<p>投資者可能普遍關注人工智能戰爭（AI），大多數 “七大巨頭” 公司在爭奪首個突破 AI 的機會上投入巨資，並希望獲得隨之而來的所有財務利益。</p>
<p>但在過去幾周，<strong>Meta Platforms</strong>（META 0.37%）首席執行官馬克·扎克伯格做出了真正巨大的舉動，承諾投入鉅額資金用於人才和計算基礎設施，這些投入甚至超過了當前 AI 領導者的高昂標準。</p>
<p>這些舉動的影響可能被一些人理解，但在更大的投資社區中仍可能被低估。</p>
<h2>扎克伯格拋出挑戰書</h2>
<p>在過去一個月左右，扎克伯格做了以下事情：</p>
<ol>
<li>以 280 億美元的估值收購數據標註領導者 Scale AI 的 49% 股份，帶來了 Scale 的首席執行官亞歷山大·王及其高層領導。</li>
<li>除了王之外，還聘請了頂尖的 AI 人才，組建了一個 “超級智能團隊”，從幾家領先的 AI 和科技競爭對手中招募了約 50 名研究人員，提供的薪資是其他公司的數倍，傳聞有些報價高達 2 億美元或更多。</li>
<li>知名的挖角人才包括前 GitHub 首席執行官納特·弗裏德曼；曾是 SSI 首席執行官和聯合創始人的丹尼爾·格羅斯；伊利亞·蘇斯克弗當前創業公司的創始人（蘇斯克弗是 OpenAI 的聯合創始人）；<strong>蘋果</strong>AI 部門負責人龐若鳴；以及來自 OpenAI 的盧卡斯·貝耶、亞歷山大·科列斯尼科夫和翟曉華。</li>
</ol>
<p>在基礎設施投資方面，扎克伯格還透露了一些即將到來的重大項目：</p>
<ol>
<li>在一條 Threads 帖子中，扎克伯格表示 Meta 將投資 “數千億美元” 用於 AI 超級集羣。</li>
<li>這包括行業首個 1GW 超級集羣，Meta 稱之為普羅米修斯，預計將在 2026 年上線。</li>
<li>扎克伯格還表示，這將是多個 GW 以上超級集羣中的第一個，包括最終將擴展到 5GW 的海波里昂，涵蓋一個幾乎與曼哈頓大小相當的數據中心。</li>
</ol>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU1NjAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjA4NDk1MzA0OS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU1NjAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjA4NDk1MzA0OS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>這些支出如何帶來回報？</h2>
<p>人們可能會想知道是什麼促使扎克伯格進行如此大規模的支出，這是一種進攻性還是防禦性舉動。答案，或許並不令人驚訝，可能是兩者兼而有之。</p>
<p>扎克伯格現在表示，Meta 的目標是 “超級智能”，這可能有點類似於以前所稱的人工通用智能（AGI）。超級智能的概念，以及 AI 是否能夠達到這樣的水平，一直是熱議的話題。然而，扎克伯格似乎現在相信超級智能是可以實現的，並可能在未來幾年內達到。</p>
<p>在最近接受科技雜誌《The Information》採訪時，扎克伯格説：</p>
<blockquote>
<p>目前行業內有一個大辯論。好吧，超級智能在三年、五年、七年內是否可能實現？但我認為沒有人知道答案。我只是認為我們應該下注並行動，彷彿它將在接下來的兩到三年內準備好。</p>
</blockquote>
<p>扎克伯格還認為，“超級智能” 對 Meta 的意義可能與對更注重企業的七大巨頭公司有所不同。比如，<strong>微軟</strong> 可能會利用 AI 來自動化許多企業功能，從而提高生產力，而對 Meta 來説，扎克伯格顯然設想的是為消費者提供與他們日常生活、所消費的媒體和社交關係相關的 “超級智能”。</p>
<p>扎克伯格在採訪中還提到，高薪是值得的，因為最終團隊可能會很小，只有 50 到 70 人：</p>
<blockquote>
<p>我認為這方面的物理規律是，你不需要一個龐大的團隊來完成這項工作。你實際上希望的是能夠將整個事情放在腦海中的最小團隊。因此，最優秀和最有才華的人才是絕對的優先選擇。</p>
</blockquote>
<p>這很有道理。AI 系統的架構設計非常複雜，如果技術人員在過程中做出了錯誤的架構選擇，可能會影響整個模型的性能。根據 AI 芯片博客_Semianalysis_的説法，Meta 最近的大型語言模型 Llama 4 表現不佳，原因部分是數據標註不佳——而 Scale AI 的收購應該能幫助解決這個問題——以及一些糟糕的架構選擇。</p>
<p>因此，扎克伯格認為投資於少數高素質工程師是最佳路徑也就不足為奇了。一個成功模型與一個令人失望模型之間的差異可能取決於幾個高層決策，因此扎克伯格願意為 Meta 的新 AI 努力支付高價以追求質量而非數量是合理的。</p>
<p>另一個進攻性方面是，Meta 的財務資源無疑比其競爭對手更為充足，尤其是 OpenAI，後者被視為一家初創公司，目前正在虧損數十億美元。去年，Meta 的 “核心” 社交媒體廣告業務帶來了高達 871 億美元的營業收入，部分被其 Reality Labs 部門的 177 億美元虧損所抵消。而這 871 億美元今年可能有望接近 1000 億美元。</p>
<p>因此，Meta 有能力支付與其競爭對手相同或更多的薪資，通過支付這些天文數字的薪水，它提高了所有人的就業成本——包括 OpenAI。扎克伯格繼續説：</p>
<blockquote>
<p>... 強化學習的一個好處是，它為你提供了一個場所，可以將大量資本轉化為越來越好的服務，甚至可能比其他資金較少或不夠大膽的競爭對手提供更好的服務……我將其視為一種競爭優勢。如果我們能讓這一切運作良好，這就是我們全力以赴的原因。我們正在建設多個多吉瓦的數據中心，基本上可以通過公司的現金流來資助這一切。</p>
</blockquote>
