<p><strong>國際商業機器公司</strong> IBM、<strong>字母表公司</strong> GOOGLGOOG <strong>谷歌</strong>、<strong>亞馬遜公司</strong> AMZN 和 <strong>微軟公司</strong> MSFT 正在加大對工業規模量子計算機的追求，最近的突破使得這一數十年的夢想在 2030 年前觸手可及。</p>
<h2>量子突破勢頭增強</h2>
<p>在 IBM 於 6 月發佈其量子計算機藍圖後，競爭加速，聲稱已 “破解了” 全規模機器的代碼。IBM 量子計劃負責人 <strong>傑伊·甘貝塔</strong> 在接受《金融時報》採訪時表示：“這不再像一個夢。” 他説：“我真的覺得我們已經破解了代碼，我們將在本十年末能夠建造這台機器。”</p>
<p>谷歌在去年底展示了在錯誤糾正能力方面的顯著進展。根據《金融時報》的報道，谷歌量子人工智能硬件負責人 <strong>朱利安·凱利</strong> 表示：“所有的 [剩餘的] 工程和科學挑戰都是可以克服的。”</p>
<h2>擴展挑戰依然嚴峻</h2>
<p>當前系統的量子比特（qubits）少於 200 個——量子計算的基本構建塊。工業應用需要擴展到 100 萬個量子比特或更多。亞馬遜的 <strong>奧斯卡·佩因特</strong> 警告稱，工程工作仍然相當龐大，預測有用的量子計算機 “仍需 15 到 30 年。”</p>
<h2>錯誤糾正競賽加劇</h2>
<p>谷歌在錯誤糾正演示中領先，使用需要 100 萬個量子比特進行實際計算的表面代碼技術。該公司目標是通過 10 倍的組件成本降低將系統成本控制在 10 億美元。</p>
<p>IBM 轉向低密度奇偶校驗碼，聲稱所需的量子比特比谷歌的方法少 90%。然而，這需要更長的量子比特連接——IBM 聲稱最近已解決了這一技術挑戰。</p>
<h2>市場影響加速</h2>
<p><strong>英偉達公司</strong> NVDA 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 在 6 月關於量子計算達到 “拐點” 的評論引發了量子股票的上漲，包括 <strong>量子計算公司</strong> QUBT 和 <strong>瑞吉提計算公司</strong> RGTI。<strong>IonQ 公司</strong> IONQ 在 7 月籌集了 10 億美元，目標是在 2030 年前實現 200 萬個物理量子比特。</p>
<p>美國國防部的 DARPA 啓動了研究，識別最快擴展的量子技術，同時對量子計算機可能以比之前估計快 20 倍的速度破解 <strong>比特幣</strong> BTC/USD 加密的擔憂日益加劇。</p>
<ul>
<li><strong>微軟以數百萬美元的薪酬吸引 Meta 的人才庫，隨着人工智能戰爭的加劇：報道</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
<p><em>圖片來源：MacroEcon / Shutterstock.com</em></p>

亞馬遜

微軟

谷歌-A

谷歌-C

<p>IBM、谷歌、亞馬遜和微軟正在競爭開發工業級量子計算機，目標是在 2030 年前實現突破。IBM 聲稱其量子計算機藍圖已取得顯著進展，而谷歌則專注於錯誤糾正。目前的系統擁有不到 200 個量子比特，但實際應用需要擴展到 100 萬個量子比特。儘管面臨挑戰，市場反應積極，量子技術的投資正在增加。同時，人們也對量子計算機可能會破壞比特幣加密表示擔憂</p>

