<p>目前，只有 11 家上市公司可以聲稱其市值超過 1 萬億美元。</p>
<p>這個精英的萬億俱樂部包括了 <strong>英偉達</strong>（Nvidia）（NVDA 1.65%）、<strong>微軟</strong>、<strong>蘋果</strong>、<strong>谷歌母公司 Alphabet</strong>、<strong>亞馬遜</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>博通</strong>、<strong>台積電</strong>、<strong>特斯拉</strong>，以及沃倫·巴菲特的多元化企業 <strong>伯克希爾·哈撒韋</strong> 和石油巨頭沙特阿美。</p>
<p>在這些公司中，英偉達無疑是最為卓越的。其市值約為 4.4 萬億美元，是全球最有價值的公司。</p>
<p>我不僅認為英偉達有能力保持這一桂冠，我還預計在未來五年內，它的市值將超過特斯拉、伯克希爾·哈撒韋和雄心勃勃的人工智能公司 <strong>Palantir Technologies</strong> 的總和，這在很大程度上得益於其量子計算業務的變革潛力。</p>
<h2>量子計算是人工智能的下一個前沿</h2>
<p>量子計算被廣泛認為是經典計算的自然繼承者。傳統計算機以二進制格式存儲和處理信息——0 和 1。量子計算機使用量子比特（qubits）——可以取值為 1 或 0，但也可以通過一種稱為疊加的現象存在於 1 和 0 的複雜線性狀態的組合中。</p>
<p>理論上，這使得量子計算機能夠迅速解決當今最先進的超級計算機需要耗費大量時間才能解決的問題——從破解高級加密到藥物發現再到氣候建模。</p>
<p>儘管量子計算行業仍處於初期階段，但期望值卻高得驚人。全球管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey &amp; Company）預測，量子應用的突破在未來幾十年內可能會創造數萬億美元的經濟價值。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjkyNDYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjgyMjI0LTIuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="465" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjkyNDYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjgyMjI0LTIuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達在量子時代扮演關鍵角色</h2>
<p>一波較小的創新者正在嘗試在量子計算領域取得進展，探索如捕獲離子技術、退火和光子量子比特等途徑，以爭奪下一個代際突破。</p>
<p>相比之下，英偉達並沒有將自己定位為單一的硬件架構。投資者可能沒有充分意識到，該公司已經深深嵌入量子生態系統。其圖形處理單元（GPU）越來越多地被用於運行先進的模擬，特別是在連接量子和經典計算的混合系統中。</p>
<p>然而，英偉達真正的差異化因素不在於硬件，而在於軟件。該公司的 CUDA 計算平台，長期以來一直是人工智能基礎設施的支柱，現在正在被改編為 CUDA-Q——一個旨在支持下一代處理器上量子應用的平台。</p>
<p>通過在硬件和軟件之間建立這一橋樑，英偉達正在將自己定位為量子發展的不可或缺的一層，無論哪種架構和方法成功並達到關鍵規模。這一戰略使得公司在人工智能下一個萬億美元機會中獲得了不對稱的曝光，增強了其長期持續估值擴張的潛力。</p>
<h2>為什麼伯克希爾、特斯拉和 Palantir 可能在 2030 年前滯後</h2>
<p>在這種背景下，值得審視我認為即使合併也無法在未來五年內超過英偉達的三家公司估值情況。</p>
<ul>
<li><strong>伯克希爾·哈撒韋</strong>：作為一家成熟且多元化的企業，伯克希爾現在被廣泛視為一個穩定的複合增長機器，而不是一個顛覆性、以增長為導向的力量來重塑行業。投資者通常不願意對這種類型的企業賦予溢價倍數。雖然它確實有上升潛力，並有機會在未來五年內產生可觀的回報，但伯克希爾的估值特徵缺乏英偉達的爆發性吸引力。</li>
<li><strong>特斯拉</strong>：特斯拉已經承載着由投資者對其人工智能驅動的雄心（尤其是其機器人出租車車隊和人形機器人 Optimus 的計劃）所推動的高估值。然而，挑戰在於這些計劃的可擴展性仍未得到驗證。自動駕駛汽車和機器人市場競爭激烈，如果投資者開始對公司的執行或管理層能否按時交付失去耐心，特斯拉可能面臨急劇的估值重置風險。</li>
<li><strong>Palantir</strong>：Palantir 成功地將自己品牌化為一個關鍵的企業軟件提供商，獨特地定位於捕捉人工智能投資流動，因為它從基礎設施轉向應用程序。然而，挑戰依然存在。該公司面臨來自微軟、快速增長的獨角獸 Databricks 以及 <strong>BigBear.ai</strong> 和 <strong>C3.ai</strong> 等專業公司的強大競爭。Palantir 在未來幾年的投資特徵看起來脆弱。由於其估值已經超出歷史規範，任何顯示投資者的高期望與 Palantir 的增長基本面現實之間不一致的消息都可能導致股價暴跌。</li>
</ul>
<p>到 2030 年，伯克希爾可能仍將是投資穩定性的堅實支柱。與此同時，特斯拉和 Palantir 可能會偶爾閃耀，但如果它們無法跟上各自競爭環境的動態，投資者對它們的熱情可能會減退。</p>
<p>另一方面，到下一個十年開始時，英偉達可能在人工智能和量子計算的交匯處佔據關鍵位置。作為該硬件和軟件生態系統的核心參與者，英偉達代表了量子時代的終極技術堆棧。如果它在這一領域取得成功，將使其能夠證明一個估值，輕鬆超過今天許多行業領導者的總和。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>預計到 2030 年，英偉達的市值將超過特斯拉、伯克希爾哈撒韋和帕蘭提爾的總和，這得益於其在量子計算方面的進展。雖然英偉達的 GPU 和 CUDA-Q 平台使其在量子生態系統中處於領先地位，但伯克希爾被視為一個穩定但不具顛覆性的實體，特斯拉麪臨其人工智能項目可擴展性未經過驗證的風險，而帕蘭提爾則面臨激烈的競爭。總體而言，英偉達在量子技術方面的增長潛力預計將顯著超過其競爭對手</p>

<p>At the moment, just 11 publicly traded companies can claim a market capitalization above $1 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，只有 11 家上市公司可以聲稱其市值超過 1 萬億美元。</p>
