<p>在過去幾年經歷了一波上漲後，購買人工智能（AI）股票可能看起來有些愚蠢。然而，現實是許多這些公司仍在經歷快速增長，並預計未來會有更大的收益。</p>
<p>通過現在投資，你可以在第二波人工智能投資成功之前入場。雖然這不會像 2023 年至 2024 年間的第一輪那樣豐厚，但仍然應該提供超越市場的回報，使這些股票現在成為很好的買入機會。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk2NzgvYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtbmV1cmFsLW5ldHdvcmstdGVjaG5vbG9neS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk2NzgvYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtbmV1cmFsLW5ldHdvcmstdGVjaG5vbG9neS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>AI 硬件：台積電和英偉達</h2>
<p>對 AI 計算能力的需求似乎是無止境的。所有的 AI 超大規模公司在 2025 年都在創紀錄地投入資金建設數據中心，並預計在 2026 年會超過這個數字。這對提供產品以填充這些數據中心並滿足 AI 工作負載處理所需計算能力的公司來説是個好兆頭。</p>
<p>我在這個領域最喜歡的兩家公司是 <strong>英偉達</strong>（NVDA -3.38%）和 <strong>台積電</strong>（TSM -3.05%）。英偉達製造圖形處理單元（GPU），這些 GPU 迄今為止一直是 AI 工作負載的主要計算力量。由於能夠並行處理多個計算，成千上萬的 GPU 被連接在一起，形成一個強大的計算機，專門用於訓練和處理 AI 工作負載。</p>
<p>這些 GPU 內部是由台積電生產的芯片，台積電是全球領先的合同芯片製造商。台積電還向英偉達的競爭對手如 <strong>超威半導體</strong> 提供芯片，因此它在這場軍備競賽中扮演了雙重角色。這是一個很好的位置，並且為台積電帶來了令人印象深刻的增長。</p>
<p>台積電和英偉達都在利用巨大的數據中心需求，並且有增長來支持這一點。在 2026 財年第二季度（截至 7 月 27 日），英偉達的收入同比增長了 56%。台積電在其對應的第二季度收入增長了 44%，展示了這兩家公司的實力。</p>
<p>隨着數據中心需求預計只會增加，這兩家公司現在都是明智的買入選擇。</p>
<h2>AI 超大規模公司：亞馬遜、字母表和 Meta 平台</h2>
<p>AI 超大規模公司是指在內部使用和為消費者提供工具方面花費大量資金用於 AI 計算能力的公司。這個領域的三大主要參與者是 <strong>亞馬遜</strong>（AMZN -1.16%）、<strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）和 <strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）。</p>
<p>亞馬遜之所以上榜，是因為其雲計算部門亞馬遜網絡服務（AWS）正在經歷的增長。雲計算受益於 AI 軍備競賽，因為它允許客户從資源比他們更多的公司租用計算能力。AWS 是這一領域的市場領導者，並且是亞馬遜業務的重要組成部分。儘管僅佔第二季度收入的 18%，但它產生了亞馬遜 53% 的運營利潤。AWS 是 AI 的重要受益者，並推動了股票的上漲。</p>
<p><strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）也有一個雲計算部門，即谷歌雲，但它還在開發一種性能最高的生成性 AI 模型：Gemini。字母表已將 Gemini 整合到幾乎所有產品中，包括其最重要的產品——谷歌搜索。</p>
<p>通過將生成性 AI 整合到傳統的谷歌搜索中，字母表彌補了許多投資者擔心的谷歌將面臨的困境。這並沒有發生，字母表在第二季度谷歌搜索收入增長 12% 的表現支持了這一點。儘管增長強勁，字母表在這個名單中仍然是最便宜的股票，交易價格不到 21 倍的預期收益。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png"/></p>
<p>AMZN 市盈率（前瞻性）數據來源於 YCharts</p>
<p>結合字母表的實力和強大的市場地位，以及便宜的股票估值，現在是一個很好的買入時機。</p>
<p>為了完善這個名單，<strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）是另一個明智的選擇。它是社交媒體平台 Facebook 和 Instagram 的母公司，並從廣告中獲得大量收入。因此，它正在投入大量資源來改善 AI 設計和定位廣告的方式，並且已經看到了某些效果。AI 已經增加了用户在 Facebook 和 Instagram 上花費的時間，並推動了更多的廣告轉化。</p>
<p>我們只是觸及了 AI 對 Meta 業務的潛力，隨着 Meta 在頂尖 AI 人才上的大量投資，它應該能夠將這些轉化為一些可觀的商業成功。</p>
<p>AI 對全球最大的公司是一個重要的推動力，我不會驚訝於看到它們在未來一年中表現優於大盤。</p>

