<p>（健康快訊於每週二和週四發佈。認為你的朋友或同事應該瞭解我們嗎？將此通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閲）</p>
<p>作者：南希·拉皮德</p>
<p>7 月 29 日（路透社）- 你好，健康快訊的讀者們！由人工智能科學家組成的虛擬實驗室比你想象的更接近現實，斯坦福大學的研究人員對此進行了展示。我們還強調了對口吃原因的重要發現，以及另一項使用人工智能的研究，探討了大腦如何對可能感染者的存在作出反應。</p>
<p>虛擬實驗室和科學家提出可能的疫苗改進方案</p>
<p>斯坦福大學的虛擬科學家在虛擬實驗室中提出了應對臨牀挑戰的非常規方法，研究人員在《自然》雜誌上報告了這一點。</p>
<p>該虛擬實驗室的模型基於斯坦福大學醫學院一個成熟的研究小組，配備了首席研究員和經驗豐富的科學家，報告稱。</p>
<p>與人類研究實驗室一樣，虛擬實驗室定期召開會議，代理人生成想法並進行對話交流。他們還進行一對一會議，使虛擬實驗室成員能夠與虛擬首席研究員單獨會面討論想法。</p>
<p>與人類會議不同，虛擬會議只需幾秒鐘或幾分鐘。</p>
<p>當人類要求虛擬團隊設計一種更好的針對導致 COVID-19 的 SARS-CoV-2 病毒的疫苗時，他們為虛擬科學家提供了工具和軟件，以激發創造性 “思維” 技能。虛擬科學家甚至創建了自己的願望清單。</p>
<p>“他們會要求訪問某些工具，我們會將其納入模型中以供他們使用，” 研究負責人詹姆斯·鄒在一份聲明中説。</p>
<p>AI 團隊沒有選擇使用抗體的常規疫苗設計，而是提出使用納米抗體，這是一種更小、更簡單的抗體片段。</p>
<p>“從他們會議開始，AI 科學家就決定納米抗體將是一個更有前景的策略，” 鄒説。</p>
<p>“他們表示，納米抗體通常比抗體小得多，這使得機器學習科學家的工作變得更容易，” 鄒説，“因為在計算建模蛋白質時，處理較小的分子意味着你可以對建模和設計它們更有信心。”</p>
<p>當人類在現實實驗室中創建 AI 研究人員的納米抗體時，他們發現它是穩定的，並且能夠比現有抗體更緊密地附着在 COVID 病毒變種之一上——這是決定疫苗有效性的關鍵因素。</p>
<p>除了最初的提示外，始終給予 AI 實驗室成員的主要指導方針與預算相關。鄒估計他或他的實驗室成員大約 1% 的時間會進行干預。</p>
<p>“我不想告訴 AI 科學家他們應該如何工作。這會限制他們的創造力，” 鄒説。“我希望他們提出超出我想法的新解決方案和想法。”</p>
<p>科學家發現導致口吃的基因</p>
<p>一項新研究發現，口吃這一影響全球超過 4 億人的語言障礙有明確的遺傳基礎。</p>
<p>總體而言，正如《自然遺傳學》所報道，研究人員確定了與口吃相關的 48 個基因上的 57 個不同區域。他們發現，一些與口吃相關的相同遺傳變異也可能與自閉症、抑鬱症和音樂才能有關。</p>
<p>研究人員表示，口吃的特徵是音節和單詞的重複、聲音延長以及單詞之間的停頓，是最常見的流利性障礙。</p>
<p>“關於口吃的成因，已經有數百年的誤解，從左撇子到童年創傷再到過於強勢的母親的觀點，” 納什維爾範德比大學醫學中心的研究負責人詹妮弗（皮珀）·貝洛在一份聲明中説。</p>
<p>“我們的研究表明，口吃並不是由個人或家庭的缺陷或智力造成的，而是受到我們基因的影響。”</p>
<p>口吃的年輕人報告稱遭受更多的欺凌、課堂參與減少以及更負面的教育經歷，她的團隊指出。</p>
<p>口吃還可能對就業機會和工作表現的感知產生負面影響，以及對心理和社會福祉的影響。</p>
<p>迪倫·普魯特，範德比大學的博士後研究員和該研究的共同作者，自己也有口吃。</p>
<p>“作為一個受到影響的人，我想為這項研究貢獻力量，” 他説。“我們的研究發現，有許多基因最終會影響口吃的風險，我們希望利用這一知識消除與口吃相關的污名，並希望在未來開發新的治療方法。”</p>
<p>看到生病的人，大腦開始警覺</p>
<p>研究人員表示，僅僅看到一個可能感染的人，人類大腦就會啓動其抗擊病菌的準備。</p>
<p>在使用谷歌的 Oculus Rift 頭戴設備進行的虛擬現實實驗中，248 名健康的年輕成年人被人形化的虛擬形象接近，其中一些顯示出感染的明顯跡象，如皮疹或咳嗽。其他虛擬形象則顯得中立或恐懼。</p>
<p>隨着感染性虛擬形象的靠近，非侵入性監測顯示出大腦區域在整合身體位置、運動和與周圍環境關係的意識方面發生了變化，而這種變化在面對中立或恐懼的面孔時並未出現，研究人員在《自然神經科學》上報告。</p>
<p>研究人員還發現，當生病的虛擬形象在附近時，參與者對觸摸的反應更為敏感。</p>
<p>血液樣本顯示，接觸感染性虛擬形象會導致志願者的先天淋巴細胞活性增加，這是免疫系統的一個關鍵組成部分，通常在對真實感染或疫苗的反應中觀察到。</p>
<p>研究的共同作者、瑞士洛桑大學醫院的安德烈亞·塞裏諾在期刊的相關新聞文章中表示，這些結果展示了大腦 “預測正在發生的事情（並）選擇適當反應” 的能力。</p>
<p>研究人員表示，未來虛擬現實可能被用來提高疫苗的有效性，通過增強大腦對免疫反應的影響。</p>

NNOX

<p>斯坦福大學的研究人員展示了由人工智能科學家組成的虛擬實驗室在解決臨牀挑戰方面的潛力，包括改善 COVID-19 疫苗。人工智能團隊提出使用納米抗體代替傳統抗體，取得了在穩定性和對病毒變種附着方面的良好結果。此外，一項研究確定了導致口吃的遺傳因素，揭示了與該障礙相關的 48 個基因上的 57 個區域。最後，研究表明，大腦對潛在傳染個體的視覺反應，準備身體進行防禦</p>

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<div class="lb-trans"><p>（健康快訊於每週二和週四發佈。認為你的朋友或同事應該瞭解我們嗎？將此通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閲）</p>
</div><p>By Nancy Lapid</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：南希·拉皮德</p>
</div><p>July 29 (Reuters) - Hello Health Rounds readers! Virtual laboratories populated by AI scientists are closer than you think, as demonstrated by Stanford University researchers. We also highlight an important discovery into the causes of stuttering, and another study using artificial intelligence that looked at how the brain responds to having possibly contagious individuals nearby.</p>
