<p>GPT-5 的早期測試者對其編碼和解決問題的能力印象深刻</p>
<p>挑戰包括數據限制和訓練過程中硬件引發的故障</p>
<p>OpenAI 投資於 “測試時計算” 以應對複雜任務，首席執行官 Altman 表示</p>
<p>作者：安娜·湯</p>
<p>舊金山，8 月 6 日（路透社）- OpenAI 的 GPT-5 是推動 2022 年 ChatGPT 熱潮的最新 AI 技術版本，預計將很快發佈，用户將密切關注從 GPT-4 的升級是否與研究實驗室之前的改進相當。</p>
<p>兩位新模型的早期測試者告訴路透社，他們對其編碼和解決科學與數學問題的能力印象深刻，但他們認為從 GPT-4 到 GPT-5 的飛躍並不像從 GPT-3 到 GPT-4 那樣大。這些測試者簽署了保密協議，拒絕透露姓名。</p>
<p>OpenAI 拒絕對此報道發表評論。</p>
<p>GPT-4 的飛躍基於更多的計算能力和數據，公司希望以類似的方式 “擴大規模” 能夠持續帶來改進的 AI 模型。</p>
<p>但 OpenAI 在擴展過程中遇到了問題。一個問題是公司遇到的數據壁壘，OpenAI 的前首席科學家 Ilya Sutskever 去年表示，儘管處理能力在增長，但數據量並沒有增加。</p>
<p>他指的是大型語言模型是在抓取整個互聯網的龐大數據集上進行訓練的，而 AI 實驗室沒有其他選項來獲取大量人類生成的文本數據。</p>
<p>除了缺乏數據，另一個問題是大型模型的 “訓練運行” 更容易出現硬件引發的故障，因為系統的複雜性，研究人員可能在運行結束之前無法知道模型的最終性能，而這可能需要幾個月。</p>
<p>OpenAI 尚未透露 GPT-5 的發佈日期，但根據媒體報道，業界預計它將在任何一天發佈。OpenAI 應用研究負責人 Boris Power 在週一的 X 帖子中表示：“期待看到公眾對 GPT-5 的反應。”</p>
<p>“OpenAI 從 GPT-3 到 GPT-4 取得了如此巨大的飛躍，自那時以來，大家對 GPT-5 的期待就非常高，” 風險投資基金 Mayfield 的管理合夥人 Navin Chaddha 表示，他投資於 AI 公司，但並不是 OpenAI 的投資者。“希望 GPT-5 能夠解鎖超越聊天的 AI 應用，實現完全自主的任務執行。”</p>
<p>‘測試時計算’</p>
<p>近三年前，ChatGPT 向世界介紹了生成式 AI，以其寫作類人散文和詩歌的能力令用户驚歎，迅速成為增長最快的應用之一。</p>
<p>2023 年 3 月，OpenAI 在 ChatGPT 之後發佈了 GPT-4，這是一個在智能方面取得巨大進步的大型語言模型。雖然 GPT-3.5 的早期版本在律師資格考試中得分位於底部 10%，但 GPT-4 在模擬律師資格考試中得分位於前 10%。</p>
<p>GPT-4 因此成為了新的標杆，世界也逐漸接受 AI 模型在許多任務中能夠超越人類的事實。</p>
<p>不久後，其他公司也開始跟進。同年，Alphabet 的谷歌和 Anthropic（由亞馬遜和谷歌支持）發佈了與 GPT-4 競爭的模型。在一年內，Meta Platforms 的 Llama 3 等與 GPT-4 相當的開源模型也相繼發佈。</p>
<p>除了訓練大型模型，OpenAI 現在還投資於另一條路線，稱為 “測試時計算”，該方法將更多的處理能力用於解決需要類人推理和決策的複雜任務，如數學或複雜操作。</p>
<p>公司的首席執行官 Sam Altman 在今年早些時候表示，GPT-5 將結合測試時計算和大型模型。他還表示，OpenAI 的模型和產品提供變得 “複雜”。</p>

OpenAI

<p>OpenAI 的 GPT-5 模型即將發佈，早期測試者對其編碼和解決問題的能力給予了高度評價，儘管與 GPT-4 的升級被認為不夠顯著。面臨的挑戰包括數據限制和訓練期間的硬件故障。OpenAI 正在投資 “測試時計算” 以提升在複雜任務上的表現。該公司估值達到 3000 億美元，並獲得微軟的支持，尚未宣佈發佈日期，但人們對 GPT-5 能夠推動人工智能應用超越聊天能力的期待非常高</p>

<p>GPT-5’s early testers impressed with its coding and problem-solving abilities</p>
<div class="lb-trans"><p>GPT-5 的早期測試者對其編碼和解決問題的能力印象深刻</p>
</div><p>Challenges include data limitations and hardware-induced failures during training</p>
<div class="lb-trans"><p>挑戰包括數據限制和訓練過程中硬件引發的故障</p>
</div><p>OpenAI invests in ‘test-time compute’ for complex tasks, says CEO Altman</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 投資於 “測試時計算” 以應對複雜任務，首席執行官 Altman 表示</p>
</div><p>By Anna Tong</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：安娜·湯</p>
</div><p>SAN FRANCISCO, Aug 6 (Reuters) - OpenAI’s GPT-5, the latest installment of the AI technology that powered the ChatGPT juggernaut in 2022, is set for an imminent release, and users will scrutinize if the step up from GPT-4 is on par with the research lab’s previous improvements.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山，8 月 6 日（路透社）- OpenAI 的 GPT-5 是推動 2022 年 ChatGPT 熱潮的最新 AI 技術版本，預計將很快發佈，用户將密切關注從 GPT-4 的升級是否與研究實驗室之前的改進相當。</p>
