<p>很難找到像 <strong>Nvidia</strong>(NVDA 4.08%) 這樣從人工智能（AI）增長中受益的公司。這隻股票對股東來説就像火箭一樣，過去 10 年上漲了 34,200%。即使是那些在 2022 年認為自己已經晚了的投資者，他們的投資也上漲了超過 1,010%。</p>
<p>Nvidia 剛剛成為首家市值達到 4 萬億美元的公司（股價乘以流通股數），但這家創新的半導體公司仍然為新投資者提供了出色的回報前景。以下是您今天應該考慮將一些股票加入投資組合的 10 個理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM3ODIvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM3ODIvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Nvidia。</p>
<h2>1. 人工智能是一個世代投資機會</h2>
<p>未來幾年，人工智能可能為經濟增加數萬億美元的價值。每個主要的雲服務提供商或超大規模企業都在其服務器中使用 Nvidia 的圖形處理單元（GPU）。Nvidia 在 GPU 領域已經領先 20 年，使公司處於受益於這一機會的有利位置。</p>
<h2>2. 數據中心銷售蓬勃發展</h2>
<p>Nvidia 向數據中心銷售芯片和其他產品的收入在上個季度幾乎佔其業務的 90%，並且仍在以強勁的速度增長。上個季度，它報告的數據中心銷售額為 390 億美元，同比增長 73%。</p>
<h2>3. Nvidia 是全球最盈利的公司之一</h2>
<p>這隻股票的市值達到 4 萬億美元是有充分理由的。Nvidia 在 AI 芯片領域的主導地位使其能夠獲得非常高的利潤率。過去一年，Nvidia 的淨收入為 770 億美元，收入為 1480 億美元，淨收入在過去三年中增長了 892%。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="380" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png"/></p>
<p>數據來源：YCharts</p>
<h2>4. 向多個行業銷售芯片保護了 Nvidia 的領先地位</h2>
<p>Nvidia 不僅僅是在銷售芯片。它提供針對特定市場量身定製的計算平台。Nvidia Drive 是公司的自動駕駛汽車訓練平台，預計今年將產生超過 20 億美元的收入。它還為醫療、製造、機器人等領域提供先進的計算解決方案，推動全球經濟中的 AI 採用。</p>
<h2>5. 越來越多的 AI 研究人員依賴 Nvidia</h2>
<p>Nvidia 的 CUDA（計算統一設備架構）於 2006 年推出。這使得開發人員能夠編程 Nvidia 的 GPU，以處理超出玩視頻遊戲和其他圖形密集型應用的多種複雜計算任務。去年，使用 Nvidia CUDA 的開發人員超過 590 萬，較前一年增加了 470 萬，顯示出其在全球 AI 領域的領導地位不斷增強。</p>
<h2>6. Nvidia 正朝着另一個強勁的增長年邁進</h2>
<p>由於對其新型 Blackwell 計算系統的需求不斷增長，Nvidia 在 2025 年開局強勁，該系統專為最先進的 AI 工作負載設計。在 2026 財年的第一季度，總收入同比增長 69%，而當前華爾街的估計顯示其今年收入將增長 53%，達到 2000 億美元。</p>
<h2>7. 數據中心支出的增長是主要的順風</h2>
<p>根據 Dell'Oro Group 的預測，到 2029 年，全球數據中心支出預計將達到 1 萬億美元。作為不僅在芯片領域而且在網絡硬件領域的領導者，Nvidia 有望佔據這一支出的大部分。</p>
<h2>8. Nvidia 正在投入數十億美元用於新產品</h2>
<p>投資者可以通過觀察其研發（R&amp;D）支出的增長率，看到 Nvidia 正在追求一個巨大的機會。Nvidia 的研發支出在過去三年中翻了一番，達到 140 億美元（以過去 12 個月為基準）。研發支出包括工程和新產品的支出。最近的加速反映了對推動當前收入增長的 Blackwell 芯片的投資。Nvidia 已宣佈 2026 年推出下一代 Vera Rubin 芯片，計劃於 2027 年推出 Rubin Ultra。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="380" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png"/></p>
<p>數據來源：YCharts。</p>
<h2>9. 創新帶來更多客户交易</h2>
<p>在 5 月，美國能源部宣佈與 <strong>Dell Technologies</strong> 簽署了一項新合同，以開發一台新的旗艦超級計算機，用於國家能源研究科學計算中心。這台超級計算機將由 Nvidia 的下一代 Vera Rubin 平台提供動力，將用於分子動力學、高能物理以及 AI 訓練和推理。</p>
<h2>10. Nvidia 擁有出色的領導團隊</h2>
<p>首席執行官黃仁勳引導 Nvidia 從謙卑的起步走到今天。多年來，Nvidia 的 GPU 用於運行圖形軟件和視頻遊戲，但這些芯片現在正在運行世界上最強大的計算機。Nvidia 的市值從 2000 年的 40 億美元增長到 2025 年的 4.15 萬億美元。</p>
<p>這隻股票在 2000 年時的交易市盈率約為 50 倍，而今天的估值也是如此。隨着分析師預計公司在未來幾年盈利增長 29%，投資者仍然可以購買股票，並獲得良好的投資回報。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達（Nvidia，股票代碼：NVDA）已成為人工智能領域的領導者，過去十年其股價飆升了 34,200%。該公司最近達到了 4 萬億美元的市值，得益於數據中心銷售的激增、高盈利能力和多樣化的行業應用。英偉達的 CUDA 平台在人工智能研究人員中獲得了越來越多的關注，公司正在大力投資研發以推動未來增長。分析師表示，憑藉強勁的收入預測和創新的領導力，英偉達仍然是一個引人注目的投資機會</p>

