<p><strong>Alphabet</strong>（GOOG -0.43%）（GOOGL -1.19%）的 Waymo 部門被廣泛認為是無人駕駛汽車領域的領跑者，而 <strong>Tesla</strong>（TSLA -1.71%）在這一領域產生了最多的宣傳，其首席執行官宣稱將是第一個 “解決自主駕駛” 的公司。</p><p>但目前，最佳的無人駕駛汽車股票是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.35%）。這家人工智能（AI）技術領導者並不是純粹專注於無人駕駛汽車，但 Alphabet、Tesla 以及大多數參與這一新興市場的公司也都不是。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b4cd313418e414c6d7d300cc5e75e656?x-oss-process=style/lg" alt="" width="700" height="350" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b4cd313418e414c6d7d300cc5e75e656"/></figure><p>圖片來源：Nvidia。</p><h2 id="gc2vfo7l">無人駕駛汽車市場具有巨大的增長潛力</h2><p>無人駕駛汽車領域的競爭非常激烈，因為這個市場承諾將是巨大的。最終，世界上所有的汽車和卡車，甚至可能大多數其他形式的交通工具都將是自主駕駛的。最大的未知是完全自主駕駛的車輛何時將在美國和其他國家合法。</p><p>無人駕駛汽車市場的規模和增長預測因所包含的市場範圍和來源而異。一個介於保守和極度樂觀之間的增長預測來自 Precedence Research，該機構估計到 2034 年，無人駕駛汽車市場將達到 4.45 萬億美元，這相當於未來 10 年 36% 的驚人複合年增長率（CAGR）。</p><p>不要過於糾結於任何單一來源的確切增長預測。主要觀點是，無論市場定義中包含什麼（汽車和卡車、僅汽車、僅無人駕駛技術而不包括車輛），未來 10 年甚至更長時間的增長預測在各個來源中都是極其強勁的。大多數來源將 CAGR 預估在低 30% 到高 30% 之間。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/22cc5a70a7b0407e31f0230a597cb02e?x-oss-process=style/lg" alt="" width="700" height="523" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/22cc5a70a7b0407e31f0230a597cb02e"/></figure><p>作者在 2025 年消費電子展（CES）上對 Nvidia 演示的截圖。</p><h2 id="ibhxaovd6">Nvidia 提供端到端的 AI 驅動無人駕駛技術平台</h2><p>Nvidia 為開發無人駕駛汽車或無人駕駛汽車技術的公司提供完整的端到端解決方案。其核心產品包括：</p><ul><li><strong>數據中心 AI 超級計算機（DGX 系統）</strong>：用於訓練自駕 AI 模型。公司的 AI 芯片——圖形處理單元（GPU）——構成了該系統的核心。</li><li><strong>仿真平台（Omniverse）</strong>：用於模擬無人駕駛汽車在道路上可能遇到的各種場景。Omniverse 還被一些汽車製造商用於構建其工廠的數字雙胞胎，以幫助提高效率。</li><li><strong>車載 AI 超級計算機（DRIVE AGX）</strong>：這些系統充當車輛的 “大腦”。它們處理來自車輛各種傳感器的大量輸入數據，並做出駕駛決策。它們還可以為車輛的駕駛艙提供動力。Nvidia 的 GPU 構成了該系統的核心。這些系統用於 “AI 推理”，即部署經過訓練的應用程序。</li></ul><p>公司可以根據需要選擇 Nvidia 在其無人駕駛汽車開發項目中使用的技術。例如，Tesla 使用 Nvidia 的技術來訓練其自駕 AI 模型，但不使用 Nvidia 的車載 AI 超級計算機。Tesla 一直在開發自己的 AI 芯片，以便在其車輛中使用，因為該公司相信這將為其提供競爭優勢。</p><p>然而，許多公司使用 Nvidia 的所有無人駕駛汽車技術產品。然而，一些公司並未完全披露它們所使用的所有 AI 驅動的無人駕駛技術。</p><p>Nvidia 成為投資無人駕駛汽車的絕佳方式有兩個主要原因：</p><h2 id="andcr6ku">優勢一：Nvidia 已經在蓬勃發展的無人駕駛汽車領域獲利</h2><p>這一優勢讓人想起諺語 “手中有鳥勝過林中二鳥”。</p><p>通過投資 Nvidia，投資者擁有一家已經在無人駕駛汽車領域獲利的公司，而不是一家僅僅有潛力的公司，無論這種潛力有多大。（儘管我們並不知道 Nvidia 具體獲利的程度，因為它並未按類別披露其利潤。）</p><p>此外，似乎在未來幾年，這些利潤將會大幅增長，因為許多公司正在使用 Nvidia 的無人駕駛汽車技術進行開發。而且相當多的公司已經簽署了明確的合作伙伴關係，涉及在它們生產的每輛車或某些型號的車輛中使用 Nvidia 的技術，從某個型號年份開始。</p><p>與此同時，Alphabet 的 Waymo、Tesla、<strong>Rivian</strong> 以及無數其他公司正在 “花費” 資金——而且是鉅額資金——以開發無人駕駛汽車技術，包括在某些情況下的機器人出租車。</p><p>當然，當 Tesla 車輛買家選擇購買其 “監督全自動駕駛” 套餐時，Tesla 正在產生 “收入”，但我們可以肯定，這筆收入與其開發自主駕駛技術的支出相比微不足道。</p><p>同樣，Waymo 的情況也是如此，Waymo 現在從其付費機器人出租車服務中產生了一些可觀的收入。截至 4 月，它每週提供超過 250,000 次付費乘車服務——比一年前增長了五倍——管理層在公司的 2025 年第一季度財報電話會議上分享了這一信息。但該公司的 “其他投資” 類別——Waymo 被廣泛認為是其中最大的組成部分——的運營虧損為 12 億美元。