<p>希臘奧林匹亞（美聯社）——在奧林匹克運動會的發源地，機器人以頑強的決心踢足球，用影子拳擊技巧吸引孩子們，並在週一射箭。</p>
<p>當它們緩慢移動並偶爾停下來更換電池時，它們的創造者和未來學家們討論了一個核心問題：機器人何時才能準備好整理衣櫃和洗碗。</p>
<p>獲取 <strong>股市新聞</strong> 提醒：</p>
<p>太空在家務之前</p>
<p>儘管人工智能在像 ChatGPT 這樣的應用中迅速發展，但它們的物理表親——具有類人外觀和技能的機器人——卻落後了數年。</p>
<p>“我真的相信類人機器人會首先去太空，然後再回到家裏……家是最後的邊疆，” 組織國際類人奧林匹克的希臘學者和初創公司創始人米納斯·利亞羅卡皮斯説。</p>
<p>為期四天的活動在希臘南部的古奧林匹亞舉行，每兩年為現代夏季和冬季奧運會點燃火焰。</p>
<p>“進入家庭需要超過 10 年的時間。絕對更多，” 利亞羅卡皮斯説。“我説的是靈巧地執行任務，而不是銷售那些可愛且是伴侶的機器人。”</p>
<p>培訓材料匱乏</p>
<p>人工智能因在線可用的大量數據而迅速發展。但類人機器人的培訓材料卻稀缺。這涉及到現實世界的動作，這些動作比文本或圖像等數字數據更慢、更昂貴且更難記錄。</p>
<p>根據《科學機器人》期刊當前一期的一篇文章，類人機器人在從數據中學習方面大約落後人工智能 10 萬年。</p>
<p>為了趕上，作者、加州大學伯克利分校教授肯·戈爾德堡敦促製造商超越模擬，將 “傳統工程” 與現實世界的培訓相結合。他認為，這將使機器人 “在執行有用工作時收集數據，例如駕駛出租車和分類包裹。”</p>
<p>獲取有用數據的競爭</p>
<p>德克薩斯大學奧斯汀分校的航空工程與工程力學教授路易斯·森蒂斯表示，成功的機器人技術需要研究人員、數據公司和主要製造商之間的合作，以提供規模。他指出，這些合作關係已經吸引了數十億美元的資金來開發類人機器人。</p>
<p>“這些協同效應發生得非常非常快。因此，我確實看到這些問題在日常基礎上被解決，” 森蒂斯説，他還是類人機器人制造商 Apptronik 的聯合創始人。</p>
<p>希臘活動的開發者帶來了自己的想法。</p>
<p>先進假肢製造商 Psyonic 的首席執行官兼創始人阿迪爾·阿赫塔爾在去年出現在美國電視節目《鯊魚坦克》上尋求投資後，獲得了國際關注，他的公司的仿生手提供感官反饋。</p>
<p>他在週一告訴美聯社，這些數據可以加速機器人開發。</p>
<p>“我們為人類和機器人制造了我們的手，” 他説。“因此，我們通過實際使用假肢的手在人體上來縮小這個差距，然後將這些（數據）轉移到機器人上。”</p>
<p>腦細胞</p>
<p>Cortical Labs 的首席執行官洪文忠表示，這家澳大利亞生物技術公司正在開發一種所謂的生物計算機，使用在芯片上生長的真實腦細胞。這些細胞可以學習並對信息做出反應——並可能教會機器人更像人類一樣思考和適應。</p>
<p>在奧林匹克大會上，組織者希望為每年舉辦的比賽奠定基礎，以提供 “對類人機器人所取得進展的真實驗證，” 帕特里克·賈維斯説，他與利亞羅卡皮斯共同創立了機器人制造商 Acumino。</p>
<p>組織者將活動限制在類人機器人可以合理嘗試的範圍內。</p>
<p>“我們試圖進行鐵餅和標槍比賽，但這對類人機器人來説很困難，” 賈維斯説。“我們也不能説哪個機器人的跳高能力更強，因為你需要製造特殊的腿……而這對大多數類人機器人來説並不必要。”</p>
<p>中國渴望展示其機器人，美國則不太熱衷</p>
<p>一家公司甚至測試了其機器是否能夠進行鉛球投擲，馬薩諸塞機器人協會執行董事托馬斯·瑞登説，他努力 “讓儘可能多的類人公司參與其中。”</p>
<p>最終，幾位美國機器人專家來到希臘發言，但很少有人帶來機器人。</p>
<p>中國公司越來越多地在公共活動中展示他們的機器，例如北京在八月舉辦的首屆類人機器人比賽，而美國競爭對手則大多停留在可以掩蓋失敗的精美視頻上。</p>
<p>也有例外。埃隆·馬斯克在 2022 年展示了特斯拉的 Optimus：原型僵硬地走上舞台，轉身並向歡呼的人羣揮手。</p>
<p>波士頓動力更進一步。在推出類狗機器人 Spot 十年後，該公司讓它們在《美國達人秀》中與皇后樂隊的歌曲同步跳舞。</p>
<p>五隻機器人中有一隻在表演中間故障，成為現實秀的笑點，但也突顯了它們的靈活性和協調性。</p>
<p>“我可以誠實地告訴你嗎？我實際上認為——我並不是以殘酷的方式説——其中一隻故障反而奇怪地更好，” 評委西蒙·考威爾説。“因為這顯示了這有多困難。”</p>
<p>\<em>\</em>\_</p>
<p>美聯社科技記者馬特·奧布萊恩在羅德島普羅維登斯報道。</p>
<h2>你現在應該投資 1000 美元嗎？</h2>
<p>在你進行下一筆交易之前，你會想聽聽這個。</p>
<p>MarketBeat 每天跟蹤華爾街頂級評級和表現最佳的研究分析師及其推薦給客户的股票。</p>
<p>我們的團隊已經確定了五隻股票，頂級分析師正在悄悄地向他們的客户推薦，現在就買入，以便在更廣泛的市場注意到之前……而且沒有一隻大名鼎鼎的股票在名單上。</p>
<p>他們認為這五隻股票是投資者現在應該購買的五家最佳公司……</p>
<p>在這裏查看這五隻股票</p>

<p>人形機器人在希臘古奧林匹亞的國際人形奧林匹克運動會上展示了他們的技能，包括足球和射箭等活動。儘管人工智能取得了進展，人形機器人在學習數據方面仍顯著滯後，專家估計他們在這方面落後約 10 萬年。此次活動強調了研究人員和製造商之間合作的必要性，以加速發展。組織者旨在建立年度比賽，以驗證人形機器人技術的進展，同時注意到中美公司在參與度上的差異，前者在公共活動中展示了更多的機器人</p>

<p>ANCIENT OLYMPIA, Greece (AP) — With jerky determination, robots played soccer, wowed children with shadow-boxing skills and shot arrows on Monday at the birthplace of the Olympic Games.</p>
<div class="lb-trans"><p>希臘奧林匹亞（美聯社）——在奧林匹克運動會的發源地，機器人以頑強的決心踢足球，用影子拳擊技巧吸引孩子們，並在週一射箭。</p>
</div><p>As they shuffled and occasionally froze for a battery change, their creators and futurologists debated the central question of when robots will be ready to tidy closets and wash dishes.</p>
<div class="lb-trans"><p>當它們緩慢移動並偶爾停下來更換電池時，它們的創造者和未來學家們討論了一個核心問題：機器人何時才能準備好整理衣櫃和洗碗。</p>
</div><p>Get <strong>stock market news</strong> alerts:</p>