英偉達

台積電

META

<p>這篇文章討論了投資人工智能（AI）股票的潛力，強調了像英偉達和台積電這樣的公司，它們正在受益於對 AI 計算能力日益增長的需求。文章還提到了一些 AI 超大規模公司，如亞馬遜、谷歌母公司 Alphabet 和 Meta Platforms，它們正在利用 AI 推動雲服務和廣告的增長。儘管之前經歷了 AI 投資熱潮，這些公司預計仍將繼續交出強勁的業績，使它們成為當前具有吸引力的投資選擇</p>

<p>Buying artificial intelligence (AI) stocks after the run they've had over the past few years may seem silly. However, the reality is that many of these companies are still experiencing rapid growth and anticipate even greater gains on the horizon.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾年經歷了一波上漲後，購買人工智能（AI）股票可能看起來有些愚蠢。然而，現實是許多這些公司仍在經歷快速增長，並預計未來會有更大的收益。</p>
</div><p>By investing now, you can get in on the second wave of AI investing success before it hits. While it won't be nearly as lucrative as the first round that occurred from 2023 to 2024, it should still provide market-beating results, making these stocks great buys now.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過現在投資，你可以在第二波人工智能投資成功之前入場。雖然這不會像 2023 年至 2024 年間的第一輪那樣豐厚，但仍然應該提供超越市場的回報，使這些股票現在成為很好的買入機會。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk2NzgvYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtbmV1cmFsLW5ldHdvcmstdGVjaG5vbG9neS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F829678%2Fai-artificial-intelligence-neural-network-technology.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI Hardware: Taiwan Semiconductor and Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 硬件：台積電和英偉達</h2>
</div><p>The demand for AI computing power appears to be insatiable. All of the AI hyperscalers are spending record amounts on building data centers in 2025, but they're also projecting to top that number in 2026. This bodes well for companies supplying products to fill those data centers with the computing power needed for processing AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>對 AI 計算能力的需求似乎是無止境的。所有的 AI 超大規模公司在 2025 年都在創紀錄地投入資金建設數據中心，並預計在 2026 年會超過這個數字。這對提供產品以填充這些數據中心並滿足 AI 工作負載處理所需計算能力的公司來説是個好兆頭。</p>
</div><p>Two of my favorites in this space are <strong>Nvidia</strong>(NVDA -3.38%) and <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>(TSM -3.05%). Nvidia makes graphics processing units (GPUs), which have been the primary computing muscle for AI workloads so far. Thousands of GPUs are connected in clusters due to their ability to process multiple calculations in parallel, creating a powerful computing machine designed for training and processing AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>我在這個領域最喜歡的兩家公司是 <strong>英偉達</strong>（NVDA -3.38%）和 <strong>台積電</strong>（TSM -3.05%）。英偉達製造圖形處理單元（GPU），這些 GPU 迄今為止一直是 AI 工作負載的主要計算力量。由於能夠並行處理多個計算，成千上萬的 GPU 被連接在一起，形成一個強大的計算機，專門用於訓練和處理 AI 工作負載。</p>
</div><p>Inside these GPUs are chips produced by Taiwan Semiconductor, the world's leading contract chip manufacturer. TSMC also supplies chips to Nvidia's competitors, such as <strong>Advanced Micro Devices</strong>, so it's playing both sides of the arms race. This is a great position to be in, and it has led to impressive growth for TSMC.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些 GPU 內部是由台積電生產的芯片，台積電是全球領先的合同芯片製造商。台積電還向英偉達的競爭對手如 <strong>超威半導體</strong> 提供芯片，因此它在這場軍備競賽中扮演了雙重角色。這是一個很好的位置，並且為台積電帶來了令人印象深刻的增長。</p>
</div><p>Both Taiwan Semiconductor and Nvidia are capitalizing on massive data center demand, and have the growth to back it up. In Q2 FY 2026 (ending July 27), Nvidia's revenue increased by 56% year over year. Taiwan Semiconductor's revenue rose by 44% in its corresponding Q2, showcasing the strength of both of these businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>台積電和英偉達都在利用巨大的數據中心需求，並且有增長來支持這一點。在 2026 財年第二季度（截至 7 月 27 日），英偉達的收入同比增長了 56%。台積電在其對應的第二季度收入增長了 44%，展示了這兩家公司的實力。</p>
</div><p>With data center demand only expected to increase, both of these companies make for smart buys now.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着數據中心需求預計只會增加，這兩家公司現在都是明智的買入選擇。</p>
</div><h2>AI Hyperscalers: Amazon, Alphabet, and Meta Platforms</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 超大規模公司：亞馬遜、字母表和 Meta 平台</h2>