<h2>但這一舉動也可能是出於防禦考慮，並且並非沒有風險</h2>
<p>雖然扎克伯格的 “全力投入” 消費狂潮令人興奮，但投資者也應警惕一些事情。首先，Meta 的 AI 超級智能夢之隊似乎將基本上從零開始。這可能是由於 Meta 最近在 Llama 4 LLM 上的努力未能達到預期，或者至少在與其他競爭對手的競爭中落後於扎克伯格的期望。因此，Meta 最新的 AI 領導嘗試似乎有些失敗，這引發了關於此時是否有必要將所有籌碼都押上的疑問。</p>
<p>還有報道稱，扎克伯格未能成功收購他想要的所有公司和人才。除了 Scale AI，扎克伯格還 reportedly 想收購 Mira Murati 的 Thinking Machines 和 Ilya Sustkever 的 SSI，但在這兩種情況下都遭到了拒絕。據報道，扎克伯格還向 OpenAI 的部分領導團隊提出了數十億美元的收購要約，但也遭到了拒絕。因此，儘管 Meta 現在可能擁有最強大的 AI“夢之隊”，但這並不一定是一個 “完整” 的夢之隊。</p>
<p>最後，Meta 有在某些遙遠的風險投資上投入資金的歷史，而沒有立即的實質性成果。看看 Reality Labs 部門，這基本上是扎克伯格創造 “下一個計算平台” 的賭注，即虛擬現實眼鏡或眼鏡。Meta 甚至在 2021 年將其名稱從 Facebook 更改為 Meta Platforms，以顯示其對這一努力的承諾。然而，到 2024 年，三年後，該部門的虧損達到了 177 億美元，較 2023 年的 161 億美元虧損有所增加。</p>
<p>最後，扎克伯格並沒有明確説明他所説的日常消費者 “超級智能” 究竟意味着什麼。雖然 Reality Labs 部門和消費者超級智能的概念可能有一天會實現，但這並不確定——即使扎克伯格組建了一個 AI“夢之隊”。因此，儘管上個月的支出令人興奮，但如果 Meta 的支出增加而收入沒有相應增長，投資者可能會變得不耐煩。</p>
<h2>然而，這一支出使 Meta 成為必買股票</h2>
<p>如果今天的某個科技領袖在其他公司之前實現了 “超級智能”，它有可能打破今天七大巨頭之間的權力平衡。這就是為什麼任何年輕人或成長型投資者都應該接觸 Meta 及其競爭對手，儘管他們今天在 AI 上的支出巨大。</p>
<p>如果這些公司中的某一個在其他公司之前 “破解了代碼”，那麼七大巨頭可能會變成三大、兩大……甚至一大。通過過去一個月的舉動，扎克伯格正在大力投資，以確保 Meta 成為那個 “唯一” 的領先候選者之一。</p>
<p>投資者應關注 Meta 在 7 月 30 日月底報告財報時的更多信息。</p>

META

<p>Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在人工智能領域進行了重大投資，包括收購 Scale AI 的 49% 股份，並組建了一支頂尖人才的 “超級智能團隊”。他計劃在 AI 超級集羣上投資 “數千億”，旨在推動超級智能的進步。扎克伯格相信，這可以在未來幾年內實現，重點是提升消費者體驗，而不僅僅是企業生產力。他強調，一個小而高技能的團隊對於成功的 AI 開發至關重要，這與 Meta 過去在 AI 模型方面面臨的挑戰相呼應</p>

<p>Investors may be generally tracking the artificial intelligence wars (AI), with most of the &#34;Magnificent Seven&#34; companies spending hand over fist in a race to be the first to crack AI -- and all the financial benefits that come with it.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者可能普遍關注人工智能戰爭（AI），大多數 “七大巨頭” 公司在爭奪首個突破 AI 的機會上投入巨資，並希望獲得隨之而來的所有財務利益。</p>
</div><p>But over the last couple of weeks, <strong>Meta Platforms</strong>(META 0.37%) CEO Mark Zuckerberg has made truly massive moves, committing huge amounts of dollars to both talent and computing infrastructure that dwarf even the current super-expensive standard of today's AI leaders.</p>
<div class="lb-trans"><p>但在過去幾周，<strong>Meta Platforms</strong>（META 0.37%）首席執行官馬克·扎克伯格做出了真正巨大的舉動，承諾投入鉅額資金用於人才和計算基礎設施，這些投入甚至超過了當前 AI 領導者的高昂標準。</p>
</div><p>The implications of the moves may have been comprehended by some, but may still be underestimated by the larger investment community.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些舉動的影響可能被一些人理解，但在更大的投資社區中仍可能被低估。</p>
</div><h2>Zuck throws down the gauntlet</h2>
<div class="lb-trans"><h2>扎克伯格拋出挑戰書</h2>
</div><p>Over the past month or so, Zuckerberg has:</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去一個月左右，扎克伯格做了以下事情：</p>
