<p>最近的 Meta，在 AI 圈屬實有點扎眼。不過焦點不是模型突破，而是一言難盡的公司管理。</p>
<p>斥資 143 億美元投資、挖來「行業天才」領軍，扎克伯格親自下場高調地四處挖人，換來的卻是數據質量被指「低下」、核心人才紛紛出走，外加一樁讓人側目的 AI 倫理醜聞。</p>
<p>這劇情可以拍成《社交網絡 3》了。</p>
<h2>失控的「超級碗」戰隊</h2>
<p>故事的高潮從今年六月開始。為了追趕 OpenAI 和 Google，扎克伯格下了一步重棋：<strong>向數據標註領域的獨角獸 Scale AI 狂擲 143 億美元，並將其創始人、AI 界的風雲人物 Alexandr Wang 請來執掌全新的 Meta 超級智能實驗室（MSL）。</strong></p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0626e484-e334-4264-9690-9d9b0ac35471.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="500" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0626e484-e334-4264-9690-9d9b0ac35471.png"/></section>
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<p>同時，扎克伯格發起了一場激進的「挖人」活動，以招募頂尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被調侃<strong>在看 OpenAI 直播時都不忘挖人</strong>，<strong>從蘋果挖來的基礎模型負責人龐若鳴</strong>、<strong>思維鏈的開山作者 Jason Wei</strong> 以及<strong>北大校友孫之清</strong>等人相繼加入。</p>
<p>這支隊伍星光熠熠，被寄予厚望，堪稱 AI 領域的「超級碗」戰隊。可惜，這支戰隊的蜜月期短得驚人。</p>
<p>危機的第一個信號是人才的迅速流失。隨 Wang 一同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer，僅僅兩個月便宣告離職。儘管他事後澄清是因「個人事務」並強調自己「非常滿意」在 Meta 的經歷，但這並未平息外界的猜測。</p>
<p>緊接着，AI 研究員 Rishabh Agarwal、產品管理總監 Chaya Nayak 和研究工程師 Rohan Varma 等核心成員也相繼「跳船」。</p>
<p>Agarwal 在告別時還引用了扎克伯格的話：「在一個變化如此之快的世界裏，你所能承擔的最大風險就是不冒任何風險」。</p>
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<p>壓垮團隊士氣的，是更深層次的信任危機。<strong>多位內部人士爆料，MSL 的研究人員普遍認為重金引入的 Scale AI 所提供的數據「質量低下」。</strong></p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/22967815-6d82-43df-ab13-60ba01f11e71.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="972" height="774" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/22967815-6d82-43df-ab13-60ba01f11e71.png"/></section>
<p>推中是指 Ruben Mayer 離職，而非 Alexandr Wang。</p>
<p>Scale AI 建立在低成本的眾包模式上，而隨着 AI 模型日益複雜，業界更需要像其競爭對手 Surge 和 Mercor 那樣，從一開始就依賴高技能領域專家的模式。結果，Meta 的團隊不得不繞開這位「正牌」合作伙伴。</p>
<p>關於 Alexandr Wang 的<span>爭議</span>也一直不斷，他並非 AI 研究員出身，被視為領導一個頂級實驗室的「非傳統人選」。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/877b72dc-eefc-4913-874b-a7bf205eafcf.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="966" height="302" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/877b72dc-eefc-4913-874b-a7bf205eafcf.png"/></p>
<p>儘管 Meta 的發言人否認存在質量問題，但這筆百億美金的投資究竟是為了戰略合作，還是一場昂貴的人才收購秀，外界的疑問越來越大。</p>