<div class="lb-trans"><p>7 月 29 日（路透社）- 你好，健康快訊的讀者們！由人工智能科學家組成的虛擬實驗室比你想象的更接近現實，斯坦福大學的研究人員對此進行了展示。我們還強調了對口吃原因的重要發現，以及另一項使用人工智能的研究，探討了大腦如何對可能感染者的存在作出反應。</p>
</div><p>Virtual labs and scientists come up with possible vaccine improvement</p>
<div class="lb-trans"><p>虛擬實驗室和科學家提出可能的疫苗改進方案</p>
</div><p>Virtual scientists in a virtual lab at Stanford University are coming up with unorthodox ways to address clinical challenges, researchers reported on Tuesday in Nature.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯坦福大學的虛擬科學家在虛擬實驗室中提出了應對臨牀挑戰的非常規方法，研究人員在《自然》雜誌上報告了這一點。</p>
</div><p>The virtual lab is modeled after a well-established Stanford School of Medicine research group, complete with a principal investigator and seasoned scientists, the report says.</p>
<div class="lb-trans"><p>該虛擬實驗室的模型基於斯坦福大學醫學院一個成熟的研究小組，配備了首席研究員和經驗豐富的科學家，報告稱。</p>
</div><p>As in human-run research labs, the virtual lab has regular meetings during which agents generate ideas and engage in a conversational back-and-forth. They also have one-on-one meetings, allowing the virtual lab members to meet with the virtual principal investigator individually to discuss ideas.</p>
<div class="lb-trans"><p>與人類研究實驗室一樣，虛擬實驗室定期召開會議，代理人生成想法並進行對話交流。他們還進行一對一會議，使虛擬實驗室成員能夠與虛擬首席研究員單獨會面討論想法。</p>
</div><p>Unlike human meetings, the virtual gatherings take a few seconds or minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>與人類會議不同，虛擬會議只需幾秒鐘或幾分鐘。</p>
</div><p>When humans tasked the virtual team with devising a better vaccine for the SARS-CoV-2 virus that causes COVID-19, they equipped the virtual scientists with tools and software to stimulate creative “thinking” skills. The virtual scientists even created their own wish list.</p>
<div class="lb-trans"><p>當人類要求虛擬團隊設計一種更好的針對導致 COVID-19 的 SARS-CoV-2 病毒的疫苗時，他們為虛擬科學家提供了工具和軟件，以激發創造性 “思維” 技能。虛擬科學家甚至創建了自己的願望清單。</p>
</div><p>“They would ask for access to certain tools, and we’d build it into the model to let them use it,” study leader James Zou said in a statement.</p>
<div class="lb-trans"><p>“他們會要求訪問某些工具，我們會將其納入模型中以供他們使用，” 研究負責人詹姆斯·鄒在一份聲明中説。</p>
</div><p>Instead of opting for the usual vaccine design using an antibody, the AI team came up with using a nanobody, an antibody fragment that’s smaller and simpler.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 團隊沒有選擇使用抗體的常規疫苗設計，而是提出使用納米抗體，這是一種更小、更簡單的抗體片段。</p>
</div><p>“From the beginning of their meetings, the AI scientists decided that nanobodies would be a more promising strategy,” Zou said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“從他們會議開始，AI 科學家就決定納米抗體將是一個更有前景的策略，” 鄒説。</p>
</div><p>“They said nanobodies are typically much smaller than antibodies, so that makes the machine learning scientist’s job much easier,” Zou said, “because when you computationally model proteins, working with smaller molecules means you can have more confidence in modeling and designing them.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“他們表示，納米抗體通常比抗體小得多，這使得機器學習科學家的工作變得更容易，” 鄒説，“因為在計算建模蛋白質時，處理較小的分子意味着你可以對建模和設計它們更有信心。”</p>
</div><p>When humans created the AI researchers’ nanobody in a real-world lab, they found it was stable and could attach itself to one of the COVID virus variants more tightly than existing antibodies - a key factor in determining vaccine effectiveness.</p>