</div><ol>
<li>Purchased 49% of data-labeling leader Scale AI at a $28 billion valuation, bringing in Scale's CEO Alexandr Wang and top leadership.</li>
<li>Hired top AI talent in addition to Wang to create a &#34;Super-Intelligence Team&#34; from several leading AI and tech rivals, totaling about 50 researchers, by offering multiples more than other companies, with some offers rumored to be as much as $200 million or more.</li>
<li>Notable poached talent includes Nat Friedman, the former GitHub CEO; Daniel Gross, who was CEO and co-founder of SSI, Ilya Sustkever's current start-up (Sustkever was a co-founder of OpenAI); Ruoming Pang, the head of <strong>Apple</strong>'s AI division; as well as Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, and Xiaohua Zhai from OpenAI.</li>
</ol>
<div class="lb-trans"><ol>
<li>以 280 億美元的估值收購數據標註領導者 Scale AI 的 49% 股份，帶來了 Scale 的首席執行官亞歷山大·王及其高層領導。</li>
<li>除了王之外，還聘請了頂尖的 AI 人才，組建了一個 “超級智能團隊”，從幾家領先的 AI 和科技競爭對手中招募了約 50 名研究人員，提供的薪資是其他公司的數倍，傳聞有些報價高達 2 億美元或更多。</li>
<li>知名的挖角人才包括前 GitHub 首席執行官納特·弗裏德曼；曾是 SSI 首席執行官和聯合創始人的丹尼爾·格羅斯；伊利亞·蘇斯克弗當前創業公司的創始人（蘇斯克弗是 OpenAI 的聯合創始人）；<strong>蘋果</strong>AI 部門負責人龐若鳴；以及來自 OpenAI 的盧卡斯·貝耶、亞歷山大·科列斯尼科夫和翟曉華。</li>
</ol>
</div><p>On infrastructure investments, Zuckerberg also shed light on massive upcoming projects:</p>
<div class="lb-trans"><p>在基礎設施投資方面，扎克伯格還透露了一些即將到來的重大項目：</p>
</div><ol>
<li>In a Threads post, Zuckerberg said Meta was going to invest &#34;hundreds of billions of dollars&#34; in AI superclusters.</li>
<li>This includes the industry's first 1GW supercluster, which Meta is calling Prometheus and should come online in 2026.</li>
<li>Zuckerberg also said this will be just the first of multiple GW-plus superclusters, including Hyperion, which will eventually scale up to 5 GW over several years, and encompass a data center almost the size of Manhattan.</li>
</ol>
<div class="lb-trans"><ol>
<li>在一條 Threads 帖子中，扎克伯格表示 Meta 將投資 “數千億美元” 用於 AI 超級集羣。</li>
<li>這包括行業首個 1GW 超級集羣，Meta 稱之為普羅米修斯，預計將在 2026 年上線。</li>
<li>扎克伯格還表示，這將是多個 GW 以上超級集羣中的第一個，包括最終將擴展到 5GW 的海波里昂，涵蓋一個幾乎與曼哈頓大小相當的數據中心。</li>
</ol>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU1NjAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjA4NDk1MzA0OS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F825560%2Fgettyimages-2084953049.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How does all this spending pay off?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>這些支出如何帶來回報？</h2>
</div><p>One might wonder what spurred this spending binge from Zuckerberg, and whether it was an offensive or defensive move. The answer, perhaps not surprisingly, is likely both.</p>
