<p>在過去幾年中，像 <strong>亞馬遜</strong>、<strong>微軟</strong> 和 <strong>谷歌</strong>（GOOGL 0.63%）（GOOG 0.56%）這樣的超大規模雲計算公司投入了數千億美元用於人工智能（AI）基礎設施。</p><p>這些資金大部分用於確保獲取圖形處理單元（GPU）和設計來自 <strong>英偉達</strong>、<strong>超微半導體</strong> 和 <strong>博通</strong> 的定製硅芯片——這些是人工智能基礎設施革命的支柱。</p><p>但是，為什麼大型科技公司在追求 AI 硬件方面如此不懈？表面上，答案很簡單：建立龐大的數據中心，填滿高性能芯片集羣，以支持 AI 工作負載。然而，深層次的動機正在變得更加清晰，而 <strong>Meta Platforms</strong>（META -1.69%）可能剛剛給我們提供了最大的線索。</p><p>據報道，Meta 與谷歌雲平台（GCP）達成了一項為期六年的 100 億美元協議。這不僅僅是關於價格標籤。這表明超大規模雲計算公司如何為 AI 時代的雲計算下一個篇章做好定位。</p><p>讓我們深入探討 Meta 最近的基礎設施投資，看看它們如何與這項新的雲協議相一致。對於谷歌來説，這項交易的影響可能是巨大的——投資者應該密切關注。</p><h2 id="tw9a3uwpp">Meta 的支出狂潮繼續...</h2><p>Meta 與谷歌雲的合作正值該公司加大創紀錄的資本支出之際。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/194d3f80a0eca70cd529e80c6716d6c2?x-oss-process=style/lg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/194d3f80a0eca70cd529e80c6716d6c2"/></figure><p>META 資本支出（TTM）數據來自 YCharts；TTM = 最近 12 個月。</p><p>除了其巨大的數據中心建設外，Meta 最近還投資了 143 億美元於 Scale AI，這是一家領先的數據標註初創公司。對於那些不熟悉數據標註的人來説，這是一種對原始數據（即圖像、音頻）進行標記的過程，以便 AI 模型能夠理解和學習。這對 Meta 至關重要，因為高質量的數據集是準確訓練和擴展其 AI 系統的基礎。Meta 還推出了一個新的研究小組，名為 Meta 超級智能實驗室（MSL）。這些舉措共同突顯了 Meta 超越傳統大型語言模型（LLM）的雄心，並將自己定位於人工智能下一個前沿：人工通用智能（AGI）。</p><h2 id="o8sqf2o2k">...這次受益的是谷歌</h2><p>Meta 與谷歌雲的合作緊隨谷歌雲平台與 ChatGPT 製造商 OpenAI 之間的類似合作，標誌着雲計算格局中的微妙但重要的變化。</p><p>即使是與微軟 Azure 和亞馬遜網絡服務（AWS）緊密相關的公司，現在也在多元化，以獲取谷歌的張量處理單元（TPU）芯片及其 AI 優化基礎設施，其中包括先進的網絡安全協議作為主要差異化因素。</p><p>雖然 AWS 開創了公共雲，Azure 則找到了主導企業信息技術領域的方法，但谷歌已經確立了作為 AI 優先雲提供商的角色，強調機器學習和數據分析。Meta 和 OpenAI 都選擇谷歌雲的事實，突顯了谷歌的戰略與引領 AI 革命的公司之間的強烈共鳴。</p><p>與此同時，多雲策略現在正成為行業常態。企業不再希望被鎖定在單一供應商中，尤其是隨着 AI 訓練和推理工作負載變得越來越複雜。通過在多個提供商之間分配工作負載，公司可以在成本、性能和可用性方面進行優化，同時避免計算瓶頸。</p><p>對於 Meta 來説，這種靈活性至關重要。隨着其擴展下一代生成 AI 工具、開發智能助手並增強其廣告算法，利用谷歌雲確保了在激烈的 AI 環境中競爭所需的容量和獨特專業化。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/ef23bcd97d470ce8f8c499fb139c8019?x-oss-process=style/lg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/ef23bcd97d470ce8f8c499fb139c8019"/></figure><p>圖片來源：Getty Images。</p><h2 id="0l5q9qpmb">谷歌股票值得購買嗎？</h2><p>對於谷歌來説，Meta 的交易強調了其在 AI 雲生態系統中的戰略重要性。確保一項多年、數十億美元的合作關係不僅提升了谷歌雲的收入可見性，還驗證了多年來在 AI 基礎設施上的大量投資。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/0c0484e94628ed12623e989aa007d221?x-oss-process=style/lg" alt="" width="720" height="490" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/0c0484e94628ed12623e989aa007d221"/></figure><p>GOOGL 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p><p>然而，儘管取得了這些進展，谷歌股票相對於雲計算領域的同行仍然被低估。</p><p>以僅 21 的前瞻市盈率（P/E）交易，市場似乎仍未充分認識到公司業務加速增長的勢頭。</p><p>對我來説，谷歌股票現在是一個不容錯過的機會。它看起來非常便宜，而新的 Meta 交易進一步鞏固了公司在 AI 超大規模雲計算公司中的領先地位，即使股票價格並未反映這一點。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>Alphabet 與 Meta Platforms 達成了一項價值 100 億美元、為期六年的重要協議，涉及其 Google Cloud 服務，突顯了其在 AI 雲生態系統中的戰略地位。這一合作關係是在 Meta 對 AI 基礎設施進行大量投資之後達成的，包括對 Scale AI 的 143 億美元投資。這一合作強調了雲計算領域的轉變，各公司正在多元化其雲戰略。儘管 Alphabet 在技術上取得了進展，但其股票相較於同行仍被低估，這為投資者提供了潛在的投資機會，因為它鞏固了作為 AI 優先雲服務提供商的角色</p>

