<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.33%) 在其 2026 財年第一季度（截至 4 月 27 日）創造了超過 440 億美元的收入，其中 391 億美元來自其數據中心業務。該公司銷售全球最強大的數據中心圖形處理單元（GPU），這些芯片是每個人工智能（AI）開發者都希望使用的。</p>
<p>英偉達首席執行官黃仁勳認為，到 2028 年，人工智能數據中心的支出將超過每年 1 萬億美元，但他還在關注另一個萬億美元的機會：自動駕駛汽車。公司的汽車部門常常被投資者忽視，因為與數據中心部門相比，它的收入微不足道，但如果黃仁勳最近的預測成真，這種情況可能很快會改變。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI1MDgvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI1MDgvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>自動駕駛汽車的十年</h2>
<p>除了傳感器和其他先進的硬件組件外，一輛自動駕駛汽車還需要經過數百萬小時真實世界數據訓練的人工智能軟件，以確保它能夠安全地應對與其他車輛和行人共享道路時的每一種可能場景。製造一輛適合上路的自動駕駛汽車並不容易，只有少數幾家公司取得了成功。</p>
<p><strong>Alphabet</strong> 的 Waymo 每週在舊金山、洛杉磯、鳳凰城和奧斯汀完成超過 250,000 次付費自動駕駛叫車服務，而 <strong>特斯拉</strong> 希望在今年在加利福尼亞和德克薩斯州推出其自動駕駛機器人出租車。這兩家公司在開發專有的自動駕駛硬件和軟件方面投資了數十億美元，但許多汽車製造商沒有競爭所需的專業知識或財力資源。</p>
<p>這就是英偉達的 Drive 平台的用武之地。它是一個完整的硬件和軟件解決方案，包括強大的 Thor 芯片，該芯片處理來自汽車傳感器的數據，以便在道路上做出快速決策。它正在獲得顯著的關注，<strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong>、<strong>豐田</strong>、<strong>通用汽車</strong>、<strong>Rivian</strong> 和沃爾沃等頂級品牌選擇採用它。</p>
<p>早在 1 月，黃仁勳就表示，自動駕駛汽車可能是人工智能驅動的機器人行業的第一個萬億美元細分市場。然後，在 6 月與 CNBC 的最新採訪中，他表示這可能是自動駕駛汽車（以及一般的自動化機器）的十年，這表明這些技術可能即將進入主流。</p>
<h2>英偉達的汽車收入在 2026 財年可能會增長三倍</h2>
<p>正如我在開頭提到的，數據中心業務是英偉達收入的主要來源。在 2026 財年的第一季度，汽車部門產生了 5.67 億美元的收入，僅佔公司總收入的 1.3%。</p>
<p>然而，今年早些時候，黃仁勳表示，英偉達的汽車收入在 2026 財年可能達到 50 億美元，這將比 2025 財年的 17 億美元增長驚人的 194%。但這還不是全部，因為汽車製造商開始大量投資英偉達的其他產品，以定製和完善他們的自動駕駛產品，以便在競爭中脱穎而出。</p>
<p>黃仁勳表示，許多汽車製造商正在購買配備最新 Blackwell GPU 的英偉達 DGX 數據中心繫統，以便擁有足夠的計算能力來持續改進他們的自動駕駛人工智能模型。此外，他們還在使用英偉達的多模態基礎模型 Cosmos，該模型在超過 2000 萬小時的視頻上進行了預訓練，因此它已經對物理世界有了全面的理解。</p>
<p>Cosmos 可以用於運行數百萬次使用合成數據的模擬，這可以進一步訓練自動駕駛模型。換句話説，它減少了從真實駕駛中收集數據的需求，而這通常是一個繁瑣且耗時的過程。新的 Cosmos Predict-2 模型提供了更深的功能和更快的吞吐量，以提供更好的結果。</p>
<h2>英偉達股票目前看起來很有吸引力</h2>
<p>根據華爾街的共識估計（由 Yahoo! Finance 提供），英偉達在 2026 財年可能實現 1990 億美元的總收入。因此，即使其汽車收入增長到 50 億美元，它仍然只是整體業務中的一小部分。今天購買英偉達股票的投資者仍然是看重其數據中心部門的實力。</p>
<p>儘管如此，對於那些相信自動駕駛最終會成為黃仁勳所預期的萬億美元機會的投資者來説，這可能是一個很好的入場點，因為英偉達股票在當前水平上相當有吸引力。它的市盈率（P/E）為 46.4，比其 10 年平均水平 60 低 23%。</p>
<p>此外，華爾街認為英偉達的每股收益在 2026 財年可能增長到 4.29 美元，使其股票的前瞻市盈率為 33.5：</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率數據來源於 YCharts</p>
<p>這意味着，如果華爾街的預測被證明是準確的，英偉達的股票在未來 12 個月左右必須上漲 38%，才能維持其當前的市盈率，而要與其 10 年平均市盈率 60 相一致，則必須飆升 79%。但投資者可能希望關注長期，因為自動駕駛有潛力成為該公司的另一個萬億美元機會。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達在 2026 財年第一季度報告了超過 440 億美元的收入，其中 391 億美元來自其數據中心業務。首席執行官黃仁勳預測，到 2028 年，人工智能數據中心的支出將超過每年 1 萬億美元，並將自動駕駛汽車視為一個重要機會。目前，汽車部門的收入為 5.67 億美元，預計到 2026 財年將達到 50 億美元。英偉達的 Drive 平台在主要汽車製造商中獲得了越來越多的關注。儘管汽車部門規模較小，但英偉達的股票被認為具有吸引力，市盈率為 46.4，低於其 10 年平均水平</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.33%) generated more than $44 billion in revenue during its fiscal 2026 first quarter (which ended April 27), with $39.1 billion of that total coming from its data center business alone. The company sells the most powerful graphics processing units (GPUs) in the world for data centers, and they are the chips every artificial intelligence (AI) developer wants to use.