<p>與此同時，Meta 內部的文化衝突愈演愈烈。從 OpenAI 等公司挖來的「空降兵」們對 Meta 龐大的官僚體系感到沮喪，而公司原有的 GenAI 團隊則感覺自己的工作範圍被大大限制，淪為「二等公民」。</p>
<p>一切亂象的背後，是扎克伯格對 Llama 4 模型表現平平的失望，以及由此引發的不計成本的、近乎瘋狂的追趕策略。但事實證明，用錢砸出來的「天團」，未必能贏得比賽。</p>
<h2>打不過，就加入？</h2>
<p>內部一地雞毛，外部形象岌岌可危，核心技術又遲遲不見突破。在內外交困之下，Meta 開始考慮一個曾經無法想象的選項。</p>
<p>據知情人士透露，<strong>面對自家模型性能不足、AI 助手用户活躍度慘淡（僅佔月活用户的 10% 左右）的現實，MSL 的高層已經開始討論在 Meta AI 中使用 Google Gemini 或向 OpenAI 的模型，作為提升產品能力的「權宜之計」。</strong></p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0dbdca0b-d881-4fc0-802f-781bac5963db.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="853" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0dbdca0b-d881-4fc0-802f-781bac5963db.png"/></p>
<p>這一潛在的戰略轉向，無異於公開承認了自己在 AI 核心技術競賽中的暫時落後。</p>
<p>儘管 Meta 的發言人仍在強調公司「全方位」的策略，包括自研、開源以及最近與 AI 圖像生成公司 Midjourney 達成的合作，但這更像是在自家下一代模型（如 Llama 5）成熟前的無奈之舉。</p>
<p>諷刺的是，這種「借力」策略在 Meta 內部早已不是秘密。其內部編程工具已經允許員工使用競爭對手 Anthropic 和 OpenAI 的模型來輔助工作。</p>
<h2>當 AI 開始「模仿」名人</h2>
<p>屋漏偏逢連夜雨，路透社的調查報道，揭開了 Meta 在 AI 倫理上的遮羞布。</p>
<p>報道指出，Meta 未經授權，創建或允許用户創建了數十個模仿名人的 AI 聊天機器人，其中包括泰勒·斯威夫特、安妮。海瑟薇等頂級巨星。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/16ea760b-b893-4c2b-89ed-0acb9bf30250.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="966" height="1185" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/16ea760b-b893-4c2b-89ed-0acb9bf30250.png"/></p>
<p>這些 AI 機器人不僅堅稱自己就是明星本人，還進行着露骨的暗示，甚至在用户的要求下，生成其模仿對象身着內衣或在浴缸中擺姿勢的逼真照片。</p>
<p>更讓 Meta 無法辯駁的是，調查發現，至少有三個這樣的出格機器人，是由 Meta 自己的員工親手創建的。這些被公司輕描淡寫稱為「產品測試」的機器人，累計互動次數超過了 1000 萬次。</p>
<p>在巨大的輿論壓力下，Meta 匆忙下架了相關機器人，並宣佈為青少年用户增加安全防護。</p>
<p>將過去這段時間的事件串聯起來，一幅清晰的圖景浮現：對現狀的失望催生了急於求成的策略，混亂的管理導致了失序的團隊，而一個失序的團隊最終釀成了技術瓶頸和倫理醜聞。</p>
<p><strong>所以，扎克伯格</strong><strong>重金打造</strong>的 AI 帝國，最終是會<strong>殺出一條血路</strong>，還是淪為競爭對手技術版圖上的一塊殖民地，你怎麼看？</p>
<section><span style="color: #808080">本文來源：機器之心，原文標題：《混亂、內耗、醜聞：Meta 考慮向 Google、OpenAI 低頭》</span></section><div>風險提示及免責條款</div>
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OpenAI

谷歌-A

<p>Meta 最近在 AI 領域引發關注，但焦點在於公司管理混亂。儘管投資 143 億美元並挖來行業人才，數據質量卻被指低下，核心人才紛紛離職，甚至出現 AI 倫理醜聞。扎克伯格為追趕 OpenAI 和 Google，重金收購 Scale AI 並招募頂尖人才，但團隊士氣低落，信任危機加劇，導致多名核心成員相繼離開。</p>

- Meta 斥資 143 億美元投資 AI，但面臨人才流失和數據質量問題。  
- 內部文化衝突加劇，扎克伯格對 Llama 4 表現失望。  
- Meta 考慮使用 Google 和 OpenAI 模型以提升產品能力。