</div><p>That elite trillion-dollar club includes tech juggernauts such as <strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.65%), <strong>Microsoft</strong>, <strong>Apple</strong>, <strong>Alphabet</strong>, <strong>Amazon</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Broadcom</strong>, <strong>Taiwan Semiconductor</strong>, <strong>Tesla</strong>, along with Warren Buffett's diversified conglomerate <strong>Berkshire Hathaway</strong> and oil giant Saudi Aramco.</p>
<div class="lb-trans"><p>這個精英的萬億俱樂部包括了 <strong>英偉達</strong>（Nvidia）（NVDA 1.65%）、<strong>微軟</strong>、<strong>蘋果</strong>、<strong>谷歌母公司 Alphabet</strong>、<strong>亞馬遜</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>博通</strong>、<strong>台積電</strong>、<strong>特斯拉</strong>，以及沃倫·巴菲特的多元化企業 <strong>伯克希爾·哈撒韋</strong> 和石油巨頭沙特阿美。</p>
</div><p>Among them, Nvidia reigns supreme. With a market cap of roughly $4.4 trillion, it's the most valuable company in the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這些公司中，英偉達無疑是最為卓越的。其市值約為 4.4 萬億美元，是全球最有價值的公司。</p>
</div><p>Not only do I think Nvidia is positioned to maintain that crown, I also expect it to remain worth more than Tesla, Berkshire Hathaway, and ambitious AI player <strong>Palantir Technologies</strong> combined over the next five years, thanks in no small part to the transformative potential of its quantum computing business.</p>
<div class="lb-trans"><p>我不僅認為英偉達有能力保持這一桂冠，我還預計在未來五年內，它的市值將超過特斯拉、伯克希爾·哈撒韋和雄心勃勃的人工智能公司 <strong>Palantir Technologies</strong> 的總和，這在很大程度上得益於其量子計算業務的變革潛力。</p>
</div><h2>Quantum computing is the next frontier of AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>量子計算是人工智能的下一個前沿</h2>
</div><p>Quantum computing is widely regarded as the natural successor to classical computing. Traditional computers store and process information in binary formats -- 0s and 1s. Quantum machines use qubits -- units that can have values of 1 or 0, but also can exist in complex linear states that are combinations of 1 and 0 through a phenomenon known as superposition.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算被廣泛認為是經典計算的自然繼承者。傳統計算機以二進制格式存儲和處理信息——0 和 1。量子計算機使用量子比特（qubits）——可以取值為 1 或 0，但也可以通過一種稱為疊加的現象存在於 1 和 0 的複雜線性狀態的組合中。</p>
</div><p>In theory, this gives quantum computers the ability to rapidly tackle problems that would take today's most advanced supercomputers prohibitive amounts of time to solve -- from cracking high-level cryptography to drug discovery to climate modeling.</p>
<div class="lb-trans"><p>理論上，這使得量子計算機能夠迅速解決當今最先進的超級計算機需要耗費大量時間才能解決的問題——從破解高級加密到藥物發現再到氣候建模。</p>
</div><p>Although the quantum computing industry remains in its infancy, expectations are sky-high. Global management consulting firm McKinsey &amp; Company projects that breakthroughs in quantum applications could generate trillions in economic value over the coming decades.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管量子計算行業仍處於初期階段，但期望值卻高得驚人。全球管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey &amp; Company）預測，量子應用的突破在未來幾十年內可能會創造數萬億美元的經濟價值。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjkyNDYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjgyMjI0LTIuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F829246%2Fgettyimages-149282224-2.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How Nvidia is playing a critical role in the quantum era</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達在量子時代扮演關鍵角色</h2>
