<p>許多科技公司正在積極追求量子計算，這有其充分的理由。量子計算機能夠進行復雜的計算，而這些計算在今天最強大的超級計算機上是不可行的。</p>
<p>考慮到這些開創性設備的能力，投資這一領域是有意義的。在可選擇的公司中，值得關注的有 <strong>Quantum Computing Inc.</strong>(QUBT -4.63%)，也稱為 QCi，以及 <strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.77%)。</p>
<p>前者是一家專注於量子計算的公司。後者是一家在人工智能半導體芯片市場佔據主導地位的老牌科技巨頭。</p>
<p>這兩者都是量子時代的穩健投資，還是其中一個更具優勢？讓我們更仔細地瞭解每家公司，以便理解哪一個更勝一籌以及原因。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE0NzgvaGFuZC1ob2xkaW5nLWRpZ2l0YWwtd29ybGQtd2l0aC1mbG9hdGluZy1pY29uc19nZXR0eWltYWdlcy0xNDA3NTI5MjEyLTEyMDB4ODAwLTliOWYxODUucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE0NzgvaGFuZC1ob2xkaW5nLWRpZ2l0YWwtd29ybGQtd2l0aC1mbG9hdGluZy1pY29uc19nZXR0eWltYWdlcy0xNDA3NTI5MjEyLTEyMDB4ODAwLTliOWYxODUucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>瞭解 Quantum Computing Inc.</h2>
<p>作為一家專注於量子計算的公司，QCi 可以將所有資源投入到量子技術的開發和商業化中。與像 Nvidia 這樣的綜合性公司不同，QCi 幾乎沒有轉向其他業務領域的風險。</p>
<p>這使得 QCi 能夠快速朝着量子優勢的方向發展，量子優勢是指量子設備能夠比當前計算機更有效地解決有用的現實問題的時刻。</p>
<p>QCi 通往量子優勢的路徑是利用光粒子，即光子，來驅動其設備。這種方法能夠支持廣泛的應用。</p>
<p>例如，它開發了用於長距離和干擾情況下的遙感和成像設備。因此，QCi 與 NASA 簽訂了一份合同。</p>
<p>然而，其技術尚未轉化為收入增長。在第二季度，銷售額僅為 61,000 美元，而去年同期為 183,000 美元。</p>
<p>儘管第二季度收入暴跌 67%，但 QCi 的運營費用同比飆升 91%，導致運營虧損達到 1020 萬美元，幾乎是 2024 年 530 萬美元虧損的兩倍。這是一個令人擔憂的趨勢，但公司在第二季度資產負債表上擁有的 3.488 億美元現金儲備可以在尋找銷售的短期內維持運營。</p>
<h2>Nvidia 的量子計算方法</h2>
<p>Nvidia 在構建尖端技術方面有着悠久的歷史。這種對創新的關注現在擴展到量子計算芯片的開發。</p>
<p>當前的人工智能時代是由 Nvidia 在 1999 年發明的圖形處理單元（GPU）的開創性工作引領的。GPU 並不是為了取代經典計算機的 CPU 而設計的。相反，GPU 作為處理器，處理專門的任務，例如處理 AI 所需的數據。</p>
<p>現在，Nvidia 將相同的框架應用於其量子處理單元（QPU）。該公司並不是試圖取代 GPU，而是希望它與 QPU 協同工作。</p>
<p>這很重要，因為量子計算機面臨的一個關鍵挑戰是，能夠實現驚人計算能力的原子粒子容易出錯。當 QPU 執行計算時，GPU 可以提供實時錯誤修正。</p>
<p>新的量子計算前沿最終可能會像人工智能一樣推動 Nvidia 的收入增長。該公司的 GPU 技術在截至 7 月 27 日的財年第二季度產生了 467 億美元的銷售額，同比增長 56%，因為雲服務提供商大量購買 GPU 以支持其 AI 系統。</p>
<p>在當前人工智能熱潮的推動下，Nvidia 預計第三季度將繼續強勁的銷售增長，預計收入為 540 億美元，較去年 35.1 億美元大幅提升。一旦實現量子優勢，量子計算機可能會引領 Nvidia 持續收入增長的下一個階段。</p>
<h2>在 Quantum Computing Inc.和 Nvidia 股票之間做出選擇</h2>
<p>儘管這項技術具有與人工智能相同的變革潛力，但量子計算機仍處於初期階段。這些機器可能需要數年才能在研究圈之外得到採用。</p>
<p>因此，目前無法確定 Quantum Computing Inc.或 Nvidia 的技術最終是否會成功。因此，在決定現在投資哪一家公司時，另一個需要考慮的因素是股價估值。</p>
<p>這可以通過查看市銷率（P/S 比率）來確定，這是一種常用的指標，衡量投資者願意為過去 12 個月產生的每一美元收入支付多少。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/d33da321d1da91be3ba489e4b629d7a2.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/d33da321d1da91be3ba489e4b629d7a2.png"/></p>
<p>數據來源：YCharts。</p>
<p>圖表顯示，QCi 的市銷率在過去一年中飆升，與 Nvidia 相比異常高。這表明 Quantum Computing Inc.的股票被高估。</p>
<p>考慮到 Nvidia 更好的股票估值、持續的銷售增長和技術成功的歷史，這家半導體巨頭在量子計算領域是優於 QCi 的投資選擇。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>這篇文章將量子計算公司（Quantum Computing Inc.，簡稱 QCi）與英偉達（Nvidia）作為量子計算領域的投資選項進行了比較。QCi 作為一家純粹的量子公司，儘管擁有強大的現金儲備，但面臨着顯著的收入下降和高額的運營虧損。相比之下，英偉達作為一家成熟的科技領袖，正在利用其 GPU 技術推動量子計算，展現出令人印象深刻的收入增長。分析表明，英偉達更好的股票估值和持續的銷售增長使其在量子計算領域成為比 QCi 更優越的投資選擇</p>