<div class="lb-trans"><p>獲取 <strong>股市新聞</strong> 提醒：</p>
</div><p>Outer space before house chores</p>
<div class="lb-trans"><p>太空在家務之前</p>
</div><p>Despite the explosive advance of artificial intelligence in applications like ChatGPT, their physical cousins — robots with human-like appearances and skills — are lagging years behind.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管人工智能在像 ChatGPT 這樣的應用中迅速發展，但它們的物理表親——具有類人外觀和技能的機器人——卻落後了數年。</p>
</div><p>“I really believe that humanoids will first go to space and then to houses … the house is the final frontier,” said Minas Liarokapis, a Greek academic and startup founder who organized the International Humanoid Olympiad.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我真的相信類人機器人會首先去太空，然後再回到家裏……家是最後的邊疆，” 組織國際類人奧林匹克的希臘學者和初創公司創始人米納斯·利亞羅卡皮斯説。</p>
</div><p>The four-day event gathered experts and developers at Ancient Olympia in southern Greece where the flame is lit every two years for the modern Summer and Winter Games.</p>
<div class="lb-trans"><p>為期四天的活動在希臘南部的古奧林匹亞舉行，每兩年為現代夏季和冬季奧運會點燃火焰。</p>
</div><p>“To enter the house it’ll take more than 10 years. Definitely more,” Liarokapis said. “I’m talking about executing tasks with dexterity, not about selling robots that are cute and are companions.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“進入家庭需要超過 10 年的時間。絕對更多，” 利亞羅卡皮斯説。“我説的是靈巧地執行任務，而不是銷售那些可愛且是伴侶的機器人。”</p>
</div><p>Training material lacking</p>
<div class="lb-trans"><p>培訓材料匱乏</p>
</div><p>AI is racing ahead thanks to vast amounts of data readily available online. But training material for humanoid robots is scarce. It involves real-world actions that are slower, more expensive and harder to record than digital data like text or images.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能因在線可用的大量數據而迅速發展。但類人機器人的培訓材料卻稀缺。這涉及到現實世界的動作，這些動作比文本或圖像等數字數據更慢、更昂貴且更難記錄。</p>
</div><p>By one measure, humanlike robots are roughly 100,000 years behind AI in learning from data, according to an article in the current edition of the journal Science Robotics.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據《科學機器人》期刊當前一期的一篇文章，類人機器人在從數據中學習方面大約落後人工智能 10 萬年。</p>
</div><p>To catch up, author Ken Goldberg, a professor at the University of California, Berkeley, urged makers to move beyond simulations and combine “old-fashioned engineering” with real-world training. That, he argues, would let robots “collect data as they perform useful work, such as driving taxis and sorting packages.”</p>
<div class="lb-trans"><p>為了趕上，作者、加州大學伯克利分校教授肯·戈爾德堡敦促製造商超越模擬，將 “傳統工程” 與現實世界的培訓相結合。他認為，這將使機器人 “在執行有用工作時收集數據，例如駕駛出租車和分類包裹。”</p>
</div><p>The race for useful data</p>
<div class="lb-trans"><p>獲取有用數據的競爭</p>
</div><p>Luis Sentis, professor of aerospace engineering and engineering mechanics at The University of Texas at Austin, said that successful robotics requires collaboration between researchers, data companies and major manufacturers to provide scale. Those partnerships, he noted, are already attracting billions of dollars in funding to develop humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>德克薩斯大學奧斯汀分校的航空工程與工程力學教授路易斯·森蒂斯表示，成功的機器人技術需要研究人員、數據公司和主要製造商之間的合作，以提供規模。他指出，這些合作關係已經吸引了數十億美元的資金來開發類人機器人。</p>
