<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -1.77%) 的股價自 2023 年初以來飆升了驚人的 1,100%，這正是人工智能（AI）熱潮開始加速的時期。如今市值達到 4.2 萬億美元，英偉達已成為全球最大的公司，未來仍可能有大量增長空間。</p>
<p>英偉達最近發佈了其 2026 財年第二季度的運營結果（截至 7 月 27 日），其數據中心業務由於行業領先的 AI 芯片銷售激增而持續快速增長。然而，根據首席執行官黃仁勳的評論，該公司仍處於多年的需求浪潮的早期階段，這一波需求可能價值數萬億美元。請繼續閲讀。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1NTUvbnZpZGlhcy1oZWFkcXVhcnRlcnMtd2l0aC1hLWJsYWNrLW52aWRpYS1zaWduLW91dC10aGUtZnJvbnQucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1NTUvbnZpZGlhcy1oZWFkcXVhcnRlcnMtd2l0aC1hLWJsYWNrLW52aWRpYS1zaWduLW91dC10aGUtZnJvbnQucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>英偉達的旗艦 Blackwell Ultra 芯片現已發貨</h2>
<p>英偉達的 H100 圖形處理單元（GPU）在 2023 年及 2024 年大部分時間內是市場上最好的 AI 訓練和推理數據中心芯片。但最新的 AI 推理模型需要顯著更多的計算能力，因為它們在生成輸出之前需要花費更多時間進行 “思考”，這使得英偉達的 Hopper GPU 架構（H100 所基於的架構）幾乎顯得不足。</p>
<p>黃仁勳表示，推理模型——包括 OpenAI 最新的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude 4——消耗的令牌（單詞、短語和符號）是傳統一次性大型語言模型（LLMs）的多達千倍。為了提供所需的計算能力，英偉達設計了兩種新的 GPU 架構，分別稱為 Blackwell 和 Blackwell Ultra。</p>
<p>最新的 Blackwell Ultra GB300 芯片在某些配置下提供了比舊 H100 高出 50 倍的性能，因此這是一次重大飛躍。英偉達在第二季度開始向客户發貨，OpenAI、<strong>亞馬遜</strong>(AMZN -1.55%) 網絡服務、<strong>微軟</strong>(MSFT -0.28%) Azure 和 <strong>谷歌</strong>(GOOG -0.63%) (GOOGL -0.65%) 雲服務等行業巨頭是最早的採用者。</p>
<p>英偉達第二季度的收入為 467 億美元，比去年同期增長了 56%。數據中心部門貢獻了 88% 的收入，這得益於對 AI GPU 的持續需求，而 GB300 預計將在本財年剩餘時間內推動進一步增長。</p>
<h2>根據黃仁勳的説法，這只是冰山一角</h2>
<p>在過去幾個月中，英偉達的一些最大客户發佈了新的資本支出（capex）預測，表明他們計劃在短期內為 AI 數據中心和芯片分配多少資金：</p>
<ul>
<li><strong>谷歌母公司</strong> 最近將 2025 年日曆年的資本支出預測從 750 億美元提高到 850 億美元。</li>
<li><strong>Meta Platforms</strong>(META -0.45%) 最近將 2025 年資本支出指導的低端從 640 億美元提高到 660 億美元，但該公司表示可能會花費高達 720 億美元。</li>
<li>根據該公司的最新指導，亞馬遜 2025 年的資本支出可能超過 1180 億美元，這將是創紀錄的數字。</li>
<li>微軟在其 2025 財年（截至 6 月 30 日）的資本支出為 880 億美元，該公司計劃在 2026 財年支出更多。</li>
</ul>
<p>這意味着僅四家公司就合計超過 3500 億美元的年度支出。當然，並非所有資金都會流向英偉達，但由於其是市場領導者，該公司將獲得相當一部分芯片支出。</p>
<p>但這可能只是冰山一角。在英偉達與投資者的第二季度電話會議上，黃仁勳表示，他預計數據中心運營商將在 2030 年前花費多達 4 萬億美元用於 AI 基礎設施，為他的公司創造了一個令人難以置信的機會。</p>
<h2>英偉達的股票現在可能很便宜</h2>
<p>儘管像 <strong>超微</strong> 和 <strong>博通</strong> 這樣的半導體巨頭現在也在製造競爭性的 AI 數據中心芯片，但英偉達的硬件仍然遙遙領先。因此，其股票仍然代表了投資者從即將到來的數萬億美元基礎設施支出中獲利的最佳機會之一。</p>
<p>截至目前，英偉達的股票交易市盈率（P/E）為 49.6，低於其 10 年平均市盈率 60.6。但華爾街的共識估計（由 Yahoo! Finance 提供）表明，該公司在 2026 財年可能實現每股總收益 4.48 美元，使其股票的前瞻市盈率僅為 38.7。</p>
<p>這意味着英偉達的股票在接下來的六個月內必須上漲 56%，才能與其 10 年平均市盈率 60.6 相符。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率數據來源於 YCharts</p>
<p>但情況會更好，因為英偉達計劃在明年推出一種全新的 GPU 架構，名為 Rubin，預計其性能將比 Blackwell Ultra 高出 3.3 倍。根據華爾街的初步估計，Rubin 可能會幫助公司的收益在 2027 財年（從 2026 年 2 月開始）再增長 41%，達到每股 6.32 美元，從而為英偉達的股票帶來更多潛在的上漲空間。</p>