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.33%) 在其 2026 財年第一季度（截至 4 月 27 日）創造了超過 440 億美元的收入，其中 391 億美元來自其數據中心業務。該公司銷售全球最強大的數據中心圖形處理單元（GPU），這些芯片是每個人工智能（AI）開發者都希望使用的。</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang thinks AI data center spending will top $1 trillion per year by 2028, but he's eyeing another trillion-dollar opportunity: autonomous vehicles. The company's automotive segment is often overlooked by investors because it contributes a minuscule amount of revenue compared to the data center segment, but that could soon change if Huang's recent forecasts come to fruition.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達首席執行官黃仁勳認為，到 2028 年，人工智能數據中心的支出將超過每年 1 萬億美元，但他還在關注另一個萬億美元的機會：自動駕駛汽車。公司的汽車部門常常被投資者忽視，因為與數據中心部門相比，它的收入微不足道，但如果黃仁勳最近的預測成真，這種情況可能很快會改變。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI1MDgvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822508%2Frange-rover-and-jaguar-cars-in-front-of-nvidia-headquarters.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>The decade of autonomous vehicles</h2>
<div class="lb-trans"><h2>自動駕駛汽車的十年</h2>
</div><p>Besides sensors and other advanced hardware components, a self-driving car requires AI software which is trained on millions of hours of real-world data to ensure it's equipped to safely deal with every possible scenario when sharing the road with other vehicles and pedestrians. Building a roadworthy autonomous vehicle isn't easy, and only a small handful of companies are having success.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了傳感器和其他先進的硬件組件外，一輛自動駕駛汽車還需要經過數百萬小時真實世界數據訓練的人工智能軟件，以確保它能夠安全地應對與其他車輛和行人共享道路時的每一種可能場景。製造一輛適合上路的自動駕駛汽車並不容易，只有少數幾家公司取得了成功。</p>
</div><p><strong>Alphabet</strong>'s Waymo is completing more than 250,000 paid autonomous ride-hailing trips every week in San Francisco, Los Angeles, Phoenix, and Austin, and <strong>Tesla</strong> hopes to have its autonomous robotaxi on the road in California and Texas this year. Both of these companies have invested billions of dollars in developing proprietary autonomous hardware and software, but many car manufacturers don't have the expertise or the financial resources to compete.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Alphabet</strong> 的 Waymo 每週在舊金山、洛杉磯、鳳凰城和奧斯汀完成超過 250,000 次付費自動駕駛叫車服務，而 <strong>特斯拉</strong> 希望在今年在加利福尼亞和德克薩斯州推出其自動駕駛機器人出租車。這兩家公司在開發專有的自動駕駛硬件和軟件方面投資了數十億美元，但許多汽車製造商沒有競爭所需的專業知識或財力資源。</p>