<p>Many technology companies are aggressively pursuing quantum computing, and for good reason. Quantum computers are capable of complicated calculations that aren't feasible with today's mightiest supercomputers.</p>
<div class="lb-trans"><p>許多科技公司正在積極追求量子計算，這有其充分的理由。量子計算機能夠進行復雜的計算，而這些計算在今天最強大的超級計算機上是不可行的。</p>
</div><p>Given the capability of these groundbreaking devices, investing in the field makes sense. Among the businesses to choose from, two to consider are <strong>Quantum Computing Inc.</strong>(QUBT -4.63%), which also refers to itself as QCi, and <strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.77%).</p>
<div class="lb-trans"><p>考慮到這些開創性設備的能力，投資這一領域是有意義的。在可選擇的公司中，值得關注的有 <strong>Quantum Computing Inc.</strong>(QUBT -4.63%)，也稱為 QCi，以及 <strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.77%)。</p>
</div><p>The former is a pure-play quantum company. The latter is a veteran tech titan that has dominated the semiconductor chip market for artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>前者是一家專注於量子計算的公司。後者是一家在人工智能半導體芯片市場佔據主導地位的老牌科技巨頭。</p>
</div><p>Are both solid investments for the quantum era, or does one stand out as the better choice? Here's a closer look into each business to understand which one wins and why.</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩者都是量子時代的穩健投資，還是其中一個更具優勢？讓我們更仔細地瞭解每家公司，以便理解哪一個更勝一籌以及原因。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE0NzgvaGFuZC1ob2xkaW5nLWRpZ2l0YWwtd29ybGQtd2l0aC1mbG9hdGluZy1pY29uc19nZXR0eWltYWdlcy0xNDA3NTI5MjEyLTEyMDB4ODAwLTliOWYxODUucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831478%2Fhand-holding-digital-world-with-floating-icons_gettyimages-1407529212-1200x800-9b9f185.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>A look into Quantum Computing Inc.</h2>
<div class="lb-trans"><h2>瞭解 Quantum Computing Inc.</h2>
</div><p>As a company specializing solely on quantum computing, QCi can dedicate all its resources to the development and commercialization of quantum tech. Unlike a conglomerate such as Nvidia, there's little risk of a priority shift to another part of its business.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為一家專注於量子計算的公司，QCi 可以將所有資源投入到量子技術的開發和商業化中。與像 Nvidia 這樣的綜合性公司不同，QCi 幾乎沒有轉向其他業務領域的風險。</p>
</div><p>This allows QCi to drive hard and fast toward quantum advantage, which marks the point when a quantum device can solve useful, real-world problems more effectively than current computers.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得 QCi 能夠快速朝着量子優勢的方向發展，量子優勢是指量子設備能夠比當前計算機更有效地解決有用的現實問題的時刻。</p>
</div><p>QCi's path to quantum advantage is to employ light particles, called photons, to power its devices. The approach enables a wide range of applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>QCi 通往量子優勢的路徑是利用光粒子，即光子，來驅動其設備。這種方法能夠支持廣泛的應用。</p>
