<p>自 2022 年底 ChatGPT 發佈以來，對人工智能的興趣急劇上升。此後，<strong>Nvidia</strong> 的股票上漲了 1,090%，市值達到了 4.2 萬億美元。而 <strong>Palantir Technologies</strong> 的股票則上漲了 2,340%，市值達到了 3700 億美元。這意味着這兩家公司合計市值為 4.6 萬億美元。</p>
<p>我預測 <strong>Meta Platforms</strong>（META -1.69%）將在不超過五年的時間內（即在 2030 年底之前）超過這個數字。該公司目前的市值為 1.9 萬億美元，這意味着其股價必須上漲約 247%，才能使市值達到 4.7 萬億美元。以下是我認為這可能發生的原因。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1MjEvYnVsbC1tYXJrZXQtMi5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1MjEvYnVsbC1tYXJrZXQtMi5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Meta Platforms 是一家在數字廣告領域具有深厚人工智能專業知識的巨頭</h2>
<p>Meta Platforms 擁有四個最受歡迎的社交媒體平台中的三個，按月活躍用户計算。這一競爭優勢使其能夠在巨大的規模上收集消費者數據，而這些數據幫助品牌精準定位廣告活動。因此，Meta 是全球第二大廣告技術公司，並且根據 <strong>Morningstar</strong> 的預測，可能會獲得市場份額。</p>
<p>Meta 已經在提升與人工智能（AI）互動方面取得了進展。首席執行官馬克·扎克伯格在第二季度財報電話會議上表示：“我們推薦系統的進步提高了質量，導致 Facebook 的使用時間增加了 5%，Instagram 的使用時間增加了 6%。” 他還表示，兩個社交媒體平台的廣告轉化率都有所提高，意味着點擊和購買的數量增加。</p>
<p>重要的是，Meta 正在積極投資於人工智能基礎設施，並希望在明年之前實現整個廣告創作過程的自動化。《華爾街日報》寫道：“使用 Meta 正在開發的廣告工具，品牌可以展示其希望推廣的產品圖像以及預算目標，人工智能將創建整個廣告，包括圖像、視頻和文本。”</p>
<h2>Meta 的 Orion 智能眼鏡可能成為下一個大型消費電子產品</h2>
<p>Meta Platforms 是智能眼鏡市場的市場領導者，這是一個新興市場，去年出貨量增長了三倍多，預計到 2029 年將以超過 60% 的速度增長。而且 Meta 實際上正在獲得市場份額。其 Ray-Ban 智能眼鏡在 2025 年上半年佔據了近四分之三的出貨量，較 2024 年的 60% 有所上升。</p>
<p>Counterpoint Research 寫道：“Ray-Ban Meta 智能眼鏡通過集成可穿戴人工智能，同時結合時尚設計和增強的智能功能，重新定義了智能眼鏡體驗。” 該公司看到未來有很大的機會。扎克伯格認為，智能眼鏡可能在未來 15 年內取代智能手機，成為個人計算的首選形式。</p>
<p>為了抓住這一機會，Meta 去年宣佈了 Orion，這是一款結合增強現實（AR）的智能眼鏡，可以將物理世界與全息顯示疊加。該公司將在未來幾年內不對該產品進行商業化，同時努力降低技術成本。然而，結合 AR 和 AI 的智能眼鏡可能會帶來革命性的變化，因為它們將使佩戴者能夠在不使用手機的情況下搜索互聯網、與朋友交談和觀看媒體內容。</p>
<p><strong>Apple</strong> 在 2007 年推出 iPhone 後迅速崛起。如果扎克伯格關於智能眼鏡將成為下一個大型消費電子突破的看法是正確的，Meta 可能會成為下一個十年的 Apple，這意味着其市值在未來幾年可能會大幅增加。</p>
<h2>到 2030 年中期，Meta Platforms 可能成為一家市值 4.7 萬億美元的公司</h2>
<p>總而言之，Meta 在數字廣告領域具有強大的存在感，並在智能眼鏡市場佔據領導地位。預計廣告技術支出將在 2032 年前以 14% 的年增長率增長，而智能眼鏡的銷售預計在 2029 年前將以超過 60% 的年增長率增長。總的來説，這使 Meta 在未來五年內實現 20% 以上的年收益增長有了合理的機會。</p>
<p>這一前景使得當前 26.7 倍的市盈率估值顯得相當合理。如果 Meta 在未來五年內每年實現 20% 的收益增長，其股價可能在市盈率（P/E）比率不變的情況下上漲 149%。這將使其市值在 2030 年中期達到 4.7 萬億美元，超過 Nvidia 和 Palantir 當前的合計市值。</p>

