<p>自動駕駛正在成為人工智能（AI）領域中最令人興奮的機會之一。開發自動駕駛車輛需要將半導體、軟件開發和機器人技術結合在一起。因此，有幾種不同的方式可以投資於這一技術。</p>
<p>目前，自動駕駛汽車市場中最主流的機會似乎是通過 <strong>特斯拉</strong>（TSLA 4.77%）和 <strong>Alphabet</strong>，後者擁有自動駕駛汽車業務 Waymo。大多數投資者可能忽視的是，Waymo 和特斯拉在構建自動駕駛汽車車隊時採取了不同的視角。</p>
<p>雖然 Waymo 在擴大自動駕駛出租車車隊方面具有先發優勢，但該公司最近一篇名為《運動預測和規劃的規模法則》的學術研究論文中的一些發現可能表明，特斯拉在技術上可能具有優勢。</p>
<p>讓我們探討 Waymo 迄今為止的進展，並評估為什麼特斯拉在長期內可能是更優越的自動駕駛機會。</p>
<h2>Waymo 搶先一步</h2>
<p>根據 Alphabet 第一季度的財報，Waymo 每週完成超過 25 萬次付費乘車。這不僅是去年同期的五倍增長，而且 Waymo 的可服務市場仍然相當有限。目前，Waymo 主要在德克薩斯州的奧斯丁運營，並計劃在未來一年內擴展到華盛頓特區和邁阿密。</p>
<p>相比之下，特斯拉在幾周前剛剛在奧斯丁推出了備受期待的機器人出租車服務。考慮到 Waymo 成功的早期採用率，投資者可能會想知道特斯拉計劃如何縮小與競爭對手之間的差距。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM0MjYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMyOTY2NTA4Ni0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM0MjYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMyOTY2NTA4Ni0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Waymo 是否悄然承認特斯拉具有優勢？</h2>
<p>Waymo 和特斯拉在構建自動駕駛汽車車隊的方法上存在幾個差異。從技術角度來看，這兩家公司在地圖、傳感器以及開發訓練和完善 AI 模型所需的計算能力等變量上持有相反的觀點。</p>
<p>Waymo 的方法基於模擬現實世界的環境和駕駛行為。相比之下，特斯拉的一般方法是利用來自實際駕駛員的數據反饋循環。</p>
<p>特斯拉的車輛不斷收集來自駕駛員的大量樣本數據，例如速度和剎車模式或干預情況。隨後，特斯拉在這個龐大且不斷擴展的數據集上訓練和迭代其模型，以改善其自動駕駛軟件平台和新興的機器人出租車車隊。特斯拉從其全自動駕駛（FSD）軟件平台收集了超過 35 億英里的駕駛員數據。</p>
<p>在 Waymo 的研究報告中，該公司建議 “收集更多數據” 在構建和擴展自動駕駛汽車平台時可能是有利的。Waymo 進一步表示，“每 10 英里觀察到的里程相當於 2 到 3 英里的實際表現。”</p>
<p>在我看來，這些陳述似乎暗示，僅僅構建一個複雜的模型並不足以完善自動駕駛汽車軟件。相反，大規模收集數據是方程式中的關鍵部分。此外，Waymo 似乎在説，使用大量真實駕駛行為（即非自動駕駛汽車平台）對於隨着時間推移訓練這些模型是重要的。</p>
<p>從本質上講，Waymo 的研究似乎支持了特斯拉開發自動駕駛汽車的許多支柱——從實際駕駛員行為中學習、收集數十億個不同的數據點，並最終根據這些收穫迭代和擴展技術。</p>
<h2>現在特斯拉股票值得購買嗎？</h2>
<p>目前，特斯拉股票似乎已經反映了機器人出租車推出的巨大潛力。我並不認為在這些估值水平上追逐動量是明智的。特斯拉的股票往往基於敍事進行交易，而聰明的投資者知道這些敍事可能會迅速變化。</p>
<p>作為長期投資者，我鼓勵讀者考慮更大的圖景。自動駕駛汽車仍然是一項新興的技術，我個人認為沒有單一正確的方法來構建和擴展這些平台。</p>
<p>坦率地説，我並不認為 Waymo 的研究是某種隱晦的承認，認為特斯拉的自動駕駛方法是正確的，而他們的方法是錯誤的。我只是認為 Waymo 的結論微妙地暗示了特斯拉的技術方法具有一定的價值。</p>
<p>決定誰贏得自動駕駛機會的關鍵在於哪家公司能夠獲得更多客户、擴展到新市場、與現有的打車應用進行戰略合作，並更快速和盈利地擴展其車隊。基於這些原因，我認為特斯拉並不一定處於對 Waymo 的絕對優勢地位——至少目前還不是。</p>