<div class="lb-trans"><p>人們可能會想知道是什麼促使扎克伯格進行如此大規模的支出，這是一種進攻性還是防禦性舉動。答案，或許並不令人驚訝，可能是兩者兼而有之。</p>
</div><p>Zuckerberg now says Meta is aiming for &#34;super intelligence,&#34; which could be somewhat akin to what was formerly referred to as artificial general intelligence (AGI). The concept of super intelligence, and whether AI is capable of reaching such a thing, has been hotly debated. However, it appears that Zuckerberg now believes super intelligence is achievable, and may be reached within the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>扎克伯格現在表示，Meta 的目標是 “超級智能”，這可能有點類似於以前所稱的人工通用智能（AGI）。超級智能的概念，以及 AI 是否能夠達到這樣的水平，一直是熱議的話題。然而，扎克伯格似乎現在相信超級智能是可以實現的，並可能在未來幾年內達到。</p>
</div><p>In a recent interview with tech magazine <em>The Information</em>, Zuckerberg said:</p>
<div class="lb-trans"><p>在最近接受科技雜誌《The Information》採訪時，扎克伯格説：</p>
</div><blockquote>
<p>There is this big debate in the industry today. All right, is super intelligence going to be possible in three years, five years, seven years? But I don't think anyone knows the answer. I just think that we should bet and act as if it's going to be ready in the next two to three years.</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>目前行業內有一個大辯論。好吧，超級智能在三年、五年、七年內是否可能實現？但我認為沒有人知道答案。我只是認為我們應該下注並行動，彷彿它將在接下來的兩到三年內準備好。</p>
</blockquote>
</div><p>Zuckerberg also believes &#34;super intelligence&#34; may mean different things to Meta than it does to more enterprise-oriented Mag Seven companies. Whereas, say, <strong>Microsoft</strong> might use AI to automate many enterprise functions, leading to an increase in productivity, for Meta, Zuckerberg apparently has a vision of giving consumers &#34;super intelligence&#34; related to their everyday lives, the media they consume, and their social connections.</p>
<div class="lb-trans"><p>扎克伯格還認為，“超級智能” 對 Meta 的意義可能與對更注重企業的七大巨頭公司有所不同。比如，<strong>微軟</strong> 可能會利用 AI 來自動化許多企業功能，從而提高生產力，而對 Meta 來説，扎克伯格顯然設想的是為消費者提供與他們日常生活、所消費的媒體和社交關係相關的 “超級智能”。</p>
</div><p>Zuckerberg also made an interesting note in the interview that the high salaries are worth it, since the ultimate team will likely be small, between 50 and 70 people:</p>
<div class="lb-trans"><p>扎克伯格在採訪中還提到，高薪是值得的，因為最終團隊可能會很小，只有 50 到 70 人：</p>
</div><blockquote>
<p>I think that the physics of this is, you don't need a massive team to do this. You actually kind of want the smallest group of people who can fit the whole thing in their head. So there's just an absolute premium for the best and most talented people.</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我認為這方面的物理規律是，你不需要一個龐大的團隊來完成這項工作。你實際上希望的是能夠將整個事情放在腦海中的最小團隊。因此，最優秀和最有才華的人才是絕對的優先選擇。</p>
</blockquote>