</p><h2 id="4m0opk0k">優勢二：Nvidia 在自主駕駛技術領域擁有巨大的領先優勢</h2><p>以下是 Nvidia 首席財務官 Colette Kress 在 2024 年 8 月的季度財報電話會議上發表的極具影響力的引用：</p><p>汽車是本季度的主要增長驅動力，因為 <strong>每一家</strong> 開發自動駕駛技術的汽車製造商都在其數據中心使用 Nvidia 的技術。[強調是我自己的。] 汽車業務將在本地 [設施] 和雲消費中帶來 <strong>數十億美元</strong> 的收入，並將隨着下一代自動駕駛 [AV] 車型對計算能力的顯著需求而增長。</p><p>請注意：<strong>每一家</strong> 正在開發無人駕駛汽車技術的汽車製造商（幾乎所有汽車製造商都是）在去年八月時都在使用 Nvidia 的技術進行人工智能訓練。&#34;每一家&#34;！這個詞對 Nvidia 股票投資者來説應該是悦耳的音樂。</p><p>Kress 提到的&#34;數十億美元&#34;僅指公司數據中心平台中的收入。這不包括 Nvidia 在其汽車和機器人平台中的無人駕駛汽車技術收入，該平台包括 DRIVE AGX 的銷售。也不包括用於仿真的 Omniverse 產品，因為這部分收入屬於專業可視化平台。</p><p>使用 Nvidia 技術開發自動駕駛汽車或自動駕駛汽車系統的公司數量必須在數千家之內，包括汽車製造商、卡車製造商、機器人出租車開發者、一級汽車供應商、軟件公司等。</p><p>但這裏有一些已知使用 Nvidia 自動駕駛技術進行 <strong>人工智能訓練和推理</strong> 的主要公司：<strong>豐田</strong>（全球最佳銷售汽車製造商）、<strong>通用汽車</strong>（美國最佳銷售汽車製造商）、<strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong> 和 <strong>沃爾沃汽車</strong>。</p><p>此外，對 Nvidia 投資者來説，消息更為樂觀：幾乎所有大型中國電動車製造商——包括沃倫·巴菲特支持的 <strong>比亞迪</strong> 和 <strong>蔚來汽車</strong>——都與 Nvidia 合作，在其車輛中提供無人駕駛技術，或者至少在某些車型中使用 Nvidia 的技術進行人工智能訓練。這是巨大的勝利，因為中國電動車製造商最近在中國和歐洲獲得了顯著的電動車市場份額。他們生產的車輛越多，越需要從 Nvidia 購買更多的 DRIVE 超級計算機。</p><h2 id="5n8c7h58f">最後的思考</h2><p>我認為，這充分説明了 Nvidia 的人工智能驅動無人駕駛技術的質量，長期以來以安全性（沃爾沃汽車）和頂級工程（梅賽德斯 - 奔馳）而聞名的品牌與 Nvidia 合作，將 DRIVE AGX 系統安裝在他們的車輛中，並使用 Nvidia 的技術進行訓練和仿真。</p><p>高端汽車品牌不太可能冒險使用他們認為不夠優秀的技術，因為他們能夠為車輛獲得高價的能力在很大程度上依賴於維護良好的聲譽。</p><p>簡而言之，Nvidia 的股票不僅是最佳的人工智能股票，也是最佳的無人駕駛汽車股票。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達目前被認為是無人駕駛汽車市場中最優秀的股票，超越了谷歌的 Waymo 和特斯拉等競爭對手。無人駕駛汽車市場預計到 2034 年將達到 4.45 萬億美元，年均複合增長率為 36%。英偉達提供了一個全面的人工智能驅動平台，用於開發自動駕駛汽車，包括人工智能超級計算機和仿真工具。與其他大量投資於開發的公司不同，英偉達已經從其技術中獲利，使其成為新興無人駕駛汽車領域的強勁投資選擇</p>

<p><strong>Alphabet</strong>'s (GOOG -0.43%) (GOOGL -1.19%) Waymo unit is widely considered the front-runner in the driverless vehicle space, while <strong>Tesla</strong>(TSLA -1.71%) generates the most publicity in this realm, with its CEO touting that it will be the first to &#34;solve autonomy.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Alphabet</strong>（GOOG -0.43%）（GOOGL -1.19%）的 Waymo 部門被廣泛認為是無人駕駛汽車領域的領跑者，而 <strong>Tesla</strong>（TSLA -1.71%）在這一領域產生了最多的宣傳，其首席執行官宣稱將是第一個 “解決自主駕駛” 的公司。</p>
</div><p>But, currently, the best driverless vehicle stock is <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.35%). The artificial intelligence (AI) technology leader isn't a pure play on autonomous vehicles, but neither is Alphabet, nor Tesla, nor most of the companies involved in this burgeoning market.</p>