META

<p>預計到 2030 年，Meta Platforms 的市值將超過 Nvidia 和 Palantir Technologies 的總和，可能達到 4.7 萬億美元。目前，Meta 的市值為 1.9 萬億美元，其股價需要上漲 247%。該公司在數字廣告和智能眼鏡領域處於領先地位，並在人工智能方面進行了重大投資。隨着廣告技術支出預計每年增長 14%，智能眼鏡銷售預計增長超過 60%，Meta 有望實現超過 20% 的年收益增長，使其當前估值顯得合理</p>

<p>Interest in artificial intelligence went parabolic following the release of ChatGPT in late 2022. Since then, <strong>Nvidia</strong> stock has advanced 1,090% to a market value of $4.2 trillion. And <strong>Palantir</strong> <strong>Technologies</strong> stock has climbed 2,340% to a market value of $370 billion. That means the companies are collectively worth $4.6 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2022 年底 ChatGPT 發佈以來，對人工智能的興趣急劇上升。此後，<strong>Nvidia</strong> 的股票上漲了 1,090%，市值達到了 4.2 萬億美元。而 <strong>Palantir Technologies</strong> 的股票則上漲了 2,340%，市值達到了 3700 億美元。這意味着這兩家公司合計市值為 4.6 萬億美元。</p>
</div><p>I predict <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%) will surpass that figure in no more than five years (i.e., before the end of 2030). The company is currently worth $1.9 trillion, which means its share price must increase by about 247% for its market value to reach $4.7 trillion. Here's why I think that could happen.</p>
<div class="lb-trans"><p>我預測 <strong>Meta Platforms</strong>（META -1.69%）將在不超過五年的時間內（即在 2030 年底之前）超過這個數字。該公司目前的市值為 1.9 萬億美元，這意味着其股價必須上漲約 247%，才能使市值達到 4.7 萬億美元。以下是我認為這可能發生的原因。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1MjEvYnVsbC1tYXJrZXQtMi5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831521%2Fbull-market-2.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Meta Platforms is a digital advertising giant with deep AI expertise</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta Platforms 是一家在數字廣告領域具有深厚人工智能專業知識的巨頭</h2>
</div><p>Meta Platforms owns three of the four most popular social media platforms as measured by monthly active users. That competitive advantage lets it collect consumer data on a tremendous scale, and that data helps brands target ad campaigns. As a result, Meta is the second-largest adtech company worldwide and is likely to gain market share, according to <strong>Morningstar</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta Platforms 擁有四個最受歡迎的社交媒體平台中的三個，按月活躍用户計算。這一競爭優勢使其能夠在巨大的規模上收集消費者數據，而這些數據幫助品牌精準定位廣告活動。因此，Meta 是全球第二大廣告技術公司，並且根據 <strong>Morningstar</strong> 的預測，可能會獲得市場份額。</p>
</div><p>Meta has already made strides in boosting engagement with artificial intelligence (AI). CEO Mark Zuckerberg told analysts on the second-quarter earnings call, &#34;Advancements in our recommendation systems have improved quality so much that it has led to a 5% increase in time spent on Facebook and 6% on Instagram.&#34; He also said that advertising conversion rates increased across both social media platforms, meaning more clicks and purchases.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 已經在提升與人工智能（AI）互動方面取得了進展。首席執行官馬克·扎克伯格在第二季度財報電話會議上表示：“我們推薦系統的進步提高了質量，導致 Facebook 的使用時間增加了 5%，Instagram 的使用時間增加了 6%。” 他還表示，兩個社交媒體平台的廣告轉化率都有所提高，意味着點擊和購買的數量增加。</p>
</div><p>Importantly, Meta is investing aggressively in AI infrastructure and aspires to automate the entire ad creation process by next year. <em>The Wall Street Journal</em> writes, &#34;Using the ad tools Meta is developing, a brand could present an image of the product it wants to promote along with a budgetary goal, and AI would create the entire ad, including imagery, video, and text.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是，Meta 正在積極投資於人工智能基礎設施，並希望在明年之前實現整個廣告創作過程的自動化。《華爾街日報》寫道：“使用 Meta 正在開發的廣告工具，品牌可以展示其希望推廣的產品圖像以及預算目標，人工智能將創建整個廣告，包括圖像、視頻和文本。”</p>
</div><h2>Meta's Orion smart glasses could be the next big consumer electronics product</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 的 Orion 智能眼鏡可能成為下一個大型消費電子產品</h2>
