壓倒性的市場領導者。英偉達的硬件不僅強大，而且公司的 CUDA 軟件生態系統提供了關鍵的競爭優勢。AMD 正在嘗試構建自己的生態系統 ROCm，最新版本為該平台帶來了更高的性能和新功能。然而，AMD 仍在艱難奮鬥。</p>
<p>AMD 預計到 2028 年人工智能芯片市場將達到 5000 億美元。2024 年人工智能加速器的年收入僅為 50 億美元，公司並不需要超越英偉達，就能在未來幾年大幅增長其人工智能芯片業務。更強大的人工智能芯片將有所幫助，完善的機架級解決方案也將吸引最大的人工智能加速器客户。</p>
<p>隨着 MI400 系列和 Helios 計劃於 2026 年發佈，AMD 有望在未來幾年大幅增長其與人工智能相關的收入。但就像在遊戲 GPU 業務中一樣，該公司幾乎肯定會在英偉達之後保持遙遠的第二位。</p>

AMDL

<p>AMD 即將推出的 MI400 AI 芯片將對 Nvidia 構成挑戰，承諾顯著的性能提升。MI400X 預計將比其前身強大 10 倍，配備高達 432 GB 的內存和 19.6 TB/s 的帶寬。然而，Nvidia 的下一代 Rubin 芯片預計將在 2026 年推出，可能仍將因強大的軟件生態系統而保持市場主導地位。儘管 AMD 取得了進展，但預計在到 2028 年預計將達到 5000 億美元的 AI 芯片市場中，仍將遠遠落後於競爭對手</p>

