谷歌深度學習 首席 德米斯·哈薩比斯 表示，人工通用智能在五年內出現的可能性有 50%。
發生了什麼： &#34;我的估計是未來五年內有 50% 的機會，所以我們可以説到 2030 年。我認為這有很大的可能性發生，&#34;他在 Lex Fridman 播客中説道，並補充説他對 “真正的” AGI 的標準仍然很高。
哈薩比斯將 AGI 描述為與大腦的認知功能相匹配的智能，而不是當今系統中看到的那種 “鋸齒狀” 特徵。他説：&#34;這不是一種鋸齒狀的智能，有些事情它做得很好……但其他事情卻很有缺陷……你希望在各個方面都有一致的智能。&#34;
他補充説，缺失的能力包括 “真正的發明能力和創造力”。
哈薩比斯建議對候選系統進行壓力測試，測試內容包括 “我們知道人類可以完成的數萬項認知任務”，並邀請 “幾百位世界頂尖專家” 在一個月或兩個月內進行故障探查。如果這些專家沒有發現任何問題，他表示，&#34;你可以相當有信心我們有一個完全通用的系統。&#34;
AGI 的定義仍在不斷變化。Tom's Guide 指出，一些專家將 AGI 定義為在所有領域達到人類水平的能力，而另一些則關注其學習、適應和執行與人類認知相似任務的能力，這要求系統超越其初始訓練數據，生成真正自主的輸出。
為什麼這很重要： 哈薩比斯最近勾勒了不同的時間表，告訴一位採訪者他預計 AGI 將在 2030 年之後出現，並強調，&#34;我的標準相當高。&#34;他的立場與 谷歌 聯合創始人 謝爾蓋·布林 對 2030 年前 AGI 的預測形成對比，這反映了該領域在定義和進展速度上的不確定性。
其他領導者提供了不同的時間預期。Anthropic 的聯合創始人表示，AGI 在 2028 年 “是可能的”，而許多研究人員則爭論 AGI 是否應該意味着在大多數任務中達到人類水平的表現。與此同時，OpenAI 首席執行官 山姆·阿爾特曼 認為 AGI 可能在 唐納德·特朗普 的總統任期內出現。
與此同時，前谷歌首席執行官 埃裏克·施密特 在四月的一次爐邊聊天中提到，可以安全地假設 AGI 可能在 2028 年至 2030 年之間實現。
照片來源：khunkornStudio，來自 Shutterstock.com
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<li>當傑米·戴蒙的女兒問他們在他被從花旗集團解僱後是否必須 ‘睡在街上’ 時：‘這是我的淨資產，而不是我的自我價值……’</li>
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谷歌 DeepMind 的首席執行官 Demis Hassabis 估計，到 2030 年實現人工通用智能（AGI）的可能性為 50%。他強調 AGI 需要展現出一致的認知功能，而不是當前系統的表現。Hassabis 建議由專家進行嚴格測試，以驗證 AGI 的能力。他的時間表與其他科技領袖形成對比，反映了關於 AGI 定義和時間表的持續辯論，預測範圍從 2028 年到 2030 年之後。該領域的不確定性突顯了對 AGI 發展速度和性質的不同看法