<p>It's difficult to find any companies that have benefited from the growth of artificial intelligence (AI) like <strong>Nvidia</strong>(NVDA 4.08%). The stock has been a rocket ship for shareholders, soaring 34,200% over the last 10 years. Even investors who thought they were late in 2022 would be up over 1,010% on their investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>很難找到像 <strong>Nvidia</strong>(NVDA 4.08%) 這樣從人工智能（AI）增長中受益的公司。這隻股票對股東來説就像火箭一樣，過去 10 年上漲了 34,200%。即使是那些在 2022 年認為自己已經晚了的投資者，他們的投資也上漲了超過 1,010%。</p>
</div><p>Nvidia just became the first company to hit a $4 trillion market cap (stock price multiplied by shares outstanding), but this innovative semiconductor business still offers excellent return prospects for new investors. Here are 10 reasons you should consider adding some shares to your portfolio today.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 剛剛成為首家市值達到 4 萬億美元的公司（股價乘以流通股數），但這家創新的半導體公司仍然為新投資者提供了出色的回報前景。以下是您今天應該考慮將一些股票加入投資組合的 10 個理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM3ODIvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F823782%2Fnvidia-logo-at-company-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Nvidia。</p>
</div><h2>1. AI is a generational investment opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 人工智能是一個世代投資機會</h2>
</div><p>Artificial intelligence could add trillions of value to the economy in the coming years. Every major cloud service provider, or hyperscaler, uses Nvidia's graphics processing units (GPUs) in their servers. Nvidia has been a leader in GPUs for 20 years, putting the company in a prime position to benefit from this opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>未來幾年，人工智能可能為經濟增加數萬億美元的價值。每個主要的雲服務提供商或超大規模企業都在其服務器中使用 Nvidia 的圖形處理單元（GPU）。Nvidia 在 GPU 領域已經領先 20 年，使公司處於受益於這一機會的有利位置。</p>
</div><h2>2. Data center sales are booming</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 數據中心銷售蓬勃發展</h2>
</div><p>Nvidia's revenue from selling chips and other products to data centers made up nearly 90% of its business last quarter, and it's still growing at robust rates. It reported $39 billion in data center sales last quarter, up 73% over the year-ago quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 向數據中心銷售芯片和其他產品的收入在上個季度幾乎佔其業務的 90%，並且仍在以強勁的速度增長。上個季度，它報告的數據中心銷售額為 390 億美元，同比增長 73%。</p>
</div><h2>3. Nvidia is one of the most profitable companies in the world</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. Nvidia 是全球最盈利的公司之一</h2>
</div><p>The stock is worth $4 trillion for a good reason. Nvidia's dominance in AI chips allows it to earn very high margins. Nvidia made $77 billion in net income on $148 billion of revenue over the last year, and its net income has increased 892% over the last three years.</p>
<div class="lb-trans"><p>這隻股票的市值達到 4 萬億美元是有充分理由的。Nvidia 在 AI 芯片領域的主導地位使其能夠獲得非常高的利潤率。過去一年，Nvidia 的淨收入為 770 億美元，收入為 1480 億美元，淨收入在過去三年中增長了 892%。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png"/></p>