</div><p>Two early testers of the new model told Reuters they have been impressed with its ability to code and solve science and math problems, but they believe the leap from GPT-4 to GPT-5 is not as large as the one from GPT-3 to GPT-4. The testers, who have signed non-disclosure agreements, declined to be named for this story.</p>
<div class="lb-trans"><p>兩位新模型的早期測試者告訴路透社，他們對其編碼和解決科學與數學問題的能力印象深刻，但他們認為從 GPT-4 到 GPT-5 的飛躍並不像從 GPT-3 到 GPT-4 那樣大。這些測試者簽署了保密協議，拒絕透露姓名。</p>
</div><p>OpenAI declined to comment for this story.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 拒絕對此報道發表評論。</p>
</div><p>GPT-4’s leap was based on more compute power and data, and the company was hoping that “scaling up” in a similar way would consistently lead to improved AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>GPT-4 的飛躍基於更多的計算能力和數據，公司希望以類似的方式 “擴大規模” 能夠持續帶來改進的 AI 模型。</p>
</div><p>But OpenAI, which is backed by Microsoft (MSFT.O) and is currently valued at $300 billion, ran into issues scaling up. One problem was the data wall the company ran into, and OpenAI’s former chief scientist Ilya Sutskever said last year that while processing power was growing, the amount of data was not.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 OpenAI 在擴展過程中遇到了問題。一個問題是公司遇到的數據壁壘，OpenAI 的前首席科學家 Ilya Sutskever 去年表示，儘管處理能力在增長，但數據量並沒有增加。</p>
</div><p>He was referring to the fact that large language models are trained on massive datasets that scrape the entire internet, and AI labs have no other options for large troves of human-generated textual data.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指的是大型語言模型是在抓取整個互聯網的龐大數據集上進行訓練的，而 AI 實驗室沒有其他選項來獲取大量人類生成的文本數據。</p>
</div><p>Apart from the lack of data, another problem was that ‘training runs’ for large models are more likely to have hardware-induced failures given how complicated the system is, and researchers may not know the eventual performance of the models until the end of the run, which can take months.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了缺乏數據，另一個問題是大型模型的 “訓練運行” 更容易出現硬件引發的故障，因為系統的複雜性，研究人員可能在運行結束之前無法知道模型的最終性能，而這可能需要幾個月。</p>
</div><p>OpenAI has not said when GPT-5 will be released, but the industry expects it to be any day now, according to media reports. Boris Power, head of Applied Research at OpenAI, said in an X post on Monday: “Excited to see how the public receives GPT-5.”</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 尚未透露 GPT-5 的發佈日期，但根據媒體報道，業界預計它將在任何一天發佈。OpenAI 應用研究負責人 Boris Power 在週一的 X 帖子中表示：“期待看到公眾對 GPT-5 的反應。”</p>