</div><p>Meta Platforms is the market leader in smart glasses, a nascent market where shipments more than tripled last year and are forecast to increase faster than 60% annually through 2029. And Meta is actually gaining market share. Its Ray-Ban smart glasses accounted for nearly three-quarters of shipments in the first half of 2025, up from 60% in 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta Platforms 是智能眼鏡市場的市場領導者，這是一個新興市場，去年出貨量增長了三倍多，預計到 2029 年將以超過 60% 的速度增長。而且 Meta 實際上正在獲得市場份額。其 Ray-Ban 智能眼鏡在 2025 年上半年佔據了近四分之三的出貨量，較 2024 年的 60% 有所上升。</p>
</div><p>Counterpoint Research writes, &#34;Ray-Ban Meta smart glasses redefine the smart glasses experience by integrating wearable AI while combining a stylish design with enhanced smart functionalities.&#34; The company sees a large opportunity on the horizon. Zuckerberg believes smart glasses could replace smartphones as the personal computing form factor of choice within the next 15 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint Research 寫道：“Ray-Ban Meta 智能眼鏡通過集成可穿戴人工智能，同時結合時尚設計和增強的智能功能，重新定義了智能眼鏡體驗。” 該公司看到未來有很大的機會。扎克伯格認為，智能眼鏡可能在未來 15 年內取代智能手機，成為個人計算的首選形式。</p>
</div><p>To capitalize, Meta announced Orion last year, smart glasses that incorporate augmented reality (AR) that overlays the physical world with holographic displays. The company will not commercialize the product for several years while it works to make the technology less expensive. However, smart glasses that blend AR and AI could be revolutionary, as they would enable wearers to search the internet, talk with friends, and watch media content without phones.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了抓住這一機會，Meta 去年宣佈了 Orion，這是一款結合增強現實（AR）的智能眼鏡，可以將物理世界與全息顯示疊加。該公司將在未來幾年內不對該產品進行商業化，同時努力降低技術成本。然而，結合 AR 和 AI 的智能眼鏡可能會帶來革命性的變化，因為它們將使佩戴者能夠在不使用手機的情況下搜索互聯網、與朋友交談和觀看媒體內容。</p>
</div><p><strong>Apple</strong> rose to great heights following its introduction of the iPhone in 2007. If Zuckerberg is correct about smart glasses being the next big breakthrough in consumer electronics, Meta could become the Apple of the next decade, which means its market value could increase substantially in the years ahead.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Apple</strong> 在 2007 年推出 iPhone 後迅速崛起。如果扎克伯格關於智能眼鏡將成為下一個大型消費電子突破的看法是正確的，Meta 可能會成為下一個十年的 Apple，這意味着其市值在未來幾年可能會大幅增加。</p>
</div><h2>Meta Platforms could be a $4.7 billion company by mid-2030</h2>
<div class="lb-trans"><h2>到 2030 年中期，Meta Platforms 可能成為一家市值 4.7 萬億美元的公司</h2>
</div><p>To summarize, Meta has a strong presence in digital advertising and a leadership position in smart glasses. Adtech spending is forecasted to grow at a rate of 14% annually through 2032, while smart glasses sales are projected to increase by more than 60% annually through 2029. In total, that gives Meta a reasonable shot at annual earnings growth of 20%+ in the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>總而言之，Meta 在數字廣告領域具有強大的存在感，並在智能眼鏡市場佔據領導地位。預計廣告技術支出將在 2032 年前以 14% 的年增長率增長，而智能眼鏡的銷售預計在 2029 年前將以超過 60% 的年增長率增長。總的來説，這使 Meta 在未來五年內實現 20% 以上的年收益增長有了合理的機會。</p>
</div><p>That outlook makes the current valuation of 26.7 times earnings seem quite reasonable. And if Meta does grow earnings at 20% annually over the next five years, its share price could increase by 149% without any change in the price-to-earnings (P/E) ratio. That would bring its market value to $4.7 trillion by mid-2030, surpassing the current combined market value of Nvidia and Palantir.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一前景使得當前 26.7 倍的市盈率估值顯得相當合理。如果 Meta 在未來五年內每年實現 20% 的收益增長，其股價可能在市盈率（P/E）比率不變的情況下上漲 149%。這將使其市值在 2030 年中期達到 4.7 萬億美元，超過 Nvidia 和 Palantir 當前的合計市值。</p>
</div>

Prediction: 1 Artificial Intelligence (AI) Stock Will Be Worth More Than Nvidia and Palantir Technologies Combined by 2030

- 人工智能的興趣在 2022 年 ChatGPT 發佈後激增，Nvidia 和 Palantir 的市值分別增長 1,090% 和 2,340%。  
- Meta Platforms 目前市值為 1.9 萬億美元，預計在未來五年內將達到 4.7 萬億美元。  
- Meta 在數字廣告和智能眼鏡領域具有強大優勢，未來五年年收益增長有望超過 20%。  

預測：到 2030 年，一家人工智能（AI）公司的股票價值將超過英偉達和 Palantir Technologies 的總和