<p>在過去幾年中，大型科技公司在人工智能（AI）相關投資方面毫不吝嗇。儘管數十億美元的價格標籤引起了媒體的關注，但這些投資的真正價值在於其戰略意圖。這些交易中許多涉及與大型科技領導者的聯盟，他們迅速將一系列新的 AI 驅動產品和服務整合到他們的傳統生態系統中。</p>
<p>直到最近，<strong>Meta Platforms</strong>（META）採取了不同的策略。它選擇將資本支出（capex）預算分配給定製硅芯片、開發新的可穿戴技術以及構建自己的大型語言模型（LLM）。然而，在對初創公司 Scale AI 進行鉅額 143 億美元投資後，人們不禁要問 Meta 在構建 AI 帝國方面的做法是否為時已晚。</p>
<p>讓我們探討一下大型科技公司近年來的一些顯著 AI 交易。接下來，我將詳細説明 Meta 對 Scale AI 感興趣的基本論點，以及這筆交易時機的重要性。</p>
<h2>Meta 是否遲到了 AI 派對？</h2>
<p><strong>微軟</strong> 是第一家在 AI 領域取得重要進展的主要科技公司。在 2023 年初，該公司與 ChatGPT 開發者 OpenAI 達成了一項價值 100 億美元的多年投資協議。這筆交易的戰略理由是將 OpenAI 的服務整合到微軟的 Azure 雲平台中。</p>
<p><strong>亞馬遜</strong> 緊隨微軟的步伐。亞馬遜最初投資了 40 億美元創建一個 OpenAI 競爭對手，名為 Anthropic。與微軟將 ChatGPT 整合到 Azure 生態系統類似，與 Anthropic 的合作迄今主要圍繞領先的雲平台亞馬遜網絡服務（AWS）。自幾年前的首次投資以來，亞馬遜現在已對 Anthropic 總共投資了 80 億美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQwNDkvbWV0YS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQwNDkvbWV0YS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>這些交易迄今為止的結果如何？</h2>
<p>投入大量資本用於新資產是一回事。但這些交易對大型科技公司來説到底有多大好處呢？根據微軟最近的財報，Azure 和其他雲服務的收入同比增長了 33%。管理層指出，這一增長的 16 個百分點（大約一半）歸因於 AI 服務。</p>
<p>與此同時，自 2023 年 9 月亞馬遜對 Anthropic 投資以來，AWS 的年收入增長率提高了 27%，同時運營收入利潤率擴大了大約 9 個百分點。</p>
<p>儘管這一增長令人印象深刻，但投資者也應注意一些微妙的細節。首先，OpenAI 最近與 <strong>Alphabet</strong> 簽署了一項新的雲協議。OpenAI 還與 <strong>Oracle</strong> 在星際計劃（Project Stargate）上密切合作，這是一個價值 5000 億美元的 AI 基礎設施倡議。</p>
<p>這些新關係可能表明 OpenAI 正在尋求超越與微軟現有關係的戰略機會。因此，很難預測微軟對 OpenAI 的投資在未來將會有多大的增值。</p>
<p>此外，Anthropic 和 OpenAI 的交易主要圍繞雲計算服務。雖然這是 AI 敍事的關鍵組成部分，但與 Meta 並不完全相關或競爭——Meta 主要尋求通過社交媒體、遊戲和元宇宙來實現消費者參與的貨幣化。</p>
<h2>Meta 正在為未來擴展，其時機看起來相當聰明</h2>
<p>然後是 Meta Platforms 與 Scale AI 的交易。支持這筆交易的一個支柱是，它為公司生態系統的新組成部分——Meta 超級智能實驗室（MSL）鋪平了道路。Scale AI 的首席執行官亞歷山大·王（Alexander Wang）現在擔任 MSL 的首席 AI 官。除了 Scale AI 團隊外，Meta 還從 OpenAI、GitHub、Anthropic 和 Alphabet 聘請了多名技術專家和研究人員來組建 MSL 團隊。</p>
<p>Meta 最大的收入和利潤來源於其廣告帝國。每天有數十億人使用其應用程序，廣告商渴望在 Meta 的用户面前展示廣告。</p>
<p>然而，Meta 的廣告模式依賴於對用户實際點擊廣告的預測分析。這些數據用於訓練推薦模型，以便提供能夠真正轉化為點擊和銷售的廣告。Scale AI 是一個數據標註平台，可以用來增強和微調 Meta 現有的廣告定位技術。</p>
<p>儘管微軟和亞馬遜能夠通過在 AI 初創公司領域的積極和早期舉措來迅速啓動各自的雲業務，但我認為 Meta 在制定自己的路線圖時可能更加謹慎。</p>
<p>在我看來，微軟可能面臨來自 Oracle 和 Alphabet 在雲領域的競爭加劇。與此同時，投資者可能希望看到亞馬遜如何計劃在 AWS 之外整合 AI，以從其其他業務中獲取進一步增長。</p>
<p>隨着 Scale AI 和一系列新員工現在在 Meta 的各種應用和服務中緊密對齊，我認為該公司在增強其現有 AI 平台方面具有獨特的優勢，而大型科技領域的其他公司現在面臨着競爭加劇，可能需要進行轉型。</p>
<p>雖然看起來 Meta 的科技同行們正在迅速超越，但我認為該公司最近的投資和新 AI 研究實驗室的創建時機恰到好處。</p>

META

<p>Meta Platforms 對 Scale AI 進行了高達 143 億美元的重大投資，這引發了人們對這一舉措在競爭激烈的人工智能領域是否為時已晚的質疑。與微軟和亞馬遜等其他科技巨頭積極尋求人工智能合作以增強其雲服務不同，Meta 的戰略則專注於構建自己的人工智能能力。收購 Scale AI 旨在通過改善數據分析來增強 Meta 的廣告模式。隨着 Meta 將 Scale AI 整合到其運營中，它旨在提升廣告定位和整體生態系統，為未來在人工智能領域的增長做好準備</p>