</div><p>A wave of smaller innovators is attempting to make headway in the quantum computing landscape, exploring avenues such as trapped-ion technology, annealing, and photonic qubits in a race to unlock the next generational breakthrough.</p>
<div class="lb-trans"><p>一波較小的創新者正在嘗試在量子計算領域取得進展，探索如捕獲離子技術、退火和光子量子比特等途徑，以爭奪下一個代際突破。</p>
</div><p>Nvidia, by contrast, isn't positioning itself as a singular hardware architecture. What investors may not fully appreciate is that the company is already deeply embedded in the quantum ecosystem. Its graphics processing units (GPUs) are increasingly being used to run advanced simulations, particularly in hybrid systems that bridge quantum and classical computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，英偉達並沒有將自己定位為單一的硬件架構。投資者可能沒有充分意識到，該公司已經深深嵌入量子生態系統。其圖形處理單元（GPU）越來越多地被用於運行先進的模擬，特別是在連接量子和經典計算的混合系統中。</p>
</div><p>Yet Nvidia's true differentiator lies not in hardware but in software. The company's CUDA computing platform, long the backbone of AI infrastructure, is now being adapted into CUDA-Q -- a platform designed to support quantum applications on the next generation of processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，英偉達真正的差異化因素不在於硬件，而在於軟件。該公司的 CUDA 計算平台，長期以來一直是人工智能基礎設施的支柱，現在正在被改編為 CUDA-Q——一個旨在支持下一代處理器上量子應用的平台。</p>
</div><p>By building this bridge between hardware and software, Nvidia is positioning itself as an indispensable layer for scaling quantum development, regardless of which architectures and approaches succeed and reach critical scale. This strategy gives the company asymmetric exposure to AI's next trillion-dollar opportunity, reinforcing its potential for continued valuation expansion over the long term.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過在硬件和軟件之間建立這一橋樑，英偉達正在將自己定位為量子發展的不可或缺的一層，無論哪種架構和方法成功並達到關鍵規模。這一戰略使得公司在人工智能下一個萬億美元機會中獲得了不對稱的曝光，增強了其長期持續估值擴張的潛力。</p>
</div><h2>Why Berkshire, Tesla, and Palantir could lag through 2030</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼伯克希爾、特斯拉和 Palantir 可能在 2030 年前滯後</h2>
</div><p>Against this backdrop, it's worth examining the valuation profiles of the three companies that I don't expect even combined to surpass Nvidia in the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這種背景下，值得審視我認為即使合併也無法在未來五年內超過英偉達的三家公司估值情況。</p>
</div><ul>
<li><strong>Berkshire Hathaway:</strong> As a mature and diversified conglomerate, Berkshire is now widely regarded as a steady compounding machine rather than a disruptive, growth-oriented force reshaping industries. Investors typically refrain from assigning premium multiples to businesses of this type. While it certainly has upside potential and the opportunity to generate respectable returns over the next five years, Berkshire's valuation profile lacks the explosive appeal of Nvidia.</li>
