<p>Anthropic 正在增加企業客户可以在單個提示中發送給 Claude 的信息量，這是吸引更多開發者使用該公司流行的 AI 編碼模型的一部分努力。</p>
<p>對於 Anthropic 的 API 客户，該公司的 Claude Sonnet 4 AI 模型現在具有一百萬個令牌的上下文窗口——這意味着 AI 可以處理長達 750,000 個單詞的請求，超過整個《指環王》三部曲，或 75,000 行代碼。這大約是 Claude 之前限制（200,000 個令牌）的五倍，且超過了 OpenAI 的 GPT-5 提供的 400,000 個令牌的上下文窗口。</p>
<p>長上下文也將通過 Anthropic 的雲合作伙伴提供給 Claude Sonnet 4，包括在 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 上。</p>
<p>Anthropic 在 AI 模型開發者中建立了最大的企業業務之一，主要通過將 Claude 銷售給 AI 編碼平台，如微軟的 GitHub Copilot、Windsurf 和 Anysphere 的 Cursor。雖然 Claude 已成為開發者的首選模型，但 GPT-5 可能會以其具有競爭力的定價和強大的編碼性能威脅到 Anthropic 的主導地位。Anysphere 的首席執行官 Michael Truell 甚至幫助 OpenAI 宣佈了 GPT-5 的發佈，該模型現在是 Cursor 中新用户的默認 AI 模型。</p>
<p>Anthropic 的 Claude 平台產品負責人 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 採訪時表示，他預計 AI 編碼平台將從此次更新中獲得 “很多好處”。當被問及 GPT-5 是否對 Claude 的 API 使用造成影響時，Abrams 輕描淡寫地表示，他 “對 API 業務及其增長方式感到非常滿意”。</p>
<p>而 OpenAI 的大部分收入來自 ChatGPT 的消費者訂閲，Anthropic 的業務則圍繞通過 API 向企業銷售 AI 模型。這使得 AI 編碼平台成為 Anthropic 的關鍵客户，這可能是該公司在面對 GPT-5 時提供一些新福利以吸引用户的原因。</p>
<p>上週，Anthropic 發佈了其最大 AI 模型的更新版本 Claude Opus 4.1，進一步提升了公司的 AI 編碼能力。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>舊金山 |2025 年 10 月 27-29 日</p>
<p>一般來説，AI 模型在擁有更多上下文時在所有任務上的表現 tend to 更好，尤其是在軟件工程問題上。例如，如果你要求 AI 模型為你的應用程序開發一個新功能，如果它能看到整個項目，而不僅僅是一個小部分，它可能會做得更好。</p>
<p>Abrams 還告訴 TechCrunch，Claude 的大上下文窗口幫助它在長時間的自主編碼任務中表現更好，在這些任務中，AI 模型會獨立地工作幾分鐘或幾小時。通過大上下文窗口，Claude 可以記住在長時間任務中的所有先前步驟。</p>
<p>但一些公司將大上下文窗口推向了極端，聲稱他們的 AI 模型可以處理巨大的提示。谷歌為 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 萬個令牌的上下文窗口，而 Meta 為 Llama 4 Scout 提供了 1000 萬個令牌的上下文窗口。</p>
<p>一些研究表明，大上下文窗口的有效性是有限的；AI 模型在處理這些巨大的提示時表現不佳。Abrams 表示，Anthropic 的研究團隊專注於不僅增加 Claude 的上下文窗口，還增加 “有效上下文窗口”，這表明其 AI 可以理解大部分提供給它的信息。然而，他拒絕透露 Anthropic 的具體技術。</p>
<p>當對 Claude Sonnet 4 的提示超過 200,000 個令牌時，Anthropic 將對 API 用户收取更多費用，每百萬個輸入令牌 6 美元，每百萬個輸出令牌 22.50 美元（之前為每百萬個輸入令牌 3 美元，每百萬個輸出令牌 15 美元）。</p>

OpenAI

<p>Anthropic 擴展了其 Claude Sonnet 4 AI 模型的功能，允許一百萬個令牌的上下文窗口，使其能夠處理多達 750,000 個單詞的請求。此更新旨在吸引更多開發者，以應對來自 OpenAI 的 GPT-5 的競爭。Claude 更大的上下文窗口提升了在軟件工程任務中的表現，儘管一些公司提供更大的上下文窗口，Anthropic 強調其方法的有效性。超過 200,000 個令牌的提示的 API 使用費用將上漲，以反映新功能</p>

<p>Anthropic is increasing the amount of information that enterprise customers can send to Claude in a single prompt, part of an effort to attract more developers to the company’s popular AI coding models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 正在增加企業客户可以在單個提示中發送給 Claude 的信息量，這是吸引更多開發者使用該公司流行的 AI 編碼模型的一部分努力。</p>