<p>Over the last few years, hyperscalers like <strong>Amazon</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Alphabet</strong>(GOOGL 0.63%)(GOOG 0.56%) have poured hundreds of billions of dollars into artificial intelligence (AI) infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾年中，像 <strong>亞馬遜</strong>、<strong>微軟</strong> 和 <strong>谷歌</strong>（GOOGL 0.63%）（GOOG 0.56%）這樣的超大規模雲計算公司投入了數千億美元用於人工智能（AI）基礎設施。</p>
</div><p>Much of this capital has been geared toward securing graphics processing units (GPUs) and designing custom silicon from <strong>Nvidia</strong>, <strong>Advanced Micro Devices</strong>, and <strong>Broadcom</strong>-- the backbones of the AI infrastructure revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些資金大部分用於確保獲取圖形處理單元（GPU）和設計來自 <strong>英偉達</strong>、<strong>超微半導體</strong> 和 <strong>博通</strong> 的定製硅芯片——這些是人工智能基礎設施革命的支柱。</p>
</div><p>But why has big tech been so relentless in its pursuit of AI hardware? On the surface, the answer is simple: build sprawling data centers filled with clusters of high-performance chips to power AI workloads. Yet the deeper motivation is becoming clearer, and <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%) may have just handed us the biggest clue.</p>
<div class="lb-trans"><p>但是，為什麼大型科技公司在追求 AI 硬件方面如此不懈？表面上，答案很簡單：建立龐大的數據中心，填滿高性能芯片集羣，以支持 AI 工作負載。然而，深層次的動機正在變得更加清晰，而 <strong>Meta Platforms</strong>（META -1.69%）可能剛剛給我們提供了最大的線索。</p>
</div><p>According to reports, Meta struck a six-year $10 billion deal with Alphabet's Google Cloud Platform (GCP). This isn't just about the price tag. It signals how hyperscalers are positioning themselves for the next chapter of cloud computing in the AI era.</p>
<div class="lb-trans"><p>據報道，Meta 與谷歌雲平台（GCP）達成了一項為期六年的 100 億美元協議。這不僅僅是關於價格標籤。這表明超大規模雲計算公司如何為 AI 時代的雲計算下一個篇章做好定位。</p>
</div><p>Let's dig into Meta's recent infrastructure investments and see how they align with this new cloud deal. For Alphabet, the implications of this deal could be huge -- and investors should be watching closely.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們深入探討 Meta 最近的基礎設施投資，看看它們如何與這項新的雲協議相一致。對於谷歌來説，這項交易的影響可能是巨大的——投資者應該密切關注。</p>
</div><h2>Meta's spending spree continues and...</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 的支出狂潮繼續...</h2>
</div><p>Meta's partnership with Google Cloud comes as the company is ramping up record capital expenditures.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 與谷歌雲的合作正值該公司加大創紀錄的資本支出之際。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/221652697a6d2e459863a98a15a09b8c.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/221652697a6d2e459863a98a15a09b8c.png"/></p>
<p>META Capital Expenditures (TTM) data by YCharts; TTM = trailing 12 months.</p>