<div class="lb-trans"><p>但目前，最佳的無人駕駛汽車股票是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.35%）。這家人工智能（AI）技術領導者並不是純粹專注於無人駕駛汽車，但 Alphabet、Tesla 以及大多數參與這一新興市場的公司也都不是。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODMvbnZkYS1zdG9jay1iZXN0LWRyaXZlcmxlc3MtdmVoaWNsZS1zdG9ja3MuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822683%2Fnvda-stock-best-driverless-vehicle-stocks.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Nvidia。</p>
</div><h2>The driverless vehicle market has tremendous growth potential</h2>
<div class="lb-trans"><h2>無人駕駛汽車市場具有巨大的增長潛力</h2>
</div><p>Competition is fierce in the driverless vehicle space because this market promises to be humongous. Eventually, all the world's cars and trucks and probably most other forms of transportation will be autonomous. The big unknown is <em>when</em> fully autonomous vehicles will be legal across the United States and in other countries.</p>
<div class="lb-trans"><p>無人駕駛汽車領域的競爭非常激烈，因為這個市場承諾將是巨大的。最終，世界上所有的汽車和卡車，甚至可能大多數其他形式的交通工具都將是自主駕駛的。最大的未知是完全自主駕駛的車輛何時將在美國和其他國家合法。</p>
</div><p>Autonomous vehicle market sizes and growth projections vary a lot depending upon what's included in the market and by source. One growth projection that falls in the middle of the range between conservative and extremely optimistic is by Precedence Research, which estimates the autonomous vehicle market will reach $4.45 trillion by 2034, which equates to a blistering compound annual growth rate (CAGR) of 36% over the next 10 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>無人駕駛汽車市場的規模和增長預測因所包含的市場範圍和來源而異。一個介於保守和極度樂觀之間的增長預測來自 Precedence Research，該機構估計到 2034 年，無人駕駛汽車市場將達到 4.45 萬億美元，這相當於未來 10 年 36% 的驚人複合年增長率（CAGR）。</p>
</div><p>Don't get hung up on exact growth projections by any single source. The main point is that regardless of what's included in the market definition (cars and trucks, just cars, just the driverless vehicle tech and not the vehicle), growth projections across sources for the next 10 years and even longer are extremely robust. Most sources peg CAGRs in the low-30 percentages to the high-30s percentages.</p>
<div class="lb-trans"><p>不要過於糾結於任何單一來源的確切增長預測。主要觀點是，無論市場定義中包含什麼（汽車和卡車、僅汽車、僅無人駕駛技術而不包括車輛），未來 10 年甚至更長時間的增長預測在各個來源中都是極其強勁的。大多數來源將 CAGR 預估在低 30% 到高 30% 之間。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODMvbnZkYS1zdG9jay1kcml2ZXJsZXNzLXZlaGljbGUtc3RvY2tzLTIwMjUuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822683%2Fnvda-stock-driverless-vehicle-stocks-2025.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Screenshot by author of Nvidia's presentation at the Consumer Electronics Show (CES) 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>作者在 2025 年消費電子展（CES）上對 Nvidia 演示的截圖。</p>
</div><h2>Nvidia offers an end-to-end AI-powered driverless tech platform</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 提供端到端的 AI 驅動無人駕駛技術平台</h2>
