全球人工智能領航者 OpenAI,正開啓一場科技史上資本最密集的豪賭。 根據 OpenAI 向股東披露的最新財務預測,該公司正面臨一場空前的資本消耗戰。據 The Information 報道,從今年到 2029 年,OpenAI 累計現金消耗預計將高達 1150 億美元,這一數字比公司半年前的預期激增了約 800 億美元。 加上過去兩年已消耗的約 20 億美元,其巨大的資金需求印證了其首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)的判斷:OpenAI 可能是 “有史以來資本最密集的初創公司”。 另一方面,在 ChatGPT 強勁增長的驅動下,該公司對自身的商業前景也更為樂觀,將 2030 年的收入預測上調了約 15%,劍指 2000 億美元大關。 急劇膨脹的成本:錢將燒向何方? OpenAI 最新的現金流預測揭示了一條極為陡峭的成本曲線。該公司預計今年將消耗超過 80 億美元現金,比年初的預測高出約 15 億美元;明年,這一數字將翻倍至 170 億美元以上,比原預測高出整整 100 億美元。 展望未來,2027 年和 2028 年的預計消耗額將分別達到約 350 億美元和 450 億美元——其中 2028 年的新預測是此前 110 億美元預測的四倍還多。 這筆鉅額資金的去向主要有四個方面: 自建基礎設施: 為了擺脱對雲服務商的依賴並長期控制成本,OpenAI 計劃在本年代(this decade)後期投入近 1000 億美元,用於構建由自己控制的服務器及相關設施。其首席財務官 Sarah Friar 曾暗示,未來 OpenAI 可能效仿亞馬遜 AWS,向其他 AI 開發者提供服務器租賃服務。 AI 模型訓練成本(Training Compute): 這是成本遠超預期的關鍵推手。公司預計今年在此項的支出將超過 90 億美元,比原預測高出約 20 億美元;明年將達到約 190 億美元,同樣高出 20 多億美元。預測顯示,訓練成本將持續穩定增長至 2030 年,甚至可能在那之後繼續攀升。正如公司在開發 GPT-5 過程中遇到的挑戰所示,AI 訓練充滿不確定性,失敗和重試都會直接推高成本。 AI 模型推理成本(Inference Compute): 即運行 AI 模型的成本。從 2025 年到 2030 年,公司預計將在此項上花費超過 1500 億美元。儘管單次運行成本與預期接近,但微小差異的累積效應,將導致到 2030 年產生超過 110 億美元的額外支出。 人才競爭成本: 在激烈的人才爭奪戰中,OpenAI 預計到 2030 年,將產生約 200 億美元的額外股票薪酬支出,以吸引和留住核心人才。 ChatGPT 驅動的樂觀收入預測 儘管成本壓力巨大,但 OpenAI 的商業化步伐正在加速,其收入前景也隨之改善。公司預計今年總收入可達 130 億美元,是去年的三倍半。而更為關鍵的 2030 年收入預測,則被上調至約 2000 億美元。 驅動這一樂觀預期的核心引擎是 ChatGPT: 付費訂閲業務表現強勁: 最新預測顯示,在未來六年裏,ChatGPT 帶來的額外收入將比原計劃多出近 700 億美元。具體來看,今年由數百萬個人和數千家企業付費用户貢獻的收入預計將近 100 億美元(比原預測高 20 億),到 2030 年,該項年收入預計將接近 900 億美元,較之前的預測大幅提升了約 40%。 挖掘免費用户的巨大潛力: OpenAI 同時上調了對免費用户商業化的預期,計劃在 2026 年至 2030 年間,從這部分龐大的用户羣體中創造約 1100 億美元的收入。儘管變現模式尚未明確,但可能包括購物相關的聯屬費用或某種形式的廣告。公司曾向投資者透露,此類產品的毛利率有望達到 80% 至 85%,與 Meta(Facebook)的水平相當。 當然,並非所有業務的預期都在增長。公司對未來五年的 API(應用程序編程接口)業務收入預測下調了 50 億美元,同時將 “Agents”(能夠處理多步任務的 AI 產品)的收入預測減少了約 260 億美元。 一種可能的解釋是,相關技術將被更多地整合進 ChatGPT,而非作為獨立產品提供。無論如何,ChatGPT 收入的強勁增長足以抵消這些業務預期的下調。 資本的狂熱:5000 億估值與上市之路 驚人的 “燒錢” 速度並沒有嚇退資本。 包括軟銀(SoftBank)、Thrive Capital 和 Dragoneer 在內的數十家大型投資機構仍在積極買入 OpenAI 的股票,將其最新估值推高至 5000 億美元——這幾乎是六個月前的兩倍,也相當於去年淨利潤高達 1000 億美元的谷歌市值的近五分之一。 許多投資者將 OpenAI 視為 AI 技術普及的風向標,篤信其最終能實現巨大的商業回報。 為了支撐龐大的數據中心建設計劃,公開上市或許是 OpenAI 的必然選擇。成為上市公司將使其能更便捷地通過發債等方式籌集資金,甚至效仿亞馬遜 AWS,向其他 AI 開發者出租服務器。 不過,這條路也充滿挑戰。公司 “營利性業務由非營利性母公司控制” 的獨特結構,以及與埃隆·馬斯克、最大外部股東微軟(根據協議有權獲得 OpenAI 20% 的收入)之間複雜的法律與合同關係,都可能為未來的上市之路增添變數。