<p>人工智能（AI）股票最近對投資者來説證明是巨大的贏家——尤其是去年，當一些領先的參與者實現了雙位數甚至三位數的百分比增長。儘管由於對唐納德·特朗普總統關税計劃的擔憂，這些高增長公司的股價在今年早些時候暴跌，但投資者最近又回到了這個引人注目的故事上。</p>
<p>特朗普的貿易談判以及與英國和中國達成的初步協議提升了人們的樂觀情緒，認為他的關税不會導致美國消費者的成本大幅上升或對美國公司的盈利造成重大壓力——這與許多人所擔心的最壞情況形成對比。因此，投資者對投資那些依賴強勁經濟環境才能蓬勃發展的公司感到更加舒適——例如 AI 行業的參與者。</p>
<p>這意味着許多投資者再次在問自己，今天哪些 AI 參與者看起來是最佳購買選擇。<strong>Nvidia</strong>（NVDA 1.28%）和 <strong>Meta Platforms</strong>（META 0.73%）都旨在通過其激進的 AI 計劃重塑未來。如果你只能購買一隻，現在哪個是更好的 AI 投資？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM2NTAvYW4tYWktcG93ZXJlZC1yb2JvdGljLWZpbmdlci1hbmQtYS1odW1hbi1maW5nZXItdG91Y2guanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM2NTAvYW4tYWktcG93ZXJlZC1yb2JvdGljLWZpbmdlci1hbmQtYS1odW1hbi1maW5nZXItdG91Y2guanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>支持 Nvidia 的理由</h2>
<p>Nvidia 已經取得了許多 AI 勝利。該公司建立了一個硬件和服務的帝國，使其成為任何創建 AI 平台或程序的組織的首選供應商。但其投資組合中的瑰寶是其圖形處理單元（GPU）。它提供性能最佳的並行處理器，得益於其生態系統和製造領先地位，它們也是同類產品中銷量最好的。由於雲基礎設施巨頭和其他科技行業參與者的需求仍然超過供應，Nvidia 的銷售額以雙位數和三位數的百分比增長，並且每個季度都創下新的收入記錄。</p>
<p>在其 2025 財年（截至 1 月 26 日），Nvidia 的收入增長了 114%，達到了創紀錄的 1300 億美元。而且該公司不僅在增長其收入——其淨收入激增 145%，接近 730 億美元，因為它繼續在這些銷售中產生高水平的盈利能力。</p>
<p>今天，Nvidia 的客户在其項目中嚴重依賴其硬件，因為其 GPU 是訓練大型語言模型（LLM）以及推理（即使用這些訓練模型處理真實數據以解決實際問題或進行預測的技術術語）的一些最佳芯片。Nvidia 還在幫助客户做更多的事情——從 AI 代理的設計到自主駕駛系統和藥物發現平台的支持。</p>
<p>Nvidia 還在不斷創新，以保持領先於競爭對手。它最近轉向加速的時間表，每年發佈基於新改進架構的芯片；之前，它大約每兩年推出一次新架構。因此，這家公司可能會在 AI 的演變中繼續發揮重要作用。</p>
<h2>支持 Meta Platforms 的理由</h2>
<p>你最熟悉 Meta，可能是作為社交媒體應用的擁有者，其中一些你可能每天都在使用——其核心的 “應用家族” 包括 Facebook、Messenger、WhatsApp 和 Instagram。而在這些平台上銷售廣告空間為公司提供了數十億美元的收入和利潤。</p>
<p>但今天，Meta 的重點是 AI。該公司構建了自己的大型語言模型 Llama，並將其開源，以便任何人都可以為其開發做出貢獻。開源模型可以更快地創造出更高質量的產品——在這種情況下，它可能幫助 Meta 在該領域嶄露頭角。該公司已經付諸行動：今年計劃投入多達 720 億美元的資本支出，以增強其 AI 存在感。最近，Meta 還在大規模招聘，以填補其新成立的 Meta 超級智能實驗室的職位。該業務部門將致力於基礎模型如 Llama 以及其他 AI 研究項目。</p>
<p>在給員工的關於新 AI 部門的備忘錄中，Meta 首席執行官馬克·扎克伯格強調了其在 AI 開發中處於領先地位的原因：“我們有一個強大的業務，支持構建比小型實驗室顯著更多的計算能力。我們在構建和發展能夠觸及數十億人的產品方面有更深的經驗，” 他説。</p>
<p>這些觀點是正確的，它們可能幫助 Meta 實現其目標——並在長期內為投資者帶來豐厚的回報。</p>
<h2>哪隻股票更值得購買？</h2>
<p>從估值的角度來看，你可能會選擇 Meta，因為該股票相對於未來收益預期的估值比 Nvidia 便宜——這一情況通常是如此。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/bbbca09d8ba34bc24295f6f4cab19363.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/bbbca09d8ba34bc24295f6f4cab19363.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
<p>但仔細觀察會發現，儘管 Nvidia 的估值自年初以來有所下降，但 Meta 的估值實際上是上升的。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/64894fe1469d26141108e03865c9cf09.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/64894fe1469d26141108e03865c9cf09.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
<p>考慮到這一點，Nvidia 看起來是一個更具吸引力的購買機會，特別是考慮到該公司持續強勁的增長以及其在 AI 開發和實際應用各個領域的參與。Meta 也可能在未來成為一個主要的 AI 贏家，儘管其估值有所上升，但該股票今天仍然合理定價。但 Nvidia 仍然是這個領域的關鍵參與者——在今天的估值下，它是更好的購買選擇。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>這篇文章將英偉達和 Meta Platforms 作為領先的人工智能股票進行比較。英偉達的收入增長顯著，預計在 2025 財年增長 114%，達到 1300 億美元，這得益於對其 GPU 的高需求。相比之下，Meta 專注於人工智能開發，投資 720 億美元用於資本支出，並構建其 Llama LLM。雖然英偉達在硬件方面處於領先地位，但 Meta 的開源方法和強大的廣告收入使其在未來增長中具備良好位置。投資者正在權衡哪隻股票提供更好的價值，基於未來收益預期，Meta 看起來更便宜</p>