</div><p>Nvidia offers companies developing driverless vehicles or driverless vehicle technology in general a complete end-to-end solution. Its core offerings include:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 為開發無人駕駛汽車或無人駕駛汽車技術的公司提供完整的端到端解決方案。其核心產品包括：</p>
</div><ul>
<li><strong>A data center AI supercomputer (DGX system)</strong>: Used for training self-driving AI models. The company's AI chips -- graphics processing units (GPUs) -- comprise the core of this system.</li>
<li><strong>A simulation platform (Omniverse)</strong>: Used for simulating various scenarios that driverless vehicles could encounter on the roads. Omniverse is also used by some automakers for building digital twins of their factories to help increase efficiency.</li>
<li><strong>An in-vehicle AI supercomputer (DRIVE AGX)</strong>: These systems act as the &#34;brains&#34; of a vehicle. They process the massive amount of incoming data from the vehicle's various sensors and make driving decisions. They also can power a vehicle's cockpit. Nvidia's GPUs comprise the core of this system. These systems are used for &#34;AI inferencing,&#34; which is the deployment of a trained application.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>數據中心 AI 超級計算機（DGX 系統）</strong>：用於訓練自駕 AI 模型。公司的 AI 芯片——圖形處理單元（GPU）——構成了該系統的核心。</li>
<li><strong>仿真平台（Omniverse）</strong>：用於模擬無人駕駛汽車在道路上可能遇到的各種場景。Omniverse 還被一些汽車製造商用於構建其工廠的數字雙胞胎，以幫助提高效率。</li>
<li><strong>車載 AI 超級計算機（DRIVE AGX）</strong>：這些系統充當車輛的 “大腦”。它們處理來自車輛各種傳感器的大量輸入數據，並做出駕駛決策。它們還可以為車輛的駕駛艙提供動力。Nvidia 的 GPU 構成了該系統的核心。這些系統用於 “AI 推理”，即部署經過訓練的應用程序。</li>
</ul>
</div><p>Companies can pick and choose what Nvidia tech they use in their driverless vehicle development programs. Tesla, for instance, uses Nvidia's tech for training its self-driving AI models, but doesn't use Nvidia's in-vehicle AI supercomputer. Tesla has been developing its own AI chip for inside its vehicles because the company believes it will provide it with a competitive advantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>公司可以根據需要選擇 Nvidia 在其無人駕駛汽車開發項目中使用的技術。例如，Tesla 使用 Nvidia 的技術來訓練其自駕 AI 模型，但不使用 Nvidia 的車載 AI 超級計算機。Tesla 一直在開發自己的 AI 芯片，以便在其車輛中使用，因為該公司相信這將為其提供競爭優勢。</p>
</div><p>However, many companies use all Nvidia's driverless vehicle tech offerings. Some companies, however, do not fully disclose all the AI-powered driverless tech they are using.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，許多公司使用 Nvidia 的所有無人駕駛汽車技術產品。然而，一些公司並未完全披露它們所使用的所有 AI 驅動的無人駕駛技術。</p>
</div><p>There are two main reasons Nvidia is a fantastic way to invest in driverless vehicles:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 成為投資無人駕駛汽車的絕佳方式有兩個主要原因：</p>
</div><h2>Advantage No. 1: Nvidia is <em>already</em> profiting from the burgeoning driverless vehicle space</h2>