<p><strong>Advanced Micro Devices</strong>(AMD -0.20%) has built a sizable AI accelerator business over the past few years, but it's a drop in the bucket compared with market leader <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.87%). While Nvidia's data center segment generated more than $39 billion in revenue during the most recent quarter alone, AMD managed just $5 billion in AI accelerator revenue in all of 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>超微半導體</strong>(AMD -0.20%) 在過去幾年中建立了相當規模的人工智能加速器業務，但與市場領導者 <strong>英偉達</strong>(Nvidia NVDA 0.87%) 相比，這只是滄海一粟。在最近一個季度，英偉達的數據中心部門的收入超過了 390 億美元，而 AMD 在 2024 年的人工智能加速器收入僅為 50 億美元。</p>
</div><p>AMD's latest Instinct MI350X and MI355X graphics processing units (GPUs) are powerful, delivering four times the AI compute performance and 35 times the AI inferencing performance compared to the company's last-generation products. However, specifications and performance are in line with Nvidia's latest Blackwell-based GPUs. AMD's chips feature 288 GB of HBM3E memory and 8 terabytes per second (TB/s) of memory bandwidth, the same as Nvidia's GB300 Superchip. Raw compute performance across different types of operations is also similar to Nvidia's latest. While AMD's MI350X and MI355X are capable AI accelerators, they fail to leapfrog Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 最新的 Instinct MI350X 和 MI355X 圖形處理單元（GPU）性能強大，提供了比公司上一代產品高出四倍的人工智能計算性能和 35 倍的人工智能推理性能。然而，其規格和性能與英偉達最新的基於 Blackwell 架構的 GPU 相當。AMD 的芯片配備了 288 GB 的 HBM3E 內存和每秒 8 TB 的內存帶寬，與英偉達的 GB300 超級芯片相同。不同類型操作的原始計算性能也與英偉達最新產品相似。儘管 AMD 的 MI350X 和 MI355X 是能夠的人工智能加速器，但它們未能超越英偉達。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjIyMTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjMxOTg4NC0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822217%2Fgettyimages-1492319884-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Upping the ante</h2>
<div class="lb-trans"><h2>提高賭注</h2>
</div><p>In 2026, AMD will release its next-generation MI400 series AI accelerators. The company claims that the flagship MI400X will be 10 times more powerful than the MI300X, an enormous leap in just a few years. The chips will feature up to 432 GB of HBM4 memory, 19.6 TB/s memory bandwidth, and significant increases in raw computing performance.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年，AMD 將發佈其下一代 MI400 系列人工智能加速器。公司聲稱旗艦產品 MI400X 的性能將比 MI300X 強大 10 倍，這在短短几年內是一個巨大的飛躍。這些芯片將配備高達 432 GB 的 HBM4 內存、19.6 TB/s 的內存帶寬，並在原始計算性能上有顯著提升。</p>
</div><p>Of course, Nvidia won't be sitting still. Nvidia's Vera Rubin chips are expected to ship in the second half of 2026, bringing significant performance gains over Blackwell. The initial Rubin AI accelerator will keep memory per GPU at 288 GB but up the bandwidth to 13 TB/s, while Rubin Ultra in the second half of 2027 pile on additional memory and bandwidth. Rubin is expected to more than triple compute performance over its predecessor.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，英偉達不會坐以待斃。英偉達的 Vera Rubin 芯片預計將在 2026 年下半年發貨，帶來相較於 Blackwell 的顯著性能提升。初始的 Rubin 人工智能加速器將保持每個 GPU 的內存為 288 GB，但將帶寬提升至 13 TB/s，而 Rubin Ultra 將在 2027 年下半年增加更多內存和帶寬。Rubin 預計將使計算性能比其前身提高三倍以上。</p>
</div><p>While companies' claims about the performance of future products should be taken with a grain of salt, AMD's MI400X looks like it will be a solid contender when it launches in 2026. It should beat Nvidia's current generation of products handily in terms of performance, although Nvidia's next-gen Rubin chips may ultimately win out. One advantage AMD will have is memory, with the MI400X set to offer more capacity and bandwidth than Rubin. For certain types of workloads, that will be appealing.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然公司對未來產品性能的聲明應持謹慎態度，但 AMD 的 MI400X 在 2026 年發佈時看起來將是一個強有力的競爭者。儘管英偉達的下一代 Rubin 芯片可能最終會勝出，但在性能方面，MI400X 應該能夠輕鬆超越英偉達當前一代產品。AMD 的一個優勢是內存，MI400X 將提供比 Rubin 更大的容量和帶寬。對於某些類型的工作負載，這將具有吸引力。</p>
</div><p>In addition to MI400 family, AMD is planning to launch a new rack-scale AI solution called Helios in 2026. Helios will feature up to 72 MI400 GPUs, Venice EPYC server CPUs with up to 256 cores, and AMD's next-generation Vulcano AI network interface card to enable fast data transfer in high-density clusters. Rack-scale solutions are becoming more popular among AI infrastructure companies as they face challenges building out large enough clusters to handle the latest AI models, and Helios should be a compelling option when it launches.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 MI400 系列，AMD 還計劃在 2026 年推出一種新的機架級人工智能解決方案，名為 Helios。Helios 將配備多達 72 個 MI400 GPU、最多 256 核的威尼斯 EPYC 服務器 CPU，以及 AMD 下一代 Vulcano 人工智能網絡接口卡，以實現高密度集羣中的快速數據傳輸。機架級解決方案在人工智能基礎設施公司中越來越受歡迎，因為它們面臨着構建足夠大的集羣以處理最新人工智能模型的挑戰，而 Helios 在發佈時應該是一個引人注目的選擇。</p>
</div><h2>Nvidia will still be tough to beat</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達仍然難以超越</h2>
</div><p>While AMD will have far more powerful AI accelerators and a new rack-scale AI solution in 2026, Nvidia will probably remain the overwhelming market leader. Not only is Nvidia's hardware powerful, but the company's CUDA software ecosystem provides a critical competitive advantage. AMD is attempting to build out its own ecosystem with ROCm, and the latest version brings increased performance and new features to the platform. However, AMD continues to fight an uphill battle.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 AMD 在 2026 年將擁有更強大的人工智能加速器和新的機架級人工智能解決方案，但英偉達可能仍將是壓倒性的市場領導者。英偉達的硬件不僅強大，而且公司的 CUDA 軟件生態系統提供了關鍵的競爭優勢。AMD 正在嘗試構建自己的生態系統 ROCm，最新版本為該平台帶來了更高的性能和新功能。然而，AMD 仍在艱難奮鬥。</p>
</div><p>AMD sees the market for AI chips reaching $500 billion by 2028. With annual AI accelerator revenue at just $5 billion for 2024, the company doesn't need to beat Nvidia to vastly grow its AI chip business over the next few years. More powerful AI chips will help, as will a more fleshed-out rack-scale solution that should appeal to the largest customers of AI accelerators.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 預計到 2028 年人工智能芯片市場將達到 5000 億美元。2024 年人工智能加速器的年收入僅為 50 億美元，公司並不需要超越英偉達，就能在未來幾年大幅增長其人工智能芯片業務。更強大的人工智能芯片將有所幫助，完善的機架級解決方案也將吸引最大的人工智能加速器客户。</p>
</div><p>With the MI400 series and Helios slated for 2026, AMD is positioned to grow its AI-related revenue substantially over the next few years. But just like in the gaming GPU business, the company is almost certain to remain in a distant second place behind Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 MI400 系列和 Helios 計劃於 2026 年發佈，AMD 有望在未來幾年大幅增長其與人工智能相關的收入。但就像在遊戲 GPU 業務中一樣，該公司幾乎肯定會在英偉達之後保持遙遠的第二位。</p>
</div>

Could AMD Finally Challenge Nvidia With Its MI400 AI Chips?

- AMD 在 AI 加速器市場的收入為 50 億美元，遠低於 Nvidia 的 390 億美元。  
- 2026 年，AMD 將推出 MI400 系列，性能預計將大幅提升。  
- 儘管 AMD 有新產品，但 Nvidia 仍將保持市場領先地位。

AMD 是否能夠憑藉其 MI400 AI 芯片最終挑戰 Nvidia？