<p>人工智能（AI）市場由於其驚人的技術潛力，提供了絕佳的投資機會。畢竟，AI 相關的銷售推動了 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.20%）的市值達到 4 萬億美元，使其成為首家達到這一里程碑的上市公司。</p>
<p><strong>D-Wave Quantum</strong>（QBTS 3.59%）有一天可能會成為 Nvidia 的競爭者。它正在開發量子計算技術，承諾利用量子物理的力量來增強 AI。</p>
<p>這些科技創新者中的一個可能在長期內成為絕佳的股票投資。但哪一個看起來更具優勢呢？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ3OTYvYWlfcm9ib3Rfd2F0Y2hpbmdfc3RvY2tzX3Jpc2UtZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM4OTIwNzA0MS0xMjAxeDgwMC05YjlmMTg1LnBuZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ3OTYvYWlfcm9ib3Rfd2F0Y2hpbmdfc3RvY2tzX3Jpc2UtZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM4OTIwNzA0MS0xMjAxeDgwMC05YjlmMTg1LnBuZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>深入瞭解 D-Wave Quantum</h2>
<p>D-Wave 構建的量子計算機能夠在幾分鐘內解決複雜問題，而今天的超級計算機需要 100 萬年才能完成。這項強大的技術可能將 AI 提升到新的高度，例如在識別發展糖尿病引起的失明的個體方面的應用。</p>
<p>D-Wave 的股票在今年大幅上漲，截至 7 月 11 日的一週內上漲超過 75%。這一跳升是由於第一季度收入同比增長 509%，達到 1500 萬美元。</p>
<p>這一金額是 D-Wave 的記錄，實際上超過了 2024 年全年 880 萬美元的總銷售額。巨大的增長是由於公司首次出售了一台量子計算機。通常，它的收入主要來自通過雲訪問其量子系統的費用。</p>
<p>截至第一季度末，D-Wave 擁有 133 個客户，而去年為 128 個，包括十幾個政府客户。客户增長令人鼓舞。然而，該公司尚未盈利。其第一季度淨虧損總計 540 萬美元。</p>
<h2>Nvidia 與 AI 的未來</h2>
<p>Nvidia 因其強大的圖形處理單元（GPU）而被公認為 AI 的領導者。GPU 幫助推動全球的 AI 超級計算機，其中包括為美國能源部建造的一台，以推動核聚變能源、材料製造和其他科學領域的突破。</p>
<p>這只是即將到來的廣泛技術變革的開始。根據 Nvidia 首席執行官黃仁勳在 6 月的聲明，&#34;我們正在進入一個新的工業時代——一個以大規模生成智能為特徵的時代。&#34;他認為，組織正在更新其技術基礎設施以支持 AI，這意味着 Nvidia 將有更多的 GPU 銷售。</p>
<p>迄今為止，這些銷售表現非常出色。在截至 4 月 27 日的財政第一季度，收入達到 441 億美元，比去年 26 億美元增長了 69%。這一表現繼 2025 財年的創紀錄收入 1305 億美元之後，代表了 114% 的同比增長。</p>
<p>該公司在財政第一季度也實現了盈利，淨收入為 149 億美元，同比增長 628%。Nvidia 的成功有望持續。鑑於量子計算機的潛力，該公司正在開發量子處理單元（QPU）。</p>
<p>QPU 將與 Nvidia 的 GPU 協同工作，以緩解量子計算機的關鍵限制。量子機器由於依賴於對微小干擾敏感的原子粒子而容易出錯，例如温度的小幅波動。該公司的 GPU 可以在錯誤出現時進行修正，提高量子計算機的實用性，同時降低錯誤修正成本。</p>
<h2>權衡投資 D-Wave 還是 Nvidia 股票</h2>
<p>D-Wave 和 Nvidia 都擁有令人印象深刻的技術。但技術實力並不是唯一需要考慮的因素。一個關鍵因素是股價估值。</p>
<p>這可以通過查看每家公司的市銷率（P/S）來評估，這是一個通常用於像 D-Wave 這樣的無盈利企業的指標。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png"/></p>
<p>數據來源：YCharts。</p>
<p>圖表顯示，D-Wave 的市銷率倍數與一年前相比高得離譜，遠高於 Nvidia。這表明 D-Wave 的股票被高估，因此現在不是購買的好時機。</p>
<p>此外，儘管通過量子計算推動 AI 的演變聽起來令人興奮，但現實是這可能需要數年時間。一些行業預測估計，完全可擴展的量子計算機可能要到 2040 年之後才能實現。</p>
<p>在此期間，任何數量的公司都可能在量子計算領域取得領先。資金雄厚的科技巨頭，如 <strong>Microsoft</strong>，正在開發自己的解決方案。</p>
<p>在這種背景下，Nvidia 將 QPU 和 GPU 結合的戰略提供了一個低風險的量子計算過渡。它為投資該領域的企業提供了靈活性，可以像將 GPU 整合到當前的 AI 系統中一樣，將 Nvidia 的 QPU 添加到他們的量子機器中。這些因素使 Nvidia 成為比 D-Wave 更好的 AI 股票選擇。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>人工智能市場提供了顯著的投資潛力，Nvidia 的市值達到 4 萬億美元，主要得益於人工智能銷售。D-Wave Quantum 正在開發量子計算技術，儘管其收入增長了 509%，但目前仍處於虧損狀態，顯示出一定的前景。Nvidia 在 GPU 銷售和盈利能力方面處於領先地位，預計將繼續增長。雖然 D-Wave 的高市銷率暗示其被高估，但 Nvidia 將量子處理單元與 GPU 集成的戰略則呈現出較低風險的投資機會。總體而言，Nvidia 被認為是比 D-Wave 更好的股票選擇</p>

<p>The artificial intelligence (AI) market presents an excellent investment opportunity given AI's awesome technological potential. After all, AI-related sales propelled <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.20%) to a $4 trillion market cap, making it the first public company to reach that milestone.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）市場由於其驚人的技術潛力，提供了絕佳的投資機會。畢竟，AI 相關的銷售推動了 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.20%）的市值達到 4 萬億美元，使其成為首家達到這一里程碑的上市公司。</p>
</div><p><strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS 3.59%) could one day be a challenger to Nvidia. It's developing quantum computing technology that promises to supercharge AI using the power of quantum physics.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>D-Wave Quantum</strong>（QBTS 3.59%）有一天可能會成為 Nvidia 的競爭者。它正在開發量子計算技術，承諾利用量子物理的力量來增強 AI。</p>
</div><p>One of these tech innovators may be a fabulous stock investment over the long haul. But which one looks like the better choice?</p>