<div class="lb-trans"><h2>優勢一：Nvidia 已經在蓬勃發展的無人駕駛汽車領域獲利</h2>
</div><p>This advantage brings to mind the proverb &#34;a bird in the hand is worth two in the bush.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>這一優勢讓人想起諺語 “手中有鳥勝過林中二鳥”。</p>
</div><p>By investing in Nvidia, investors have a company that is already profiting from the driverless vehicle space, rather than a company that just has potential, no matter how great that potential might be. (Though we don't know exactly to what degree Nvidia profits because it doesn't break out its profits by categories.)</p>
<div class="lb-trans"><p>通過投資 Nvidia，投資者擁有一家已經在無人駕駛汽車領域獲利的公司，而不是一家僅僅有潛力的公司，無論這種潛力有多大。（儘管我們並不知道 Nvidia 具體獲利的程度，因為它並未按類別披露其利潤。）</p>
</div><p>Moreover, it seems highly likely that these profits will explode in size in the coming years because so many companies are developing with Nvidia's driverless vehicle tech. And a good number of them have inked well-defined partnerships that involve using Nvidia's tech inside each vehicle, or each vehicle of a certain model or models, they produce starting at a certain model year.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，似乎在未來幾年，這些利潤將會大幅增長，因為許多公司正在使用 Nvidia 的無人駕駛汽車技術進行開發。而且相當多的公司已經簽署了明確的合作伙伴關係，涉及在它們生產的每輛車或某些型號的車輛中使用 Nvidia 的技術，從某個型號年份開始。</p>
</div><p>Meanwhile, Alphabet's Waymo, Tesla, <strong>Rivian</strong>, and countless other companies are <em>spending</em> money -- and huge sums of money, at that -- in their efforts to develop driverless vehicle technology, including for robotaxis in some cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Alphabet 的 Waymo、Tesla、<strong>Rivian</strong> 以及無數其他公司正在 “花費” 資金——而且是鉅額資金——以開發無人駕駛汽車技術，包括在某些情況下的機器人出租車。</p>
</div><p>Sure, Tesla is generating <em>revenue</em> when a Tesla vehicle buyer elects to purchase its &#34;supervised full-self-driving&#34; package, but we can bet that revenue pales compared to how much it's spending developing its autonomous driving tech.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，當 Tesla 車輛買家選擇購買其 “監督全自動駕駛” 套餐時，Tesla 正在產生 “收入”，但我們可以肯定，這筆收入與其開發自主駕駛技術的支出相比微不足道。</p>
</div><p>Likewise, the same holds true for Waymo, which is now generating some substantial revenue from its paid robotaxi rides. As of April, it was providing more than 250,000 paid rides a week -- a fivefold increase from a year ago -- as management shared on the company's Q1 2025 earnings call. But the company's &#34;other bets&#34; category -- of which Waymo is widely assumed to be by far the largest component -- had an operating loss of $1.2 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>同樣，Waymo 的情況也是如此，Waymo 現在從其付費機器人出租車服務中產生了一些可觀的收入。截至 4 月，它每週提供超過 250,000 次付費乘車服務——比一年前增長了五倍——管理層在公司的 2025 年第一季度財報電話會議上分享了這一信息。但該公司的 “其他投資” 類別——Waymo 被廣泛認為是其中最大的組成部分——的運營虧損為 12 億美元。</p>