</div><p>This makes sense. The architecting of AI systems is very complex, and if a technician makes a wrong architectural choice along the way, that can affect the performance of the entire model. According to AI chip blog <em>Semianalysis</em>, Meta's recent large language model Llama 4 has been a disappointment, and the reasons were partly due to poor data labeling -- which the Scale AI acquisition should help with -- and a few poor architectural choices.</p>
<div class="lb-trans"><p>這很有道理。AI 系統的架構設計非常複雜，如果技術人員在過程中做出了錯誤的架構選擇，可能會影響整個模型的性能。根據 AI 芯片博客_Semianalysis_的説法，Meta 最近的大型語言模型 Llama 4 表現不佳，原因部分是數據標註不佳——而 Scale AI 的收購應該能幫助解決這個問題——以及一些糟糕的架構選擇。</p>
</div><p>Thus, it's perhaps no surprise that Zuckerberg feels investing in a smaller number of high-caliber engineers is the best path. The difference between a winning model and a disappointing model may come down to a few high-level decisions, so it makes sense that Zuckerberg would pay up for quality over quantity for Meta's new AI efforts.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，扎克伯格認為投資於少數高素質工程師是最佳路徑也就不足為奇了。一個成功模型與一個令人失望模型之間的差異可能取決於幾個高層決策，因此扎克伯格願意為 Meta 的新 AI 努力支付高價以追求質量而非數量是合理的。</p>
</div><p>Another offensive aspect of this is that Meta has arguably more financial resources than its rivals, especially OpenAI, which is considered a start-up and losing tens of billions at the moment. Last year, Meta's &#34;core&#34; social media advertising business brought in a whopping $87.1 billion in operating income, somewhat offset by a $17.7 billion loss in its Reality Labs division. And that $87 billion is probably on track to reach close to $100 billion this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一個進攻性方面是，Meta 的財務資源無疑比其競爭對手更為充足，尤其是 OpenAI，後者被視為一家初創公司，目前正在虧損數十億美元。去年，Meta 的 “核心” 社交媒體廣告業務帶來了高達 871 億美元的營業收入，部分被其 Reality Labs 部門的 177 億美元虧損所抵消。而這 871 億美元今年可能有望接近 1000 億美元。</p>
</div><p>Therefore, Meta has the ability to pay as much or more than its rivals, and by paying these types of astronomical salaries, it's raising the costs of employment for everybody -- OpenAI included. Zuckerberg continued:</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，Meta 有能力支付與其競爭對手相同或更多的薪資，通過支付這些天文數字的薪水，它提高了所有人的就業成本——包括 OpenAI。扎克伯格繼續説：</p>
</div><blockquote>
<p>... one of the benefits of reinforcement learning is it gives you a venue to, you know, potentially convert very large amounts of capital into a better and better service, and potentially a better service than other less well-funded or less bold competitors will be able to do so... I view that as a competitive advantage. If we can get this to work well, and that's why we are basically all in on this. We're building, you know, we're building multiple, multi-gigawatt data centers, and we can basically do this all funded from the cash flow of the company.</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>... 強化學習的一個好處是，它為你提供了一個場所，可以將大量資本轉化為越來越好的服務，甚至可能比其他資金較少或不夠大膽的競爭對手提供更好的服務……我將其視為一種競爭優勢。如果我們能讓這一切運作良好，這就是我們全力以赴的原因。我們正在建設多個多吉瓦的數據中心，基本上可以通過公司的現金流來資助這一切。</p>
