<p>幾周前，在與特朗普總統的爭執引發的社交媒體熱潮中，埃隆·馬斯克做出了一個敏鋭的觀察。</p>
<blockquote>
<p><em>“人工智能視頻生成正在以光速發展。”</em></p>
</blockquote>
<p>他當然是在指 <strong>Veo 3</strong>，谷歌最新的人工智能視頻模型。它可以創建高質量、電影級別的片段——配有逼真的視覺效果、同步的音頻和戲劇性的鏡頭運動——這一切都只需一個簡單的文本提示。</p>
<p>例如，如果你輸入：“一箇中景，歷史冒險場景：温暖的燈光照亮了一個在雜亂書房中研究古老、廣闊地圖的製圖師，製圖師説：‘根據這張舊海圖，失落的島嶼並不是神話！我們必須立即準備一次探險！’” Veo 3 可以在幾秒鐘內生成一個完整渲染的視頻，捕捉到那個場景。無需攝影組、演員或編輯——只有人工智能。</p>
<p>這是人工智能視頻生成快速進展中的最新和最令人印象深刻的模型。</p>
<p>而這一進展的速度強調了一個大局觀念——這具有巨大的投資意義……</p>
<p>在我們看來，<strong>我們所知的好萊塢即將滅絕</strong>。</p>
<h2>人工智能視頻如何取代好萊塢過時的模式</h2>
<p>可見，經典好萊塢是臃腫的。</p>
<p>歷史上，電影製作需要無數角色、鉅額預算，往往還需要過多的時間。你需要編劇、導演、演員、佈景師、音響工程師、服裝設計師、編輯、發行商……這無疑是世界上最複雜、最昂貴、耗時最長的過程之一。</p>
<p><strong><em>但現在看來，大型科技公司很快就能繞過幾乎所有的開銷。</em></strong></p>
<p>只需一個提示，一個強大的模型，一個 GPU 集羣和一個平台，人工智能就能交付近乎傑作。</p>
<p>以 <strong>Alphabet</strong>（<strong>GOOGL</strong>）為例。它的 Gemini 語言模型可以編寫情節，然後將其輸入 Veo 3 生成實際電影。它的 SynthID 可以為其加水印。然後，它可以通過 YouTube（它擁有）分發這部電影，並通過廣告進行貨幣化。</p>
<p>這是一整套完美適合創建、製作、分發和貨幣化電影的技術棧。</p>
<p>為什麼要為一部 2 億美元的工作室電影付費，而你的人工智能技術棧可以測試 10 個版本的故事，優化縮略圖，針對觀眾，並在一個下午以極低的成本_上線_？</p>
<h2>大型科技公司擁有數據——現在也擁有工具——以在人工智能內容中獲勝</h2>
<p>不過，生產速度和成本並不是大型科技公司在這個人工智能內容生成新時代的唯一優勢。很快，質量將成為最大的優勢。</p>
<p>這是因為，當好萊塢試圖猜測你下一個會觀看什麼時，大型科技公司實際上知道。它不僅擁有人工智能模型；它還擁有大量 <strong>來自各種監控型商業模型的行為數據</strong>。</p>
<p>只需考慮 YouTube。它知道：</p>
<ul>
<li>你觀看視頻的時長</li>
<li>你在哪兒掉線</li>
<li>你接下來點擊了什麼</li>
<li>什麼視覺效果吸引了你的注意</li>
<li>什麼音頻鈎子讓你保持關注</li>
</ul>
<p>當然，在用户隱私方面，這簡直是一場噩夢……</p>
<p>但對於 <strong>內容工程而言，這是一劑靈丹妙藥</strong>。</p>
<p>好萊塢在每次發佈時都在賭博。但 YouTube 有潛力進行數百萬次實時 A/B 測試，然後發佈贏家。賭博與科學。</p>
<p>更不用説，YouTube 擁有 27 億用户和超過 1.2 億的日常觀眾，已經是地球上觀看次數最多的視頻平台。</p>
<p>事實上，每分鐘上傳到 YouTube 的內容比好萊塢一年生產的內容還要多。</p>
<p>它內置了廣告貨幣化、實時分析、即時全球分發……</p>
<p>而現在 Veo 3——這個可以將文本提示轉化為好萊塢質量視頻的人工智能視頻生成模型。</p>
<p>有了這個設置，任何創作者都可以僅憑一個想法和一個提示生成完整的場景、預告片和短片。</p>
<p>那麼，下一個斯皮爾伯格？<strong>可能是一個擁有 Chromebook 和人工智能助手的 15 歲少年</strong>。</p>
<h2>人工智能視頻不僅更快。它更聰明、更便宜、且具有全球性</h2>
<p>在我們看來，YouTube 就是如果好萊塢沒有把關人、擁有無限內容、全球覆蓋和內置直接貨幣化的樣子。</p>
<p>而現在……它正在變得_生成式_。</p>
<p>這對在電影行業工作的人來説可能不是個好消息。但我們確實認為這裏有一個引人注目的積極面。</p>
<p>人工智能視頻生成工具不僅可以自動化製作——它們還可以結束內容創作中的_稀缺性_。</p>
<p>在舊模式中，工作室必須籌集資金、確保人才、搭建佈景、安排幾個月的製作，並祈禱能有一部成功。完成這一切需要數月時間，花費數百萬美元。因此，“失誤” 的機會成本是巨大的——所以內容創作者在進攻時非常謹慎。他們根本沒有采取太多行動。</p>
<p>但在新模式中，人工智能編寫劇本並渲染場景。YouTube 進行分發。算法驅動發現……<em>而創作者保留收益</em>。</p>
<p>經濟效益更好。速度更快。反饋循環更緊密。人才庫是數十億人——而不僅僅是那些能進入好萊塢的人。</p>
<p>因此，全球將會創造出更多的內容；也許甚至是專為你和你的興趣創造的超個性化內容？</p>
<p>這可能是某種巨大變革的開始。想象一下：</p>
<ul>
<li>基於過去視頻消費行為的個性化人工智能生成電視節目</li>
<li>創作者主導的工作室利用人工智能將創意擴展為特許經營</li>
<li>觀眾實時塑造情節</li>
<li>完全基於數據驅動實驗的類型</li>
</ul>
<p>也許在幾年後，你不會問：“Netflix 上有什麼？” 你會問：“YouTube 今天為我製作了什麼？”</p>
<p>我們將其視為一個潛在的未來。這是一個非常令人興奮的未來。</p>
<h2>關於內容創作未來的最終看法</h2>
<p>當然，這一切聽起來可能非常理論化。但顛覆的種子已經播下……</p>
<p>谷歌擁有 Veo 3。<strong>Meta</strong>（<strong>META</strong>）計劃在 2026 年前實現其整個廣告業務的自動化。<strong>OpenAI</strong> 的 Sora 正在緊追好萊塢。<strong>TikTok</strong> 正在測試 AI 驅動的內容工具。創作者們已經在使用 ChatGPT 和 Runway 每天製作視頻片段。</p>
<p>舊的製片模式無法與這種規模、速度或成本結構競爭。</p>
<p>大型科技公司擁有更好的工具和分發能力，能夠以創紀錄的速度推出熱門作品。</p>
<p>新的好萊塢可能已經到來……</p>
<p><strong><em>現在是投資的時候</em></strong>。</p>
<p>這意味着要購買 AI 視頻生成生態系統中的股票，如 Alphabet、Meta、<strong>Amazon</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>Netflix</strong>（<strong>NFLX</strong>）。</p>