</div><h2>Advantage 2: Nvidia has a massive lead in the autonomous vehicle tech space</h2>
<div class="lb-trans"><h2>優勢二：Nvidia 在自主駕駛技術領域擁有巨大的領先優勢</h2>
</div><p>Here's an extremely powerful quote from CFO Colette Kress from Nvidia's quarterly earnings call in August 2024:</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 Nvidia 首席財務官 Colette Kress 在 2024 年 8 月的季度財報電話會議上發表的極具影響力的引用：</p>
</div><blockquote>
<p>Automotive was a key growth driver for the quarter as <strong><em>every</em></strong> automaker developing autonomous vehicle technology is using Nvidia in their data centers. [Emphasis mine.] Automotive will drive <strong><em>multibillion dollars</em></strong> in revenue across on-prem[ises] and cloud consumption and will grow as next-generation AV [autonomous vehicle] models require significantly more compute.</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p>汽車是本季度的主要增長驅動力，因為 <strong>每一家</strong> 開發自動駕駛技術的汽車製造商都在其數據中心使用 Nvidia 的技術。[強調是我自己的。] 汽車業務將在本地 [設施] 和雲消費中帶來 <strong>數十億美元</strong> 的收入，並將隨着下一代自動駕駛 [AV] 車型對計算能力的顯著需求而增長。</p>
</div><p>Take this in: <em>Every</em> automaker that's developing driverless vehicle tech (and nearly all of them are) was using Nvidia's tech for AI training purposes as of last August. &#34;Every&#34;! This word should be music to the ears of Nvidia stock investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>請注意：<strong>每一家</strong> 正在開發無人駕駛汽車技術的汽車製造商（幾乎所有汽車製造商都是）在去年八月時都在使用 Nvidia 的技術進行人工智能訓練。&#34;每一家&#34;！這個詞對 Nvidia 股票投資者來説應該是悦耳的音樂。</p>
</div><p>Kress' &#34;multibillion dollars&#34; refers to just revenue included in the company's data center platform. It doesn't include driverless vehicle tech revenue in Nvidia's auto and robotics platform, which includes sales of DRIVE AGX. Nor does it include the Omniverse offering for simulation, as this revenue falls into the professional visualization platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kress 提到的&#34;數十億美元&#34;僅指公司數據中心平台中的收入。這不包括 Nvidia 在其汽車和機器人平台中的無人駕駛汽車技術收入，該平台包括 DRIVE AGX 的銷售。也不包括用於仿真的 Omniverse 產品，因為這部分收入屬於專業可視化平台。</p>
</div><p>The number of companies that are developing autonomous vehicles or autonomous vehicle systems using Nvidia's tech must be in the thousands and includes automakers, truck makers, robotaxi developers, Tier 1 auto suppliers, software companies, and others.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用 Nvidia 技術開發自動駕駛汽車或自動駕駛汽車系統的公司數量必須在數千家之內，包括汽車製造商、卡車製造商、機器人出租車開發者、一級汽車供應商、軟件公司等。</p>
