<p>量子計算可能是投資者下一個重要的技術，如果它能夠兑現其承諾。雖然量子計算公司目前正受到投資者的極大關注，但我認為在 2030 年之前，它可能不會廣泛商業化。</p>
<p>我認為 2030 年代將是量子計算投資的黃金時代。不過，許多投資者希望在各種量子計算競爭對手的股票價格中反映出所有增長之前，儘早入場。</p>
<p>幸運的是，投資者可以通過將量子計算投資與本十年最成功的計算公司 <strong>Nvidia</strong> 進行比較，找到一個很好的投資參考。</p>
<p>經過觀察，我認為我已經找到了一個可能成為 2030 年代 Nvidia 的公司。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjY1NTQvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjY1NTQvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia 沒有專注於某一個特定客户</h2>
<p>首先，讓我們看看 Nvidia 在人工智能（AI）領域成為如此主導玩家的特徵。我能看到的最大因素是它是一箇中立的參與者，服務於所有客户。Nvidia 並沒有只向一家企業銷售其圖形處理單元（GPU），也沒有與其他公司合作製作特殊的 GPU。相反，它專注於提供儘可能最好的產品，其他公司將其作為標準。</p>
<p>如果我們在尋找量子計算公司中尋找這種特徵，這幾乎排除了所有參與量子計算軍備競賽的大型科技公司，因為潛在客户必須鎖定在他們的生態系統中才能獲得他們的量子計算服務。</p>
<p>現在我們已經縮小到尋找純粹的量子計算公司，哪家公司最能跟隨 Nvidia 的腳步呢？</p>
<h2>Nvidia 的 GPU 使其客户能夠輕鬆擴展使用</h2>
<p>另一個使 Nvidia 成為成功故事的巨大因素是它提供了完整的解決方案。這包括領先的軟件和連接設備；控制這些輔助產品對 Nvidia 的成功至關重要。</p>
<p>因此，如果你在尋找符合 Nvidia 模式的公司，請尋找提供全棧解決方案的公司。這使得量子計算客户能夠購買完整的解決方案，並快速部署，而無需購買額外的設備來使其工作。</p>
<p>最後，一家公司的量子計算解決方案需要能夠擴展以符合 Nvidia 的模式。Nvidia 的 GPU 可以連接以創建幾乎無限的計算能力。</p>
<p>我認為 <strong>IonQ</strong> 正在為成為 2030 年代的 Nvidia 做好準備。</p>
<h2>IonQ 為何像 Nvidia？</h2>
<p>IonQ 為其客户提供全棧解決方案，提供利用其產品所需的硬件和軟件。它還為其產品提供諮詢和培訓，使其成為任何希望部署量子計算能力的公司的 “一站式商店”。</p>
<p>它也沒有擴展的障礙。使用捕獲離子方法（與許多其他公司使用的超導方法相比）的一個獨特特徵是，用於量子計算的粒子不需要冷卻到絕對零度。相反，它可以在室温下進行。將任何東西冷卻到絕對零度是一個昂貴的過程，可能會成為量子計算擴展的巨大障礙。</p>
<p>最後，IonQ 的架構設計為可擴展，IonQ 預計通過添加更多計算模塊，它將來可能擁有一個 100 萬量子比特的設備。</p>
<p>我認為這使得 IonQ 成為 2030 年代最有可能跟隨 Nvidia 腳步的公司之一，儘管在這麼遠的未來很難判斷這個行業——以及 IonQ——是否會繁榮。它的捕獲離子方法可能由於目前無法預見的原因而成為死衚衕。但如果成功，它相對於超導方法的優勢可能使其在 2030 年代成為領先的量子計算技術。</p>

IONQ

<p>這篇文章討論了量子計算作為一個重要投資機會的潛力，預測 2030 年代將是這一技術的黃金時代。文章將 IonQ 與 Nvidia 進行了比較，強調了 IonQ 的全棧解決方案、可擴展性以及獨特的陷阱離子方法，這使其能夠在室温下運行。作者認為，IonQ 有可能成為量子計算領域的領先者，類似於 Nvidia 在人工智能領域的主導地位，儘管行業未來仍存在不確定性</p>