<p>GOOGL 的股票看起來特別有趣。許多人似乎擔心其搜索業務會受到 ChatGPT 的干擾，這導致其股票估值出現折扣。但很少有人談論如果 YouTube 成為新的好萊塢，巨大的上行潛力。</p>
<p>這使得 GOOGL 的股票在這裏看起來是一個非常好的投資選擇。</p>
<p>AI 正在迅速重寫劇本。而大型科技公司已經在每個主要角色中自我出演。</p>
<p>但問題是：當行業如此迅速轉型時，財富的獲得和失去也同樣迅速。</p>
<p>這就是著名未來學家、_InvestorPlace_的 Eric Fry 現在站出來的原因。</p>
<p>他剛剛發佈了一套緊急交易建議：七個應對這個新紀元的舉措——他稱之為 “<strong>混亂時代</strong>”。其中包括哪些知名品牌需要立即拋棄……以及哪些意外參與者可能成為下一個亞馬遜級別的贏家。</p>
<p>如果你想在這個新的算法驅動的經濟中生存和發展，現在是時候看看 Eric 接下來預測的內容。</p>
<p><strong>立即免費了解 Eric Fry 的七個緊急 “賣這個，買那個” 信號</strong>。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>谷歌的 Veo 3 是一種先進的 AI 視頻生成模型，可以根據簡單的文本提示創建高質量的電影片段，這預示着好萊塢製作模式的潛在轉變。憑藉繞過傳統角色和成本的能力，大型科技公司可能會主導內容創作，利用龐大的行為數據來優化觀眾參與度。這項技術允許快速製作和分發，挑戰傳統電影行業。隨着 AI 的不斷發展，電影製作的格局可能會發生重大變化，使任何擁有創意想法和計算機的人都能參與其中</p>

<p>A few weeks ago, within the flurry of social media posts surrounding his feud with President Trump, Elon Musk made an astute observation.</p>
<div class="lb-trans"><p>幾周前，在與特朗普總統的爭執引發的社交媒體熱潮中，埃隆·馬斯克做出了一個敏鋭的觀察。</p>
</div><blockquote>
<p><em>“AI video generation is advancing at the speed of light.”</em></p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p><em>“人工智能視頻生成正在以光速發展。”</em></p>
</blockquote>
</div><p>He is, of course, referring to <strong>Veo 3</strong>, Google’s latest AI video model. It can create high-quality, cinematic-level clips – complete with realistic visuals, synced audio, and dramatic camera movement – all from a simple text prompt.</p>
<div class="lb-trans"><p>他當然是在指 <strong>Veo 3</strong>，谷歌最新的人工智能視頻模型。它可以創建高質量、電影級別的片段——配有逼真的視覺效果、同步的音頻和戲劇性的鏡頭運動——這一切都只需一個簡單的文本提示。</p>
</div><p>For example, if you were to type: “A medium shot, historical adventure setting: Warm lamplight illuminates a cartographer in a cluttered study, poring over an ancient, sprawling map spread across a large table. Cartographer: “According to this old sea chart, the lost island isn’t myth! We must prepare an expedition immediately!” Veo 3 can create a fully rendered video that captures that scene within moments. No camera crew, actors, or editors – just AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，如果你輸入：“一箇中景，歷史冒險場景：温暖的燈光照亮了一個在雜亂書房中研究古老、廣闊地圖的製圖師，製圖師説：‘根據這張舊海圖，失落的島嶼並不是神話！我們必須立即準備一次探險！’” Veo 3 可以在幾秒鐘內生成一個完整渲染的視頻，捕捉到那個場景。無需攝影組、演員或編輯——只有人工智能。</p>
</div><p>It is the latest and most impressive model in a string of rapid advancements in AI video generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是人工智能視頻生成快速進展中的最新和最令人印象深刻的模型。</p>
</div><p>And the pace of this progress emphasizes one big-picture idea – with vast investment implications…</p>
<div class="lb-trans"><p>而這一進展的速度強調了一個大局觀念——這具有巨大的投資意義……</p>
</div><p>In our view, <strong>Hollywood as we know it is about to become extinct</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我們看來，<strong>我們所知的好萊塢即將滅絕</strong>。</p>
</div><h2>How AI Video Is Replacing Hollywood’s Outdated Model</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能視頻如何取代好萊塢過時的模式</h2>
</div><p>See; classic Hollywood is bloated.</p>
<div class="lb-trans"><p>可見，經典好萊塢是臃腫的。</p>