<li><strong>Tesla:</strong> Tesla already carries a frothy valuation fueled by investor enthusiasm for its AI-driven ambitions -- most notably its plans for a robotaxi fleet and its humanoid robot, Optimus. The challenge, however, is that the scalability of these initiatives remains unproven. Both the autonomous vehicle and robotics markets are highly competitive, and Tesla risks a sharp valuation reset if investors begin to lose patience with the company's execution or management's ability to deliver on its aggressive timelines.</li>
<li><strong>Palantir:</strong> Palantir has successfully branded itself as a mission-critical enterprise software provider, uniquely positioned to capture the flow of AI investment as it moves downstream from infrastructure to applications. Still, challenges remain. The company faces formidable competition from Microsoft, fast-growing unicorn Databricks, and specialized players like <strong>BigBear.ai</strong> and <strong>C3.ai</strong>. Palantir's investment profile over the next several years looks vulnerable. With its valuations already stretching beyond their historical norms, any news that shows a misalignment between investors' lofty expectations and the reality of Palantir's growth fundamentals could send the stock plummeting.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>伯克希爾·哈撒韋</strong>：作為一家成熟且多元化的企業，伯克希爾現在被廣泛視為一個穩定的複合增長機器，而不是一個顛覆性、以增長為導向的力量來重塑行業。投資者通常不願意對這種類型的企業賦予溢價倍數。雖然它確實有上升潛力，並有機會在未來五年內產生可觀的回報，但伯克希爾的估值特徵缺乏英偉達的爆發性吸引力。</li>
<li><strong>特斯拉</strong>：特斯拉已經承載着由投資者對其人工智能驅動的雄心（尤其是其機器人出租車車隊和人形機器人 Optimus 的計劃）所推動的高估值。然而，挑戰在於這些計劃的可擴展性仍未得到驗證。自動駕駛汽車和機器人市場競爭激烈，如果投資者開始對公司的執行或管理層能否按時交付失去耐心，特斯拉可能面臨急劇的估值重置風險。</li>
<li><strong>Palantir</strong>：Palantir 成功地將自己品牌化為一個關鍵的企業軟件提供商，獨特地定位於捕捉人工智能投資流動，因為它從基礎設施轉向應用程序。然而，挑戰依然存在。該公司面臨來自微軟、快速增長的獨角獸 Databricks 以及 <strong>BigBear.ai</strong> 和 <strong>C3.ai</strong> 等專業公司的強大競爭。Palantir 在未來幾年的投資特徵看起來脆弱。由於其估值已經超出歷史規範，任何顯示投資者的高期望與 Palantir 的增長基本面現實之間不一致的消息都可能導致股價暴跌。</li>
</ul>
</div><p>In 2030, Berkshire will likely remain a durable pillar of investment stability. Meanwhile, Tesla and Palantir may dazzle intermittently, but if they cannot keep pace with the dynamics of their respective competitive landscapes, investors' enthusiasm for them could wane.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2030 年，伯克希爾可能仍將是投資穩定性的堅實支柱。與此同時，特斯拉和 Palantir 可能會偶爾閃耀，但如果它們無法跟上各自競爭環境的動態，投資者對它們的熱情可能會減退。</p>
</div><p>On the other hand, by the start of the next decade, Nvidia could occupy a key position at the intersection of AI and quantum computing. With the potential to become a core player in that hardware and software ecosystem, Nvidia represents the ultimate technology stack of the quantum era. If it succeeds there, that would allow it to justify a valuation that could easily eclipse many of today's industry leaders combined.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，到下一個十年開始時，英偉達可能在人工智能和量子計算的交匯處佔據關鍵位置。作為該硬件和軟件生態系統的核心參與者，英偉達代表了量子時代的終極技術堆棧。如果它在這一領域取得成功，將使其能夠證明一個估值，輕鬆超過今天許多行業領導者的總和。</p>
</div>

Prediction: This Quantum Computing Stock Will Still Be Worth More Than Berkshire Hathaway, Palantir, and Tesla Combined in 2030

- 目前僅有 11 家上市公司市值超過 1 萬億美元，Nvidia 以 4.4 萬億美元領跑。  
- Nvidia 在量子計算領域的戰略使其在未來五年內有望持續領先。  
- 預計到 2030 年，Berkshire、Tesla 和 Palantir 的估值將無法超越 Nvidia。

預測：到 2030 年，這隻量子計算股票的市值將仍然超過伯克希爾·哈撒韋、Palantir 和特斯拉的總和