</div><p>That's where Nvidia's Drive platform comes in. It's a complete hardware and software solution that includes the powerful Thor chip, which processes data from the car's sensors to make lightning quick decisions on the road. It's gaining serious traction, with top brands like <strong>Mercedes-Benz</strong>, <strong>Toyota</strong>, <strong>General Motors</strong>, <strong>Rivian</strong>, and Volvo choosing to adopt it.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是英偉達的 Drive 平台的用武之地。它是一個完整的硬件和軟件解決方案，包括強大的 Thor 芯片，該芯片處理來自汽車傳感器的數據，以便在道路上做出快速決策。它正在獲得顯著的關注，<strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong>、<strong>豐田</strong>、<strong>通用汽車</strong>、<strong>Rivian</strong> 和沃爾沃等頂級品牌選擇採用它。</p>
</div><p>Back in January, Jensen Huang said self-driving cars could be the first multitrillion-dollar segment of the AI powered robotics industry. Then, in a more recent interview with CNBC in June, he said this could be the decade of autonomous vehicles (and autonomous machines in general), which suggests these technologies might be on the cusp of going mainstream.</p>
<div class="lb-trans"><p>早在 1 月，黃仁勳就表示，自動駕駛汽車可能是人工智能驅動的機器人行業的第一個萬億美元細分市場。然後，在 6 月與 CNBC 的最新採訪中，他表示這可能是自動駕駛汽車（以及一般的自動化機器）的十年，這表明這些技術可能即將進入主流。</p>
</div><h2>Nvidia's automotive revenue could triple in fiscal 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的汽車收入在 2026 財年可能會增長三倍</h2>
</div><p>As I mentioned at the top, the data center business is the dominant contributor to Nvidia's revenue. During the first quarter of 2026, the automotive segment generated $567 million in revenue, accounting for just 1.3% of the company's total.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如我在開頭提到的，數據中心業務是英偉達收入的主要來源。在 2026 財年的第一季度，汽車部門產生了 5.67 億美元的收入，僅佔公司總收入的 1.3%。</p>
</div><p>However, earlier this year Jensen Huang said Nvidia's automotive revenue could come in at $5 billion for the whole of fiscal 2026, which would be a whopping 194% increase from its fiscal 2025 result of $1.7 billion. But that's not all, because car manufacturers are starting to invest heavily in Nvidia's other products to customize and refine their self-driving offering in order to stand out from the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，今年早些時候，黃仁勳表示，英偉達的汽車收入在 2026 財年可能達到 50 億美元，這將比 2025 財年的 17 億美元增長驚人的 194%。但這還不是全部，因為汽車製造商開始大量投資英偉達的其他產品，以定製和完善他們的自動駕駛產品，以便在競爭中脱穎而出。</p>
</div><p>Huang says many car makers are buying Nvidia's DGX data center systems fitted with the latest Blackwell GPUs, so they have enough computing power to continue improving their self-driving AI models. Plus, they are using Nvidia's multimodal foundation model called Cosmos, which is pre-trained on more than 20 million hours of video, so it already has a comprehensive understanding of the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳表示，許多汽車製造商正在購買配備最新 Blackwell GPU 的英偉達 DGX 數據中心繫統，以便擁有足夠的計算能力來持續改進他們的自動駕駛人工智能模型。此外，他們還在使用英偉達的多模態基礎模型 Cosmos，該模型在超過 2000 萬小時的視頻上進行了預訓練，因此它已經對物理世界有了全面的理解。</p>