<p>Artificial intelligence (AI) stocks have proven to be big winners for investors lately -- particularly last year, when some leading players in the space delivered double- and even triple-digit percentage gains. Though these high-growth companies' share prices tumbled earlier this year due to concerns about President Donald Trump's tariff plans, investors have recently returned to this compelling story.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）股票最近對投資者來説證明是巨大的贏家——尤其是去年，當一些領先的參與者實現了雙位數甚至三位數的百分比增長。儘管由於對唐納德·特朗普總統關税計劃的擔憂，這些高增長公司的股價在今年早些時候暴跌，但投資者最近又回到了這個引人注目的故事上。</p>
</div><p>Trump's trade talks and tentative agreements on the frameworks of deals with the U.K. and China have boosted optimism that his tariffs won't result in drastically higher costs for U.S. consumers or major earnings pressure on U.S. companies -- in contrast to the worst-case scenario that many had feared. As a result, investors feel more comfortable investing in companies that rely on a strong economic environment to thrive -- such as AI sector players.</p>
<div class="lb-trans"><p>特朗普的貿易談判以及與英國和中國達成的初步協議提升了人們的樂觀情緒，認為他的關税不會導致美國消費者的成本大幅上升或對美國公司的盈利造成重大壓力——這與許多人所擔心的最壞情況形成對比。因此，投資者對投資那些依賴強勁經濟環境才能蓬勃發展的公司感到更加舒適——例如 AI 行業的參與者。</p>
</div><p>This means that many investors are once again asking themselves which AI players look like the best buys today. <strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.28%) and <strong>Meta Platforms</strong>(META 0.73%) are both aiming to reshape the future with their aggressive AI plans. If you could only buy one, which would be the better AI bet now?</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着許多投資者再次在問自己，今天哪些 AI 參與者看起來是最佳購買選擇。<strong>Nvidia</strong>（NVDA 1.28%）和 <strong>Meta Platforms</strong>（META 0.73%）都旨在通過其激進的 AI 計劃重塑未來。如果你只能購買一隻，現在哪個是更好的 AI 投資？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM2NTAvYW4tYWktcG93ZXJlZC1yb2JvdGljLWZpbmdlci1hbmQtYS1odW1hbi1maW5nZXItdG91Y2guanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F823650%2Fan-ai-powered-robotic-finger-and-a-human-finger-touch.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>The case for Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>支持 Nvidia 的理由</h2>
</div><p>Nvidia already has scored many AI victories. The company has built an empire of hardware and services that make it the go-to provider for any organization creating an AI platform or program. But the crown jewels of its portfolio are its graphics processing units (GPUs). It offers the top-performing parallel processors, and thanks to both its ecosystem and manufacturing lead, they're also by far the best-sellers in their class. With demand from cloud infrastructure giants and other tech sector players still outstripping supply, Nvidia has been growing its sales at double- and triple-digit percentage rates, and setting new revenue records quarter after quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 已經取得了許多 AI 勝利。該公司建立了一個硬件和服務的帝國，使其成為任何創建 AI 平台或程序的組織的首選供應商。但其投資組合中的瑰寶是其圖形處理單元（GPU）。它提供性能最佳的並行處理器，得益於其生態系統和製造領先地位，它們也是同類產品中銷量最好的。由於雲基礎設施巨頭和其他科技行業參與者的需求仍然超過供應，Nvidia 的銷售額以雙位數和三位數的百分比增長，並且每個季度都創下新的收入記錄。</p>
