<p><strong>英特爾</strong>(INTC -1.63%) 已經減少了與 <strong>英偉達</strong> 在 AI 加速器市場的直接競爭。該公司的 Gaudi 系列 AI 芯片曾被寄予厚望，但不成熟的軟件和不熟悉的架構最終使英特爾的旗艦 AI 產品遭遇失敗。隨後，公司取消了 Falcon Shores 項目，該項目原本旨在作為更傳統的 GPU 來取代 Gaudi 3，而是將重點轉向機架級解決方案。</p>
<p>來自 <em>The Oregonian</em> 的報道表明，英特爾可能會進一步收縮。在最近一次對員工的廣播中，首席執行官 Lip-Bu Tan 提出了公司轉型計劃的一些嚴峻事實。其中一項聲明似乎為英特爾的 AI 芯片努力釘上了最後一根釘子：“在訓練方面，我認為我們已經太晚了。” Tan 指出，英偉達的市場地位過於強大，難以追趕。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjUwMDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE3MDg4OTk4NC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjUwMDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE3MDg4OTk4NC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>AI 仍然是英特爾的機會</h2>
<p>AI 加速器有兩個不同的市場。首先是 AI 訓練，它使用強大的 GPU 和大量數據在計算密集的過程中訓練 AI 模型。xAI 的 Grok 3 AI 模型使用了 100,000 個英偉達 H100 GPU 進行訓練。英偉達在 AI 訓練芯片市場佔據主導地位，部分原因是其數據中心 GPU 是目前最強大的。</p>
<p>其次是 AI 推理。一旦 AI 模型經過訓練，推理就是使用該訓練模型的過程。對於在雲數據中心運行的最先進的 AI 模型，推理仍然需要極其強大的 GPU 和大量超快內存。對於較小的 AI 模型，較低性能的硬件可能已經足夠。</p>
<p>Tan 是對的：在這一點上，英特爾幾乎沒有機會在 AI 訓練市場追趕上。然而，AI 推理最終可能是一個更大的機會。<strong>Cloudflare</strong>，一家領先的邊緣計算提供商，預測推理在長期內將成為比訓練更大的市場。Cloudflare 通過其平台提供多種較小的 AI 模型，並且可以使用較舊、性能較低的 AI 加速器，同時仍能為用户提供可接受的響應時間。</p>
<p>根據 Tan 的説法，AI 推理以及自主 AI 將是英特爾今後的重點。談到自主 AI 時，Tan 説：“這是一個我認為正在興起的領域，正在變得非常重要，我們希望確保能夠抓住這個機會。” 在邊緣數據中心和直接嵌入到像 PC 這樣的設備中運行完全訓練的 AI 模型的領域，英特爾仍然有機會獲勝。</p>
<p>一些公司正在推動更小、更高效的 AI 模型，能夠在更便宜的硬件上運行。<strong>IBM</strong> 最近預覽了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，該模型能夠在僅需幾百美元的消費級 GPU 上運行，而不是需要數萬美元的數據中心 GPU。銷售能夠高效運行這些類型模型的 AI 芯片可能是英特爾一個巨大的市場機會。</p>
<h2>未解的問題</h2>
<p>目前一個大未知數是英特爾是否會繼續開發機架級 AI 解決方案。公司之前表示將專注於 Jaguar Shores，最初旨在取代現已停產的 Falcon Shores，作為機架級 AI 解決方案的背景。目前尚不清楚 Tan 的聲明是否意味着英特爾放棄了 Jaguar Shores，或者 Tan 是否仍然認為機架級 AI 解決方案是公司一個可行的市場。</p>
<p>無論如何，英特爾似乎正在將其 AI 努力重新聚焦於推理，並在很大程度上將 AI 訓練市場拱手讓給英偉達和 <strong>AMD</strong>。考慮到英特爾目前的狀況，這一新戰略是合理的。然而，正如 Tan 在與員工的溝通中所指出的，英特爾的轉型將是一場 “馬拉松”。</p>