</div><p>“These synergies are happening very, very quickly. So I do see these problems being cracked on a day-to-day basis,” said Sentis, who’s also a co-founder of humanoid maker Apptronik.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這些協同效應發生得非常非常快。因此，我確實看到這些問題在日常基礎上被解決，” 森蒂斯説，他還是類人機器人制造商 Apptronik 的聯合創始人。</p>
</div><p>Developers at the Greek event brought their own ideas.</p>
<div class="lb-trans"><p>希臘活動的開發者帶來了自己的想法。</p>
</div><p>Aadeel Akhtar, CEO and founder of advanced prosthetics maker Psyonic, gained international attention after appearing on the U.S. television show “Shark Tank” last year seeking investment for his company’s bionic hand, which offers sensory feedback.</p>
<div class="lb-trans"><p>先進假肢製造商 Psyonic 的首席執行官兼創始人阿迪爾·阿赫塔爾在去年出現在美國電視節目《鯊魚坦克》上尋求投資後，獲得了國際關注，他的公司的仿生手提供感官反饋。</p>
</div><p>That data, he told The Associated Press on Monday, could accelerate robot development.</p>
<div class="lb-trans"><p>他在週一告訴美聯社，這些數據可以加速機器人開發。</p>
</div><p>“We’ve built our hand for both humans and robots,” he said. “So we’re closing that gap by actually using the hand of the prosthetic on humans and then translating that (data) over to robots.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們為人類和機器人制造了我們的手，” 他説。“因此，我們通過實際使用假肢的手在人體上來縮小這個差距，然後將這些（數據）轉移到機器人上。”</p>
</div><p>Brain cells</p>
<div class="lb-trans"><p>腦細胞</p>
</div><p>Hon Weng Chong, CEO of Cortical Labs, said that the Australian biotech company is developing a so-called biological computer that uses real brain cells grown on a chip. Those cells can learn and respond to information — and potentially teach robots to think and adapt more like humans.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cortical Labs 的首席執行官洪文忠表示，這家澳大利亞生物技術公司正在開發一種所謂的生物計算機，使用在芯片上生長的真實腦細胞。這些細胞可以學習並對信息做出反應——並可能教會機器人更像人類一樣思考和適應。</p>
</div><p>At the Olympiad, organizers hoped to lay a foundation for annual competitions providing an “honest validation of the progress that has been made in humanoid robots,” said Patrick Jarvis, who with Liarokapis is co-founder of robot maker Acumino.</p>
<div class="lb-trans"><p>在奧林匹克大會上，組織者希望為每年舉辦的比賽奠定基礎，以提供 “對類人機器人所取得進展的真實驗證，” 帕特里克·賈維斯説，他與利亞羅卡皮斯共同創立了機器人制造商 Acumino。</p>
</div><p>Organizers limited events to what humanoids could reasonably attempt.</p>
<div class="lb-trans"><p>組織者將活動限制在類人機器人可以合理嘗試的範圍內。</p>
</div><p>“We were trying to get the discus and the javelin, but that’s tough for humanoid robots,” Jarvis said. “We also can’t say whose robot can do a high jump because you’d have to build special legs … and that’s not necessary for most humanoid robots.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們試圖進行鐵餅和標槍比賽，但這對類人機器人來説很困難，” 賈維斯説。“我們也不能説哪個機器人的跳高能力更強，因為你需要製造特殊的腿……而這對大多數類人機器人來説並不必要。”</p>
</div><p>China is keen to display its robots, the U.S. less so</p>
<div class="lb-trans"><p>中國渴望展示其機器人，美國則不太熱衷</p>
</div><p>One company even tested whether its machine could manage the shot put, said Thomas Ryden, executive director of MassRobotics, who worked to “get as many humanoid companies there as possible.”</p>