</div><p>For example, it developed remote sensing and imaging equipment for use over long distances and through interference. As a result, QCi won a contract with NASA.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，它開發了用於長距離和干擾情況下的遙感和成像設備。因此，QCi 與 NASA 簽訂了一份合同。</p>
</div><p>However, its tech hasn't translated into revenue growth. In the second quarter, sales totaled a mere $61,000 compared to $183,000 in the prior year.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，其技術尚未轉化為收入增長。在第二季度，銷售額僅為 61,000 美元，而去年同期為 183,000 美元。</p>
</div><p>While Q2 revenue plunged 67%, QCi's operating expenses soared 91% year over year, resulting in an operating loss of $10.2 million, nearly double its $5.3 million loss in 2024. This is a concerning trend, but the company's cash hoard of $348.8 million on its Q2 balance sheet can sustain operations in the short term while it searches for sales.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管第二季度收入暴跌 67%，但 QCi 的運營費用同比飆升 91%，導致運營虧損達到 1020 萬美元，幾乎是 2024 年 530 萬美元虧損的兩倍。這是一個令人擔憂的趨勢，但公司在第二季度資產負債表上擁有的 3.488 億美元現金儲備可以在尋找銷售的短期內維持運營。</p>
</div><h2>Nvidia's quantum computing approach</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的量子計算方法</h2>
</div><p>Nvidia has a long history of building cutting-edge tech. This focus on innovation now extends to the development of chips for quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 在構建尖端技術方面有着悠久的歷史。這種對創新的關注現在擴展到量子計算芯片的開發。</p>
</div><p>The current AI era was ushered in by Nvidia's seminal work on its graphics processing unit (GPU), invented in 1999. The GPU wasn't designed to replace the classic computer's CPU. Instead, GPUs served as separate processors handling specialized tasks, such as crunching the data used by AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>當前的人工智能時代是由 Nvidia 在 1999 年發明的圖形處理單元（GPU）的開創性工作引領的。GPU 並不是為了取代經典計算機的 CPU 而設計的。相反，GPU 作為處理器，處理專門的任務，例如處理 AI 所需的數據。</p>
</div><p>Now, Nvidia is applying the same framework to its quantum processing unit (QPU). The company is not trying to supplant the GPU, but rather, have it work in concert with the QPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，Nvidia 將相同的框架應用於其量子處理單元（QPU）。該公司並不是試圖取代 GPU，而是希望它與 QPU 協同工作。</p>
</div><p>This is important because a key challenge with quantum computers is that the atomic particles that enable phenomenal computational abilities are prone to making mistakes. As the QPU executes calculations, GPUs can deliver real-time error correction.</p>
<div class="lb-trans"><p>這很重要，因為量子計算機面臨的一個關鍵挑戰是，能夠實現驚人計算能力的原子粒子容易出錯。當 QPU 執行計算時，GPU 可以提供實時錯誤修正。</p>
</div><p>The new quantum computing frontier could eventually boost Nvidia's revenue much like AI has done. The company's GPU technology produced sales of $46.7 billion in its fiscal second quarter, ended July 27. That's an impressive 56% year-over-year increase, as cloud service providers gobbled up GPUs to power their AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>新的量子計算前沿最終可能會像人工智能一樣推動 Nvidia 的收入增長。該公司的 GPU 技術在截至 7 月 27 日的財年第二季度產生了 467 億美元的銷售額，同比增長 56%，因為雲服務提供商大量購買 GPU 以支持其 AI 系統。</p>