特斯拉

2 倍做空特斯拉 ETF - GraniteShares

2 倍做多特斯拉 ETF - Direxion

2 倍做空特斯拉 ETF - Tradr

XI二南特斯-U

南方兩倍做多特斯拉

南方兩倍做空特斯拉

2 倍做多 TSLA ETF - GraniteShares

<p>特斯拉和 Waymo 正在自動駕駛市場競爭，各自採取不同的策略。Waymo 憑藉每週超過 25 萬次的付費乘車服務擁有先發優勢，而特斯拉最近推出了其機器人出租車服務。Waymo 的研究表明，收集大量真實世界的駕駛數據對於開發自動駕駛技術至關重要，這與特斯拉的數據驅動方法相一致。儘管特斯拉可能具有一定的優勢，但競爭將取決於客户獲取和市場擴展。目前，特斯拉的股票反映出對其機器人出租車推出的樂觀情緒，但投資者應保持謹慎</p>

<p>Autonomous driving is emerging as one of the most exciting opportunities in the artificial intelligence (AI) landscape. Developing self-driving vehicles stitches together semiconductors, software development, and robotics. Hence, there are several different ways to invest in the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>自動駕駛正在成為人工智能（AI）領域中最令人興奮的機會之一。開發自動駕駛車輛需要將半導體、軟件開發和機器人技術結合在一起。因此，有幾種不同的方式可以投資於這一技術。</p>
</div><p>For now, the most mainstream opportunities in the autonomous vehicle market seem to be through <strong>Tesla</strong>(TSLA 4.77%) and <strong>Alphabet</strong>, which owns self-driving car business Waymo. What most investors likely overlook is that Waymo and Tesla have approached building fleets of self-driving cars through different lenses.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，自動駕駛汽車市場中最主流的機會似乎是通過 <strong>特斯拉</strong>（TSLA 4.77%）和 <strong>Alphabet</strong>，後者擁有自動駕駛汽車業務 Waymo。大多數投資者可能忽視的是，Waymo 和特斯拉在構建自動駕駛汽車車隊時採取了不同的視角。</p>
</div><p>While Waymo has a first-mover advantage in scaling self-driving taxi fleets, some findings from the company's recent academic research paper titled &#34;Scaling Laws of Motion Forecasting and Planning&#34; could suggest that Tesla may have a technological edge.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 Waymo 在擴大自動駕駛出租車車隊方面具有先發優勢，但該公司最近一篇名為《運動預測和規劃的規模法則》的學術研究論文中的一些發現可能表明，特斯拉在技術上可能具有優勢。</p>
</div><p>Let's explore Waymo's progress so far and assess why Tesla could be the superior autonomous driving opportunity in the long run.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們探討 Waymo 迄今為止的進展，並評估為什麼特斯拉在長期內可能是更優越的自動駕駛機會。</p>
</div><h2>Waymo beat Tesla to the punch</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Waymo 搶先一步</h2>
</div><p>According to Alphabet's first-quarter earnings report, Waymo completes more than a quarter of a million paid rides on a weekly basis. Not only is this a fivefold increase compared to last year, but Waymo's serviceable markets are still quite limited. For now, Waymo primarily operates in Austin, Texas, and has planned expansions in Washington, D.C., and Miami over the next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Alphabet 第一季度的財報，Waymo 每週完成超過 25 萬次付費乘車。這不僅是去年同期的五倍增長，而且 Waymo 的可服務市場仍然相當有限。目前，Waymo 主要在德克薩斯州的奧斯丁運營，並計劃在未來一年內擴展到華盛頓特區和邁阿密。</p>
</div><p>By contrast, Tesla just launched its long-anticipated robotaxi service in Austin a couple of weeks ago. Considering Waymo's successful early adoption rates, investors may be wondering how Tesla plans to close the gap against competitive forces.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，特斯拉在幾周前剛剛在奧斯丁推出了備受期待的機器人出租車服務。考慮到 Waymo 成功的早期採用率，投資者可能會想知道特斯拉計劃如何縮小與競爭對手之間的差距。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM0MjYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMyOTY2NTA4Ni0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F823426%2Fgettyimages-1329665086-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Did Waymo just quietly admit Tesla has an edge?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Waymo 是否悄然承認特斯拉具有優勢？</h2>
</div><p>There are several differences between how Waymo and Tesla have approached building self-driving car fleets. From a technical standpoint, the two companies have opposing views on variables such as mapping, sensors, and developing the compute power needed to train and hone AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Waymo 和特斯拉在構建自動駕駛汽車車隊的方法上存在幾個差異。從技術角度來看，這兩家公司在地圖、傳感器以及開發訓練和完善 AI 模型所需的計算能力等變量上持有相反的觀點。</p>
</div><p>Waymo's approach is grounded in simulating real-world environments and driving behaviors. By contrast, Tesla's general approach has been to use a data-heavy feedback loop from its actual drivers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Waymo 的方法基於模擬現實世界的環境和駕駛行為。相比之下，特斯拉的一般方法是利用來自實際駕駛員的數據反饋循環。</p>