</div><p>In its fiscal 2025, which ended Jan. 26, Nvidia booked a 114% revenue gain to a record level of $130 billion. And the company isn't just growing its top line -- its net income surged by 145% to almost $73 billion as it continued to generate high levels of profitability on those sales.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其 2025 財年（截至 1 月 26 日），Nvidia 的收入增長了 114%，達到了創紀錄的 1300 億美元。而且該公司不僅在增長其收入——其淨收入激增 145%，接近 730 億美元，因為它繼續在這些銷售中產生高水平的盈利能力。</p>
</div><p>Nvidia's clients today rely heavily on its hardware to power their projects, as its GPUs are some of the best chips available for the training of large language models (LLMs), as well as for inferencing -- the technical term for when those trained models are used to process real data to solve actual problems or make predictions. And Nvidia is helping customers with so much more -- from the design of AI agents to the powering of autonomous vehicle systems and drug-discovery platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，Nvidia 的客户在其項目中嚴重依賴其硬件，因為其 GPU 是訓練大型語言模型（LLM）以及推理（即使用這些訓練模型處理真實數據以解決實際問題或進行預測的技術術語）的一些最佳芯片。Nvidia 還在幫助客户做更多的事情——從 AI 代理的設計到自主駕駛系統和藥物發現平台的支持。</p>
</div><p>Nvidia also is innovating steadily to stay ahead of rivals. It recently shifted to an accelerated schedule that will have it releasing chips based on new and improved architectures every year; previously, it rolled out new architectures about once every two years. So this company is likely to keep playing a major role in the evolution of AI throughout its next chapters.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 還在不斷創新，以保持領先於競爭對手。它最近轉向加速的時間表，每年發佈基於新改進架構的芯片；之前，它大約每兩年推出一次新架構。因此，這家公司可能會在 AI 的演變中繼續發揮重要作用。</p>
</div><h2>The case for Meta Platforms</h2>
<div class="lb-trans"><h2>支持 Meta Platforms 的理由</h2>
</div><p>You will know Meta best as an owner of social media apps, some of which you probably use every day -- its core &#34;family of apps&#34; includes Facebook, Messenger, WhatsApp, and Instagram. And the sales of advertising space across those platforms have provided billions of dollars in revenue and profits for the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>你最熟悉 Meta，可能是作為社交媒體應用的擁有者，其中一些你可能每天都在使用——其核心的 “應用家族” 包括 Facebook、Messenger、WhatsApp 和 Instagram。而在這些平台上銷售廣告空間為公司提供了數十億美元的收入和利潤。</p>
</div><p>But today, Meta's big focus is on AI. The company has built its own LLM, Llama, and made it open source so that anyone can contribute to its development. The open-source model can result in the faster creation of a better-quality product -- and in this case, it could help Meta emerge as a leader in the field. The company has put its money where its mouth is: It plans as much as $72 billion in capital spending this year to boost its AI presence. And just recently, Meta has been hiring up a storm in its efforts to staff its newly launched Meta Superintelligence Labs. That business unit will work on foundation models like Llama as well as other AI research projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>但今天，Meta 的重點是 AI。該公司構建了自己的大型語言模型 Llama，並將其開源，以便任何人都可以為其開發做出貢獻。開源模型可以更快地創造出更高質量的產品——在這種情況下，它可能幫助 Meta 在該領域嶄露頭角。該公司已經付諸行動：今年計劃投入多達 720 億美元的資本支出，以增強其 AI 存在感。最近，Meta 還在大規模招聘，以填補其新成立的 Meta 超級智能實驗室的職位。該業務部門將致力於基礎模型如 Llama 以及其他 AI 研究項目。</p>
