<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.53%) 在過去幾年中一直是一隻優秀的股票，因為該公司已獲得全球最大市值的地位。然而，考慮到該股票的出色表現，許多投資者可能會想知道英偉達是否還有進一步上漲的空間。畢竟，自 2023 年初以來，該股票已經上漲了約 1000%。</p>
<p>現在投資 1 萬美元在英偉達上是浪費錢嗎？還是一個明智的投資決策？我認為答案是明確的，有一個長期趨勢指導着這個結論。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ0MTAvcGVyc29uLW92ZXJsb29raW5nLWEtZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ0MTAvcGVyc29uLW92ZXJsb29raW5nLWEtZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達隨着人工智能需求的增長而上漲</h2>
<p>英偉達製造圖形處理單元（GPU），這是一種專門的計算設備，可以並行執行多個計算。GPU 最初是為了處理遊戲圖形而設計的——這是近三十年前計算機面臨的最繁重的工作負載之一。它們在這一領域表現出色，但很快找到了其他用途，如工程模擬、加密貨幣挖礦和藥物發現。不過，它們最大的應用場景剛剛出現：人工智能訓練。</p>
<p>GPU 能夠處理各種工作負載並高效處理，使其成為為訓練人工智能模型提供各種數據集的理想選擇。此外，GPU 可以以集羣的形式連接，以增強計算能力，這一策略被人工智能超大規模公司推向了極致，建立了擁有 10 萬台或更多 GPU 的人工智能訓練集羣。</p>
<p>英偉達在 GPU 市場佔據 90% 的市場份額。這種主導地位使其能夠對其產品收取溢價，從而實現遠超收入增長的利潤。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png"/></p>
<p>NVDA 收入（TTM）數據來自 YCharts</p>
<p>自 2023 年人工智能革命開始以來，這種組合使英偉達的股票飆升。但是否還有更多的上漲空間？</p>
<h2>數據中心資本支出將推動英偉達的股票上漲</h2>
<p>我們尚未觸及人工智能優先的商業環境的表面。因此，人工智能超大規模公司正在以前所未有的速度建設數據中心，以滿足需求。每個人工智能超大規模公司都宣佈了 2025 年的創紀錄資本支出，其中大部分資金將分配給數據中心。儘管這些支出可能是為 2025 年預留的，但建設數據中心是一個多年的過程，因此我們可以預期未來幾年將繼續出現創紀錄的資本支出。</p>
<p>這與英偉達在 2025 年 GTC 活動中引用的第三方市場研究直接相關，該研究預測全球數據中心的資本支出將從 2024 年的 4000 億美元上升到 2028 年的 1 萬億美元。在 2024 年，英偉達從其數據中心部門獲得了 1150 億美元的收入，這使其在數據中心資本支出中佔據了相當可觀的份額。</p>
<p>如果英偉達能夠保持其在數據中心領域的市場份額，它可能僅從數據中心就能產生近 3000 億美元的收入。考慮到英偉達過去 12 個月的收入總額剛好接近 1500 億美元，這表明英偉達的股票仍然有顯著的上漲空間。</p>
<p>儘管它已經是多年的頂級表現者，但英偉達贏得了這個稱號。此外，仍有大量增長潛力在管道中，繼續推動英偉達的上漲。雖然從這裏再回報 1000% 是不太可能的，但我相信在數據中心領域仍然有足夠的增長潛力，可以實現超越市場的回報。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>自 2023 年初以來，英偉達的股票價格上漲了約 1000%，這一增長得益於其在 GPU 市場的主導地位以及對人工智能日益增長的需求。英偉達擁有 90% 的市場份額，處於有利位置，可以從預計將從 2024 年的 4000 億美元增長到 2028 年的 1 萬億美元的數據中心資本支出增長中獲益。雖然再上漲 1000% 不太可能，但仍然存在顯著的增長潛力，特別是在數據中心領域，這表明投資 1 萬美元於英偉達仍可能獲得超越市場的回報</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.53%) has been an excellent stock to own over the past few years, as the company has gained the status of having the largest market capitalization in the world. However, given the stock's impressive performance, many investors are likely wondering if there's still room for Nvidia to run. After all, the stock has risen by around 1,000% since the start of 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.53%) 在過去幾年中一直是一隻優秀的股票，因為該公司已獲得全球最大市值的地位。然而，考慮到該股票的出色表現，許多投資者可能會想知道英偉達是否還有進一步上漲的空間。畢竟，自 2023 年初以來，該股票已經上漲了約 1000%。</p>
</div><p>Is investing $10,000 in Nvidia right now a waste of money? Or is it a brilliant investment decision? I think the answer is clear, and there's one long-term trend that guides that conclusion.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在投資 1 萬美元在英偉達上是浪費錢嗎？還是一個明智的投資決策？我認為答案是明確的，有一個長期趨勢指導着這個結論。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ0MTAvcGVyc29uLW92ZXJsb29raW5nLWEtZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824410%2Fperson-overlooking-a-datacenter.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia has risen alongside AI demand</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達隨着人工智能需求的增長而上漲</h2>
</div><p>Nvidia manufactures graphics processing units (GPUs), which are specialized computing devices that can perform multiple calculations in parallel. GPUs were originally designed to process gaming graphics -- some of the most arduous workloads computers saw almost three decades ago. They excelled in this area, but quickly found other uses such as engineering simulations, cryptocurrency mining, and drug discovery. Still, their biggest use case has just emerged: AI training.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達製造圖形處理單元（GPU），這是一種專門的計算設備，可以並行執行多個計算。GPU 最初是為了處理遊戲圖形而設計的——這是近三十年前計算機面臨的最繁重的工作負載之一。它們在這一領域表現出色，但很快找到了其他用途，如工程模擬、加密貨幣挖礦和藥物發現。不過，它們最大的應用場景剛剛出現：人工智能訓練。</p>
