賽道 Hyper | 榮耀之劍指 AI 能力落地新競逐

華爾街見聞
2025.06.20 10:55
portai
我是 PortAI,我可以總結文章信息。

AI 產業劇變:李健的對策。

作者:周源/華爾街見聞

當前 AI 產業正在換轉方向:大模型參數競賽的喧囂漸退,技術落地開始成為新一輪產業比拼的新秀場。

5 月 21 日,OpenAI 以 65 億美元收購蘋果前首席設計官創辦的硬件公司 io,被業界視為 AI 從 “雲端模型” 轉向 “物理硬件” 的戰略拐點。

這與 OpenAI 此前提出的 AGI(生成式 AI)的五個發展階段 “L1-L5”(L1 聊天者→L2 推理者→L3 行動者→L4 創新者→L5 組織者)發展路徑遙相呼應;其中,L3 階段的智能體(Agent)需實現自主任務執行,標誌着 AI 正從 “被動思考” 向 “主動行動” 跨越。

智能體與硬件如何構成 AGI 技術落地的支柱?

6 月 19 日,在上海世界移動通信大會(MWC Shanghai)上,榮耀 CEO 李健提出了系統性的技術構想框架。

李健明確指出,AI 技術的落地能力已成為行業競爭核心。

李健強調,當模型能力趨同,AI 的價值不再侷限於參數比拼,而是要成為 “它就在你身邊” 的生活夥伴,從技術在實驗室的可用路徑,進化為多場景的用户願用、常用的體驗閉環。

榮耀的思考與行動,正暗合 AI 產業三大轉變:競爭焦點從模型性能轉向落地能力,價值邏輯從工具效率轉向結果閉環,產品形態從雲端計算轉向貼身硬件。

值得注意的是,即將於 7 月 2 日發佈的榮耀新一代摺疊屏智能手機 “Magic V5”,正是這一戰略的核心載體,李健稱之為業內 “最強 AI 智能體手機”:通過 “查數據、做 PPT、傳文件” 三個動作一次閉環的能力,成為破解信任、性能、場景三大行業難題的一柄金鑰匙。

AI 發展面臨三大轉變

從技術產業發展的整體脈絡來看,AI 發展正經歷三大轉變:競爭焦點從模型性能轉向落地能力、價值邏輯從工具效率轉向結果閉環、產品形態從雲端計算,轉向用户的貼身存在。

過去,AI 行業多聚焦模型參數、算法的先進性;如今,隨着 AI 技術的迅猛發展,模型能力日益趨同,故而如何將 AI 切實融入生活、發揮實用價值,成為企業新的發力點。

以往,企業常常比拼 AI 模型能處理多少數據、達到多高準確率,現在則更關注 AI 能否在智能家居、智能辦公等場景中,為用户提供便捷、高效和流暢的服務。

同時,AI 不再僅僅作為提升效率的工具,而是要達成從任務發起、執行到完成的完整閉環,給用户帶來可感知的成果。

以辦公場景為例,過去 AI 可能只是輔助撰寫文檔,現在則需實現從資料收集、內容創作到文檔分享的一站式服務,確保每個環節流暢銜接,為用户節省時間、提升工作質量。

更重要的是,AI 不再侷限於雲端複雜運算,而是藉助各類智能硬件,如手機、平板、智能音箱等,走進用户生活,成為用户身邊的智能助手。

像智能手錶,能實時監測健康數據、提醒運動,智能音箱可根據用户指令播放音樂、查詢信息,讓 AI 服務觸手可及。

在這一過程中,智能體(Agent)成為理解用户需求、執行任務的關鍵入口,硬件也從單純模型功能承載,轉變為 AI“人格化” 的延伸,助力 AI 從雲端工具變為用户身邊的夥伴。

未來 AI 潛力的釋放,取決於這種技術能力,是否能以自然、無縫、絲滑的方式融入生活;而要做到全場景生活的貼身存在,必然不能只依賴智能手機一種終端,而必須代之以多終端形式,才能讓用户在日常使用中感受到 AI 的價值。

作為一家智能手機終端公司,榮耀在 2025 年 3 月的 MWC 巴塞羅那大會上,有個動作緊貼 “多終端” 的 AI 全場景需求轉變——李健提出 “阿爾法戰略” 之核心,即推動榮耀要向全球 AI 終端生態公司轉型。

此次,李健在 MWC 2025 上海的闡述,可看作是榮耀全新戰略在具體路徑上的深化。

李健説,“真正的 AI 應用,不是你點擊後它做了什麼,而是它主動替你完成了什麼。”

這一觀點,與 AI 行業嚮應用落地的轉向相呼應。

正如科技思想家凱文·凱利(Kevin Kelly)接受訪談時説的那樣,“技術宇宙(technium)將像生態系統般自主演化,最終成為人類生存的 ‘新自然’。”

根據此話,可為 Kevin Kelly 的思想做出進一步推論:“技術進化的終點是生物化,它會變得如此自然,以至於成為我們環境的一部分”。

榮耀的構想,正是希望 AI 技術也能如此這般,自然絲滑地融入用户的生活場景。

如何打通三個閉環?