<p>Data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：YCharts</p>
</div><h2>4. Selling chips to multiple industries protects Nvidia's lead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>4. 向多個行業銷售芯片保護了 Nvidia 的領先地位</h2>
</div><p>Nvidia is not just selling a chip. It offers computing platforms tailored for specific markets. Nvidia Drive is the company's autonomous vehicle training platform, which is on pace to generate over $2 billion in revenue this year. It also offers advanced computing solutions for healthcare, manufacturing, robotics, and more. It is enabling AI adoption across the global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 不僅僅是在銷售芯片。它提供針對特定市場量身定製的計算平台。Nvidia Drive 是公司的自動駕駛汽車訓練平台，預計今年將產生超過 20 億美元的收入。它還為醫療、製造、機器人等領域提供先進的計算解決方案，推動全球經濟中的 AI 採用。</p>
</div><h2>5. A growing number of AI researchers rely on Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>5. 越來越多的 AI 研究人員依賴 Nvidia</h2>
</div><p>Nvidia's CUDA (compute unified device architecture) was introduced in 2006. This allowed developers to program Nvidia's GPUs to work across a number of complex computing tasks beyond playing video games and other graphics-intensive applications. There were over 5.9 million developers using Nvidia's CUDA last year, up from 4.7 million the year before, pointing to its growing AI leadership around the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的 CUDA（計算統一設備架構）於 2006 年推出。這使得開發人員能夠編程 Nvidia 的 GPU，以處理超出玩視頻遊戲和其他圖形密集型應用的多種複雜計算任務。去年，使用 Nvidia CUDA 的開發人員超過 590 萬，較前一年增加了 470 萬，顯示出其在全球 AI 領域的領導地位不斷增強。</p>
</div><h2>6. Nvidia is pacing for another strong year of growth</h2>
<div class="lb-trans"><h2>6. Nvidia 正朝着另一個強勁的增長年邁進</h2>
</div><p>Nvidia is off to a strong start in 2025 thanks to growing demand for its new Blackwell computing system, designed for the most advanced AI workloads. Total revenue grew 69% year over year in fiscal 2026's first quarter, and current Wall Street estimates have its revenue rising 53% this year to reach $200 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於對其新型 Blackwell 計算系統的需求不斷增長，Nvidia 在 2025 年開局強勁，該系統專為最先進的 AI 工作負載設計。在 2026 財年的第一季度，總收入同比增長 69%，而當前華爾街的估計顯示其今年收入將增長 53%，達到 2000 億美元。</p>
</div><h2>7. Growth in data center spending is a major tailwind</h2>
<div class="lb-trans"><h2>7. 數據中心支出的增長是主要的順風</h2>
</div><p>Annual data center spending globally is expected to reach $1 trillion by 2029, according to Dell'Oro Group. As the leader in not just chips, but also networking hardware, Nvidia stands to capture a large portion of that spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Dell'Oro Group 的預測，到 2029 年，全球數據中心支出預計將達到 1 萬億美元。作為不僅在芯片領域而且在網絡硬件領域的領導者，Nvidia 有望佔據這一支出的大部分。</p>
</div><h2>8. Nvidia is plowing billions into new products</h2>