</div><p>“OpenAI made such a great leap from GPT-3 to GPT-4, that ever since then, there has been an enormous amount of anticipation over GPT-5,” said Navin Chaddha, managing partner at venture capital fund Mayfield, who invests in AI companies but is not an OpenAI investor. “The hope is that GPT-5 will unlock AI applications that move beyond chat into fully autonomous task execution.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“OpenAI 從 GPT-3 到 GPT-4 取得了如此巨大的飛躍，自那時以來，大家對 GPT-5 的期待就非常高，” 風險投資基金 Mayfield 的管理合夥人 Navin Chaddha 表示，他投資於 AI 公司，但並不是 OpenAI 的投資者。“希望 GPT-5 能夠解鎖超越聊天的 AI 應用，實現完全自主的任務執行。”</p>
</div><p>‘TEST-TIME COMPUTE’</p>
<div class="lb-trans"><p>‘測試時計算’</p>
</div><p>Nearly three years ago, ChatGPT introduced the world to generative AI, dazzling users with its ability to write humanlike prose and poetry, quickly becoming one of the fastest growing apps ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>近三年前，ChatGPT 向世界介紹了生成式 AI，以其寫作類人散文和詩歌的能力令用户驚歎，迅速成為增長最快的應用之一。</p>
</div><p>In March 2023, OpenAI followed up ChatGPT with the release of GPT-4, a large language model that made huge leaps forward in intelligence. While GPT-3.5, an earlier version of the model, received a bar exam score in the bottom 10%, GPT-4 passed the simulated bar exam in the top 10%.</p>
<div class="lb-trans"><p>2023 年 3 月，OpenAI 在 ChatGPT 之後發佈了 GPT-4，這是一個在智能方面取得巨大進步的大型語言模型。雖然 GPT-3.5 的早期版本在律師資格考試中得分位於底部 10%，但 GPT-4 在模擬律師資格考試中得分位於前 10%。</p>
</div><p>GPT-4 then became the model to beat and the world came to terms with the fact that AI models could outperform humans in many tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>GPT-4 因此成為了新的標杆，世界也逐漸接受 AI 模型在許多任務中能夠超越人類的事實。</p>
</div><p>Soon, other companies were catching on. The same year, Alphabet’s Google (GOOGL.O) and Anthropic - which is backed by Amazon (AMZN.O) and Google - released competitive models to GPT-4. Within a year, open-source models on par with GPT-4 such as Meta Platforms’ (META.O) Llama 3 models were released.</p>
<div class="lb-trans"><p>不久後，其他公司也開始跟進。同年，Alphabet 的谷歌和 Anthropic（由亞馬遜和谷歌支持）發佈了與 GPT-4 競爭的模型。在一年內，Meta Platforms 的 Llama 3 等與 GPT-4 相當的開源模型也相繼發佈。</p>
</div><p>Along with training large models, OpenAI has now invested in another route, called “test-time compute,” which channels more processing power to solve challenging tasks such as math or complex operations that demand human-like reasoning and decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了訓練大型模型，OpenAI 現在還投資於另一條路線，稱為 “測試時計算”，該方法將更多的處理能力用於解決需要類人推理和決策的複雜任務，如數學或複雜操作。</p>
</div><p>The company’s CEO Sam Altman said earlier this year that GPT-5 would combine both test-time compute and its large models. He also said that OpenAI’s model and product offerings had become “complicated.”</p>
<div class="lb-trans"><p>公司的首席執行官 Sam Altman 在今年早些時候表示，GPT-5 將結合測試時計算和大型模型。他還表示，OpenAI 的模型和產品提供變得 “複雜”。</p>
</div>

OpenAI 期待已久的 GPT-5 模型即將推出