</div><p>In a memo to employees regarding the new AI unit, Meta CEO Mark Zuckerberg highlighted why it's well positioned to lead in AI development: &#34;We have a strong business that supports building out significantly more compute than smaller labs. We have deeper experience building and growing products that reach billions of people,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在給員工的關於新 AI 部門的備忘錄中，Meta 首席執行官馬克·扎克伯格強調了其在 AI 開發中處於領先地位的原因：“我們有一個強大的業務，支持構建比小型實驗室顯著更多的計算能力。我們在構建和發展能夠觸及數十億人的產品方面有更深的經驗，” 他説。</p>
</div><p>Those points are true, and they could help Meta reach its goals -- and deliver big wins to investors over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些觀點是正確的，它們可能幫助 Meta 實現其目標——並在長期內為投資者帶來豐厚的回報。</p>
</div><h2>Which stock is the better buy?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>哪隻股票更值得購買？</h2>
</div><p>From a valuation perspective, you might choose Meta, as the stock is cheaper in relation to forward earnings estimates than Nvidia -- a condition that has generally been the case.</p>
<div class="lb-trans"><p>從估值的角度來看，你可能會選擇 Meta，因為該股票相對於未來收益預期的估值比 Nvidia 便宜——這一情況通常是如此。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/bbbca09d8ba34bc24295f6f4cab19363.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/bbbca09d8ba34bc24295f6f4cab19363.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
</div><p>But a closer look shows that while Nvidia's valuation is down since the start of the year, Meta's actually has climbed.</p>
<div class="lb-trans"><p>但仔細觀察會發現，儘管 Nvidia 的估值自年初以來有所下降，但 Meta 的估值實際上是上升的。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/64894fe1469d26141108e03865c9cf09.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/64894fe1469d26141108e03865c9cf09.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
</div><p>With that in mind, Nvidia looks like a more appealing buying opportunity, especially considering the company's ongoing strong growth and its involvement in every area of AI development and application in real-world situations. Meta also could emerge as a major AI winner down the road, and the stock is still reasonably priced today in spite of its gains in valuation. But Nvidia remains the key player in this space -- and at today's valuation, it's the better buy.</p>
<div class="lb-trans"><p>考慮到這一點，Nvidia 看起來是一個更具吸引力的購買機會，特別是考慮到該公司持續強勁的增長以及其在 AI 開發和實際應用各個領域的參與。Meta 也可能在未來成為一個主要的 AI 贏家，儘管其估值有所上升，但該股票今天仍然合理定價。但 Nvidia 仍然是這個領域的關鍵參與者——在今天的估值下，它是更好的購買選擇。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: Nvidia vs. Meta Platforms

- 人工智能股票近期表現強勁，尤其是 Nvidia 和 Meta Platforms。  
- Nvidia 在 AI 硬件和服務領域佔據主導地位，2025 財年收入增長 114%。  
- Meta 專注於 AI 開發，計劃投入 72 億美元，未來有潛力成為行業領導者。

哪隻人工智能股票更好：英偉達與 Meta 平台