</div><p>For Anthropic’s API customers, the company’s Claude Sonnet 4 AI model now has a one million token context window — meaning the AI can handle requests as long as 750,000 words, more than the entire Lord of the Rings trilogy, or 75,000 lines of code. That’s roughly five times Claude’s previous limit (200,000 tokens), and more than double the 400,000 token context window offered by OpenAI’s GPT-5.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於 Anthropic 的 API 客户，該公司的 Claude Sonnet 4 AI 模型現在具有一百萬個令牌的上下文窗口——這意味着 AI 可以處理長達 750,000 個單詞的請求，超過整個《指環王》三部曲，或 75,000 行代碼。這大約是 Claude 之前限制（200,000 個令牌）的五倍，且超過了 OpenAI 的 GPT-5 提供的 400,000 個令牌的上下文窗口。</p>
</div><p>Long context will also be available for Claude Sonnet 4 through Anthropic’s cloud partners, including on Amazon Bedrock and Google Cloud’s Vertex AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>長上下文也將通過 Anthropic 的雲合作伙伴提供給 Claude Sonnet 4，包括在 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 上。</p>
</div><p>Anthropic has built one of the largest enterprise businesses among AI model developers, largely by selling Claude to AI coding platforms such as Microsoft’s GitHub Copilot, Windsurf, and Anysphere’s Cursor. While Claude has become the model of choice among developers, GPT-5 may threaten Anthropic’s dominance with its competitive pricing and strong coding performance. Anysphere CEO Michael Truell even helped OpenAI announce the launch of GPT-5, which is now the default AI model for new users in Cursor.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 在 AI 模型開發者中建立了最大的企業業務之一，主要通過將 Claude 銷售給 AI 編碼平台，如微軟的 GitHub Copilot、Windsurf 和 Anysphere 的 Cursor。雖然 Claude 已成為開發者的首選模型，但 GPT-5 可能會以其具有競爭力的定價和強大的編碼性能威脅到 Anthropic 的主導地位。Anysphere 的首席執行官 Michael Truell 甚至幫助 OpenAI 宣佈了 GPT-5 的發佈，該模型現在是 Cursor 中新用户的默認 AI 模型。</p>
</div><p>Anthropic’s product lead for the Claude platform, Brad Abrams, told TechCrunch in an interview that he expects AI coding platforms to get a “lot of benefit” from this update. When asked if GPT-5 put a dent in Claude’s API usage, Abrams downplayed the concern, saying he’s “really happy with the API business and the way it’s been growing.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 的 Claude 平台產品負責人 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 採訪時表示，他預計 AI 編碼平台將從此次更新中獲得 “很多好處”。當被問及 GPT-5 是否對 Claude 的 API 使用造成影響時，Abrams 輕描淡寫地表示，他 “對 API 業務及其增長方式感到非常滿意”。</p>
</div><p>Whereas OpenAI generates most of its revenue from consumer subscriptions to ChatGPT, Anthropic’s business centers around selling AI models to enterprises through an API. That’s made AI coding platforms a key customer for Anthropic, and could be why the company is throwing in some new perks to attract users in the face of GPT-5.</p>
<div class="lb-trans"><p>而 OpenAI 的大部分收入來自 ChatGPT 的消費者訂閲，Anthropic 的業務則圍繞通過 API 向企業銷售 AI 模型。這使得 AI 編碼平台成為 Anthropic 的關鍵客户，這可能是該公司在面對 GPT-5 時提供一些新福利以吸引用户的原因。</p>
</div><p>Last week, Anthropic unveiled an updated version of its largest AI model, Claude Opus 4.1, which pushed the company’s AI coding capabilities a bit further.</p>