<div class="lb-trans"><p>這些科技創新者中的一個可能在長期內成為絕佳的股票投資。但哪一個看起來更具優勢呢？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ3OTYvYWlfcm9ib3Rfd2F0Y2hpbmdfc3RvY2tzX3Jpc2UtZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM4OTIwNzA0MS0xMjAxeDgwMC05YjlmMTg1LnBuZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824796%2Fai_robot_watching_stocks_rise-gettyimages-1389207041-1201x800-9b9f185.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>A look into D-Wave Quantum</h2>
<div class="lb-trans"><h2>深入瞭解 D-Wave Quantum</h2>
</div><p>D-Wave has constructed quantum computers capable of solving complex problems in minutes that would take today's supercomputers 1 million years to complete. This powerful tech could elevate AI to new heights, such as its application in identifying individuals developing diabetes-induced blindness.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 構建的量子計算機能夠在幾分鐘內解決複雜問題，而今天的超級計算機需要 100 萬年才能完成。這項強大的技術可能將 AI 提升到新的高度，例如在識別發展糖尿病引起的失明的個體方面的應用。</p>
</div><p>D-Wave shares took off this year, rising over 75% through the week ending July 11. The jump was driven by a 509% year-over-year increase in first-quarter revenue to $15 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 的股票在今年大幅上漲，截至 7 月 11 日的一週內上漲超過 75%。這一跳升是由於第一季度收入同比增長 509%，達到 1500 萬美元。</p>
</div><p>This sum was a record for D-Wave, and, in fact, exceeded the $8.8 million in total sales made in all of 2024. The huge growth was due to the company selling one of its quantum computers for the first time. Typically, it makes the bulk of its income from fees for access to its quantum systems via the cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一金額是 D-Wave 的記錄，實際上超過了 2024 年全年 880 萬美元的總銷售額。巨大的增長是由於公司首次出售了一台量子計算機。通常，它的收入主要來自通過雲訪問其量子系統的費用。</p>
</div><p>At the end of Q1, D-Wave had 133 customers compared to 128 last year, including a dozen government clients. It's encouraging to see customer growth. However, the company isn't profitable. Its Q1 net loss totaled $5.4 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至第一季度末，D-Wave 擁有 133 個客户，而去年為 128 個，包括十幾個政府客户。客户增長令人鼓舞。然而，該公司尚未盈利。其第一季度淨虧損總計 540 萬美元。</p>
</div><h2>Nvidia and the future of AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 與 AI 的未來</h2>
</div><p>Nvidia is recognized as a leader in AI thanks to its powerful graphics processing units (GPUs). GPUs help to power AI supercomputers around the world, which includes one being built for the U.S. Department of Energy to drive breakthroughs in fusion energy, materials manufacturing, and other scientific areas.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 因其強大的圖形處理單元（GPU）而被公認為 AI 的領導者。GPU 幫助推動全球的 AI 超級計算機，其中包括為美國能源部建造的一台，以推動核聚變能源、材料製造和其他科學領域的突破。</p>
</div><p>This is just the start of the widespread technological transformation that is to come. According to Nvidia CEO Jensen Huang in a June statement, ​​&#34;We are entering a new industrial era -- one defined by the ability to generate intelligence at scale.&#34; He sees organizations updating their tech infrastructure to support AI, and that means more GPU sales for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>這只是即將到來的廣泛技術變革的開始。根據 Nvidia 首席執行官黃仁勳在 6 月的聲明，&#34;我們正在進入一個新的工業時代——一個以大規模生成智能為特徵的時代。&#34;他認為，組織正在更新其技術基礎設施以支持 AI，這意味着 Nvidia 將有更多的 GPU 銷售。</p>
</div><p>To date, those sales have been spectacular. In its fiscal first quarter, ended April 27, revenue reached $44.1 billion, a jump of 69% over the prior year's $26 billion. That performance followed fiscal 2025's record revenue of $130.5 billion, which represented 114% year-over-year growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>迄今為止，這些銷售表現非常出色。在截至 4 月 27 日的財政第一季度，收入達到 441 億美元，比去年 26 億美元增長了 69%。這一表現繼 2025 財年的創紀錄收入 1305 億美元之後，代表了 114% 的同比增長。</p>