<p><strong>International Business Machines Corp.</strong> IBM, <strong>Alphabet Inc.</strong>‘s GOOGLGOOG <strong>Google</strong>, <strong>Amazon.com Inc.</strong> AMZN and <strong>Microsoft Corp.</strong> MSFT are intensifying their pursuit of industrial-scale quantum computers, with recent breakthroughs bringing the decades-old dream within reach by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>國際商業機器公司</strong> IBM、<strong>字母表公司</strong> GOOGLGOOG <strong>谷歌</strong>、<strong>亞馬遜公司</strong> AMZN 和 <strong>微軟公司</strong> MSFT 正在加大對工業規模量子計算機的追求，最近的突破使得這一數十年的夢想在 2030 年前觸手可及。</p>
</div><h2>Quantum Breakthrough Momentum Builds</h2>
<div class="lb-trans"><h2>量子突破勢頭增強</h2>
</div><p>The race accelerated after IBM published its quantum computer blueprint in June, claiming to have “cracked the code” for full-scale machines. “It doesn’t feel like a dream anymore,” <strong>Jay Gambetta</strong>, head of IBM’s quantum initiative, told Financial Times. “I really do feel like we’ve cracked the code and we’ll be able to build this machine by the end of the decade.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在 IBM 於 6 月發佈其量子計算機藍圖後，競爭加速，聲稱已 “破解了” 全規模機器的代碼。IBM 量子計劃負責人 <strong>傑伊·甘貝塔</strong> 在接受《金融時報》採訪時表示：“這不再像一個夢。” 他説：“我真的覺得我們已經破解了代碼，我們將在本十年末能夠建造這台機器。”</p>
</div><p>Google demonstrated significant progress with error correction capabilities late last year. “All the [remaining] engineering and scientific challenges are surmountable,” said <strong>Julian Kelly</strong>, head of hardware at Google Quantum AI, according to the FT report.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在去年底展示了在錯誤糾正能力方面的顯著進展。根據《金融時報》的報道，谷歌量子人工智能硬件負責人 <strong>朱利安·凱利</strong> 表示：“所有的 [剩餘的] 工程和科學挑戰都是可以克服的。”</p>
</div><h2>Scaling Challenges Remain Formidable</h2>
<div class="lb-trans"><h2>擴展挑戰依然嚴峻</h2>
</div><p>Current systems operate with fewer than 200 qubits—quantum computing’s basic building blocks. Industrial applications require scaling to 1 million qubits or more. Amazon’s <strong>Oskar Painter</strong> warned the engineering effort remains substantial, predicting useful quantum computers are “still 15-30 years away.”</p>
<div class="lb-trans"><p>當前系統的量子比特（qubits）少於 200 個——量子計算的基本構建塊。工業應用需要擴展到 100 萬個量子比特或更多。亞馬遜的 <strong>奧斯卡·佩因特</strong> 警告稱，工程工作仍然相當龐大，預測有用的量子計算機 “仍需 15 到 30 年。”</p>
</div><h2>Error Correction Race Heats Up</h2>
<div class="lb-trans"><h2>錯誤糾正競賽加劇</h2>
</div><p>Google leads in error correction demonstrations, using surface code technology requiring 1 million qubits for practical calculations. The company targets $1 billion in system costs through 10x component cost reductions.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在錯誤糾正演示中領先，使用需要 100 萬個量子比特進行實際計算的表面代碼技術。該公司目標是通過 10 倍的組件成本降低將系統成本控制在 10 億美元。</p>
</div><p>IBM pivoted to low-density parity-check codes, claiming 90% fewer qubits needed than Google’s approach. However, this requires longer qubit connections—a technical challenge IBM claims to have recently solved.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 轉向低密度奇偶校驗碼，聲稱所需的量子比特比谷歌的方法少 90%。然而，這需要更長的量子比特連接——IBM 聲稱最近已解決了這一技術挑戰。</p>
</div><h2>Market Impact Accelerates</h2>
<div class="lb-trans"><h2>市場影響加速</h2>
</div><p><strong>Nvidia Corp.</strong> NVDA CEO <strong>Jensen Huang</strong>‘s June comments about quantum computing reaching “an inflection point” sparked rallies in quantum stocks, including <strong>Quantum Computing Inc.</strong> QUBT and <strong>Rigetti Computing Inc.</strong> RGTI. <strong>IonQ Inc.</strong> IONQ raised $1 billion in July, targeting 2 million physical qubits by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達公司</strong> NVDA 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 在 6 月關於量子計算達到 “拐點” 的評論引發了量子股票的上漲，包括 <strong>量子計算公司</strong> QUBT 和 <strong>瑞吉提計算公司</strong> RGTI。<strong>IonQ 公司</strong> IONQ 在 7 月籌集了 10 億美元，目標是在 2030 年前實現 200 萬個物理量子比特。</p>
</div><p>The Pentagon’s DARPA launched studies identifying fastest-scaling quantum technologies, while concerns mount over quantum computers potentially cracking <strong>Bitcoin</strong> BTC/USD encryption 20 times faster than previously estimated.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國國防部的 DARPA 啓動了研究，識別最快擴展的量子技術，同時對量子計算機可能以比之前估計快 20 倍的速度破解 <strong>比特幣</strong> BTC/USD 加密的擔憂日益加劇。</p>
</div><ul>
<li><strong>Microsoft Lures Meta’s Talent Pool With Multimillion-Dollar Pay Packages As The AI War Heats Up: Report</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>微軟以數百萬美元的薪酬吸引 Meta 的人才庫，隨着人工智能戰爭的加劇：報道</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: MacroEcon / Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：MacroEcon / Shutterstock.com</em></p>
</div>

IBM, Google, Amazon, Microsoft Lock Horns In Billion-Dollar Race to Build Million-Qubit Quantum Computers And End A 40-Year Tech Dream

- IBM、谷歌、亞馬遜和微軟加速追求工業級量子計算機。  
- 預計到 2030 年實現重大突破，當前系統需擴展至 100 萬量子比特。  
- 市場對量子技術的關注加劇，相關公司股價上漲。  

IBM、谷歌、亞馬遜和微軟在數十億美元的競賽中展開角逐，目標是建造擁有百萬量子比特的量子計算機，以實現一個長達 40 年的技術夢想