<p>人工智能（AI）市場近年來迅速擴張，新的生成性 AI 平台如 OpenAI 的 ChatGPT 改變了公司處理數據、自動化任務和服務客户的方式。在這場 AI 熱潮中，最大的贏家是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.42%），全球領先的 GPU 生產商，負責處理這些複雜任務。</p>
<p>與一次處理一條數據的 CPU 不同，GPU 可以同時處理多種整數和浮點數。這一關鍵差異使得高端 GPU 在 AI 淘金熱中比獨立的 CPU 更具優勢。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU3NzcvYWktY2hhdGJvdC1idWJibGVzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU3NzcvYWktY2hhdGJvdC1idWJibGVzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<p>但隨着高速增長的數據中心 GPU 市場逐漸成熟，一些投資者開始關注量子計算機，作為應對 AI 任務的下一個重大技術升級。與使用二進制邏輯分別存儲零和一的 CPU 和 GPU 不同，量子處理單元（QPU）可以同時在量子比特中存儲它們。</p>
<p>保持數據在量子狀態使得 QPU 能夠以比 CPU 或 GPU 更快的速度處理更多數據。然而，QPU 也比 GPU 更大、更昂貴，並且消耗更多電力，因此它們仍主要用於小眾研究目的，而非主流計算應用。</p>
<p>然而，對量子計算機的高期望，尤其是在 AI 應用方面，點燃了許多新興市場頂級股票的熱情。其中一隻股票是 <strong>Rigetti Computing</strong>（RGTI -4.04%），一家量子芯片、系統和基於雲的服務開發商。</p>
<p>在過去的 12 個月裏，Rigetti 的股票飆升了約 1460%，而 Nvidia 的股票上漲不到 50%。但 Rigetti 能否保持這種勢頭，並在可預見的未來超越 Nvidia？</p>
<h2>Rigetti 的估值正在過熱</h2>
<p>Rigetti 銷售模塊化和非模塊化的 QPU。其模塊化芯片可以串聯在一起，以增加量子系統的處理能力（量子比特）。它還構建自己的量子系統，並提供一個基於雲的平台來構建量子應用。這種多樣化使其成為量子計算的一站式商店。</p>
<p>Rigetti 最近為商業客户推出了一款 9 量子比特的 QPU，併為其政府和研究客户推出了 84 量子比特的 Ankaa 3 量子系統。今年，它計劃推出一個新的模塊化系統，將四個 9 量子比特系統連接起來，形成一個 36 量子比特系統。明年，它計劃推出一個非模塊化的 100 量子比特系統。它還與 Nvidia 合作，構建混合 QPU/GPU 系統，以更高效地處理 AI 任務。</p>
<p>Rigetti 的系統不如 <strong>IBM</strong> 的市場領先 Eagle 量子系統強大，後者產生超過 127 量子比特的處理能力。然而，Rigetti 提供比 IBM 更靈活的本地部署和定價方案。對於不想被鎖定在 IBM 雲生態系統中的客户，Rigetti 也是一個有吸引力的選擇。</p>
<p>從 2024 年到 2027 年，分析師預計 Rigetti 的收入將以 52% 的年複合增長率從 1080 萬美元增長到 3770 萬美元，因為它推出新的芯片和系統。這個增長軌跡將是令人印象深刻的，但預計在可預見的未來仍將保持虧損。</p>
<p>而且，Rigetti 的市值為 50 億美元，已經以其 2027 年預計銷售額的 133 倍進行交易。這一高估值表明，過多的增長已經反映在其當前價格中。</p>
<h2>Nvidia 的估值仍然合理</h2>
<p>Nvidia 的大部分收入和增長來自其數據中心 GPU。它控制着超過 90% 的數據中心 GPU 市場，通過其 CUDA（計算統一設備架構）並行計算平台鎖定客户，以編寫 AI 應用，並且在原始處理能力方面遠遠領先於競爭對手。</p>
<p>從 2025 財年（截至今年一月）到 2028 財年，分析師預計 Nvidia 的收入和每股收益將分別以 31% 和 29% 的年複合增長率增長。這一增長將受到 AI 市場擴張、其最新的 Blackwell GPU 的推出（速度約為 Hopper GPU 的 2.5 倍）以及對其在中國銷售低端數據中心 GPU 的限制減少的推動。</p>
<p>Nvidia 的市值最近飆升至超過 4.2 萬億美元，使其成為全球最有價值的公司，且可能在初看時以今年銷售額的 21 倍顯得昂貴。但它的市盈率僅為今年收益的 42 倍，這在其增長潛力面前似乎相當合理。</p>
<p>Nvidia 面臨來自 <strong>AMD</strong> 的更便宜的數據中心 GPU 的競爭，但 Nvidia 的先發優勢、最佳聲譽和 CUDA 的粘性應該有助於其保持領先地位。這些優勢將幫助 Nvidia 在可預見的未來繼續佔據 AI 市場的頂端。</p>
<h2>更好的選擇：Nvidia</h2>
<p>Rigetti 有很大的增長潛力，但其交易價格已達到迷因股水平。因此，如果你想要一種簡單的方式從 AI 熱潮中獲利，你應該選擇 Nvidia。Rigetti 最終可能會受益於其 QPU 在 AI 應用中的使用，但這仍然是一個無法支撐其當前估值的投機性情景。</p>

英偉達

RGTI

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>人工智能市場迅速擴張，英偉達在 GPU 生產方面處於領先地位，而 Rigetti Computing 由於其量子計算的發展，股票也出現了顯著上漲。Rigetti 的股票在過去一年中上漲了 1460%，但其高估值引發了可持續性的擔憂。英偉達憑藉強大的市場地位和合理的估值，預計將穩步增長。分析師預測 Rigetti 的收入將以 52% 的年複合增長率增長，但仍將保持虧損。總體而言，由於英偉達在市場上的成熟存在和增長潛力，被認為是更好的投資選擇</p>