</blockquote>
</div><h2>But the move may also be defensive, and isn't without risks</h2>
<div class="lb-trans"><h2>但這一舉動也可能是出於防禦考慮，並且並非沒有風險</h2>
</div><p>While the &#34;all-in&#34; spending binge from Zuckerberg is exciting, investors should also be wary of a few things. First, it appears Meta's AI super intelligence dream team will be essentially starting from scratch. This is likely due to Meta's recent efforts on its Llama 4 LLM coming up short of expectations, or at least falling further behind its other competitors than Zuckerberg would like. So, it appears Meta's latest attempt at leading AI is a bit of a bust, raising questions about the need to put all its chips into the pot, so to speak, at this moment.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然扎克伯格的 “全力投入” 消費狂潮令人興奮，但投資者也應警惕一些事情。首先，Meta 的 AI 超級智能夢之隊似乎將基本上從零開始。這可能是由於 Meta 最近在 Llama 4 LLM 上的努力未能達到預期，或者至少在與其他競爭對手的競爭中落後於扎克伯格的期望。因此，Meta 最新的 AI 領導嘗試似乎有些失敗，這引發了關於此時是否有必要將所有籌碼都押上的疑問。</p>
</div><p>It has also been reported that Zuckerberg wasn't able to successfully acquire all the companies and talent that he wanted. In addition to Scale AI, Zuckerberg reportedly also wanted to acquire Mira Murati's Thinking Machines and Ilya Sustkever's SSI, but was rebuffed in both cases. It was also reported Zuckerberg extended billion-dollar offers to some of OpenAI's leadership team, but was also rebuffed. So, while Meta now has perhaps the most formidable AI &#34;dream team&#34; around, it isn't a &#34;full&#34; dream team necessarily.</p>
<div class="lb-trans"><p>還有報道稱，扎克伯格未能成功收購他想要的所有公司和人才。除了 Scale AI，扎克伯格還 reportedly 想收購 Mira Murati 的 Thinking Machines 和 Ilya Sustkever 的 SSI，但在這兩種情況下都遭到了拒絕。據報道，扎克伯格還向 OpenAI 的部分領導團隊提出了數十億美元的收購要約，但也遭到了拒絕。因此，儘管 Meta 現在可能擁有最強大的 AI“夢之隊”，但這並不一定是一個 “完整” 的夢之隊。</p>
</div><p>Finally, Meta has a history of throwing money at certain far-off ventures, without immediate tangible outcomes. Look no further than the Reality Labs segment, which is basically Zuckerberg's gambit to create the &#34;next computing platform&#34; of virtual reality goggles or glasses. Meta even changed its name from Facebook to Meta Platforms in 2021 to show its commitment to the effort. However, in 2024, three years later, that segment lost $17.7 billion, up from a $16.1 billion loss in 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，Meta 有在某些遙遠的風險投資上投入資金的歷史，而沒有立即的實質性成果。看看 Reality Labs 部門，這基本上是扎克伯格創造 “下一個計算平台” 的賭注，即虛擬現實眼鏡或眼鏡。Meta 甚至在 2021 年將其名稱從 Facebook 更改為 Meta Platforms，以顯示其對這一努力的承諾。然而，到 2024 年，三年後，該部門的虧損達到了 177 億美元，較 2023 年的 161 億美元虧損有所增加。</p>