李健在演講中提到,AI 若要真正走進用户生活,必須突破 “場景、信任、性能” 三大閉環,這是解決從 “技術可用” 到 “用户願用、常用” 的關鍵。

AI 的終極使命並非單純展現智能,而是讓用户能更加自由、便捷地生活;當技術融入日常,用户重獲生活主導權,AI 體驗閉環才算達成。

從產業協作角度看,榮耀致力於打破 “三座孤島”,開啓聯合協作,進而打通三個閉環,深入用户生活。

首先是場景閉環,即連接孤島,服務隨行;場景閉環的目標是讓服務圍繞用户流轉,而非用户在不同設備間尋找服務。

當前用户擁有多種設備,但服務體驗往往割裂。AI 需要能理解用户意圖,並在不同設備間無縫銜接任務。

此前在 MWC 2025 巴塞羅那,榮耀曾展示其全生態文件共享技術,實現了安卓、鴻蒙和 iOS 的信息(文件、照片等)互傳。

打通場景閉環後,AI 能在用户生活、工作場景中 “做得通(覆蓋全流程 )、做得好(服務高質量 )、做得全(跨場景協同 )”,讓用户獲得 “自由感”——無需為 AI 服務的零散、不連貫操心,從而只專注於自身目標的達成。

其次,信任閉環,目的是安全可控,放心使用。

當前 AI 面臨的核心問題很多,主要包括:生成內容可能出現事實性錯誤(如編造知識數據);數據採集環節可能存在隱私泄露風險;決策過程中可能觸及倫理邊界。

打通信任閉環需解決 AI 發展中的三大挑戰,實現技術共創、標準共建與倫理共治,為用户提供 “安全感”。

計算機科學先驅艾倫·凱(Alan Kay)曾言,“預測未來的最好方式就是去創造它,而可信的系統必須允許用户審計其決策邏輯。”

NSF(美國國家科學基金會:National Science Foundation)在引用 Alan Kay 的名言時進一步做出闡述:發明未來必須以可信架構為基礎。

構建用户對 AI 技術的信任,是創造這個 “值得信賴的未來” 不可或缺的一環。

當 AI 技術能持續為用户提供 “自由感(無縫服務)、安全感(可信可控)、滿足感(強勁流暢)”,才能真正成為用户生活中無處不在的智能夥伴。

這也是以榮耀為代表的企業構建 AI 生態的底層邏輯:以用户體驗為指引,打破三個閉環,破除企業之間的系統壁壘,由此推動 AI 產業從 “技術競賽” 邁向 “價值普惠”。

第三,性能閉環,目標是流暢體驗,方法為按需協同。

強大的 AI 功能需要足夠的算力支撐,但終端設備的算力總有上限。性能閉環強調通過端(設備端)雲(雲端)協同的方式,根據任務需求和設備狀態,智能地分配算力資源,確保用户獲得流暢、及時的響應,避免卡頓或延遲。

榮耀的 “多智能體協同” 技術即基於此理念,允許多個 AI 代理協作完成任務,比如在生成複雜文檔時,智能調用本地和雲端資源,從而讓 AI“強勁、流暢、高效”,滿足用户需求。

生態共建之鑰

若想要打通三大閉環、加速 AI 落地,單靠一家企業的努力,必然難以實現。

因此榮耀呼籲基於 GSMA 平台,共建開放的 AI 終端生態聯盟:聯合 AI 模型企業、運營商、AI 終端企業、互聯網企業形成緊密聯盟、優勢互補、開放合作,聯合進行技術創新、商業模式創新、標準定義與人才培養,共同引領行業變革,加速 AI 落地。

華為在 AI 生態建設中,與芯片企業、應用開發者聯合共建鴻蒙 AI 生態,通過系統、芯片與應用協同,提升 AI 在終端設備的運行效率與用户體驗;谷歌通過 Android 系統,將 AI 能力開放給全球開發者,推動 AI 應用多樣化發展。

榮耀倡議的 AI 終端生態聯盟,順應行業趨勢,整合各方資源,促進 AI 在終端設備的廣泛應用與深度發展。

此次上海世界移動通信大會上,榮耀就與中國移動聯合宣佈,雙方將以 AI 大模型和智能體技術為核心驅動力,開啓全領域、深層次的終端產品創新合作佈局。

雙方此次動作,標誌着全球網絡規模與客户規模最大的移動通信運營商與全球領先的 AI 終端生態公司將依託各自核心優勢,圍繞 AI 終端的產品創新、生態共建與商業模式落地展開深入合作,這可以説為 AI 終端生態聯盟合作,做出了表率。

總體而言,榮耀在 AI 領域之佈局堪稱主動積極:從提出阿爾法戰略,到倡議共建 AI 終端生態聯盟,從展示 Magic V5 功能,到強調打通三個閉環,緊扣行業發展脈搏。

在 AI 從 “思考” 走向 “行動” 的關鍵階段,榮耀以積極姿態引領行業變革,讓 AI 走進全天候的普通生活場景,為用户帶來智能、便捷、安全的體驗。

榮耀這一系列舉措為行業發展注入了全新的技術動力和產業活力,也為 AI 未來描繪了價值設想藍圖。

AI 技術的潛力巨大,但會釋放出何等能量的產業價值,最終取決於 AI 技術能否在用户的每次呼吸、每個生活場景中,提供切實而自然的幫助。

榮耀給出的這套技術和生態構想框架,不但是 AI 產業面臨劇變的一個階段性思考,也是一次值得倡導的破除企業利益壁壘的難得實踐。

正所謂合抱之木,生於毫末;九層之台,起於累土。

AI 技術的普及應用,需要腳踏實地的技術進取與點滴積累。

這也需要像榮耀這樣的企業,持續投入資源,聯合產業夥伴,並始終圍繞真實用户需求,做持續探索和優化。