<p>Big tech has not been shy about opening the pocketbook for artificial intelligence (AI)-related investments over the last few years. While the billion-dollar price tags are what made headlines, the real value of these investments came with their strategic intent. Many of these deals involved alliances with big tech leaders, who swiftly integrated a host of new AI-powered products and services into their legacy ecosystems.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾年中，大型科技公司在人工智能（AI）相關投資方面毫不吝嗇。儘管數十億美元的價格標籤引起了媒體的關注，但這些投資的真正價值在於其戰略意圖。這些交易中許多涉及與大型科技領導者的聯盟，他們迅速將一系列新的 AI 驅動產品和服務整合到他們的傳統生態系統中。</p>
</div><p>Until recently, <strong>Meta Platforms</strong>(META) took a different approach. It chose to allocate its capital expenditure (capex) budget to custom silicon chips, developing new wearable tech, and building its own large language model (LLM). However, following its massive $14.3 billion bet on start-up Scale AI, it's fair to wonder if Meta's approach to building an AI empire is too little, too late.</p>
<div class="lb-trans"><p>直到最近，<strong>Meta Platforms</strong>（META）採取了不同的策略。它選擇將資本支出（capex）預算分配給定製硅芯片、開發新的可穿戴技術以及構建自己的大型語言模型（LLM）。然而，在對初創公司 Scale AI 進行鉅額 143 億美元投資後，人們不禁要問 Meta 在構建 AI 帝國方面的做法是否為時已晚。</p>
</div><p>Let's explore some of the more notable AI deals that big tech has made in recent years. From there, I'll detail the underlying thesis behind Meta's interest in Scale AI, and why the timing of this deal is so important.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們探討一下大型科技公司近年來的一些顯著 AI 交易。接下來，我將詳細説明 Meta 對 Scale AI 感興趣的基本論點，以及這筆交易時機的重要性。</p>
</div><h2>Is Meta late to the AI party?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 是否遲到了 AI 派對？</h2>
</div><p><strong>Microsoft</strong> was the first major tech company to make a mark in the AI landscape. In early 2023, the company structured a multi-year investment worth $10 billion in ChatGPT developer OpenAI. The strategic rationale behind this deal was to integrate OpenAI's services into Microsoft's Azure cloud platform.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>微軟</strong> 是第一家在 AI 領域取得重要進展的主要科技公司。在 2023 年初，該公司與 ChatGPT 開發者 OpenAI 達成了一項價值 100 億美元的多年投資協議。這筆交易的戰略理由是將 OpenAI 的服務整合到微軟的 Azure 雲平台中。</p>
</div><p><strong>Amazon</strong> followed in Microsoft's footsteps. Amazon initially invested $4 billion into creating an OpenAI competitor, a start-up called Anthropic. Similar to Microsoft's integration of ChatGPT into the Azure ecosystem, the partnership with Anthropic has so far revolved around leading cloud platform Amazon Web Services (AWS). Amazon has now invested a total of $8 billion into Anthropic since the initial investment a couple of years ago.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亞馬遜</strong> 緊隨微軟的步伐。亞馬遜最初投資了 40 億美元創建一個 OpenAI 競爭對手，名為 Anthropic。與微軟將 ChatGPT 整合到 Azure 生態系統類似，與 Anthropic 的合作迄今主要圍繞領先的雲平台亞馬遜網絡服務（AWS）。自幾年前的首次投資以來，亞馬遜現在已對 Anthropic 總共投資了 80 億美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQwNDkvbWV0YS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824049%2Fmeta.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How have these deals panned out so far?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>這些交易迄今為止的結果如何？</h2>