</div><p>The AI hyperscalers are companies that spend a significant amount of money on AI computing capacity for internal use and to provide tools for consumers. Three major players in this space are <strong>Amazon</strong>(AMZN -1.16%), <strong>Alphabet</strong>(GOOG 0.56%)(GOOGL 0.63%), and <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%).</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 超大規模公司是指在內部使用和為消費者提供工具方面花費大量資金用於 AI 計算能力的公司。這個領域的三大主要參與者是 <strong>亞馬遜</strong>（AMZN -1.16%）、<strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）和 <strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）。</p>
</div><p>Amazon makes this list due to the boost its cloud computing division, Amazon Web Services (AWS), is experiencing. Cloud computing is benefiting from the AI arms race because it allows clients to rent computing power from companies that have more resources than they do. AWS is the market leader in this space, and it is a huge part of Amazon's business. Despite making up only 18% of Q2 revenue, it generated 53% of Amazon's operating profits. AWS is a significant beneficiary of AI and is helping drive the stock higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜之所以上榜，是因為其雲計算部門亞馬遜網絡服務（AWS）正在經歷的增長。雲計算受益於 AI 軍備競賽，因為它允許客户從資源比他們更多的公司租用計算能力。AWS 是這一領域的市場領導者，並且是亞馬遜業務的重要組成部分。儘管僅佔第二季度收入的 18%，但它產生了亞馬遜 53% 的運營利潤。AWS 是 AI 的重要受益者，並推動了股票的上漲。</p>
</div><p><strong>Alphabet</strong>(GOOG 0.56%)(GOOGL 0.63%) also has a cloud computing wing with Google Cloud, but it's also developing one of the highest-performing generative AI models: Gemini. Alphabet has integrated Gemini into nearly all of its products, including its most important, Google Search.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）也有一個雲計算部門，即谷歌雲，但它還在開發一種性能最高的生成性 AI 模型：Gemini。字母表已將 Gemini 整合到幾乎所有產品中，包括其最重要的產品——谷歌搜索。</p>
</div><p>With the integration of generative AI into the traditional Google Search, Alphabet has bridged a gap that many investors feared would be the end for Google. This hasn't been the case, and Alphabet's impressive 12% growth in Google Search revenue in Q2 supports that. Despite its strong growth, Alphabet is by far the cheapest stock on this list, trading for less than 21 times forward earnings.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過將生成性 AI 整合到傳統的谷歌搜索中，字母表彌補了許多投資者擔心的谷歌將面臨的困境。這並沒有發生，字母表在第二季度谷歌搜索收入增長 12% 的表現支持了這一點。儘管增長強勁，字母表在這個名單中仍然是最便宜的股票，交易價格不到 21 倍的預期收益。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png"/></p>
<p>AMZN PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>AMZN 市盈率（前瞻性）數據來源於 YCharts</p>
</div><p>With Alphabet's strength and strong position, combined with a cheap stock valuation, it's an excellent one to buy now.</p>
<div class="lb-trans"><p>結合字母表的實力和強大的市場地位，以及便宜的股票估值，現在是一個很好的買入時機。</p>
</div><p>To round out this list, <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%) is another smart pick. It's the parent company of social media platforms Facebook and Instagram, and gets a huge amount of money from ads. As a result, it's investing significant resources into improving how AI designs and targets ads, and it's already seeing some effects. AI has already increased the amount of time users spend on Facebook and Instagram, and is also driving more ad conversions.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了完善這個名單，<strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）是另一個明智的選擇。它是社交媒體平台 Facebook 和 Instagram 的母公司，並從廣告中獲得大量收入。因此，它正在投入大量資源來改善 AI 設計和定位廣告的方式，並且已經看到了某些效果。AI 已經增加了用户在 Facebook 和 Instagram 上花費的時間，並推動了更多的廣告轉化。</p>
</div><p>We're just scratching the surface of what AI can do for Meta's business, and with Meta spending a significant amount of money on top AI talent, it should be able to convert that into some substantial business wins.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們只是觸及了 AI 對 Meta 業務的潛力，隨着 Meta 在頂尖 AI 人才上的大量投資，它應該能夠將這些轉化為一些可觀的商業成功。</p>
</div><p>AI is a significant boost for the world's largest companies, and I wouldn't be surprised to see them outperform the broader market in the coming year as a result.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 對全球最大的公司是一個重要的推動力，我不會驚訝於看到它們在未來一年中表現優於大盤。</p>
</div>

The Smartest Artificial Intelligence (AI) Stocks to Buy With $1,000

- 投資人工智能股票仍具增長潛力，儘管前期漲幅已大。  
- Nvidia 和台灣半導體在數據中心需求激增中表現強勁，Q2 收入分別增長 56% 和 44%。  
- 亞馬遜、Alphabet 和 Meta 也在 AI 領域加大投入，推動各自業務增長。  

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