<div class="lb-trans"><h2>8. Nvidia 正在投入數十億美元用於新產品</h2>
</div><p>Investors can see Nvidia going after a huge opportunity by looking at the rate of increase in its research and development (R&amp;D) expense. Nvidia's R&amp;D has doubled over the last three years to $14 billion on a trailing-12-month basis. R&amp;D includes the spending on engineering and new products. The recent acceleration reflects the investment in Blackwell chips that are driving revenue growth right now. Nvidia has announced the next-generation Vera Rubin chips for 2026, with Rubin Ultra planned for 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者可以通過觀察其研發（R&amp;D）支出的增長率，看到 Nvidia 正在追求一個巨大的機會。Nvidia 的研發支出在過去三年中翻了一番，達到 140 億美元（以過去 12 個月為基準）。研發支出包括工程和新產品的支出。最近的加速反映了對推動當前收入增長的 Blackwell 芯片的投資。Nvidia 已宣佈 2026 年推出下一代 Vera Rubin 芯片，計劃於 2027 年推出 Rubin Ultra。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：YCharts。</p>
</div><h2>9. Innovation leading to more customer deals</h2>
<div class="lb-trans"><h2>9. 創新帶來更多客户交易</h2>
</div><p>In May, the U.S. Department of Energy announced a new contract with <strong>Dell Technologies</strong> to develop a new flagship supercomputer for the National Energy Research Scientific Computing Center. The supercomputer will be powered by Nvidia's next-generation Vera Rubin platform. It will be used for molecular dynamics, high-energy physics, and AI training and inferencing.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 5 月，美國能源部宣佈與 <strong>Dell Technologies</strong> 簽署了一項新合同，以開發一台新的旗艦超級計算機，用於國家能源研究科學計算中心。這台超級計算機將由 Nvidia 的下一代 Vera Rubin 平台提供動力，將用於分子動力學、高能物理以及 AI 訓練和推理。</p>
</div><h2>10. Nvidia has excellent leadership</h2>
<div class="lb-trans"><h2>10. Nvidia 擁有出色的領導團隊</h2>
</div><p>CEO Jensen Huang has guided Nvidia from humble beginnings. For many years, Nvidia's GPUs were used to run graphics software and video games, but these chips are now running the most powerful computers in the world. Nvidia's market cap has grown from $4 billion in 2000 to $4.15 trillion in 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席執行官黃仁勳引導 Nvidia 從謙卑的起步走到今天。多年來，Nvidia 的 GPU 用於運行圖形軟件和視頻遊戲，但這些芯片現在正在運行世界上最強大的計算機。Nvidia 的市值從 2000 年的 40 億美元增長到 2025 年的 4.15 萬億美元。</p>
</div><p>The stock was trading around 50 times earnings in 2000, and it's trading at the same valuation today. With analysts projecting the company's earnings to grow 29% in the next few years, investors can still buy shares and see great returns on their investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>這隻股票在 2000 年時的交易市盈率約為 50 倍，而今天的估值也是如此。隨着分析師預計公司在未來幾年盈利增長 29%，投資者仍然可以購買股票，並獲得良好的投資回報。</p>
</div>

10 Reasons to Buy Nvidia Stock Like There's No Tomorrow

- Nvidia 的市值首次突破 4 萬億美元，過去 10 年股價上漲 34,200%。  
- 數據中心銷售佔其業務近 90%，去年銷售額達 390 億美元，同比增長 73%。  
- Nvidia 在 AI 芯片領域的主導地位使其淨收入在過去一年達到 770 億美元。  

購買英偉達股票的十大理由：抓住機會，刻不容緩