</div><p>Historically, movie production has required countless roles, massive budgets, and, often, excessive amounts of time. You need writers, directors, actors, set builders, sound engineers, costume designers, editors, distributors… It is arguably one of the most complex, costly, and time-consuming processes in the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>歷史上，電影製作需要無數角色、鉅額預算，往往還需要過多的時間。你需要編劇、導演、演員、佈景師、音響工程師、服裝設計師、編輯、發行商……這無疑是世界上最複雜、最昂貴、耗時最長的過程之一。</p>
</div><p><strong><em>But now it seems likely that Big Tech will soon be able to bypass nearly all of that overhead.</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>但現在看來，大型科技公司很快就能繞過幾乎所有的開銷。</em></strong></p>
</div><p>With just a prompt, a powerful model, a GPU cluster, and a platform, AI can deliver near-masterpieces.</p>
<div class="lb-trans"><p>只需一個提示，一個強大的模型，一個 GPU 集羣和一個平台，人工智能就能交付近乎傑作。</p>
</div><p>Take <strong>Alphabet</strong>(<strong>GOOGL</strong>), for example. Its Gemini language model could write the plot, which could then be fed into Veo 3 to generate the actual movie. Its SynthID could watermark it. Then, it could distribute the film through YouTube – which it owns – and monetize it with ads.</p>
<div class="lb-trans"><p>以 <strong>Alphabet</strong>（<strong>GOOGL</strong>）為例。它的 Gemini 語言模型可以編寫情節，然後將其輸入 Veo 3 生成實際電影。它的 SynthID 可以為其加水印。然後，它可以通過 YouTube（它擁有）分發這部電影，並通過廣告進行貨幣化。</p>
</div><p>It is a full tech stack perfectly suited to create, produce, distribute, and monetize a movie.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是一整套完美適合創建、製作、分發和貨幣化電影的技術棧。</p>
</div><p>Why pay for a $200 million studio film when your AI stack could test 10 versions of a story, optimize the thumbnail, target it to viewers, and <em>go live</em> <em>in an afternoon for a fraction of that cost</em>?</p>
<div class="lb-trans"><p>為什麼要為一部 2 億美元的工作室電影付費，而你的人工智能技術棧可以測試 10 個版本的故事，優化縮略圖，針對觀眾，並在一個下午以極低的成本_上線_？</p>
</div><h2>Big Tech Has the Data – and Now the Tools – to Win With AI Content</h2>
<div class="lb-trans"><h2>大型科技公司擁有數據——現在也擁有工具——以在人工智能內容中獲勝</h2>
</div><p>Though, production speed and cost are not Big Tech’s only advantages in this new era of AI content generation. Soon enough, quality will emerge as the biggest advantage of all.</p>
<div class="lb-trans"><p>不過，生產速度和成本並不是大型科技公司在這個人工智能內容生成新時代的唯一優勢。很快，質量將成為最大的優勢。</p>
</div><p>That’s because while Hollywood tries to guess what you’ll watch next, Big Tech actually knows. It doesn’t just have AI models; it has vast amounts of <strong>behavioral data garnered from various surveillance-based business models</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是因為，當好萊塢試圖猜測你下一個會觀看什麼時，大型科技公司實際上知道。它不僅擁有人工智能模型；它還擁有大量 <strong>來自各種監控型商業模型的行為數據</strong>。</p>
</div><p>Just consider YouTube. It knows:</p>
<div class="lb-trans"><p>只需考慮 YouTube。它知道：</p>
</div><ul>
<li>How long you watch a video</li>
<li>Where you drop off</li>
<li>What you click next</li>
<li>What visuals get your attention</li>
<li>What audio hooks keep you tuned in</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>你觀看視頻的時長</li>
<li>你在哪兒掉線</li>