<div class="lb-trans"><p>META 資本支出（TTM）數據來自 YCharts；TTM = 最近 12 個月。</p>
</div><p>Beyond its huge data center buildouts, Meta recently invested $14.3 billion in Scale AI, a leading data-labeling start-up. For those who are unfamiliar with what data labelling is, it's the process of tagging raw data (i.e. images, audio) so AI models can understand and learn from it. This is vital for Meta because higher-quality datasets are the foundation to accurately train and scale its AI systems. Meta also unveiled a new research group, dubbed Meta Superintelligence Labs (MSL). Together, these initiatives highlight Meta's ambitions to push past traditional large language models (LLMs) and position itself at the forefront of the next frontier in AI: artificial general intelligence (AGI).</p>
<div class="lb-trans"><p>除了其巨大的數據中心建設外，Meta 最近還投資了 143 億美元於 Scale AI，這是一家領先的數據標註初創公司。對於那些不熟悉數據標註的人來説，這是一種對原始數據（即圖像、音頻）進行標記的過程，以便 AI 模型能夠理解和學習。這對 Meta 至關重要，因為高質量的數據集是準確訓練和擴展其 AI 系統的基礎。Meta 還推出了一個新的研究小組，名為 Meta 超級智能實驗室（MSL）。這些舉措共同突顯了 Meta 超越傳統大型語言模型（LLM）的雄心，並將自己定位於人工智能下一個前沿：人工通用智能（AGI）。</p>
</div><h2>... this time it's Alphabet that benefits</h2>
<div class="lb-trans"><h2>...這次受益的是谷歌</h2>
</div><p>Meta's collaboration with Google Cloud follows a similar partnership between Alphabet's cloud platform and ChatGPT maker OpenAI, signaling a subtle but important shift in the cloud landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 與谷歌雲的合作緊隨谷歌雲平台與 ChatGPT 製造商 OpenAI 之間的類似合作，標誌着雲計算格局中的微妙但重要的變化。</p>
</div><p>Even companies deeply tied to incumbents like Microsoft Azure and Amazon Web Services (AWS) are now diversifying to access Google's tensor processing unit (TPU) chips and its AI-optimized infrastructure, which includes advanced cybersecurity protocols as a major differentiator.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是與微軟 Azure 和亞馬遜網絡服務（AWS）緊密相關的公司，現在也在多元化，以獲取谷歌的張量處理單元（TPU）芯片及其 AI 優化基礎設施，其中包括先進的網絡安全協議作為主要差異化因素。</p>
</div><p>While AWS pioneered the public cloud and Azure figured out how to dominate the enterprise information-technology landscape, Alphabet has carved out a role as an AI-first cloud provider, emphasizing machine learning and data analytics. The fact that both Meta and OpenAI have chosen Google Cloud underscores how strongly Alphabet's strategy resonates with the companies setting the pace for the AI revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 AWS 開創了公共雲，Azure 則找到了主導企業信息技術領域的方法，但谷歌已經確立了作為 AI 優先雲提供商的角色，強調機器學習和數據分析。Meta 和 OpenAI 都選擇谷歌雲的事實，突顯了谷歌的戰略與引領 AI 革命的公司之間的強烈共鳴。</p>
</div><p>At the same time, multicloud strategies are now becoming the industry norm. Businesses no longer want to be locked into a single vendor, especially as AI training and inference workloads grow more complex. By distributing workloads across providers, companies can optimize for cost, performance, and availability, while avoiding computing bottlenecks.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，多雲策略現在正成為行業常態。企業不再希望被鎖定在單一供應商中，尤其是隨着 AI 訓練和推理工作負載變得越來越複雜。通過在多個提供商之間分配工作負載，公司可以在成本、性能和可用性方面進行優化，同時避免計算瓶頸。</p>