<p>因此，投資者有很多值得期待的，特別是如果 AI 基礎設施支出在未來五年內達到黃仁勳預測的 4 萬億美元。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達的股票在 2023 年飆升了 1100%，受益於人工智能的熱潮，市值達到了 4.2 萬億美元。首席執行官黃仁勳宣佈，公司正處於人工智能芯片多年度需求浪潮的早期階段，第二季度收入達到 467 億美元，其中 88% 來自數據中心。主要客户如 Alphabet 和亞馬遜正在提高資本支出預測，預計到 2030 年人工智能基礎設施支出可能達到 4 萬億美元。儘管面臨競爭，英偉達的股票仍然具有吸引力，市盈率為 49.6，低於其歷史平均水平，預計新 GPU 架構將帶來進一步增長</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.77%) stock has soared by an eye-popping 1,100% since the start of 2023, which is when the artificial intelligence (AI) boom started gathering momentum. With a market capitalization of $4.2 trillion, it's now the world's largest company, and there might still be plenty of growth in the tank.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -1.77%) 的股價自 2023 年初以來飆升了驚人的 1,100%，這正是人工智能（AI）熱潮開始加速的時期。如今市值達到 4.2 萬億美元，英偉達已成為全球最大的公司，未來仍可能有大量增長空間。</p>
</div><p>Nvidia recently released its operating results for its fiscal 2026 second quarter (which ended on July 27), and its data center business continued to grow rapidly thanks to surging sales of its industry-leading AI chips. However, according to comments by CEO Jensen Huang, the company is still in the early innings of a multi-year demand wave that could be worth trillions of dollars. Read on.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達最近發佈了其 2026 財年第二季度的運營結果（截至 7 月 27 日），其數據中心業務由於行業領先的 AI 芯片銷售激增而持續快速增長。然而，根據首席執行官黃仁勳的評論，該公司仍處於多年的需求浪潮的早期階段，這一波需求可能價值數萬億美元。請繼續閲讀。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1NTUvbnZpZGlhcy1oZWFkcXVhcnRlcnMtd2l0aC1hLWJsYWNrLW52aWRpYS1zaWduLW91dC10aGUtZnJvbnQucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831555%2Fnvidias-headquarters-with-a-black-nvidia-sign-out-the-front.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>Nvidia's flagship Blackwell Ultra chips are now shipping</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的旗艦 Blackwell Ultra 芯片現已發貨</h2>
</div><p>Nvidia's H100 graphics processing unit (GPU) was the best data center chip on the market for AI training and inference during 2023 and most of 2024. But the latest AI reasoning models require significantly more computing capacity because they spend more time &#34;thinking&#34; before generating outputs, rendering Nvidia's Hopper GPU architecture (upon which the H100 is based) almost insufficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的 H100 圖形處理單元（GPU）在 2023 年及 2024 年大部分時間內是市場上最好的 AI 訓練和推理數據中心芯片。但最新的 AI 推理模型需要顯著更多的計算能力，因為它們在生成輸出之前需要花費更多時間進行 “思考”，這使得英偉達的 Hopper GPU 架構（H100 所基於的架構）幾乎顯得不足。</p>
</div><p>Jensen Huang says reasoning models -- which include OpenAI's latest GPT-5 and Anthropic's Claude 4 -- consume up to a thousand times more tokens (words, phrases, and symbols) than traditional one-shot large language models (LLMs). To deliver the necessary computing power, Nvidia designed two new GPU architectures called Blackwell and Blackwell Ultra.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳表示，推理模型——包括 OpenAI 最新的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude 4——消耗的令牌（單詞、短語和符號）是傳統一次性大型語言模型（LLMs）的多達千倍。為了提供所需的計算能力，英偉達設計了兩種新的 GPU 架構，分別稱為 Blackwell 和 Blackwell Ultra。</p>
