<p>中國人工智能初創公司 <strong>DeepSeek</strong> 據報道因 <strong>華為技術</strong> 的芯片出現技術問題而推遲了新模型的發佈，迫使其依賴美國製造的 <strong>英偉達</strong> NVDA 處理器。</p>
<h2><strong>華為芯片在關鍵訓練階段遇阻</strong></h2>
<p>據《金融時報》報道，DeepSeek 在嘗試使用華為的 <strong>Ascend</strong> 處理器訓練其 <strong>R2</strong> 模型時遇到了持續的技術問題，消息來源對此情況表示知情。</p>
<p>這些困難迫使公司在訓練時使用英偉達芯片，而僅在推理任務中依賴華為硬件。</p>
<p>原定於五月發佈的產品因這些技術障礙而推遲，導致 DeepSeek 在人工智能競爭中落後於對手，報告稱。</p>
<h2><strong>中國政府推動國產芯片面臨限制</strong></h2>
<p>這一挫折凸顯了中國減少對美國技術依賴的努力的侷限性。北京 reportedly 鼓勵企業優先使用國產人工智能芯片，並正在審查英偉達的 <strong>H20</strong> 處理器訂單，以促進本地替代品。</p>
<p>業內人士指出，與英偉達相比，中國芯片在穩定性、軟件支持和芯片間連接性方面仍然落後。</p>
<p>華為甚至派遣工程師到 DeepSeek 辦公室協助訓練，但該公司未能成功使用 Ascend 芯片。報告補充説，DeepSeek 仍在與華為合作，使該模型適用於推理。</p>
<h2><strong>隨着美中緊張局勢加劇，收入、安全與地緣政治交織</strong></h2>
<p>本月早些時候，英偉達和 <strong>超威半導體公司</strong> AMD 同意將其在中國的芯片銷售的 15% 上繳給美國政府，以獲得出口許可證。</p>
<p>與此同時，中國當局對英偉達的 H20 芯片表示安全擔憂，警告企業避免在政府項目或敏感基礎設施中使用這些芯片。</p>
<p>加州大學伯克利分校的人工智能研究員 <strong>Ritwik Gupta</strong> 對該出版物表示：“僅僅因為我們今天沒有看到在華為上訓練的領先模型，並不意味着未來不會發生。這只是時間問題。”</p>
<h2><strong>DeepSeek R1 模型曾導致英偉達市值蒸發 6000 億美元</strong></h2>
<p>創始人 <strong>梁文峯</strong> 據報道要求更多時間來推進 R2，該模型也因更新模型的廣泛數據標註而面臨延遲。中國媒體暗示發佈可能在未來幾周內進行。</p>
<p>DeepSeek 在一月份推出其 R1 模型時，曾引發英偉達市值 6000 億美元的蒸發。</p>
<p>當時，英偉達承認了 DeepSeek 的 R1 人工智能模型，表示該公司的工作展示瞭如何利用測試時間擴展開發新模型，利用廣泛可用的模型和計算，完全符合出口管制。</p>
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<li><strong>新澤西州男子 reportedly 在試圖與名為 ‘大姐比莉’ 的 Meta AI 會面時死亡</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審閲和發佈。</em></p>
<p><em>圖片來源：mundissima on Shutterstock.com</em></p>

華為

英偉達

<p>DeepSeek 是一家中國人工智能初創公司，由於華為芯片的技術問題，推遲了其新模型的發佈，迫使其依賴美國製造的英偉達處理器。原定於 5 月發佈的產品已被推遲，因為 DeepSeek 在使用華為的 Ascend 處理器訓練其 R2 模型時遇到了困難。這一挫折突顯了中國減少對美國技術依賴的挑戰，因為國內芯片在穩定性和支持方面仍然落後。儘管得到了華為的幫助，DeepSeek 仍在努力實現推理任務的兼容性，預計將在未來幾周內發佈</p>