</div><p>It's one thing to outlay significant capital toward new assets. But how beneficial have these deals been for big tech so far? Per Microsoft's most recent earnings report, revenue from Azure and other cloud services grew by 33% year over year. Management pointed out that 16 points of this growth (roughly half) were attributable to AI services.</p>
<div class="lb-trans"><p>投入大量資本用於新資產是一回事。但這些交易對大型科技公司來説到底有多大好處呢？根據微軟最近的財報，Azure 和其他雲服務的收入同比增長了 33%。管理層指出，這一增長的 16 個百分點（大約一半）歸因於 AI 服務。</p>
</div><p>Meanwhile, since Amazon's investment in Anthropic in September 2023, AWS has grown its annual revenue run rate by 27% while expanding operating income margins by roughly 9 percentage points.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，自 2023 年 9 月亞馬遜對 Anthropic 投資以來，AWS 的年收入增長率提高了 27%，同時運營收入利潤率擴大了大約 9 個百分點。</p>
</div><p>While this growth is impressive, there are some subtle nuances that investors should be aware of as well. First, OpenAI recently signed a new cloud deal with <strong>Alphabet</strong>. OpenAI has also been working closely with <strong>Oracle</strong> on Project Stargate, a $500 billion AI infrastructure initiative.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管這一增長令人印象深刻，但投資者也應注意一些微妙的細節。首先，OpenAI 最近與 <strong>Alphabet</strong> 簽署了一項新的雲協議。OpenAI 還與 <strong>Oracle</strong> 在星際計劃（Project Stargate）上密切合作，這是一個價值 5000 億美元的 AI 基礎設施倡議。</p>
</div><p>These new relationships could suggest that OpenAI is looking for strategic opportunities beyond its existing relationship with Microsoft. For that reason, it's hard to project how accretive Microsoft's investment in OpenAI will be going forward.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些新關係可能表明 OpenAI 正在尋求超越與微軟現有關係的戰略機會。因此，很難預測微軟對 OpenAI 的投資在未來將會有多大的增值。</p>
</div><p>On top of that, the Anthropic and OpenAI deals primarily revolve around cloud computing services. While this is a critical component of the AI narrative, it's not entirely related to or competitive with Meta -- which mostly seeks to monetize consumer engagement through social media, gaming, and the metaverse.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Anthropic 和 OpenAI 的交易主要圍繞雲計算服務。雖然這是 AI 敍事的關鍵組成部分，但與 Meta 並不完全相關或競爭——Meta 主要尋求通過社交媒體、遊戲和元宇宙來實現消費者參與的貨幣化。</p>
</div><h2>Meta is scaling for the future, and its timing looks pretty smart</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 正在為未來擴展，其時機看起來相當聰明</h2>
</div><p>Then there's Meta Platforms' deal with Scale AI. One of the pillars supporting this deal was that it helped pave the way for a new component of the company's ecosystem, known as Meta Superintelligence Labs (MSL). Scale AI CEO Alexander Wang now leads MSL as Chief AI Officer. In addition to the Scale AI team, Meta has hired a number of technologists and researchers from OpenAI, GitHub, Anthropic, and Alphabet to build the MSL team.</p>