英特爾

<p>據報道，英特爾正在逐步退出人工智能訓練市場，承認與英偉達的主導地位競爭已為時已晚。首席執行官譚立夫表示，公司將重心轉向人工智能推理以及代理人工智能等新興領域，這些領域可能帶來更大的機會。雖然英特爾之前的人工智能芯片項目，如 Gaudi 和 Falcon Shores，已被放棄，但該公司正在探索用於邊緣數據中心和消費級設備的人工智能芯片。其機架規模人工智能解決方案的未來仍不確定，但新戰略旨在與市場需求保持一致</p>

<p><strong>Intel</strong>(INTC -1.63%) has already pulled back on its effort to directly compete with <strong>Nvidia</strong> in the AI accelerator market. The company's Gaudi line of AI chips held promise, but immature software and an unfamiliar architecture ultimately doomed Intel's flagship AI offerings. The company later axed Falcon Shores, which was meant to succeed Gaudi 3 as a more traditional GPU, instead shifting its focus to rack-level solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英特爾</strong>(INTC -1.63%) 已經減少了與 <strong>英偉達</strong> 在 AI 加速器市場的直接競爭。該公司的 Gaudi 系列 AI 芯片曾被寄予厚望，但不成熟的軟件和不熟悉的架構最終使英特爾的旗艦 AI 產品遭遇失敗。隨後，公司取消了 Falcon Shores 項目，該項目原本旨在作為更傳統的 GPU 來取代 Gaudi 3，而是將重點轉向機架級解決方案。</p>
</div><p>Reporting from <em>The Oregonian</em> suggests that Intel may now be pulling back further. In a recent broadcast to employees, CEO Lip-Bu Tan laid out some hard truths as the company embarks on a turnaround plan. One statement seems to put a nail in the coffin for Intel's AI chip efforts: &#34;On training I think it is too late for us.&#34; Tan noted that Nvidia's market position was too strong to catch up.</p>
<div class="lb-trans"><p>來自 <em>The Oregonian</em> 的報道表明，英特爾可能會進一步收縮。在最近一次對員工的廣播中，首席執行官 Lip-Bu Tan 提出了公司轉型計劃的一些嚴峻事實。其中一項聲明似乎為英特爾的 AI 芯片努力釘上了最後一根釘子：“在訓練方面，我認為我們已經太晚了。” Tan 指出，英偉達的市場地位過於強大，難以追趕。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjUwMDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE3MDg4OTk4NC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F825003%2Fgettyimages-2170889984.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI is still an opportunity for Intel</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 仍然是英特爾的機會</h2>
</div><p>There are two distinct markets for AI accelerators. First, there's AI training, which uses powerful GPUs and mountains of data to train AI models in a computationally intensive process. The Grok 3 AI model from xAI used a cluster of 100,000 Nvidia H100 GPUs for training. Nvidia dominates the market for AI training chips, in part because its data center GPUs are the most powerful available.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 加速器有兩個不同的市場。首先是 AI 訓練，它使用強大的 GPU 和大量數據在計算密集的過程中訓練 AI 模型。xAI 的 Grok 3 AI 模型使用了 100,000 個英偉達 H100 GPU 進行訓練。英偉達在 AI 訓練芯片市場佔據主導地位，部分原因是其數據中心 GPU 是目前最強大的。</p>
</div><p>Second, there's AI inference. Once an AI model has been trained, inference is the process of using that trained model. For the most advanced AI models running in cloud data centers, inference still requires extremely powerful GPUs with lots of ultra-fast memory. For smaller AI models, less powerful hardware can be more than sufficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>其次是 AI 推理。一旦 AI 模型經過訓練，推理就是使用該訓練模型的過程。對於在雲數據中心運行的最先進的 AI 模型，推理仍然需要極其強大的 GPU 和大量超快內存。對於較小的 AI 模型，較低性能的硬件可能已經足夠。</p>