<p>The artificial intelligence (AI) market expanded rapidly in recent years as new generative AI platforms like OpenAI's ChatGPT changed how companies process data, automate tasks, and serve their customers. The biggest winner in that AI boom was <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.42%), the world's leading producer of the GPUs that handled those complex tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）市場近年來迅速擴張，新的生成性 AI 平台如 OpenAI 的 ChatGPT 改變了公司處理數據、自動化任務和服務客户的方式。在這場 AI 熱潮中，最大的贏家是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.42%），全球領先的 GPU 生產商，負責處理這些複雜任務。</p>
</div><p>Unlike CPUs, which process a single piece of data at a time, GPUs can process a wide range of integers and floating point numbers simultaneously. That key difference makes high-end GPUs much better picks and shovels for the AI gold rush than stand-alone CPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>與一次處理一條數據的 CPU 不同，GPU 可以同時處理多種整數和浮點數。這一關鍵差異使得高端 GPU 在 AI 淘金熱中比獨立的 CPU 更具優勢。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU3NzcvYWktY2hhdGJvdC1idWJibGVzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F825777%2Fai-chatbot-bubbles.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><p>But as the high-growth data center GPU market gradually matures, some investors are looking toward quantum computers as the next big technological upgrade for tackling AI tasks. Unlike CPUs and GPUs, which use binary logic to store zeros and ones separately, quantum processing units (QPUs) can store them simultaneously in qubits.</p>
<div class="lb-trans"><p>但隨着高速增長的數據中心 GPU 市場逐漸成熟，一些投資者開始關注量子計算機，作為應對 AI 任務的下一個重大技術升級。與使用二進制邏輯分別存儲零和一的 CPU 和 GPU 不同，量子處理單元（QPU）可以同時在量子比特中存儲它們。</p>
</div><p>Keeping that data in a quantum state allows QPUs to process more data at a much faster rate than CPUs or GPUs. However, QPUs are also much bigger, more expensive, and consume more power than GPUs -- so they're still primarily used for niche research purposes instead of mainstream computing applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>保持數據在量子狀態使得 QPU 能夠以比 CPU 或 GPU 更快的速度處理更多數據。然而，QPU 也比 GPU 更大、更昂貴，並且消耗更多電力，因此它們仍主要用於小眾研究目的，而非主流計算應用。</p>
</div><p>Yet high expectations for quantum computers, especially for AI applications, lit a fire under many of the nascent market's top stocks. One of those stocks was <strong>Rigetti Computing</strong>(RGTI -4.04%), a developer of quantum chips, systems, and cloud-based services.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，對量子計算機的高期望，尤其是在 AI 應用方面，點燃了許多新興市場頂級股票的熱情。其中一隻股票是 <strong>Rigetti Computing</strong>（RGTI -4.04%），一家量子芯片、系統和基於雲的服務開發商。</p>
</div><p>Over the past 12 months, Rigetti's stock skyrocketed about 1,460%, as Nvidia's stock rose less than 50%. But can Rigetti maintain that momentum and stay ahead of Nvidia for the foreseeable future?</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去的 12 個月裏，Rigetti 的股票飆升了約 1460%，而 Nvidia 的股票上漲不到 50%。但 Rigetti 能否保持這種勢頭，並在可預見的未來超越 Nvidia？</p>