</div><p>For Meta, this flexibility is crucial. As it scales up next-generation generative AI tools, develops agentic assistants, and enhances its advertising algorithms, tapping Google Cloud ensures both the capacity and unique specialization required to compete in an intense AI landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於 Meta 來説，這種靈活性至關重要。隨着其擴展下一代生成 AI 工具、開發智能助手並增強其廣告算法，利用谷歌雲確保了在激烈的 AI 環境中競爭所需的容量和獨特專業化。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzEyMjcvZ2V0dHlpbWFnZXMtNjI5NTUzNDI4LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831227%2Fgettyimages-629553428.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Is Alphabet stock a buy?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>谷歌股票值得購買嗎？</h2>
</div><p>For Alphabet, the Meta deal stresses its strategic importance in the AI cloud ecosystem. Securing a multiyear, multibillion-dollar partnership not only boosts revenue visibility for Google Cloud but also validates years of heavy investment in AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於谷歌來説，Meta 的交易強調了其在 AI 雲生態系統中的戰略重要性。確保一項多年、數十億美元的合作關係不僅提升了谷歌雲的收入可見性，還驗證了多年來在 AI 基礎設施上的大量投資。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/bc601cc27980fc0fc0c6485d226d8ace.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/bc601cc27980fc0fc0c6485d226d8ace.png"/></p>
<p>GOOGL PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>GOOGL 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
</div><p>Yet despite this progress, Alphabet stock remains undervalued relative to peers in the cloud space.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，儘管取得了這些進展，谷歌股票相對於雲計算領域的同行仍然被低估。</p>
</div><p>Trading at a forward price-to-earnings multiple (P/E) of just 21, the market still appears to underappreciate the accelerating momentum across the company's business.</p>
<div class="lb-trans"><p>以僅 21 的前瞻市盈率（P/E）交易，市場似乎仍未充分認識到公司業務加速增長的勢頭。</p>
</div><p>To me, Alphabet stock is a no-brainer opportunity right now. It looks dirt cheap, and the new Meta deal further reinforces the company's leading position among AI hyperscalers, even if the stock price doesn't reflect that.</p>
<div class="lb-trans"><p>對我來説，谷歌股票現在是一個不容錯過的機會。它看起來非常便宜，而新的 Meta 交易進一步鞏固了公司在 AI 超大規模雲計算公司中的領先地位，即使股票價格並未反映這一點。</p>
</div>

Alphabet Lands $10 Billion Meta Cloud Deal, a Win for Google's Artificial Intelligence Ambitions and Investors

- 大型科技公司如 Meta 與谷歌雲達成 100 億美元的六年合作協議。  
- 此協議顯示出雲計算在 AI 時代的重要性，可能對 Alphabet 產生重大影響。  
- Meta 的投資和新研究小組表明其在 AI 領域的雄心與戰略。  

Alphabet 贏得了價值 100 億美元的 Meta 雲協議，這對谷歌的人工智能發展和投資者來説是一個勝利