當你的下一位銀行同事可能是機器人時，科幻正在變為現實。
近日，紐約梅隆銀行已經宣佈部署數十名人工智能驅動的 “數字員工” 與人類員工協同工作，這些 AI 員工甚至擁有自己的公司登錄憑證。華爾街日報稱，這標誌着銀行業 AI 應用達到了前所未有的新高度。
該銀行首席信息官 Leigh-Ann Russell 表示，與人類員工類似，這些數字員工擁有直接彙報的經理，能在編程和支付指令驗證等領域自主工作。其透露，這些 AI 員工很快將擁有獨立的郵箱賬户，甚至可能通過 Microsoft Teams 與同事溝通。
據報道，紐約梅隆銀行的 AI Hub 在短短三個月內開發出兩種數字員工角色類型。第一種專注於識別和修復代碼漏洞；第二種則負責驗證支付指令。每種角色可同時運行多個實例（總計達數十個），但每個實例被限制在特定團隊內運行，以控制公司數據的接觸範圍。Russell 指出，這些數字員工像人類一樣擁有直接彙報關係的經理，並在當前階段主要自主處理任務。銀行強調，在擴大數字員工規模的同時，其對招募頂尖人類人才的承諾不變。
該技術正在金融服務業獲得越來越多的關注。Russell 表示：
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這就是下一個層級（Next Level）。我確信在六個月內，這種（AI 運用模式）技術將變得非常、非常普遍。
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<h2 style="text-align: left">高盛等巨頭紛紛佈局</h2>
高盛已向其約 1 萬名銀行家、交易員和資產管理經理推出了內部 AI 助手。
該行首席信息官 Marco Argenti 對 CNBC 表示，該助手目前用於基礎任務如文檔校對和語言潤色，功能設計旨在讓用户感覺 “如同與另一位高盛員工交談”。Argenti 進一步展望，下一階段是實現 “代理行為”，即 AI 助手能像人類員工一樣 “完成” 任務，而不僅是 “表達”。
摩根大通首席分析官 Derek Waldron 將 “數字員工” 視為便於業務人員理解 AI 工具的概念模型。他認為，此類數字員工既不同於人類，也不同於傳統軟件系統，將需要獨特的系統連接和訪問管理機制。
Waldron 設想未來每位員工都將配備 AI 助手，每位客户都將獲得 AI 禮賓服務。該公司 23 萬名員工已能通過內部平台使用通用 AI 聊天機器人，目標是開發更自主、更智能且針對不同崗位深度定製的版本。
<h2 style="text-align: left">行業面臨的挑戰</h2>
如何無縫集成數字員工與人類員工隊伍，已成為金融機構共同面臨的緊迫議題。
AWS 金融服務總監 Scott Mullins 表示，如何將數字員工與人類員工整合是整個金融行業面臨的首要問題。
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我們如何協調這些工作？如何管理這些員工？如何實際指導這些員工？新的運營模式是什麼？這些都是我們現在正在努力解決的問題。
</blockquote>
Waldron 也承認，確切給予 AI 代理多少訪問權限仍是一個開放性問題，需要根據具體情況逐案解決。

紐約梅隆銀行

高盛

摩根大通

紐約梅隆銀行部署數十名 AI“數字員工”，擁有獨立登錄憑證，與人類員工協同工作；高盛已向 1 萬名員工推出 AI 助手，摩根大通 23 萬員工可使用 AI 聊天機器人……金融業的 AI 員工已經 Next Level。

- 紐約梅隆銀行部署 AI 驅動的數字員工，與人類員工協同工作。  
- 高盛和摩根大通等金融巨頭也在佈局 AI 助手，提升工作效率。  
- 整合數字員工與人類員工的挑戰成為金融行業的緊迫議題。  

不是科幻！這家銀行來了幾十名 AI 員工，和人類一起工作