<li>你接下來點擊了什麼</li>
<li>什麼視覺效果吸引了你的注意</li>
<li>什麼音頻鈎子讓你保持關注</li>
</ul>
</div><p>Of course, in terms of user privacy, it’s a nightmare…</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，在用户隱私方面，這簡直是一場噩夢……</p>
</div><p>But for <strong>engineering content, it’s a silver bullet</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但對於 <strong>內容工程而言，這是一劑靈丹妙藥</strong>。</p>
</div><p>Hollywood rolls the dice on each release. But YouTube has the potential to run millions of real-time A/B tests and <em>then</em> release the winner. Gambling vs. science.</p>
<div class="lb-trans"><p>好萊塢在每次發佈時都在賭博。但 YouTube 有潛力進行數百萬次實時 A/B 測試，然後發佈贏家。賭博與科學。</p>
</div><p>Not to mention, with 2.7 billion users and over 120 million daily viewers, YouTube is already the most-watched video platform on Earth.</p>
<div class="lb-trans"><p>更不用説，YouTube 擁有 27 億用户和超過 1.2 億的日常觀眾，已經是地球上觀看次數最多的視頻平台。</p>
</div><p>In fact, more content is uploaded <strong><em>per minute</em></strong> to YouTube than Hollywood produces in a year.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實上，每分鐘上傳到 YouTube 的內容比好萊塢一年生產的內容還要多。</p>
</div><p>It has built-in monetization with ads, real-time analytics, instant global distribution…</p>
<div class="lb-trans"><p>它內置了廣告貨幣化、實時分析、即時全球分發……</p>
</div><p>And now Veo 3 – the AI video generation model that can turn text prompts into Hollywood-quality video.</p>
<div class="lb-trans"><p>而現在 Veo 3——這個可以將文本提示轉化為好萊塢質量視頻的人工智能視頻生成模型。</p>
</div><p>With that setup, any creator could generate full scenes, trailers, and short films with just an idea and a prompt.</p>
<div class="lb-trans"><p>有了這個設置，任何創作者都可以僅憑一個想法和一個提示生成完整的場景、預告片和短片。</p>
</div><p>So, the next Spielberg? <strong>Probably some 15-year-old with a Chromebook and an AI co-pilot</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>那麼，下一個斯皮爾伯格？<strong>可能是一個擁有 Chromebook 和人工智能助手的 15 歲少年</strong>。</p>
</div><h2>AI Video Isn’t Just Faster. It’s Smarter, Cheaper, and Global</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能視頻不僅更快。它更聰明、更便宜、且具有全球性</h2>
</div><p>In our opinion, YouTube is what Hollywood would look like if it had no gatekeepers, infinite content, global reach, and direct monetization built in.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我們看來，YouTube 就是如果好萊塢沒有把關人、擁有無限內容、全球覆蓋和內置直接貨幣化的樣子。</p>
</div><p>And now… it’s getting <em>generative</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>而現在……它正在變得_生成式_。</p>
</div><p>This is probably not great news for folks who work in the film industry. But we do think there is a striking silver lining here.</p>
<div class="lb-trans"><p>這對在電影行業工作的人來説可能不是個好消息。但我們確實認為這裏有一個引人注目的積極面。</p>
</div><p>AI video generation tools could do more than automate production – they could end <em>scarcity</em> in content creation.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能視頻生成工具不僅可以自動化製作——它們還可以結束內容創作中的_稀缺性_。</p>
</div><p>In the old model, studios had to raise capital, secure talent, build sets, schedule months of production, and pray for a hit. Doing all that took months and cost millions of dollars. And as such, the opportunity cost of a “miss” was enormous – so content creators were very selective with their shots on goal. They simply didn’t take many.</p>