</div><h2>Rigetti's valuations are getting overheated</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Rigetti 的估值正在過熱</h2>
</div><p>Rigetti sells modular and nonmodular QPUs. Its modular chips can be chained together to increase the processing power (qubits) of a quantum system. It also builds its own quantum systems and provides a cloud-based platform for building quantum apps. That diversification makes it a one-stop shop for quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 銷售模塊化和非模塊化的 QPU。其模塊化芯片可以串聯在一起，以增加量子系統的處理能力（量子比特）。它還構建自己的量子系統，並提供一個基於雲的平台來構建量子應用。這種多樣化使其成為量子計算的一站式商店。</p>
</div><p>Rigetti recently launched a 9-qubit QPU for commercial customers and the 84-qubit Ankaa 3 quantum system for its government and research clients. This year, it plans to launch a new modular system that will connect four of its 9-qubit systems to create a 36-qubit system. Next year, it plans to launch a nonmodular 100-qubit system. It's also working with Nvidia to build hybrid QPU/GPU systems to process AI tasks more efficiently.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 最近為商業客户推出了一款 9 量子比特的 QPU，併為其政府和研究客户推出了 84 量子比特的 Ankaa 3 量子系統。今年，它計劃推出一個新的模塊化系統，將四個 9 量子比特系統連接起來，形成一個 36 量子比特系統。明年，它計劃推出一個非模塊化的 100 量子比特系統。它還與 Nvidia 合作，構建混合 QPU/GPU 系統，以更高效地處理 AI 任務。</p>
</div><p>Rigetti's systems aren't as powerful as <strong>IBM</strong>'s market-leading Eagle quantum systems, which generate more than 127 qubits of processing power. However, Rigetti offers more flexible on-premises deployments and pricing plans than IBM. Rigetti is also an attractive option for customers which don't want to lock themselves into IBM's cloud ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 的系統不如 <strong>IBM</strong> 的市場領先 Eagle 量子系統強大，後者產生超過 127 量子比特的處理能力。然而，Rigetti 提供比 IBM 更靈活的本地部署和定價方案。對於不想被鎖定在 IBM 雲生態系統中的客户，Rigetti 也是一個有吸引力的選擇。</p>
</div><p>From 2024 to 2027, analysts expect Rigetti's revenue to grow at a CAGR of 52% from $10.8 million to $37.7 million as it rolls out its new chips and systems. That growth trajectory would be impressive, but it's expected to stay unprofitable for the foreseeable future.</p>
<div class="lb-trans"><p>從 2024 年到 2027 年，分析師預計 Rigetti 的收入將以 52% 的年複合增長率從 1080 萬美元增長到 3770 萬美元，因為它推出新的芯片和系統。這個增長軌跡將是令人印象深刻的，但預計在可預見的未來仍將保持虧損。</p>
</div><p>And with a market cap of $5 billion, Rigetti already trades at a whopping 133 times its estimated sales for 2027. That frothy valuation suggests that too much growth is already baked into its current price.</p>
<div class="lb-trans"><p>而且，Rigetti 的市值為 50 億美元，已經以其 2027 年預計銷售額的 133 倍進行交易。這一高估值表明，過多的增長已經反映在其當前價格中。</p>
</div><h2>Nvidia still looks reasonably valued</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的估值仍然合理</h2>
