<p>人工智能（AI）行業正在迅速發展。儘管 AI 變得越來越智能，但增長故事中出現了一些裂痕。OpenAI 備受期待的 GPT-5 模型遠未達到誇大的預期，這可能對 AI“超級智能” 即將到來的想法潑了一盆冷水。</p>
<p>儘管不確定性很高，<strong>國際商業機器公司</strong>（IBM -0.82%）和 <strong>英特爾</strong>（INTC -0.59%）是值得購買的兩隻 AI 股票，如果你有 1000 美元可供投資。IBM 專注於將 AI 應用於客户的實際問題，而如果英特爾能夠理順自身，可能會為第三方客户製造未來的 AI 芯片。</p>
<p>以下是 IBM 和英特爾看起來都是穩健的 AI 投資的原因。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE2NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDExNjA2NC0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE2NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDExNjA2NC0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>IBM：在現實世界中使用 AI</h2>
<p>目前，像 <strong>英偉達</strong> 這樣的公司提供強大的 GPU，使 AI 繁榮成為可能，正在賺取大部分現金。然而，從長遠來看，採用 AI 技術並提供高價值服務的公司將可能成為最大的贏家。IBM 正是這樣做的。</p>
<p>根據麻省理工學院的報告，令人震驚的是，95% 的公司 AI 試點項目未能產生結果。許多企業在實施 AI 時難以真正增加收入或降低成本，而 IBM 已經提供瞭解決方案。該公司的生成式 AI 業務迄今已創造了 75 億美元的業務，其中大部分來自其諮詢部門。AI 實施和集成服務正在成為企業的關鍵組成部分。</p>
<p>隨着公司從瘋狂部署 AI 轉向真正考慮投資回報和現實結果，IBM 在發展其生成式 AI 業務方面處於良好位置。隨着全球經濟環境變得更加不確定，承諾降低成本和提高效率的 AI 項目應該會受到高度需求。</p>
<p>這正是 IBM 所提供的。通過將諮詢與軟件相結合，IBM 找到了一個可以推動未來幾年增長的有利可圖的 AI 細分市場。</p>
<h2>英特爾：鑄造機會</h2>
<p>毫無疑問，英特爾在 AI 繁榮中未能充分利用機會。該公司的 AI 加速器努力是一場災難，其 Gaudi AI 芯片銷售不佳，下一代 Falcon Shores 被取消。新任首席執行官 Lip-Bu Tan 指出，英特爾可能已經太晚，無法在由英偉達主導的 AI 訓練市場中取得成功。</p>
<p>儘管英特爾可能不是 AI 加速器市場的主要參與者，但未來可能會減少集中度。英偉達仍然銷售大部分強大的 AI 芯片，但許多科技巨頭已經在為 AI 推理工作負載設計自己的定製 AI 芯片。降低運行強大 AI 模型的成本對像 <strong>字母表</strong> 這樣的公司至關重要，因為它正在將 AI 集成到其核心搜索業務中。</p>
<p>這種定製 AI 芯片的爆炸性增長可能對英特爾是個好消息，如果該公司能夠在半導體鑄造業務中理順自身。雖然英特爾 18A 工藝已準備好進行大規模生產，但該公司未能贏得主要外部客户。預計英特爾 14A 將在 2027 年準備就緒，這可能是該公司在鑄造業務中成功的最後機會。</p>
<p>如果英特爾能夠向 AI 芯片設計師推銷其英特爾 14A 工藝，該公司可能會將其虧損的鑄造投資轉變為一個高利潤的事業。美國政府對英特爾的持股可能會為公司選擇英特爾進行製造提供一些激勵，考慮到特朗普政府推動提升美國半導體制造的努力。即使是英特爾鑄造業務的一個大型客户的成功，也可能會使其股票飆升，因為它終於進入了蓬勃發展的 AI 芯片市場。</p>