<div class="lb-trans"><p>在舊模式中，工作室必須籌集資金、確保人才、搭建佈景、安排幾個月的製作，並祈禱能有一部成功。完成這一切需要數月時間，花費數百萬美元。因此，“失誤” 的機會成本是巨大的——所以內容創作者在進攻時非常謹慎。他們根本沒有采取太多行動。</p>
</div><p>But in the new model, AI writes the script and renders the scenes. YouTube distributes it. Algorithms drive discovery… <em>And the creator keeps the upside</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但在新模式中，人工智能編寫劇本並渲染場景。YouTube 進行分發。算法驅動發現……<em>而創作者保留收益</em>。</p>
</div><p>The economics are better. The speed is faster. The feedback loops are tighter. And the talent pool is billions of people – not just those who can get into Hollywood.</p>
<div class="lb-trans"><p>經濟效益更好。速度更快。反饋循環更緊密。人才庫是數十億人——而不僅僅是那些能進入好萊塢的人。</p>
</div><p>As a result, a lot more content will be created globally; maybe even hyper-personalized content created just for you and your interests?</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，全球將會創造出更多的內容；也許甚至是專為你和你的興趣創造的超個性化內容？</p>
</div><p>This could be the beginning of something massive. Picture:</p>
<div class="lb-trans"><p>這可能是某種巨大變革的開始。想象一下：</p>
</div><ul>
<li>Personalized AI-generated TV shows based on past video consumption behavior</li>
<li>Creator-led studios using AI to scale ideas into franchises</li>
<li>Viewers shaping plotlines in real time</li>
<li>Entire genres built from data-driven experimentation</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基於過去視頻消費行為的個性化人工智能生成電視節目</li>
<li>創作者主導的工作室利用人工智能將創意擴展為特許經營</li>
<li>觀眾實時塑造情節</li>
<li>完全基於數據驅動實驗的類型</li>
</ul>
</div><p>Perhaps, in a few years, you won’t ask, “What’s on Netflix?” You’ll ask: “What did YouTube make <em>for me</em> today?”</p>
<div class="lb-trans"><p>也許在幾年後，你不會問：“Netflix 上有什麼？” 你會問：“YouTube 今天為我製作了什麼？”</p>
</div><p>We see this as a potential future. And it’s a very exciting one.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們將其視為一個潛在的未來。這是一個非常令人興奮的未來。</p>
</div><h2>The Final Word on the Future of Content Creation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>關於內容創作未來的最終看法</h2>
</div><p>To be sure, this may all sound very theoretical. But the seeds of disruption have already been planted…</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，這一切聽起來可能非常理論化。但顛覆的種子已經播下……</p>
</div><p>Google has Veo 3. <strong>Meta</strong>(<strong>META</strong>) is aiming to automate its entire ad business by 2026. <strong>OpenAI</strong>’s Sora is nipping at Hollywood’s heels. <strong>TikTok</strong> is testing AI-powered content tools. Creators are already using ChatGPT and Runway to pump out clips daily.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌擁有 Veo 3。<strong>Meta</strong>（<strong>META</strong>）計劃在 2026 年前實現其整個廣告業務的自動化。<strong>OpenAI</strong> 的 Sora 正在緊追好萊塢。<strong>TikTok</strong> 正在測試 AI 驅動的內容工具。創作者們已經在使用 ChatGPT 和 Runway 每天製作視頻片段。</p>
</div><p>The old studio model can’t compete with this scale, speed, or cost structure.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊的製片模式無法與這種規模、速度或成本結構競爭。</p>