</div><p>Tesla vehicles are constantly collecting loads of sample data from drivers such as speed and braking patterns or interventions. Subsequently, Tesla trains and iterates its models on this large and expanding data set to improve its autonomous driving software platform and budding robotaxi fleet. Tesla collected more than 3.5 billion miles' worth of driver data from its Full Self-Driving (FSD) software platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉的車輛不斷收集來自駕駛員的大量樣本數據，例如速度和剎車模式或干預情況。隨後，特斯拉在這個龐大且不斷擴展的數據集上訓練和迭代其模型，以改善其自動駕駛軟件平台和新興的機器人出租車車隊。特斯拉從其全自動駕駛（FSD）軟件平台收集了超過 35 億英里的駕駛員數據。</p>
</div><p>In Waymo's research report, the company suggests that &#34;collecting more data&#34; could be advantageous when building and scaling autonomous vehicle platforms. Waymo goes on to say that &#34;every 10 observed miles are equivalent to 2 to 3 demonstrated miles.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Waymo 的研究報告中，該公司建議 “收集更多數據” 在構建和擴展自動駕駛汽車平台時可能是有利的。Waymo 進一步表示，“每 10 英里觀察到的里程相當於 2 到 3 英里的實際表現。”</p>
</div><p>To me, these statements seem to suggest that building a sophisticated model alone is not enough to perfect autonomous vehicle software. Rather, collecting data at scale is a critical part of the equation. Furthermore, it appears that Waymo is saying that using large volumes of real driver behavior (i.e., non-autonomous vehicle platforms) is important for training these models over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看來，這些陳述似乎暗示，僅僅構建一個複雜的模型並不足以完善自動駕駛汽車軟件。相反，大規模收集數據是方程式中的關鍵部分。此外，Waymo 似乎在説，使用大量真實駕駛行為（即非自動駕駛汽車平台）對於隨着時間推移訓練這些模型是重要的。</p>
</div><p>In essence, Waymo's study seems to endorse many of the pillars supporting Tesla's approach to developing self-driving cars -- learning from actual driver behaviors, collecting billions of various data points, and ultimately iterating and scaling the technology based on these takeaways.</p>
<div class="lb-trans"><p>從本質上講，Waymo 的研究似乎支持了特斯拉開發自動駕駛汽車的許多支柱——從實際駕駛員行為中學習、收集數十億個不同的數據點，並最終根據這些收穫迭代和擴展技術。</p>
</div><h2>Is Tesla stock a buy right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>現在特斯拉股票值得購買嗎？</h2>
</div><p>At the moment, Tesla stock appears to be pricing in a lot of upside from the robotaxi launch. I wouldn't chase momentum at these valuation levels, per se. Tesla stock often trades on narratives, which smart investors know can change quickly.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，特斯拉股票似乎已經反映了機器人出租車推出的巨大潛力。我並不認為在這些估值水平上追逐動量是明智的。特斯拉的股票往往基於敍事進行交易，而聰明的投資者知道這些敍事可能會迅速變化。</p>
</div><p>As a long-term investor, I encourage readers to think about the bigger picture here. Self-driving cars are still a new, evolving technology and I do not personally think there is a single correct way to build and scale these platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為長期投資者，我鼓勵讀者考慮更大的圖景。自動駕駛汽車仍然是一項新興的技術，我個人認為沒有單一正確的方法來構建和擴展這些平台。</p>
</div><p>Candidly, I don't see Waymo's study as some sort of veiled admission that Tesla's approach to autonomous driving is right and theirs is wrong. I simply think Waymo's takeaways subtly imply that Tesla's technological approach has some merit.</p>
<div class="lb-trans"><p>坦率地説，我並不認為 Waymo 的研究是某種隱晦的承認，認為特斯拉的自動駕駛方法是正確的，而他們的方法是錯誤的。我只是認為 Waymo 的結論微妙地暗示了特斯拉的技術方法具有一定的價值。</p>
</div><p>What will determine who wins the autonomous driving opportunity will boil down to which company can acquire more customers, expand to new markets, strategically partner with existing ridehailing applications, and scale its fleets more rapidly and profitably. For these reasons, I do not think Tesla necessarily has Waymo is a checkmate position -- at least not yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>決定誰贏得自動駕駛機會的關鍵在於哪家公司能夠獲得更多客户、擴展到新市場、與現有的打車應用進行戰略合作，並更快速和盈利地擴展其車隊。基於這些原因，我認為特斯拉並不一定處於對 Waymo 的絕對優勢地位——至少目前還不是。</p>
</div>

Did Tesla Just Say "Checkmate" to Waymo?

- 自動駕駛技術正在成為人工智能領域的重要機會。  
- Waymo 和特斯拉在自駕車隊建設上採取了不同的策略。  
- Waymo 的研究表明，數據收集對提升自動駕駛軟件至關重要。  

特斯拉是否剛剛對 Waymo 説 “將軍”？