</div><p>The latest Blackwell Ultra GB300 chip delivers a whopping 50 times more performance than the old H100 in certain configurations, so it's a major leap forward. Nvidia started shipping commercial quantities to customers during the second quarter, with industry giants like OpenAI, <strong>Amazon</strong>(AMZN -1.55%) Web Services, <strong>Microsoft</strong>(MSFT -0.28%) Azure, and <strong>Alphabet</strong>'s (GOOG -0.63%) (GOOGL -0.65%) Google Cloud among the earliest adopters.</p>
<div class="lb-trans"><p>最新的 Blackwell Ultra GB300 芯片在某些配置下提供了比舊 H100 高出 50 倍的性能，因此這是一次重大飛躍。英偉達在第二季度開始向客户發貨，OpenAI、<strong>亞馬遜</strong>(AMZN -1.55%) 網絡服務、<strong>微軟</strong>(MSFT -0.28%) Azure 和 <strong>谷歌</strong>(GOOG -0.63%) (GOOGL -0.65%) 雲服務等行業巨頭是最早的採用者。</p>
</div><p>Nvidia's second-quarter revenue came in at $46.7 billion, which was up 56% from the year-ago period. The data center segment was responsible for 88% of that revenue thanks to continued demand for AI GPUs, and the GB300 is likely to fuel further growth in the remainder of the fiscal year.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達第二季度的收入為 467 億美元，比去年同期增長了 56%。數據中心部門貢獻了 88% 的收入，這得益於對 AI GPU 的持續需求，而 GB300 預計將在本財年剩餘時間內推動進一步增長。</p>
</div><h2>This is the tip of the iceberg, according to Jensen Huang</h2>
<div class="lb-trans"><h2>根據黃仁勳的説法，這只是冰山一角</h2>
</div><p>Over the past couple of months, some of Nvidia's biggest customers have issued fresh capital expenditure (capex) forecasts that indicate how much money they plan to allocate toward AI data centers and chips in the short term:</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾個月中，英偉達的一些最大客户發佈了新的資本支出（capex）預測，表明他們計劃在短期內為 AI 數據中心和芯片分配多少資金：</p>
</div><ul>
<li>Alphabet recently increased its capex forecast for calendar-year 2025 from $75 billion to $85 billion.</li>
<li><strong>Meta Platforms</strong>(META -0.45%) recently increased the low end of its 2025 capex guidance from $64 billion to $66 billion, but the company says it could spend as much as $72 billion.</li>
<li>Amazon's 2025 capex could top $118 billion based on the company's most recent guidance, which would be a record number.</li>
<li>Microsoft's capex came in at $88 billion during its fiscal year 2025 (which ended on June 30), and the company plans to spend even more in fiscal 2026.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>谷歌母公司</strong> 最近將 2025 年日曆年的資本支出預測從 750 億美元提高到 850 億美元。</li>
<li><strong>Meta Platforms</strong>(META -0.45%) 最近將 2025 年資本支出指導的低端從 640 億美元提高到 660 億美元，但該公司表示可能會花費高達 720 億美元。</li>
<li>根據該公司的最新指導，亞馬遜 2025 年的資本支出可能超過 1180 億美元，這將是創紀錄的數字。</li>
<li>微軟在其 2025 財年（截至 6 月 30 日）的資本支出為 880 億美元，該公司計劃在 2026 財年支出更多。</li>
</ul>
</div><p>That works out to more than $350 billion in combined annual spending from just four companies. Of course, not all of that money will flow to Nvidia, but the company will capture a sizable chunk of chip spending because it's the market leader.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着僅四家公司就合計超過 3500 億美元的年度支出。當然，並非所有資金都會流向英偉達，但由於其是市場領導者，該公司將獲得相當一部分芯片支出。</p>