</div><p>But here's a sampling of major companies that are known to be using Nvidia's autonomous vehicle tech for <em>both</em> AI training and AI inferencing: <strong>Toyota</strong>(the best-selling automaker in the world), <strong>General Motors</strong> (the U.S.'s top-selling automaker), <strong>Mercedes-Benz</strong>, and <strong>Volvo Cars</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這裏有一些已知使用 Nvidia 自動駕駛技術進行 <strong>人工智能訓練和推理</strong> 的主要公司：<strong>豐田</strong>（全球最佳銷售汽車製造商）、<strong>通用汽車</strong>（美國最佳銷售汽車製造商）、<strong>梅賽德斯 - 奔馳</strong> 和 <strong>沃爾沃汽車</strong>。</p>
</div><p>Moreover, the news for Nvidia investors gets even better: Nearly every larger Chinese EV maker -- including Warren Buffett-backed <strong>BYD</strong> <strong>Company</strong> and <strong>Nio</strong> -- has partnered with Nvidia to provide its driverless vehicle tech inside their vehicles, or at least in some models, in addition to using Nvidia's tech for AI training. These are big wins because the Chinese EV makers have recently been gaining significant EV market share in China and Europe. The more vehicles they produce, the more DRIVE supercomputers they will need to buy from Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，對 Nvidia 投資者來説，消息更為樂觀：幾乎所有大型中國電動車製造商——包括沃倫·巴菲特支持的 <strong>比亞迪</strong> 和 <strong>蔚來汽車</strong>——都與 Nvidia 合作，在其車輛中提供無人駕駛技術，或者至少在某些車型中使用 Nvidia 的技術進行人工智能訓練。這是巨大的勝利，因為中國電動車製造商最近在中國和歐洲獲得了顯著的電動車市場份額。他們生產的車輛越多，越需要從 Nvidia 購買更多的 DRIVE 超級計算機。</p>
</div><h2>A final thought</h2>
<div class="lb-trans"><h2>最後的思考</h2>
</div><p>I think it speaks volumes to the quality of Nvidia's AI-powered driverless vehicle tech that brands that have long been renowned for their focus on safety (Volvo Cars) and top-quality engineering (Mercedes-Benz) have partnered with Nvidia to put DRIVE AGX systems in their vehicles, in addition to using Nvidia's tech for training and simulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為，這充分説明了 Nvidia 的人工智能驅動無人駕駛技術的質量，長期以來以安全性（沃爾沃汽車）和頂級工程（梅賽德斯 - 奔馳）而聞名的品牌與 Nvidia 合作，將 DRIVE AGX 系統安裝在他們的車輛中，並使用 Nvidia 的技術進行訓練和仿真。</p>
</div><p>Higher-end vehicle brands are less likely to chance using anything but what they consider the best technology in their vehicles, as their ability to get premium prices for their vehicles depends heavily on maintaining their good reputations.</p>
<div class="lb-trans"><p>高端汽車品牌不太可能冒險使用他們認為不夠優秀的技術，因為他們能夠為車輛獲得高價的能力在很大程度上依賴於維護良好的聲譽。</p>
</div><p>In short, not only is Nvidia stock the best overall AI stock, but also the best driverless vehicle stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>簡而言之，Nvidia 的股票不僅是最佳的人工智能股票，也是最佳的無人駕駛汽車股票。</p>
</div>

What's the Best Driverless Vehicle Stock? (Hint: It's Not Tesla or Alphabet)

- Nvidia 在無人駕駛汽車領域的技術領先，吸引眾多汽車製造商使用。  
- 預計到 2034 年，無人駕駛汽車市場將達到 4.45 萬億美元，年均增長率為 36%。  
- Nvidia 已在無人駕駛技術中獲利，且與多家知名汽車品牌建立合作關係。  

哪隻無人駕駛汽車股票最值得投資？（提示：不是特斯拉或 Alphabet）