</div><p>GPUs can handle a wide range of workloads and process them efficiently, making them ideal for feeding various datasets to train an AI model. Additionally, GPUs can be connected in clusters to amplify computing power, a strategy that AI hyperscalers have taken to the extreme by building AI training clusters with 100,000 or more GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>GPU 能夠處理各種工作負載並高效處理，使其成為為訓練人工智能模型提供各種數據集的理想選擇。此外，GPU 可以以集羣的形式連接，以增強計算能力，這一策略被人工智能超大規模公司推向了極致，建立了擁有 10 萬台或更多 GPU 的人工智能訓練集羣。</p>
</div><p>Nvidia dominates the GPU market with a 90% market share. This dominance has enabled it to charge a premium price for its product, resulting in profits that far outpace revenue growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達在 GPU 市場佔據 90% 的市場份額。這種主導地位使其能夠對其產品收取溢價，從而實現遠超收入增長的利潤。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png"/></p>
<p>NVDA Revenue (TTM) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 收入（TTM）數據來自 YCharts</p>
</div><p>This combination has enabled Nvidia's stock to soar since the AI revolution began in 2023. But is there more upside?</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年人工智能革命開始以來，這種組合使英偉達的股票飆升。但是否還有更多的上漲空間？</p>
</div><h2>Data center capital expenditures will push Nvidia's stock higher</h2>
<div class="lb-trans"><h2>數據中心資本支出將推動英偉達的股票上漲</h2>
</div><p>We've yet to scratch the surface of what an AI-first business environment looks like. As a result, the AI hyperscalers are building data centers at an unprecedented rate to meet the demand. Every AI hyperscaler has announced record capital expenditures for 2025, with most of that money being allocated to data centers. Although this spending may be earmarked for 2025, building a data center is a multiyear process, so we can expect record capital expenditures to continue for the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們尚未觸及人工智能優先的商業環境的表面。因此，人工智能超大規模公司正在以前所未有的速度建設數據中心，以滿足需求。每個人工智能超大規模公司都宣佈了 2025 年的創紀錄資本支出，其中大部分資金將分配給數據中心。儘管這些支出可能是為 2025 年預留的，但建設數據中心是一個多年的過程，因此我們可以預期未來幾年將繼續出現創紀錄的資本支出。</p>
</div><p>This directly aligns with a third-party market study that Nvidia cited during its 2025 GTC event, which projected global capital expenditures on data centers to rise from $400 billion in 2024 to $1 trillion by 2028. In 2024, Nvidia generated $115 billion in revenue from its data center division, which earns it a healthy slice of the data center capital expenditure pie.</p>
<div class="lb-trans"><p>這與英偉達在 2025 年 GTC 活動中引用的第三方市場研究直接相關，該研究預測全球數據中心的資本支出將從 2024 年的 4000 億美元上升到 2028 年的 1 萬億美元。在 2024 年，英偉達從其數據中心部門獲得了 1150 億美元的收入，這使其在數據中心資本支出中佔據了相當可觀的份額。</p>
</div><p>If Nvidia can maintain its market share within the data center space, it could generate nearly $300 billion in revenue from data centers alone. Considering that Nvidia's trailing-12-month revenue total is just shy of $150 billion, this indicates a significant amount of upside remains in Nvidia's stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果英偉達能夠保持其在數據中心領域的市場份額，它可能僅從數據中心就能產生近 3000 億美元的收入。考慮到英偉達過去 12 個月的收入總額剛好接近 1500 億美元，這表明英偉達的股票仍然有顯著的上漲空間。</p>
</div><p>Although it has been a top performer for multiple years, Nvidia has earned that title. Additionally, there is plenty of growth left in the pipeline to continue fueling Nvidia's rise. While it is unlikely to return another 1,000% from here, I believe there is still sufficient growth potential in the data center space, allowing for market-beating returns to be achieved.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管它已經是多年的頂級表現者，但英偉達贏得了這個稱號。此外，仍有大量增長潛力在管道中，繼續推動英偉達的上漲。雖然從這裏再回報 1000% 是不太可能的，但我相信在數據中心領域仍然有足夠的增長潛力，可以實現超越市場的回報。</p>
</div>

Should You Invest $10,000 in Nvidia Stock Right Now?

- Nvidia 在過去幾年表現出色，市值全球最大。  
- 數據中心資本支出將推動 Nvidia 股票上漲，預計到 2028 年將達 1 萬億美元。  
- Nvidia 在數據中心市場的份額若保持，未來可實現近 3000 億美元收入。  

現在是否應該投資 10,000 美元於英偉達的股票？