</div><p>Finally, Zuckerberg didn't really spell out what he exactly meant by an everyday consumer &#34;super intelligence.&#34; While both the Reality Labs division and the concept of consumer super-intelligence may one day come to fruition, it's not assured -- even with Zuckerberg assembling an AI &#34;dream team.&#34; So while this past month's spending is exciting, look for investors to get impatient if Meta's spending goes up without a corresponding growth in revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，扎克伯格並沒有明確説明他所説的日常消費者 “超級智能” 究竟意味着什麼。雖然 Reality Labs 部門和消費者超級智能的概念可能有一天會實現，但這並不確定——即使扎克伯格組建了一個 AI“夢之隊”。因此，儘管上個月的支出令人興奮，但如果 Meta 的支出增加而收入沒有相應增長，投資者可能會變得不耐煩。</p>
</div><h2>And yet, the spending makes Meta a must-own stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>然而，這一支出使 Meta 成為必買股票</h2>
</div><p>If one of today's current tech leaders reaches &#34;super intelligence&#34; before the others, it has the potential to disrupt the balance of power among today's Magnificent Seven. That's why any young person or growth investor should have exposure to Meta and its rivals, in spite of their massive AI spending today.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果今天的某個科技領袖在其他公司之前實現了 “超級智能”，它有可能打破今天七大巨頭之間的權力平衡。這就是為什麼任何年輕人或成長型投資者都應該接觸 Meta 及其競爭對手，儘管他們今天在 AI 上的支出巨大。</p>
</div><p>If and when one of these companies &#34;cracks the code&#34; before others, it's possible the Magnificent Seven could become the Magnificent Three, Two... or even One. With his moves over the past month, Zuckerberg is investing heavily to make sure Meta is one of the leading candidates to become that &#34;one.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>如果這些公司中的某一個在其他公司之前 “破解了代碼”，那麼七大巨頭可能會變成三大、兩大……甚至一大。通過過去一個月的舉動，扎克伯格正在大力投資，以確保 Meta 成為那個 “唯一” 的領先候選者之一。</p>
</div><p>Investors should keep their ears out for more information when Meta reports earnings at the end of the month on July 30.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者應關注 Meta 在 7 月 30 日月底報告財報時的更多信息。</p>
</div>

Meta CEO Mark Zuckerberg Just Assembled a "Super Intelligence Avengers" Team That Could Totally Change the Game in Artificial Intelligence (AI). Here's Why That Makes Meta a "Must-Own" AI Stock.

- 扎克伯格在 AI 領域進行大規模投資，收購 Scale AI 並組建頂尖團隊。  
- Meta 計劃在 AI 超級集羣上投資數百億美元，目標是實現 “超級智能”。  
- 投資者需關注 Meta 的財務表現，以評估其 AI 投資的回報。

Meta 首席執行官馬克·扎克伯格剛剛組建了一支 “超級智能復仇者” 團隊，這可能徹底改變人工智能（AI）領域的遊戲規則。這就是為什麼 Meta 成為 “必持有” 的 AI 股票