英特爾

<p>人工智能行業正在快速發展，IBM 和英特爾被認為是值得投資 1,000 美元的頂級股票。IBM 專注於將人工智能應用於現實世界的問題，通過其諮詢服務創造了 75 億美元的業務。隨着公司尋求有效的人工智能實施，IBM 的增長潛力強勁。與此同時，儘管英特爾在人工智能芯片生產方面曾遭遇失敗，但如果能夠在其代工業務中取得成功，可能會受益於對定製人工智能芯片日益增長的需求。一個重要的客户勝利可能會大大增強英特爾的市場地位</p>

<p>The artificial intelligence (AI) industry is evolving rapidly. AI is getting smarter, although some cracks in the growth story have emerged. OpenAI's highly anticipated GPT-5 model has fallen well short of inflated expectations, which likely throws some cold water on the idea that AI &#34;superintelligence&#34; is right around the corner.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）行業正在迅速發展。儘管 AI 變得越來越智能，但增長故事中出現了一些裂痕。OpenAI 備受期待的 GPT-5 模型遠未達到誇大的預期，這可能對 AI“超級智能” 即將到來的想法潑了一盆冷水。</p>
</div><p>While uncertainty is running high, <strong>International Business Machines</strong>(IBM -0.82%) and <strong>Intel</strong>(INTC -0.59%) are two AI stocks worth buying if you have $1,000 available to invest. IBM is focusing on applying AI to real-world problems for its clients, and Intel could find itself manufacturing future AI chips for third-party customers if it can get its act together.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管不確定性很高，<strong>國際商業機器公司</strong>（IBM -0.82%）和 <strong>英特爾</strong>（INTC -0.59%）是值得購買的兩隻 AI 股票，如果你有 1000 美元可供投資。IBM 專注於將 AI 應用於客户的實際問題，而如果英特爾能夠理順自身，可能會為第三方客户製造未來的 AI 芯片。</p>
</div><p>Here's why IBM and Intel both look like solid AI bets.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 IBM 和英特爾看起來都是穩健的 AI 投資的原因。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE2NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDExNjA2NC0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831657%2Fgettyimages-1480116064-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>IBM: Using AI in the real world</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IBM：在現實世界中使用 AI</h2>
</div><p>Right now, companies like <strong>Nvidia</strong> that supply the powerful GPUs that make the AI boom possible are raking in most of the cash. In the long run, though, companies that take AI technology and provide high-value services will likely be the big winners. IBM is already doing exactly that.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，像 <strong>英偉達</strong> 這樣的公司提供強大的 GPU，使 AI 繁榮成為可能，正在賺取大部分現金。然而，從長遠來看，採用 AI 技術並提供高價值服務的公司將可能成為最大的贏家。IBM 正是這樣做的。</p>
</div><p>An astonishing 95% of AI pilots at companies fail to produce results, according to an MIT report. With many businesses struggling to implement AI in a way that actually increases revenue or reduces costs, IBM already offers a solution. The company's generative AI business has drummed up $7.5 billion worth of business so far, with most of that total coming from its consulting arm. AI implementation and integration services are proving to be critical pieces of the puzzle for enterprises.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據麻省理工學院的報告，令人震驚的是，95% 的公司 AI 試點項目未能產生結果。許多企業在實施 AI 時難以真正增加收入或降低成本，而 IBM 已經提供瞭解決方案。該公司的生成式 AI 業務迄今已創造了 75 億美元的業務，其中大部分來自其諮詢部門。AI 實施和集成服務正在成為企業的關鍵組成部分。</p>
</div><p>As companies shift from frantically deploying AI to really thinking about returns on investment and real-world results, IBM is in a great position to grow its generative AI business. With the global economic environment growing more uncertain, AI projects that promise reduced costs and greater efficiency should be in high demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着公司從瘋狂部署 AI 轉向真正考慮投資回報和現實結果，IBM 在發展其生成式 AI 業務方面處於良好位置。隨着全球經濟環境變得更加不確定，承諾降低成本和提高效率的 AI 項目應該會受到高度需求。</p>