<div class="lb-trans"><p>一家公司甚至測試了其機器是否能夠進行鉛球投擲，馬薩諸塞機器人協會執行董事托馬斯·瑞登説，他努力 “讓儘可能多的類人公司參與其中。”</p>
</div><p>In the end, several U.S. roboticists came to Greece to speak, but few brought robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終，幾位美國機器人專家來到希臘發言，但很少有人帶來機器人。</p>
</div><p>Chinese companies increasingly showcase their machines at public events, such as Beijing’s first Humanoid Robot Games in August, while U.S. rivals mostly stick to polished videos that can mask failures.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國公司越來越多地在公共活動中展示他們的機器，例如北京在八月舉辦的首屆類人機器人比賽，而美國競爭對手則大多停留在可以掩蓋失敗的精美視頻上。</p>
</div><p>There are exceptions. Elon Musk revealed Tesla’s Optimus in 2022: The prototype walked stiffly onstage, turned and waved to a cheering crowd.</p>
<div class="lb-trans"><p>也有例外。埃隆·馬斯克在 2022 年展示了特斯拉的 Optimus：原型僵硬地走上舞台，轉身並向歡呼的人羣揮手。</p>
</div><p>Boston Dynamics went further. Ten years after launching its dog-like Spot, the company had them dance in synchrony to a Queen song on “America’s Got Talent.”</p>
<div class="lb-trans"><p>波士頓動力更進一步。在推出類狗機器人 Spot 十年後，該公司讓它們在《美國達人秀》中與皇后樂隊的歌曲同步跳舞。</p>
</div><p>One of the five broke down mid-routine, creating a reality-show punchline, but also highlighting their agility and coordination.</p>
<div class="lb-trans"><p>五隻機器人中有一隻在表演中間故障，成為現實秀的笑點，但也突顯了它們的靈活性和協調性。</p>
</div><p>“Can I be honest with you? I actually think — I don’t mean this in a cruel way — it was weirdly better that one of them died,” judge Simon Cowell said. “Because it showed how difficult this was.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我可以誠實地告訴你嗎？我實際上認為——我並不是以殘酷的方式説——其中一隻故障反而奇怪地更好，” 評委西蒙·考威爾説。“因為這顯示了這有多困難。”</p>
</div><p>\<em>\</em>\_</p>
<div class="lb-trans"><p>\<em>\</em>\_</p>
</div><p>AP Technology Writer Matt O’Brien reported from Providence, Rhode Island.</p>
<div class="lb-trans"><p>美聯社科技記者馬特·奧布萊恩在羅德島普羅維登斯報道。</p>
</div><h2>Where Should You Invest $1,000 Right Now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>你現在應該投資 1000 美元嗎？</h2>
</div><p>Before you make your next trade, you'll want to hear this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在你進行下一筆交易之前，你會想聽聽這個。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 每天跟蹤華爾街頂級評級和表現最佳的研究分析師及其推薦給客户的股票。</p>
</div><p>Our team has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and none of the big name stocks were on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們的團隊已經確定了五隻股票，頂級分析師正在悄悄地向他們的客户推薦，現在就買入，以便在更廣泛的市場注意到之前……而且沒有一隻大名鼎鼎的股票在名單上。</p>
</div><p>They believe these five stocks are the five best companies for investors to buy now...</p>
<div class="lb-trans"><p>他們認為這五隻股票是投資者現在應該購買的五家最佳公司……</p>
</div><p>See The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>在這裏查看這五隻股票</p>
</div>

Humanoid robots showcase skills at Ancient Olympia. But they're on a long road to catch up to AI

- 在古希臘的國際人形機器人奧林匹克大會上，機器人展示了足球和射箭技能。  
- 專家們討論機器人在家庭任務中的應用，認為仍需十年以上才能實現。  
- 中美機器人發展差異明顯，中國公司積極展示技術，而美國公司則多以視頻形式呈現。  

類人機器人在古奧林匹亞展示了它們的技能。然而，它們在趕上人工智能的道路上仍有很長的路要走