<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -0.42%) 在人工智能 (AI) 競賽中顯然處於領先地位。自始至終，其圖形處理單元 (GPU) 為 AI 模型的訓練和處理提供了動力，英偉達也不斷推出創新產品以維持其市場地位。然而，傳統計算只是訓練 AI 的一種方式；另一種可能很快會流行起來的方法是量子計算。</p>
<p>雖然英偉達尚未完全投入量子計算，但它正在通過各種努力確保其支持，這些努力可能使英偉達能夠彌合傳統計算與量子計算之間的差距。考慮到英偉達在這一領域的參與，這是否意味着現在購買它的股票是一個明智的選擇？畢竟，量子計算的相關性可能仍需數年才能顯現。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ4NTEvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ4NTEvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>英偉達在量子計算中充當支持公司</h2>
<p>英偉達並沒有直接參與量子計算機的構建。它將這一任務留給了專注於量子計算的公司和其他大型科技公司。然而，它專注於一種混合方法，結合了量子計算和傳統計算。它在混合方法上的關注涉及提供傳統方面的硬件和軟件，以彌合與其他公司正在開發的量子處理單元 (QPU) 之間的差距。</p>
<p>或許最大的貢獻是推出了 CUDA-Q，這是英偉達軟件的量子計算專用版本。英偉達的 CUDA 軟件是其 GPU 在 AI 領域成功的主要原因。如果英偉達的 CUDA-Q 軟件能夠成為量子計算的首選平台，它將在行業中佔據良好的位置。</p>
<p>這種方法是明智的，因為它不需要英偉達在量子計算競賽中投入大量資源，與其他公司不同。相反，它正在開發工具，以幫助最終脱穎而出的公司將量子計算帶入主流市場。</p>
<p>這需要一些時間，因為大多數量子計算公司都指向 2030 年作為量子計算機廣泛可用的拐點。考慮到相關性仍需數年，投資於沒有其他收入來源的量子計算專注公司是危險的。因此，選擇在量子計算軍備競賽中競爭的大型科技公司，或者投資像英偉達這樣的公司，無論贏家是誰，都將從量子計算的崛起中受益，都是明智的選擇。</p>
<p>因此，我認為英偉達是投資量子計算的明智方式，它應該在投資者的量子計算首選名單上。但在今天的市場中，英偉達是否是一個明智的購買選擇？</p>
<h2>英偉達的股票看起來很貴，但未來增長潛力強勁</h2>
<p>市場在過去幾個月表現強勁，英偉達的股票也隨之上漲。今年該股票上漲了近 30%，這導致英偉達的估值飆升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率 (前瞻) 數據來源於 YCharts</p>
<p>以 40 倍的前瞻市盈率來看，英偉達遠非便宜，但與其他大型科技股相比也並不算太貴。與同行不同，英偉達的增長速度非常快，預計第二季度收入將增長 50%。</p>
<p>此外，2026 年可能是數據中心需求的另一個強勁年份，因為 AI 超級用户在 2025 年都宣佈了創紀錄的支出，預計在 2026 年這些數據中心建成並需要安裝英偉達 GPU 時，這一支出將進一步增加。</p>
<p>因此，我相信英偉達仍然是一個穩健的投資機會，AI 建設仍有顯著的增長潛力，而量子計算可能在 2030 年左右推動進一步的增長。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達在人工智能領域處於領先地位，專注於一種混合的量子計算方法，而不是直接構建量子計算機。其 CUDA-Q 軟件旨在連接傳統計算和量子計算，使英偉達在行業中佔據有利位置。儘管量子計算的相關性還有幾年，但英偉達的股票今年上漲了近 30%，前瞻市盈率為 40。儘管看起來價格昂貴，英偉達的快速增長和數據中心的強勁需求使其成為一個穩健的投資機會，尤其是在量子計算到 2030 年發展時</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.42%) is a clear leader in the artificial intelligence (AI) race. Its graphics processing units (GPUs) powered AI model training and processing since the start, and Nvidia has continued to release innovative products to maintain its position. However, traditional computing is just one way to train AI; another approach that could gain popularity soon is quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -0.42%) 在人工智能 (AI) 競賽中顯然處於領先地位。自始至終，其圖形處理單元 (GPU) 為 AI 模型的訓練和處理提供了動力，英偉達也不斷推出創新產品以維持其市場地位。然而，傳統計算只是訓練 AI 的一種方式；另一種可能很快會流行起來的方法是量子計算。</p>
</div><p>While Nvidia hasn't fully committed to quantum computing, it is ensuring its support through various efforts that could enable Nvidia to bridge the gap between traditional and quantum computing. With Nvidia's involvement in the space, does that make it a smart quantum computing stock to buy now? After all, the relevance of quantum computing is still likely years away.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然英偉達尚未完全投入量子計算，但它正在通過各種努力確保其支持，這些努力可能使英偉達能夠彌合傳統計算與量子計算之間的差距。考慮到英偉達在這一領域的參與，這是否意味着現在購買它的股票是一個明智的選擇？畢竟，量子計算的相關性可能仍需數年才能顯現。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ4NTEvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824851%2Fnvidia-voyager-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>Nvidia is acting as a support company in quantum computing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達在量子計算中充當支持公司</h2>
</div><p>Nvidia isn't directly involved in building quantum computers. It's leaving that to pure-play quantum computing companies and other big tech companies. However, it is focusing on a hybrid approach that combines both quantum and traditional computing. Its focus on the hybrid approach involves providing the hardware and software on the traditional side to bridge the gap and interact with quantum processing units (QPUs) that others are developing.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達並沒有直接參與量子計算機的構建。它將這一任務留給了專注於量子計算的公司和其他大型科技公司。然而，它專注於一種混合方法，結合了量子計算和傳統計算。它在混合方法上的關注涉及提供傳統方面的硬件和軟件，以彌合與其他公司正在開發的量子處理單元 (QPU) 之間的差距。</p>