<div class="lb-trans"><p>上週，Anthropic 發佈了其最大 AI 模型的更新版本 Claude Opus 4.1，進一步提升了公司的 AI 編碼能力。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 27-29, 2025</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2025 年 10 月 27-29 日</p>
</div><p>Generally speaking, AI models tend to perform better on all tasks when they have more context, but especially for software engineering problems. For example, if you ask an AI model to spin up a new feature for your app, it’s likely to do a better job if it can see the entire project, rather than just a small section.</p>
<div class="lb-trans"><p>一般來説，AI 模型在擁有更多上下文時在所有任務上的表現 tend to 更好，尤其是在軟件工程問題上。例如，如果你要求 AI 模型為你的應用程序開發一個新功能，如果它能看到整個項目，而不僅僅是一個小部分，它可能會做得更好。</p>
</div><p>Abrams also told TechCrunch that Claude’s large context window helps it perform better at long agentic coding tasks, in which the AI model is autonomously working on a problem for minutes or hours. With a large context window, Claude can remember all its previous steps in long-horizon tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Abrams 還告訴 TechCrunch，Claude 的大上下文窗口幫助它在長時間的自主編碼任務中表現更好，在這些任務中，AI 模型會獨立地工作幾分鐘或幾小時。通過大上下文窗口，Claude 可以記住在長時間任務中的所有先前步驟。</p>
</div><p>But some companies have taken large context windows to an extreme, claiming their AI models can process massive prompts. Google offers a 2 million token context window for Gemini 2.5 Pro, and Meta offers a 10 million token context window for Llama 4 Scout.</p>
<div class="lb-trans"><p>但一些公司將大上下文窗口推向了極端，聲稱他們的 AI 模型可以處理巨大的提示。谷歌為 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 萬個令牌的上下文窗口，而 Meta 為 Llama 4 Scout 提供了 1000 萬個令牌的上下文窗口。</p>
</div><p>Some studies suggest there’s a limit to how effective large context windows can be; AI models are not great at processing those massive prompts. Abrams said that Anthropic’s research team focused on increasing not just the context window for Claude, but the “effective context window,” suggesting that its AI can understand most of the information it’s given. However, he declined to reveal Anthropic’s exact techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些研究表明，大上下文窗口的有效性是有限的；AI 模型在處理這些巨大的提示時表現不佳。Abrams 表示，Anthropic 的研究團隊專注於不僅增加 Claude 的上下文窗口，還增加 “有效上下文窗口”，這表明其 AI 可以理解大部分提供給它的信息。然而，他拒絕透露 Anthropic 的具體技術。</p>
</div><p>When prompts to Claude Sonnet 4 are over 200,000 tokens, Anthropic will charge more to API users, at $6 per million input tokens and $22.50 per million output tokens (up from $3 per million input tokens and $15 per million output tokens).</p>
<div class="lb-trans"><p>當對 Claude Sonnet 4 的提示超過 200,000 個令牌時，Anthropic 將對 API 用户收取更多費用，每百萬個輸入令牌 6 美元，每百萬個輸出令牌 22.50 美元（之前為每百萬個輸入令牌 3 美元，每百萬個輸出令牌 15 美元）。</p>
</div>

Anthropic 的 Claude AI 模型現在能夠處理更長的提示