</div><p>The company is also profitable with fiscal Q1 net income of $14.9 billion, a 628% year-over-year increase. Nvidia's success is poised to continue. Recognizing the potential of quantum computers, the company is developing quantum processing units (QPUs).</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司在財政第一季度也實現了盈利，淨收入為 149 億美元，同比增長 628%。Nvidia 的成功有望持續。鑑於量子計算機的潛力，該公司正在開發量子處理單元（QPU）。</p>
</div><p>QPUs will work alongside Nvidia's GPUs to mitigate key limitations of quantum computers. Quantum machines are error-prone due to their reliance on atomic particles sensitive to the slightest disruption, such as a small bump in temperature. The company's GPUs can enable fixing errors as they come up, boosting the utility of quantum computers while reducing error correction costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>QPU 將與 Nvidia 的 GPU 協同工作，以緩解量子計算機的關鍵限制。量子機器由於依賴於對微小干擾敏感的原子粒子而容易出錯，例如温度的小幅波動。該公司的 GPU 可以在錯誤出現時進行修正，提高量子計算機的實用性，同時降低錯誤修正成本。</p>
</div><h2>Weighing whether to invest in D-Wave or Nvidia stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>權衡投資 D-Wave 還是 Nvidia 股票</h2>
</div><p>Both D-Wave and Nvidia have assembled impressive technology. But technological prowess isn't the only factor to consider. One key component is share price valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 和 Nvidia 都擁有令人印象深刻的技術。但技術實力並不是唯一需要考慮的因素。一個關鍵因素是股價估值。</p>
</div><p>This can be assessed by looking at the price-to-sales (P/S) ratio for each company, a metric commonly used for unprofitable businesses such as D-Wave.</p>
<div class="lb-trans"><p>這可以通過查看每家公司的市銷率（P/S）來評估，這是一個通常用於像 D-Wave 這樣的無盈利企業的指標。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：YCharts。</p>
</div><p>The chart reveals D-Wave's P/S multiple is sky-high compared to where it was a year ago, and far above Nvidia's. This suggests D-Wave shares are overpriced, so now is not a good time to buy.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖表顯示，D-Wave 的市銷率倍數與一年前相比高得離譜，遠高於 Nvidia。這表明 D-Wave 的股票被高估，因此現在不是購買的好時機。</p>
</div><p>On top of that, while AI's evolution through quantum computing sounds exciting, the reality is that this could take years. Some industry forecasts estimate a fully scalable quantum computer may not happen until after 2040.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，儘管通過量子計算推動 AI 的演變聽起來令人興奮，但現實是這可能需要數年時間。一些行業預測估計，完全可擴展的量子計算機可能要到 2040 年之後才能實現。</p>
</div><p>Over that time, any number of companies could take the lead in quantum computing. Tech giants with deep pockets, such as <strong>Microsoft</strong>, are working on their own solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>在此期間，任何數量的公司都可能在量子計算領域取得領先。資金雄厚的科技巨頭，如 <strong>Microsoft</strong>，正在開發自己的解決方案。</p>
</div><p>Against this backdrop, Nvidia's strategy of combining QPUs and GPUs offers a low-risk transition into quantum computing. It gives businesses investing in the space the flexibility to add Nvidia's QPUs to their quantum machines, much like how they incorporated GPUs into their current AI systems. These factors make Nvidia the better AI stock pick over D-Wave.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這種背景下，Nvidia 將 QPU 和 GPU 結合的戰略提供了一個低風險的量子計算過渡。它為投資該領域的企業提供了靈活性，可以像將 GPU 整合到當前的 AI 系統中一樣，將 Nvidia 的 QPU 添加到他們的量子機器中。這些因素使 Nvidia 成為比 D-Wave 更好的 AI 股票選擇。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence (AI) Stock: D-Wave Quantum vs. Nvidia

- 人工智能市場為投資提供了良機，Nvidia 市值達 4 萬億美元。  
- D-Wave Quantum 的量子計算技術有潛力提升 AI 應用，但尚未盈利。  
- Nvidia 的 GPU 銷售強勁，結合量子處理單元 (QPU) 策略，風險更低。

哪隻人工智能（AI）股票更好：D-Wave Quantum 與 NVIDIA