</div><p>Perhaps the biggest contribution is the launch of CUDA-Q, a quantum computing-focused version of Nvidia's software. Nvidia's CUDA software was a primary reason for the success of its GPUs in the AI realm. If Nvidia's CUDA-Q software can become the go-to platform for quantum computing, it will position itself nicely within the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>或許最大的貢獻是推出了 CUDA-Q，這是英偉達軟件的量子計算專用版本。英偉達的 CUDA 軟件是其 GPU 在 AI 領域成功的主要原因。如果英偉達的 CUDA-Q 軟件能夠成為量子計算的首選平台，它將在行業中佔據良好的位置。</p>
</div><p>This approach is smart, as it doesn't require Nvidia to invest a significant number of resources in the quantum computing race, unlike other companies. Instead, it's developing tools that will help the company that emerges on top to bring quantum computing to mainstream markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種方法是明智的，因為它不需要英偉達在量子計算競賽中投入大量資源，與其他公司不同。相反，它正在開發工具，以幫助最終脱穎而出的公司將量子計算帶入主流市場。</p>
</div><p>This will be some time, as most quantum computing companies point toward 2030 as an inflection point for the widespread availability of quantum computers. With relevance years away, investing in quantum computing pure-plays with no other revenue stream is perilous. That's why picking a big tech competitor in the quantum computing arms race is a smart idea, or investing in a company like Nvidia, which will benefit from the rise of quantum computing regardless of the winner.</p>
<div class="lb-trans"><p>這需要一些時間，因為大多數量子計算公司都指向 2030 年作為量子計算機廣泛可用的拐點。考慮到相關性仍需數年，投資於沒有其他收入來源的量子計算專注公司是危險的。因此，選擇在量子計算軍備競賽中競爭的大型科技公司，或者投資像英偉達這樣的公司，無論贏家是誰，都將從量子計算的崛起中受益，都是明智的選擇。</p>
</div><p>As a result, I think Nvidia is a smart way to invest in quantum computing, and it should be on investors' short list for top quantum computing picks. But is Nvidia a smart buy in today's market?</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，我認為英偉達是投資量子計算的明智方式，它應該在投資者的量子計算首選名單上。但在今天的市場中，英偉達是否是一個明智的購買選擇？</p>
</div><h2>Nvidia's stock appears to be expensive, but it has strong growth ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的股票看起來很貴，但未來增長潛力強勁</h2>
</div><p>The market has had a strong few months, and Nvidia's stock has risen in tandem. The stock is up nearly 30% this year, which caused Nvidia's valuation to spike.</p>
<div class="lb-trans"><p>市場在過去幾個月表現強勁，英偉達的股票也隨之上漲。今年該股票上漲了近 30%，這導致英偉達的估值飆升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率 (前瞻) 數據來源於 YCharts</p>
</div><p>At 40 times forward earnings, it's far from cheap, but it's not all that more expensive than other big tech stocks. Unlike its peers, Nvidia is growing at a rapid pace, with revenue expected to increase 50% in Q2.</p>
<div class="lb-trans"><p>以 40 倍的前瞻市盈率來看，英偉達遠非便宜，但與其他大型科技股相比也並不算太貴。與同行不同，英偉達的增長速度非常快，預計第二季度收入將增長 50%。</p>
</div><p>Additionally, 2026 could be another strong year for data center demand, as the AI hyperscalers have all announced record spending in 2025, which is likely to increase in 2026 as these data centers are built and require Nvidia GPUs to be installed.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，2026 年可能是數據中心需求的另一個強勁年份，因為 AI 超級用户在 2025 年都宣佈了創紀錄的支出，預計在 2026 年這些數據中心建成並需要安裝英偉達 GPU 時，這一支出將進一步增加。</p>
</div><p>As a result, I believe Nvidia remains a solid investment opportunity, with significant growth potential still to be realized from the AI buildout, and quantum computing could drive further growth around 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，我相信英偉達仍然是一個穩健的投資機會，AI 建設仍有顯著的增長潛力，而量子計算可能在 2030 年左右推動進一步的增長。</p>
</div>

Is Nvidia a Top Quantum Computing Stock Pick?

- Nvidia 在人工智能領域處於領先地位，持續推出創新產品。  
- 其關注量子計算的混合方法，推出 CUDA-Q 軟件以支持量子計算。  
- 儘管股價較高，Nvidia 仍具備強勁增長潛力，未來可從量子計算中受益。

英偉達是否是量子計算領域的頂級股票選擇？