</div><p>Nvidia generates most of its revenue and growth from its data center GPUs. It controls more than 90% of the data center GPU market, it locks in those customers with its CUDA (Compute Unified Device Architecture) parallel computing platform for writing AI applications, and it remains far ahead of its competitors in terms of raw processing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的大部分收入和增長來自其數據中心 GPU。它控制着超過 90% 的數據中心 GPU 市場，通過其 CUDA（計算統一設備架構）並行計算平台鎖定客户，以編寫 AI 應用，並且在原始處理能力方面遠遠領先於競爭對手。</p>
</div><p>From fiscal 2025 (which ended this January) to fiscal 2028, analysts expect Nvidia's revenue and EPS to grow at a CAGR of 31% and 29%, respectively. That growth should be fueled by the expansion of the AI market; the rollout of its latest Blackwell GPUs, which are roughly 2.5 times faster than its Hopper GPUs; and fewer restrictions on its sales of lower-end data center GPUs in China.</p>
<div class="lb-trans"><p>從 2025 財年（截至今年一月）到 2028 財年，分析師預計 Nvidia 的收入和每股收益將分別以 31% 和 29% 的年複合增長率增長。這一增長將受到 AI 市場擴張、其最新的 Blackwell GPU 的推出（速度約為 Hopper GPU 的 2.5 倍）以及對其在中國銷售低端數據中心 GPU 的限制減少的推動。</p>
</div><p>Nvidia's market cap recently soared past $4.2 trillion -- making it the most valuable company in the world by a wide margin -- and it might initially seem pricey at 21 times this year's sales. But it also trades at just 42 times this year's earnings -- which seems surprisingly reasonable relative to its growth potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的市值最近飆升至超過 4.2 萬億美元，使其成為全球最有價值的公司，且可能在初看時以今年銷售額的 21 倍顯得昂貴。但它的市盈率僅為今年收益的 42 倍，這在其增長潛力面前似乎相當合理。</p>
</div><p>Nvidia faces some competition from <strong>AMD</strong>'s cheaper data center GPUs, but Nvidia's first-mover advantage, best-in-breed reputation, and CUDA's stickiness should help it maintain its lead. Those strengths should help Nvidia stay at the top AI market for the foreseeable future.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 面臨來自 <strong>AMD</strong> 的更便宜的數據中心 GPU 的競爭，但 Nvidia 的先發優勢、最佳聲譽和 CUDA 的粘性應該有助於其保持領先地位。這些優勢將幫助 Nvidia 在可預見的未來繼續佔據 AI 市場的頂端。</p>
</div><h2>The better buy: Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>更好的選擇：Nvidia</h2>
</div><p>Rigetti has a lot of growth potential, but it's trading at meme-stock levels. So if you're looking for a straightforward way to profit from the AI boom, you should simply stick with Nvidia. Rigetti could eventually benefit from the usage of its QPUs in AI applications, but that's still a speculative scenario that can't support its current valuations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 有很大的增長潛力，但其交易價格已達到迷因股水平。因此，如果你想要一種簡單的方式從 AI 熱潮中獲利，你應該選擇 Nvidia。Rigetti 最終可能會受益於其 QPU 在 AI 應用中的使用，但這仍然是一個無法支撐其當前估值的投機性情景。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: Rigetti Computing vs. Nvidia

- 人工智能市場快速擴張，Nvidia 成為主要受益者。  
- Rigetti Computing 股票大幅上漲，但估值過高。  
- Nvidia 仍具合理估值，預計將繼續主導市場。

哪隻人工智能股票更好：Rigetti Computing 與 NVIDIA