</div><p>Propelled by the current AI boom, Nvidia expects strong sales growth to continue in Q3 with estimated revenue of $54 billion, a substantial step up from the prior year's $35.1 billion. Once quantum advantage is reached, quantum computers could lead to the next phase of sustained revenue growth for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>在當前人工智能熱潮的推動下，Nvidia 預計第三季度將繼續強勁的銷售增長，預計收入為 540 億美元，較去年 35.1 億美元大幅提升。一旦實現量子優勢，量子計算機可能會引領 Nvidia 持續收入增長的下一個階段。</p>
</div><h2>Making a choice between Quantum Computing Inc. and Nvidia stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在 Quantum Computing Inc.和 Nvidia 股票之間做出選擇</h2>
</div><p>Although the technology holds the same kind of transformative potential as AI, quantum computers are still nascent. It could be years before these machines are ready for adoption beyond research circles.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管這項技術具有與人工智能相同的變革潛力，但量子計算機仍處於初期階段。這些機器可能需要數年才能在研究圈之外得到採用。</p>
</div><p>Consequently, there's no way to know at this point whether Quantum Computing Inc. or Nvidia's tech will eventually prove successful. So to decide which to invest in now, another factor to consider is share price valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，目前無法確定 Quantum Computing Inc.或 Nvidia 的技術最終是否會成功。因此，在決定現在投資哪一家公司時，另一個需要考慮的因素是股價估值。</p>
</div><p>This can be determined by looking at the price-to-sales (P/S) ratio, a commonly used metric measuring how much investors are willing to pay for every dollar of revenue generated over the trailing twelve months.</p>
<div class="lb-trans"><p>這可以通過查看市銷率（P/S 比率）來確定，這是一種常用的指標，衡量投資者願意為過去 12 個月產生的每一美元收入支付多少。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/d33da321d1da91be3ba489e4b629d7a2.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/d33da321d1da91be3ba489e4b629d7a2.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據來源：YCharts。</p>
</div><p>The chart reveals QCi's P/S multiple has soared over the past year, and is shockingly high compared to Nvidia's. This suggests Quantum Computing Inc. shares are overpriced.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖表顯示，QCi 的市銷率在過去一年中飆升，與 Nvidia 相比異常高。這表明 Quantum Computing Inc.的股票被高估。</p>
</div><p>Taking into consideration Nvidia's better stock valuation, ongoing sales growth, and history of technological success, the semiconductor giant is the superior investment over QCi in the field of quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>考慮到 Nvidia 更好的股票估值、持續的銷售增長和技術成功的歷史，這家半導體巨頭在量子計算領域是優於 QCi 的投資選擇。</p>
</div>

Better Quantum Computing Stock: Quantum Computing Inc. vs. Nvidia

- 多家科技公司正在積極追求量子計算。  
- Quantum Computing Inc. 和 Nvidia 是值得關注的兩家公司。  
- Nvidia 在量子計算領域的投資回報更具優勢。

哪隻量子計算股票更好：Quantum Computing Inc.與 NVIDIA