</div><p>That's exactly what IBM supplies. By pairing consulting with software, IBM has found a lucrative AI niche that can drive growth for years to come.</p>
<div class="lb-trans"><p>這正是 IBM 所提供的。通過將諮詢與軟件相結合，IBM 找到了一個可以推動未來幾年增長的有利可圖的 AI 細分市場。</p>
</div><h2>Intel: The foundry opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英特爾：鑄造機會</h2>
</div><p>There's no question that Intel has largely failed to take advantage of the AI boom so far. The company's AI accelerator efforts have been a disaster, with its Gaudi AI chips selling poorly and its next-generation Falcon Shores cancelled. New CEO Lip-Bu Tan has noted that it may be too late for Intel to succeed in the AI training market, which is dominated by Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>毫無疑問，英特爾在 AI 繁榮中未能充分利用機會。該公司的 AI 加速器努力是一場災難，其 Gaudi AI 芯片銷售不佳，下一代 Falcon Shores 被取消。新任首席執行官 Lip-Bu Tan 指出，英特爾可能已經太晚，無法在由英偉達主導的 AI 訓練市場中取得成功。</p>
</div><p>While Intel may not be a major player in the AI accelerator market, the future is likely to be less concentrated. Nvidia still sells the lion's share of powerful AI chips, but many tech giants are already designing custom AI chips of their own, particularly for AI inference workloads. Reducing the costs associated with running powerful AI models is critical for companies like <strong>Alphabet</strong>, which is integrating AI into its core search business.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管英特爾可能不是 AI 加速器市場的主要參與者，但未來可能會減少集中度。英偉達仍然銷售大部分強大的 AI 芯片，但許多科技巨頭已經在為 AI 推理工作負載設計自己的定製 AI 芯片。降低運行強大 AI 模型的成本對像 <strong>字母表</strong> 這樣的公司至關重要，因為它正在將 AI 集成到其核心搜索業務中。</p>
</div><p>This explosion of custom AI chips could be a boon for Intel if the company can get its act together in the semiconductor foundry business. While the Intel 18A process is ready for volume manufacturing, the company has failed to win a major external customer. Intel 14A, which is expected to be ready in 2027, may be the company's last shot at making the foundry business work.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種定製 AI 芯片的爆炸性增長可能對英特爾是個好消息，如果該公司能夠在半導體鑄造業務中理順自身。雖然英特爾 18A 工藝已準備好進行大規模生產，但該公司未能贏得主要外部客户。預計英特爾 14A 將在 2027 年準備就緒，這可能是該公司在鑄造業務中成功的最後機會。</p>
</div><p>If Intel can sell AI chip designers on its Intel 14A process, the company could turn its money-losing foundry bet into a highly profitable endeavor. The U.S. government's stake in Intel could provide some incentive for companies to choose Intel for manufacturing, given the Trump administration's push to boost U.S. semiconductor manufacturing. Even a single large customer win for Intel's foundry could send the stock soaring as it finally taps into the booming AI chip market.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果英特爾能夠向 AI 芯片設計師推銷其英特爾 14A 工藝，該公司可能會將其虧損的鑄造投資轉變為一個高利潤的事業。美國政府對英特爾的持股可能會為公司選擇英特爾進行製造提供一些激勵，考慮到特朗普政府推動提升美國半導體制造的努力。即使是英特爾鑄造業務的一個大型客户的成功，也可能會使其股票飆升，因為它終於進入了蓬勃發展的 AI 芯片市場。</p>
</div>

2 Top Artificial Intelligence (AI) Stocks to Buy With $1,000 Right Now

- 人工智能行業快速發展，但 GPT-5 未達預期，影響 AI 超智能的前景。  
- IBM 專注於解決實際問題，已獲得 75 億美元的生成 AI 業務。  
- Intel 若能成功進入半導體代工市場，可能會從定製 AI 芯片的需求中受益。

兩隻頂級人工智能（AI）股票，現可用 1000 美元購買