哪隻人工智能股票更好：Rigetti Computing 與 NVIDIA

人工智能（AI）市場近年來迅速擴張，新的生成性 AI 平台如 OpenAI 的 ChatGPT 改變了公司處理數據、自動化任務和服務客户的方式。在這場 AI 熱潮中，最大的贏家是 Nvidia（NVDA -2.42%），全球領先的 GPU 生產商，負責處理這些複雜任務。

與一次處理一條數據的 CPU 不同，GPU 可以同時處理多種整數和浮點數。這一關鍵差異使得高端 GPU 在 AI 淘金熱中比獨立的 CPU 更具優勢。

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但隨着高速增長的數據中心 GPU 市場逐漸成熟，一些投資者開始關注量子計算機，作為應對 AI 任務的下一個重大技術升級。與使用二進制邏輯分別存儲零和一的 CPU 和 GPU 不同，量子處理單元（QPU）可以同時在量子比特中存儲它們。

保持數據在量子狀態使得 QPU 能夠以比 CPU 或 GPU 更快的速度處理更多數據。然而，QPU 也比 GPU 更大、更昂貴，並且消耗更多電力，因此它們仍主要用於小眾研究目的，而非主流計算應用。

然而，對量子計算機的高期望，尤其是在 AI 應用方面，點燃了許多新興市場頂級股票的熱情。其中一隻股票是 Rigetti Computing（RGTI -4.04%），一家量子芯片、系統和基於雲的服務開發商。

在過去的 12 個月裏，Rigetti 的股票飆升了約 1460%，而 Nvidia 的股票上漲不到 50%。但 Rigetti 能否保持這種勢頭，並在可預見的未來超越 Nvidia？

Rigetti 的估值正在過熱

Rigetti 銷售模塊化和非模塊化的 QPU。其模塊化芯片可以串聯在一起，以增加量子系統的處理能力（量子比特）。它還構建自己的量子系統，並提供一個基於雲的平台來構建量子應用。這種多樣化使其成為量子計算的一站式商店。

Rigetti 最近為商業客户推出了一款 9 量子比特的 QPU，併為其政府和研究客户推出了 84 量子比特的 Ankaa 3 量子系統。今年，它計劃推出一個新的模塊化系統，將四個 9 量子比特系統連接起來，形成一個 36 量子比特系統。明年，它計劃推出一個非模塊化的 100 量子比特系統。它還與 Nvidia 合作，構建混合 QPU/GPU 系統，以更高效地處理 AI 任務。

Rigetti 的系統不如 IBM 的市場領先 Eagle 量子系統強大，後者產生超過 127 量子比特的處理能力。然而，Rigetti 提供比 IBM 更靈活的本地部署和定價方案。對於不想被鎖定在 IBM 雲生態系統中的客户，Rigetti 也是一個有吸引力的選擇。

從 2024 年到 2027 年，分析師預計 Rigetti 的收入將以 52% 的年複合增長率從 1080 萬美元增長到 3770 萬美元，因為它推出新的芯片和系統。這個增長軌跡將是令人印象深刻的，但預計在可預見的未來仍將保持虧損。

而且，Rigetti 的市值為 50 億美元，已經以其 2027 年預計銷售額的 133 倍進行交易。這一高估值表明，過多的增長已經反映在其當前價格中。

Nvidia 的估值仍然合理

Nvidia 的大部分收入和增長來自其數據中心 GPU。它控制着超過 90% 的數據中心 GPU 市場，通過其 CUDA（計算統一設備架構）並行計算平台鎖定客户，以編寫 AI 應用，並且在原始處理能力方面遠遠領先於競爭對手。

從 2025 財年（截至今年一月）到 2028 財年，分析師預計 Nvidia 的收入和每股收益將分別以 31% 和 29% 的年複合增長率增長。這一增長將受到 AI 市場擴張、其最新的 Blackwell GPU 的推出（速度約為 Hopper GPU 的 2.5 倍）以及對其在中國銷售低端數據中心 GPU 的限制減少的推動。

Nvidia 的市值最近飆升至超過 4.2 萬億美元，使其成為全球最有價值的公司，且可能在初看時以今年銷售額的 21 倍顯得昂貴。但它的市盈率僅為今年收益的 42 倍，這在其增長潛力面前似乎相當合理。

Nvidia 面臨來自 AMD 的更便宜的數據中心 GPU 的競爭，但 Nvidia 的先發優勢、最佳聲譽和 CUDA 的粘性應該有助於其保持領先地位。這些優勢將幫助 Nvidia 在可預見的未來繼續佔據 AI 市場的頂端。

更好的選擇：Nvidia

Rigetti 有很大的增長潛力，但其交易價格已達到迷因股水平。因此，如果你想要一種簡單的方式從 AI 熱潮中獲利，你應該選擇 Nvidia。Rigetti 最終可能會受益於其 QPU 在 AI 應用中的使用，但這仍然是一個無法支撐其當前估值的投機性情景。