<p>Quantum computing could be the next big technology for investors, if it lives up to its promise. While quantum computing companies are getting a ton of attention from investors right now, I think it will likely be 2030 before it sees widespread commercial adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算可能是投資者下一個重要的技術，如果它能夠兑現其承諾。雖然量子計算公司目前正受到投資者的極大關注，但我認為在 2030 年之前，它可能不會廣泛商業化。</p>
</div><p>I think the 2030s will be a golden age of quantum computing investing. Still, many investors are looking to get in now before all of the growth is baked into the stock prices of various quantum computing competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為 2030 年代將是量子計算投資的黃金時代。不過，許多投資者希望在各種量子計算競爭對手的股票價格中反映出所有增長之前，儘早入場。</p>
</div><p>Luckily, investors have a fantastic example of what to look for in a quantum computing investment by comparing it to the most successful computing company of this decade: <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.60%).</p>
<div class="lb-trans"><p>幸運的是，投資者可以通過將量子計算投資與本十年最成功的計算公司 <strong>Nvidia</strong> 進行比較，找到一個很好的投資參考。</p>
</div><p>After taking a look, I think I've identified a company that could become the Nvidia of the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>經過觀察，我認為我已經找到了一個可能成為 2030 年代 Nvidia 的公司。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjY1NTQvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F826554%2Fimage-of-quantum-computing.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia didn't cater to one specific client</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 沒有專注於某一個特定客户</h2>
</div><p>First, let's look at the Nvidia traits that have made it such a dominant player in the artificial intelligence (AI) realm. The biggest factor I can see is that it's a neutral player, serving all customers. Nvidia didn't sell its graphics processing units (GPUs) to just one company, or partner to make a special GPU for another. Instead, it was focused on offering the best product possible, which other companies adopted as the standard.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，讓我們看看 Nvidia 在人工智能（AI）領域成為如此主導玩家的特徵。我能看到的最大因素是它是一箇中立的參與者，服務於所有客户。Nvidia 並沒有只向一家企業銷售其圖形處理單元（GPU），也沒有與其他公司合作製作特殊的 GPU。相反，它專注於提供儘可能最好的產品，其他公司將其作為標準。</p>
</div><p>If we're looking for that trait in a quantum computing company, it pretty much eliminates all of the big tech companies that are in the quantum computing arms race, as potential clients would have to stay locked into their ecosystems to gain access to their quantum computing services.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果我們在尋找量子計算公司中尋找這種特徵，這幾乎排除了所有參與量子計算軍備競賽的大型科技公司，因為潛在客户必須鎖定在他們的生態系統中才能獲得他們的量子計算服務。</p>
</div><p>Now that we've narrowed it down to looking at the quantum computing pure plays, which of them follows Nvidia's lead the best?</p>
<div class="lb-trans"><p>現在我們已經縮小到尋找純粹的量子計算公司，哪家公司最能跟隨 Nvidia 的腳步呢？</p>
</div><h2>Nvidia's GPUs allowed its clients to easily scale their use</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的 GPU 使其客户能夠輕鬆擴展使用</h2>
</div><p>Another huge factor that made Nvidia such a success story is that it offered a full solution. This ranged from leading software to connectivity equipment; having control over these ancillary products was key to Nvidia's success.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一個使 Nvidia 成為成功故事的巨大因素是它提供了完整的解決方案。這包括領先的軟件和連接設備；控制這些輔助產品對 Nvidia 的成功至關重要。</p>
</div><p>So, if you're looking for a company to fit Nvidia's mold, look for companies that have full-stack solutions. This allows quantum computing clients to purchase a full solution and deploy it rapidly without needing to buy additional equipment just to make it work.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果你在尋找符合 Nvidia 模式的公司，請尋找提供全棧解決方案的公司。這使得量子計算客户能夠購買完整的解決方案，並快速部署，而無需購買額外的設備來使其工作。</p>
</div><p>Lastly, a company's quantum computing solution needs to scale to fit the Nvidia mold. Nvidia's GPUs can be connected to create nearly unlimited computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，一家公司的量子計算解決方案需要能夠擴展以符合 Nvidia 的模式。Nvidia 的 GPU 可以連接以創建幾乎無限的計算能力。</p>
</div><p>I think <strong>IonQ</strong>(IONQ -1.92%) is setting itself up to the the Nvidia of the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為 <strong>IonQ</strong> 正在為成為 2030 年代的 Nvidia 做好準備。</p>
</div><h2>What makes IonQ like Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 為何像 Nvidia？</h2>
</div><p>IonQ offers full-stack solutions for its clients, providing the hardware and software necessary to utilize its product. It also offers consulting and training for its products, making it a one-stop shop for any company interested in deploying quantum computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 為其客户提供全棧解決方案，提供利用其產品所需的硬件和軟件。它還為其產品提供諮詢和培訓，使其成為任何希望部署量子計算能力的公司的 “一站式商店”。</p>
</div><p>It also doesn't have barriers to scaling. One of the unique characteristics of using a trapped-ion approach (versus the superconducting approach that many others use) is that the particles used for quantum computing do not require cooling to absolute zero. Instead, it can be done at room temperature. Cooling anything down to absolute zero is an expensive process and could be a huge roadblock for scaling quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>它也沒有擴展的障礙。使用捕獲離子方法（與許多其他公司使用的超導方法相比）的一個獨特特徵是，用於量子計算的粒子不需要冷卻到絕對零度。相反，它可以在室温下進行。將任何東西冷卻到絕對零度是一個昂貴的過程，可能會成為量子計算擴展的巨大障礙。</p>
</div><p>Lastly, IonQ's architecture is designed to be scalable, with IonQ projecting that it could have a 1 million-qubit device someday simply by adding more computing modules.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，IonQ 的架構設計為可擴展，IonQ 預計通過添加更多計算模塊，它將來可能擁有一個 100 萬量子比特的設備。</p>
</div><p>I think this makes IonQ one of the most likely companies to follow in Nvidia's footsteps in the 2030s, although it's impossible to tell this far out whether the industry -- and IonQ -- will flourish. Its trapped-ion approach could be a dead-end route for reasons that nobody could foresee right now. But, if it works out, the advantages it has over a superconducting approach could cause it to become the leading quantum computing technology during the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為這使得 IonQ 成為 2030 年代最有可能跟隨 Nvidia 腳步的公司之一，儘管在這麼遠的未來很難判斷這個行業——以及 IonQ——是否會繁榮。它的捕獲離子方法可能由於目前無法預見的原因而成為死衚衕。但如果成功，它相對於超導方法的優勢可能使其在 2030 年代成為領先的量子計算技術。</p>
</div>

Prediction: This Quantum Computing Stock Will Be the Nvidia of the 2030s

- 量子計算可能成為投資者的下一個大技術，預計 2030 年將實現廣泛商業應用。  
- IonQ 被認為有潛力成為 2030 年代的 Nvidia，提供全棧解決方案並具備可擴展性。  
- IonQ 的獨特冷卻方式和可擴展架構可能使其在量子計算領域領先。  

預測：這隻量子計算股票將成為 2030 年代的英偉達