</div><p>Cosmos can be used to run millions of simulations using synthetic data, which can be used to further train self-driving models. In other words, it reduces the need to collect data from real-world driving, which can be a cumbersome and time consuming process. The new Cosmos Predict-2 models offer deeper functionality and faster throughput to deliver even better results.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cosmos 可以用於運行數百萬次使用合成數據的模擬，這可以進一步訓練自動駕駛模型。換句話説，它減少了從真實駕駛中收集數據的需求，而這通常是一個繁瑣且耗時的過程。新的 Cosmos Predict-2 模型提供了更深的功能和更快的吞吐量，以提供更好的結果。</p>
</div><h2>Nvidia stock looks attractive right now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達股票目前看起來很有吸引力</h2>
</div><p>According to Wall Street's consensus estimate (provided by Yahoo! Finance), Nvidia could deliver $199 billion in total revenue during fiscal 2026. Therefore, even if its automotive revenue triples to $5 billion, it would still be a very small part of the overall business. Investors who buy Nvidia stock today are still doing so for the strength of its data center segment.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據華爾街的共識估計（由 Yahoo! Finance 提供），英偉達在 2026 財年可能實現 1990 億美元的總收入。因此，即使其汽車收入增長到 50 億美元，它仍然只是整體業務中的一小部分。今天購買英偉達股票的投資者仍然是看重其數據中心部門的實力。</p>
</div><p>Nevertheless, this could be a great entry point for investors who believe autonomous driving will eventually be a multitrillion-dollar opportunity over the long term as Huang expects, because Nvidia stock is quite attractive at the current level. It's trading at a price-to-earnings (P/E) ratio of 46.4, which is a 23% discount to its 10-year average of 60.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，對於那些相信自動駕駛最終會成為黃仁勳所預期的萬億美元機會的投資者來説，這可能是一個很好的入場點，因為英偉達股票在當前水平上相當有吸引力。它的市盈率（P/E）為 46.4，比其 10 年平均水平 60 低 23%。</p>
</div><p>Plus, Wall Street thinks Nvidia's earnings per share could grow to $4.29 during fiscal 2026, placing its stock at a forward P/E ratio of 33.5:</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，華爾街認為英偉達的每股收益在 2026 財年可能增長到 4.29 美元，使其股票的前瞻市盈率為 33.5：</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率數據來源於 YCharts</p>
</div><p>That means if Wall Street's forecast proves to be accurate, Nvidia stock will have to climb 38% over the next 12 months or so just to maintain its current P/E ratio, and it would have to soar by 79% to trade in line with its 10-year average P/E ratio of 60. But investors might want to focus on the longer term considering autonomous driving has the potential to become yet another trillion-dollar opportunity for the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着，如果華爾街的預測被證明是準確的，英偉達的股票在未來 12 個月左右必須上漲 38%，才能維持其當前的市盈率，而要與其 10 年平均市盈率 60 相一致，則必須飆升 79%。但投資者可能希望關注長期，因為自動駕駛有潛力成為該公司的另一個萬億美元機會。</p>
</div>

This Is Nvidia's Next Trillion-Dollar Opportunity, According to Jensen Huang -- and It's Something You Might be Overlooking

- Nvidia 在 2026 財年第一季度收入超過 440 億美元，數據中心業務佔 391 億美元。  
- 汽車部門收入為 5.67 億美元，預計 2026 財年將增至 50 億美元。  
- Jensen Huang 認為自動駕駛將成為 AI 機器人行業的萬億市場。  

根據黃仁勳的説法，這是英偉達的下一個萬億美元機會——而這可能是你未曾注意到的