<p>The Chinese AI start-up <strong>DeepSeek</strong> has reportedly postponed the launch of its new model after technical issues with <strong>Huawei Technologies’</strong> chips forced a reliance on U.S.-made <strong>Nvidia Corp.'s</strong> NVDA processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國人工智能初創公司 <strong>DeepSeek</strong> 據報道因 <strong>華為技術</strong> 的芯片出現技術問題而推遲了新模型的發佈，迫使其依賴美國製造的 <strong>英偉達</strong> NVDA 處理器。</p>
</div><h2><strong>Huawei Chips Stumble In Critical Training Phase</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>華為芯片在關鍵訓練階段遇阻</strong></h2>
</div><p>DeepSeek encountered persistent technical problems while attempting to train its <strong>R2</strong> model using Huawei's <strong>Ascend</strong> processors, reported the Financial Times, citing sources familiar with the situation.</p>
<div class="lb-trans"><p>據《金融時報》報道，DeepSeek 在嘗試使用華為的 <strong>Ascend</strong> 處理器訓練其 <strong>R2</strong> 模型時遇到了持續的技術問題，消息來源對此情況表示知情。</p>
</div><p>The difficulties forced the company to use Nvidia chips for training while relying on Huawei hardware only for inference tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些困難迫使公司在訓練時使用英偉達芯片，而僅在推理任務中依賴華為硬件。</p>
</div><p>The launch, originally set for May, was delayed due to these technical hurdles, causing DeepSeek to fall behind competitors in the AI race, the report said.</p>
<div class="lb-trans"><p>原定於五月發佈的產品因這些技術障礙而推遲，導致 DeepSeek 在人工智能競爭中落後於對手，報告稱。</p>
</div><h2><strong>Chinese Government's Push For Domestic Chips Faces Limits</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>中國政府推動國產芯片面臨限制</strong></h2>
</div><p>The setback underscores the limits of China's drive to reduce dependence on U.S. technology. Beijing has reportedly encouraged companies to favor domestic AI chips and is scrutinizing orders of Nvidia's <strong>H20</strong> processors to promote local alternatives.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一挫折凸顯了中國減少對美國技術依賴的努力的侷限性。北京 reportedly 鼓勵企業優先使用國產人工智能芯片，並正在審查英偉達的 <strong>H20</strong> 處理器訂單，以促進本地替代品。</p>
</div><p>Industry insiders note that Chinese chips still lag in stability, software support and inter-chip connectivity compared with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>業內人士指出，與英偉達相比，中國芯片在穩定性、軟件支持和芯片間連接性方面仍然落後。</p>
</div><p>Huawei even dispatched engineers to DeepSeek's offices to assist with training, yet the company could not achieve a successful run with Ascend chips. DeepSeek continues to work with Huawei to make the model compatible for inference, the report added, citing sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>華為甚至派遣工程師到 DeepSeek 辦公室協助訓練，但該公司未能成功使用 Ascend 芯片。報告補充説，DeepSeek 仍在與華為合作，使該模型適用於推理。</p>
</div><h2><strong>Revenue, Security And Geopolitics Collide As US-China Tensions Rise</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>隨着美中緊張局勢加劇，收入、安全與地緣政治交織</strong></h2>
</div><p>Nvidia and <strong>Advanced Micro Devices, Inc.</strong> AMD earlier this month agreed to remit 15% of their China chip sales to the U.S. government to secure export licenses.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，英偉達和 <strong>超威半導體公司</strong> AMD 同意將其在中國的芯片銷售的 15% 上繳給美國政府，以獲得出口許可證。</p>
</div><p>Meanwhile, Chinese authorities have expressed security concerns over Nvidia's H20 chips, warning companies to avoid using them in government projects or sensitive infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，中國當局對英偉達的 H20 芯片表示安全擔憂，警告企業避免在政府項目或敏感基礎設施中使用這些芯片。</p>
</div><p>&#34;Just because we're not seeing leading models trained on Huawei today doesn't mean it won't happen in the future. It's a matter of time,&#34; <strong>Ritwik Gupta</strong>, an AI researcher at the University of California, Berkeley, told the publication.</p>
<div class="lb-trans"><p>加州大學伯克利分校的人工智能研究員 <strong>Ritwik Gupta</strong> 對該出版物表示：“僅僅因為我們今天沒有看到在華為上訓練的領先模型，並不意味着未來不會發生。這只是時間問題。”</p>
</div><h2><strong>DeepSeek R1 Model Had Triggered A $600 billion Drop In Nvidia’s Value</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>DeepSeek R1 模型曾導致英偉達市值蒸發 6000 億美元</strong></h2>
</div><p>Founder <strong>Liang Wenfeng</strong> reportedly pushed for more time to advance R2, which also faced delays due to extensive data labeling for the updated model. Chinese media suggests the launch could occur in the coming weeks.</p>
<div class="lb-trans"><p>創始人 <strong>梁文峯</strong> 據報道要求更多時間來推進 R2，該模型也因更新模型的廣泛數據標註而面臨延遲。中國媒體暗示發佈可能在未來幾周內進行。</p>
</div><p>DeepSeek sparked a $600 billion wipeout in Nvidia's market value with the debut of its R1 model in January.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 在一月份推出其 R1 模型時，曾引發英偉達市值 6000 億美元的蒸發。</p>
</div><p>At the time, Nvidia acknowledged DeepSeek's R1 AI model, stating that the company's work demonstrates how new models can be developed using test-time scaling, leveraging widely available models and compute that fully comply with export controls.</p>
<div class="lb-trans"><p>當時，英偉達承認了 DeepSeek 的 R1 人工智能模型，表示該公司的工作展示瞭如何利用測試時間擴展開發新模型，利用廣泛可用的模型和計算，完全符合出口管制。</p>
</div><ul>
<li><strong>New Jersey Man Reportedly Dies Attempting To Meet A Meta AI Called ‘Big Sis Billie’</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>新澤西州男子 reportedly 在試圖與名為 ‘大姐比莉’ 的 Meta AI 會面時死亡</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審閲和發佈。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: mundissima on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：mundissima on Shutterstock.com</em></p>
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DeepSeek's Latest AI Model Delayed After Huawei Chips Fail Amid China's Push To Reduce Reliance On US Companies Like Nvidia: Report

- 中國 AI 初創公司 DeepSeek 推遲新模型發佈，因華為芯片技術問題。  
- 該公司轉而使用美國 Nvidia 芯片進行訓練，導致與競爭對手的差距加大。  
- 深度學習模型 R2 的發佈原定於 5 月，現因技術障礙延遲。  

據報道，DeepSeek 的最新 AI 模型因華為芯片故障而推遲發佈，正值中國努力減少對像 NVIDIA 這樣的美國公司的依賴之際