<div class="lb-trans"><p>然後是 Meta Platforms 與 Scale AI 的交易。支持這筆交易的一個支柱是，它為公司生態系統的新組成部分——Meta 超級智能實驗室（MSL）鋪平了道路。Scale AI 的首席執行官亞歷山大·王（Alexander Wang）現在擔任 MSL 的首席 AI 官。除了 Scale AI 團隊外，Meta 還從 OpenAI、GitHub、Anthropic 和 Alphabet 聘請了多名技術專家和研究人員來組建 MSL 團隊。</p>
</div><p>Meta's largest source of revenue and profits stems from its advertising empire. With billions of people engaging with its apps on a daily basis, advertisers are eager to get in front of Meta's users.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 最大的收入和利潤來源於其廣告帝國。每天有數十億人使用其應用程序，廣告商渴望在 Meta 的用户面前展示廣告。</p>
</div><p>However, Meta's advertising model relies on predictive analytics around which ads users actually click on. This data is used to train recommendation models in order to feed ads that will actually convert to clicks and sales from its users. Scale AI is a data labeling platform that can be used to augment and fine-tune Meta's existing ad targeting techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Meta 的廣告模式依賴於對用户實際點擊廣告的預測分析。這些數據用於訓練推薦模型，以便提供能夠真正轉化為點擊和銷售的廣告。Scale AI 是一個數據標註平台，可以用來增強和微調 Meta 現有的廣告定位技術。</p>
</div><p>Although Microsoft and Amazon have been able to jump-start their respective cloud operations thanks to their aggressive and early moves in the AI start-up landscape, I think Meta may have been more calculated in the development of its own roadmap.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管微軟和亞馬遜能夠通過在 AI 初創公司領域的積極和早期舉措來迅速啓動各自的雲業務，但我認為 Meta 在制定自己的路線圖時可能更加謹慎。</p>
</div><p>In my eyes, Microsoft could face rising competition from Oracle and Alphabet in the cloud arena. Meanwhile, investors will likely want to see how Amazon plans to integrate AI beyond AWS to source further growth from its other businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看來，微軟可能面臨來自 Oracle 和 Alphabet 在雲領域的競爭加劇。與此同時，投資者可能希望看到亞馬遜如何計劃在 AWS 之外整合 AI，以從其其他業務中獲取進一步增長。</p>
</div><p>With Scale AI and a host of new hires now closely aligned across Meta's various applications and services, I think the company is uniquely positioned to bolster its existing AI platforms while others in the big tech landscape now face rising competition and may need to pivot.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 Scale AI 和一系列新員工現在在 Meta 的各種應用和服務中緊密對齊，我認為該公司在增強其現有 AI 平台方面具有獨特的優勢，而大型科技領域的其他公司現在面臨着競爭加劇，可能需要進行轉型。</p>
</div><p>While it may have looked like Meta's big tech peers were sprinting right by, I think the company's recent investments and creation of its new AI research lab were perfectly timed.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然看起來 Meta 的科技同行們正在迅速超越，但我認為該公司最近的投資和新 AI 研究實驗室的創建時機恰到好處。</p>
</div>

Is Meta's $14.3 Billion Bet on Scale AI Too Little, Too Late?

- 大型科技公司近年來在人工智能領域的投資顯著增加。  
- Meta Platforms 選擇了不同的策略，最近以 143 億美元投資 Scale AI。  
- Meta 的新 AI 實驗室將增強其廣告模型，提升用户廣告轉化率。  

Meta 對 Scale AI 的 143 億美元投資是否為時已晚，力度不夠？