</div><p>Big Tech has better tools <em>and</em> the distribution muscle to deliver hits <em>at record pace</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型科技公司擁有更好的工具和分發能力，能夠以創紀錄的速度推出熱門作品。</p>
</div><p>A new Hollywood may have already arrived…</p>
<div class="lb-trans"><p>新的好萊塢可能已經到來……</p>
</div><p><strong><em>And it is time to invest</em></strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>現在是投資的時候</em></strong>。</p>
</div><p>That means buying stock in the AI video generation ecosystem like Alphabet, Meta, <strong>Amazon</strong> (<strong>AMZN</strong>), and <strong>Netflix</strong> (<strong>NFLX</strong>).</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着要購買 AI 視頻生成生態系統中的股票，如 Alphabet、Meta、<strong>Amazon</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>Netflix</strong>（<strong>NFLX</strong>）。</p>
</div><p>GOOGL stock looks particularly interesting. Many seem to be worried about its search business being disrupted by ChatGPT, which is causing a discount in its stock valuation. But very few are talking about the huge upside potential if YouTube becomes the new Hollywood.</p>
<div class="lb-trans"><p>GOOGL 的股票看起來特別有趣。許多人似乎擔心其搜索業務會受到 ChatGPT 的干擾，這導致其股票估值出現折扣。但很少有人談論如果 YouTube 成為新的好萊塢，巨大的上行潛力。</p>
</div><p>That makes GOOGL stock look like a really good play here.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得 GOOGL 的股票在這裏看起來是一個非常好的投資選擇。</p>
</div><p>AI is quickly rewriting the script. And Big Tech is already casting itself in every major role.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 正在迅速重寫劇本。而大型科技公司已經在每個主要角色中自我出演。</p>
</div><p>But here’s the thing: when industries transform this quickly, fortunes get made – and lost – just as fast.</p>
<div class="lb-trans"><p>但問題是：當行業如此迅速轉型時，財富的獲得和失去也同樣迅速。</p>
</div><p>That’s why renowned futurist, <em>InvestorPlace</em>’s own Eric Fry, is stepping forward now.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是著名未來學家、_InvestorPlace_的 Eric Fry 現在站出來的原因。</p>
</div><p>He just released a new set of urgent trade recommendations: seven moves for this new era – what he’s calling the “ <strong>Age of Chaos</strong>.” It includes which household names to drop immediately… and which surprise players could become the next Amazon-level winners.</p>
<div class="lb-trans"><p>他剛剛發佈了一套緊急交易建議：七個應對這個新紀元的舉措——他稱之為 “<strong>混亂時代</strong>”。其中包括哪些知名品牌需要立即拋棄……以及哪些意外參與者可能成為下一個亞馬遜級別的贏家。</p>
</div><p>If you want to survive and thrive in this new algorithm-driven economy, now is the time to see what Eric’s predicting next.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你想在這個新的算法驅動的經濟中生存和發展，現在是時候看看 Eric 接下來預測的內容。</p>
</div><p><strong>Learn Eric Fry’s seven urgent “Sell This, Buy That” signals – for free – right now</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>立即免費了解 Eric Fry 的七個緊急 “賣這個，買那個” 信號</strong>。</p>
</div>

Google’s Veo 3 Breaks Hollywood – And Wall Street Isn’t Ready

- AI 視頻生成技術迅速發展，Veo 3 可根據文本生成高質量視頻。  
- 大型科技公司利用數據和工具，可能取代傳統好萊塢模式。  
- 投資 AI 視頻生成生態系統如 Alphabet 和 Meta，前景看好。

谷歌的 Veo 3 突破了好萊塢，而華爾街對此尚未做好準備