</div><p>But this might be just the tip of the iceberg. During Nvidia's Q2 conference call with investors, Jensen Huang said he expects data center operators to spend up to $4 trillion on AI infrastructure between now and 2030, creating a mind-boggling opportunity for his company.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這可能只是冰山一角。在英偉達與投資者的第二季度電話會議上，黃仁勳表示，他預計數據中心運營商將在 2030 年前花費多達 4 萬億美元用於 AI 基礎設施，為他的公司創造了一個令人難以置信的機會。</p>
</div><h2>Nvidia stock might be cheap right now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的股票現在可能很便宜</h2>
</div><p>Although semiconductor giants like <strong>Advanced Micro Devices</strong> and <strong>Broadcom</strong> are now making competing AI data center chips, Nvidia's hardware remains comfortably ahead of the pack. Therefore, its stock still represents one of the best opportunities for investors looking to profit from the trillions of dollars in infrastructure spending in the pipeline.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管像 <strong>超微</strong> 和 <strong>博通</strong> 這樣的半導體巨頭現在也在製造競爭性的 AI 數據中心芯片，但英偉達的硬件仍然遙遙領先。因此，其股票仍然代表了投資者從即將到來的數萬億美元基礎設施支出中獲利的最佳機會之一。</p>
</div><p>Nvidia stock is trading at a price-to-earnings (P/E) ratio of 49.6 as I write this, which is a discount to its 10-year average of 60.6. But Wall Street's consensus estimate (provided by Yahoo! Finance) suggests the company could deliver total earnings of $4.48 per share during fiscal 2026, placing its stock at a forward P/E ratio of just 38.7.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至目前，英偉達的股票交易市盈率（P/E）為 49.6，低於其 10 年平均市盈率 60.6。但華爾街的共識估計（由 Yahoo! Finance 提供）表明，該公司在 2026 財年可能實現每股總收益 4.48 美元，使其股票的前瞻市盈率僅為 38.7。</p>
</div><p>That means Nvidia stock would have to soar by 56% over the next six months just to trade in line with its 10-year average P/E ratio of 60.6.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着英偉達的股票在接下來的六個月內必須上漲 56%，才能與其 10 年平均市盈率 60.6 相符。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率數據來源於 YCharts</p>
</div><p>But it gets better, because Nvidia plans to launch an entirely new GPU architecture called Rubin next year, which could deliver 3.3 times more performance than Blackwell Ultra. According to Wall Street's early estimates, Rubin could help the company's earnings soar by another 41% to $6.32 per share in fiscal 2027 (which begins in February 2026), fueling more potential upside in Nvidia stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>但情況會更好，因為英偉達計劃在明年推出一種全新的 GPU 架構，名為 Rubin，預計其性能將比 Blackwell Ultra 高出 3.3 倍。根據華爾街的初步估計，Rubin 可能會幫助公司的收益在 2027 財年（從 2026 年 2 月開始）再增長 41%，達到每股 6.32 美元，從而為英偉達的股票帶來更多潛在的上漲空間。</p>
</div><p>As a result, investors have a lot to look forward to, particularly if AI infrastructure spending totals $4 trillion over the next five years like Huang predicts.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，投資者有很多值得期待的，特別是如果 AI 基礎設施支出在未來五年內達到黃仁勳預測的 4 萬億美元。</p>
</div>

Jensen Huang Just Delivered Incredible News for Nvidia Stock Investors

- Nvidia 股價自 2023 年以來上漲 1,100%，市值達 4.2 萬億美元。  
- 第二季度營收為 467 億美元，數據中心業務佔 88%。  
- 預計到 2030 年，數據中心支出將達 4 萬億美元，帶來巨大機會。

黃仁勳剛剛為英偉達股票投資者傳遞了振奮人心的消息