Google DeepMind chief Demis Hassabis says there's a coin‑flip chance that artificial general intelligence will arrive within five years.
<div class="lb-trans">谷歌深度學習 首席 德米斯·哈薩比斯 表示，人工通用智能在五年內出現的可能性有 50%。
</div>What Happened: &#34;My estimate is sort of 50% chance by in the next five years, so by 2030 let's say. So I think there's a good chance that that could happen,&#34; he told the Lex Fridman Podcast, adding that his threshold for &#34;true&#34; AGI remains high.
<div class="lb-trans">發生了什麼： &#34;我的估計是未來五年內有 50% 的機會，所以我們可以説到 2030 年。我認為這有很大的可能性發生，&#34;他在 Lex Fridman 播客中説道，並補充説他對 “真正的” AGI 的標準仍然很高。
</div>Hassabis described AGI as intelligence that matches the cognitive functions of the brain, not the &#34;jagged&#34; profiles seen in today's systems. &#34;It isn't kind of a jagged intelligence where some things, it's really good at … but other things it's really flawed at … You'd want that consistency of intelligence across the board,&#34; he said.
<div class="lb-trans">哈薩比斯將 AGI 描述為與大腦的認知功能相匹配的智能，而不是當今系統中看到的那種 “鋸齒狀” 特徵。他説：&#34;這不是一種鋸齒狀的智能，有些事情它做得很好……但其他事情卻很有缺陷……你希望在各個方面都有一致的智能。&#34;
</div>He added that missing capabilities include &#34;true invention capabilities and creativity.&#34;
<div class="lb-trans">他補充説，缺失的能力包括 “真正的發明能力和創造力”。
</div>Hassabis proposed stress‑testing a candidate system on &#34;tens of thousands of cognitive tasks that we know that humans can do&#34; and inviting &#34;a few hundred of the world's top experts&#34; to probe for failures over a month or two. If those experts find none, he said, &#34;you can be pretty confident we have a fully general system.&#34;
<div class="lb-trans">哈薩比斯建議對候選系統進行壓力測試，測試內容包括 “我們知道人類可以完成的數萬項認知任務”，並邀請 “幾百位世界頂尖專家” 在一個月或兩個月內進行故障探查。如果這些專家沒有發現任何問題，他表示，&#34;你可以相當有信心我們有一個完全通用的系統。&#34;
</div>The definition of AGI remains fluid. Tom's Guide notes that some experts define AGI as human‑level competence across all domains, while others focus on its capacity to learn, adapt, and perform tasks that mirror human cognition, which requires the system to go beyond its initial training data and generate truly autonomous output.
<div class="lb-trans">AGI 的定義仍在不斷變化。Tom's Guide 指出，一些專家將 AGI 定義為在所有領域達到人類水平的能力，而另一些則關注其學習、適應和執行與人類認知相似任務的能力，這要求系統超越其初始訓練數據，生成真正自主的輸出。
</div>Why It Matters: Hassabis has recently sketched different timelines, telling one interviewer he expects AGI &#34;just after 2030&#34; and emphasizing, &#34;I have quite a high bar.&#34; His stance contrasts with Google co‑founder Sergey Brin's prediction of AGI before 2030, a split that reflects the field's uncertainty over both definitions and pace.
<div class="lb-trans">為什麼這很重要： 哈薩比斯最近勾勒了不同的時間表，告訴一位採訪者他預計 AGI 將在 2030 年之後出現，並強調，&#34;我的標準相當高。&#34;他的立場與 谷歌 聯合創始人 謝爾蓋·布林 對 2030 年前 AGI 的預測形成對比，這反映了該領域在定義和進展速度上的不確定性。
</div>Other leaders offer competing clocks. Anthropic's co‑founder has said AGI is &#34;possible&#34; by 2028, while many researchers debate whether AGI should mean human‑level performance across most tasks. Meanwhile, OpenAI CEO Sam Altman thinks that AGI could arrive during Donald Trump’s presidency.
<div class="lb-trans">其他領導者提供了不同的時間預期。Anthropic 的聯合創始人表示，AGI 在 2028 年 “是可能的”，而許多研究人員則爭論 AGI 是否應該意味着在大多數任務中達到人類水平的表現。與此同時，OpenAI 首席執行官 山姆·阿爾特曼 認為 AGI 可能在 唐納德·特朗普 的總統任期內出現。
</div>Meanwhile, former Google CEO Eric Schmidt, at a fireside chat in April, mentioned that it would be safe to assume that AGI would likely be achieved anytime between 2028 and 2030.
<div class="lb-trans">與此同時，前谷歌首席執行官 埃裏克·施密特 在四月的一次爐邊聊天中提到，可以安全地假設 AGI 可能在 2028 年至 2030 年之間實現。
</div>Photo Courtesy: khunkornStudio on Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片來源：khunkornStudio，來自 Shutterstock.com
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<li>When Jamie Dimon’s Daughter Asked If They Have To ‘Sleep On Streets’ After He Was Fired From Citigroup: ‘It Was My Net Worth, Not My Self-Worth…’</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>當傑米·戴蒙的女兒問他們在他被從花旗集團解僱後是否必須 ‘睡在街上’ 時：‘這是我的淨資產，而不是我的自我價值……’</li>
</ul>
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Google Deepmind Chief Thinks There's Only A Half Chance Of AI Surpassing Human Minds By 2030 Because Of These Two Reasons

- Google DeepMind 首席 Demis Hassabis 認為人工通用智能在五年內有 50% 的可能性出現。  
- 他描述 AGI 為與人腦認知功能相匹配的智能，強調缺乏真正的創造能力。  
- 不同專家對 AGI 的定義和時間表存在分歧，反映出該領域的不確定性。  

谷歌 Deepmind 負責人認為，由於這兩個原因，人工智能在 2030 年前超越人類思維的可能性只有 50%