</div><p>Tan is right: At this point, there's probably no chance Intel will catch up in the AI training market. However, AI inference could ultimately be an even larger opportunity. <strong>Cloudflare</strong>, a leading edge-computing provider, has been predicting that inference would be a larger market than training in the long run. Cloudflare offers a variety of smaller AI models through its platform, and it can get away with using older, less powerful AI accelerators while still providing acceptable response times for its users.</p>
<div class="lb-trans"><p>Tan 是對的：在這一點上，英特爾幾乎沒有機會在 AI 訓練市場追趕上。然而，AI 推理最終可能是一個更大的機會。<strong>Cloudflare</strong>，一家領先的邊緣計算提供商，預測推理在長期內將成為比訓練更大的市場。Cloudflare 通過其平台提供多種較小的 AI 模型，並且可以使用較舊、性能較低的 AI 加速器，同時仍能為用户提供可接受的響應時間。</p>
</div><p>AI inference, as well as agentic AI, will be Intel's focus from here on out, according to Tan. Speaking about agentic AI, Tan said: &#34;That's an area that I think is emerging, coming up very big and we want to make sure that we capture.&#34; AI chips in edge data centers and directly inside devices like PCs designed to run fully trained AI models are areas where Intel could still win.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Tan 的説法，AI 推理以及自主 AI 將是英特爾今後的重點。談到自主 AI 時，Tan 説：“這是一個我認為正在興起的領域，正在變得非常重要，我們希望確保能夠抓住這個機會。” 在邊緣數據中心和直接嵌入到像 PC 這樣的設備中運行完全訓練的 AI 模型的領域，英特爾仍然有機會獲勝。</p>
</div><p>Some companies are pushing toward smaller, more efficient AI models capable of being run on cheaper hardware. <strong>IBM</strong> recently previewed its Granite 4.0 Tiny AI model, which will be capable of running on consumer-grade GPUs that cost just a few hundred dollars rather than data center GPUs that can cost tens of thousands of dollars. Selling AI chips that can run these types of models efficiently could be a huge market opportunity for Intel.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司正在推動更小、更高效的 AI 模型，能夠在更便宜的硬件上運行。<strong>IBM</strong> 最近預覽了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，該模型能夠在僅需幾百美元的消費級 GPU 上運行，而不是需要數萬美元的數據中心 GPU。銷售能夠高效運行這些類型模型的 AI 芯片可能是英特爾一個巨大的市場機會。</p>
</div><h2>Unanswered questions</h2>
<div class="lb-trans"><h2>未解的問題</h2>
</div><p>One big unknown right now is whether Intel will continue developing rack-scale AI solutions. The company previously stated that it would focus on Jaguar Shores, originally meant to succeed the now-defunct Falcon Shores, in the context of a rack-scale AI solution. It's unclear if Tan's statements mean that Intel is giving up on Jaguar Shores, or if Tan still sees rack-scale AI solutions as a viable market for the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前一個大未知數是英特爾是否會繼續開發機架級 AI 解決方案。公司之前表示將專注於 Jaguar Shores，最初旨在取代現已停產的 Falcon Shores，作為機架級 AI 解決方案的背景。目前尚不清楚 Tan 的聲明是否意味着英特爾放棄了 Jaguar Shores，或者 Tan 是否仍然認為機架級 AI 解決方案是公司一個可行的市場。</p>
</div><p>Either way, it seems that Intel is refocusing its AI efforts on inference and largely ceding the AI training market to Nvidia and <strong>AMD</strong>. Given where Intel is today, this new strategy makes sense. However, as Tan noted in his communication with employees, a turnaround for Intel is going to be a &#34;marathon.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>無論如何，英特爾似乎正在將其 AI 努力重新聚焦於推理，並在很大程度上將 AI 訓練市場拱手讓給英偉達和 <strong>AMD</strong>。考慮到英特爾目前的狀況，這一新戰略是合理的。然而，正如 Tan 在與員工的溝通中所指出的，英特爾的轉型將是一場 “馬拉松”。</p>
</div>

Intel Might Be Quitting the AI Training Market for Good

- 英特爾已減少與英偉達在 AI 加速器市場的直接競爭。  
- CEO Tan 表示，英特爾在 AI 訓練市場已無望追趕英偉達。  
- 未來，英特爾將專注於 AI 推理和新興的代理 AI 領域。  

英特爾可能會徹底退出 AI 訓練市場