<div class="lb-trans"><p>當人類在現實實驗室中創建 AI 研究人員的納米抗體時，他們發現它是穩定的，並且能夠比現有抗體更緊密地附着在 COVID 病毒變種之一上——這是決定疫苗有效性的關鍵因素。</p>
</div><p>Aside from the initial prompt, the main guideline consistently given to the AI lab members was budget-related. Zou estimates that he or his lab members intervene about 1% of the time.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了最初的提示外，始終給予 AI 實驗室成員的主要指導方針與預算相關。鄒估計他或他的實驗室成員大約 1% 的時間會進行干預。</p>
</div><p>“I don’t want to tell the AI scientists exactly how they should do their work. That really limits their creativity,” Zou said. “I want them to come up with new solutions and ideas that are beyond what I would think about.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我不想告訴 AI 科學家他們應該如何工作。這會限制他們的創造力，” 鄒説。“我希望他們提出超出我想法的新解決方案和想法。”</p>
</div><p>Scientists find genes that cause stuttering</p>
<div class="lb-trans"><p>科學家發現導致口吃的基因</p>
</div><p>A new study found a clear genetic basis for stuttering, the speech disorder that affects more than 400 million people worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>一項新研究發現，口吃這一影響全球超過 4 億人的語言障礙有明確的遺傳基礎。</p>
</div><p>Overall, as reported in Nature Genetics, the researchers identified 57 distinct regions on 48 genes associated with stuttering. Some of the same genetic variants involved in stuttering can also contribute to autism, depression and musicality, they found.</p>
<div class="lb-trans"><p>總體而言，正如《自然遺傳學》所報道，研究人員確定了與口吃相關的 48 個基因上的 57 個不同區域。他們發現，一些與口吃相關的相同遺傳變異也可能與自閉症、抑鬱症和音樂才能有關。</p>
</div><p>Stuttering, characterized by syllable and word repetitions, sound prolongations, and breaks between words, is the most common fluency disorder, the researchers said.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員表示，口吃的特徵是音節和單詞的重複、聲音延長以及單詞之間的停頓，是最常見的流利性障礙。</p>
</div><p>“There have been hundreds of years of misconceptions about what causes stuttering, from ideas about left-handedness to childhood trauma to overbearing mothers,” study leader Jennifer (Piper) Below of Vanderbilt University Medical Center in Nashville said in a statement.</p>
<div class="lb-trans"><p>“關於口吃的成因，已經有數百年的誤解，從左撇子到童年創傷再到過於強勢的母親的觀點，” 納什維爾範德比大學醫學中心的研究負責人詹妮弗（皮珀）·貝洛在一份聲明中説。</p>
</div><p>“Rather than being caused by personal or familial failings or intelligence, our study shows that stuttering is influenced by our genes.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們的研究表明，口吃並不是由個人或家庭的缺陷或智力造成的，而是受到我們基因的影響。”</p>
</div><p>Young people who stutter report increased bullying, decreased classroom participation, and a more negative educational experience, her team noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>口吃的年輕人報告稱遭受更多的欺凌、課堂參與減少以及更負面的教育經歷，她的團隊指出。</p>
</div><p>Stuttering can also negatively impact employment opportunities and perceived job performance, as well as mental and social well-being.</p>
<div class="lb-trans"><p>口吃還可能對就業機會和工作表現的感知產生負面影響，以及對心理和社會福祉的影響。</p>
</div><p>Dillon Pruett, a postdoctoral fellow at Vanderbilt and a co-author of the study, stutters.</p>
<div class="lb-trans"><p>迪倫·普魯特，範德比大學的博士後研究員和該研究的共同作者，自己也有口吃。</p>
</div><p>“As someone personally affected, I wanted to contribute to this body of research,” he said. “Our study found that there are many genes that ultimately contribute to stuttering risk, and we hope to use this knowledge to dispel stigma related to stuttering and also to hopefully develop new therapeutic approaches in the future.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“作為一個受到影響的人，我想為這項研究貢獻力量，” 他説。“我們的研究發現，有許多基因最終會影響口吃的風險，我們希望利用這一知識消除與口吃相關的污名，並希望在未來開發新的治療方法。”</p>
</div><p>At the sight of a sick person, the brain goes on alert</p>
<div class="lb-trans"><p>看到生病的人，大腦開始警覺</p>
</div><p>At the mere sight of a possibly contagious person, the human brain launches its germ-fighting preparations, researchers say.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員表示，僅僅看到一個可能感染的人，人類大腦就會啓動其抗擊病菌的準備。</p>
</div><p>In virtual reality experiments using Google’s Oculus Rift headsets, 248 healthy young adults were approached by human-like avatars, some of which showed visible signs of infection, such as rashes or coughing. Other avatars appeared neutral or fearful.</p>
<div class="lb-trans"><p>在使用谷歌的 Oculus Rift 頭戴設備進行的虛擬現實實驗中，248 名健康的年輕成年人被人形化的虛擬形象接近，其中一些顯示出感染的明顯跡象，如皮疹或咳嗽。其他虛擬形象則顯得中立或恐懼。</p>
</div><p>As the infectious avatars moved closer, noninvasive monitoring showed changes in brain regions involved in integrating awareness of the body’s position, movement, and relationship to the surrounding environment, which was not seen in response to the approaching neutral or fearful faces, the researchers reported in Nature Neuroscience.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着感染性虛擬形象的靠近，非侵入性監測顯示出大腦區域在整合身體位置、運動和與周圍環境關係的意識方面發生了變化，而這種變化在面對中立或恐懼的面孔時並未出現，研究人員在《自然神經科學》上報告。</p>
</div><p>Participants were more reactive to touch when the sick-looking avatars were nearby, the researchers also found.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員還發現，當生病的虛擬形象在附近時，參與者對觸摸的反應更為敏感。</p>
</div><p>Blood samples showed that exposure to the infectious-appearing avatars triggered an increase in volunteers’ innate lymphoid cell activity, a key component of the immune system, which is typically seen during responses to real infections or vaccines.</p>
<div class="lb-trans"><p>血液樣本顯示，接觸感染性虛擬形象會導致志願者的先天淋巴細胞活性增加，這是免疫系統的一個關鍵組成部分，通常在對真實感染或疫苗的反應中觀察到。</p>
</div><p>The results illustrate the power of the brain “to predict what is going on (and) to select the proper response,” study co-author Andrea Serino of University Hospital of Lausanne, Switzerland said in an accompanying news article in the journal.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究的共同作者、瑞士洛桑大學醫院的安德烈亞·塞裏諾在期刊的相關新聞文章中表示，這些結果展示了大腦 “預測正在發生的事情（並）選擇適當反應” 的能力。</p>
</div><p>The researchers said that someday, virtual reality might be employed to boost the efficacy of vaccines by boosting the brain’s effect on immune responses.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員表示，未來虛擬現實可能被用來提高疫苗的有效性，通過增強大腦對免疫反應的影響。</p>
</div>

Health Rounds: Virtual labs with AI scientists produce promising result in Stanford study

- 斯坦福大學的虛擬實驗室利用 AI 科學家提出疫苗改進方案。  
- 新研究發現與口吃相關的 48 個基因區域，揭示其遺傳基礎。  
- 研究顯示，看到感染者時大腦會啓動免疫反應準備。  

健康輪次：斯坦福研究顯示，虛擬實驗室與 AI 科學家合作產生了令人期待的結果