<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -2.78%) 已經崛起成為全球市值最大的公司，其驚人的增長令人矚目。儘管股價飆升，許多人認為最好的時刻尚未到來。英偉達是人工智能（AI）快速普及的主要受益者之一，其圖形處理單元（GPU）已成為推動生成式 AI 的黃金標準。</p>
<p>大多數專家一致認為，AI 的採用仍在繼續，但這對英偉達的投資者意味着什麼？現在是否已經太晚，無法搭上 AI 的快車，還是它已經離開車站？</p>
<p>讓我們看看持續的機會，我將對英偉達的股票在 2030 年可能達到的水平做出大膽預測。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzIyMTYvYS1wZXJzb24tY29udGVtcGxhaW5nLWdyYXBocy1zaG93bi1vbi1zY3JlZW5zLWFjcm9zcy1tdWx0aXBsZS1tb2JpbGUtZGV2aWNlcy5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzIyMTYvYS1wZXJzb24tY29udGVtcGxhaW5nLWdyYXBocy1zaG93bi1vbi1zY3JlZW5zLWFjcm9zcy1tdWx0aXBsZS1tb2JpbGUtZGV2aWNlcy5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>進入數據中心</h2>
<p>英偉達開創了用於渲染逼真圖像的 GPU，關鍵因素在於並行處理，這將龐大的計算任務分解為更小、更易管理的部分。這大大加快了處理速度，徹底改變了遊戲行業。英偉達迅速發現其 GPU 可以用於解決其他計算密集型任務，為機器學習（AI 的早期分支）、加密貨幣挖礦甚至自動駕駛汽車鋪平了道路。</p>
<p>然而，推動 AI 革命的是數據中心的支出。儘管今年的支出創下紀錄，2026 年可能會再創主要雲運營商的資本支出（capex）新高。事實上，全球最大的超大規模雲服務商——<strong>微軟</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亞馬遜</strong>——也是英偉達最大的客户，預計在 2026 年將共同花費 4540 億美元用於資本支出，增長 26%，其中絕大部分支出將用於支持 AI。</p>
<p>根據 IoT Analytics 的數據，這些額外支出將直接惠及英偉達，該公司在數據中心 GPU 市場的份額高達 92%。在最近的財報電話會議上，首席執行官黃仁勳表示，其 GPU、半導體、加速器、網絡設備甚至完整的 AI 超級計算機佔數據中心基礎設施支出的 58%（或更多）。他還表示，預計到 2030 年，數據中心支出將在 3 萬億到 4 萬億美元之間。如果這些估計正確，將對英偉達未來的盈利潛力產生重大影響，暗示在未來五年內可尋址市場將達到 1.74 萬億美元（或更多）。</p>
<h2>數字遊戲</h2>
<p>儘管這些數字看起來令人難以置信，但為了使任何估計更接近現實，需要進行一些調整。例如，競爭的陰影始終存在，一些超大規模雲服務商將使用自己的芯片或英偉達競爭對手的芯片。回顧過去可以提供一些見解。</p>
<p>根據市場研究公司 Dell'Oro Group 的估計，2024 年全球數據中心支出為 4550 億美元。英偉達在其 2025 財年（截至 1 月 26 日）的數據中心收入為 1150 億美元，表明該公司在當年的全球數據中心支出中佔據了大約 25%。使用 3 萬億美元（黃仁勳估計的低端）來推算，英偉達的數據中心收入可能飆升至 7500 億美元，在短短六年內增長超過六倍。</p>
<p>英偉達的市值約為 4 萬億美元，當前的前瞻市銷率（P/S）為 20。假設其 P/S 保持不變，_如果_英偉達能夠產生 7500 億美元的收入（這是一個很大的假設），其股價可能會飆升 265% 至 608 美元，使其市值達到 14.8 萬億美元。</p>
<h2>小字條款</h2>
<p>重要的是要記住，這一切都是數字遊戲。在五年內可能會發生很多事情，還有許多因素可能導致英偉達無法達到這一高標準：</p>
<ul>
<li>AI 的發展可能會停滯，減少對英偉達數據中心 GPU 的需求。</li>
<li>可能會有人發明出更好的 AI 處理器，GPU 可能失去光彩。</li>
<li>經濟可能會遭遇困難，導致企業削減支出。</li>
</ul>
<p>還有更多，但你明白我的意思。然而，拋開這些常見的警告，投資者不應忽視大局。英偉達的 GPU 是 AI 的黃金標準，正在應用於從機器人到自動駕駛汽車的各個領域。這些芯片正在推動醫療保健的進步和製造業的更高效率。這有助於説明，即使黃仁勳的預測未能實現，英偉達仍然有大量的增長空間。</p>
<p>而且以明年的收益的 26 倍計算，我認為英偉達的定價具有吸引力，特別是考慮到公司持續的機會。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達，全球市值最大的公司，預計在未來五年內其股價將顯著增長，這主要得益於人工智能的日益普及和數據中心支出的增加。預計到 2026 年，主要雲服務運營商將在資本支出上花費 4540 億美元，英偉達有望在這一市場中佔據相當大的份額。如果英偉達的收入達到 7500 億美元，其股價可能上漲 265%，達到 608 美元。然而，潛在風險包括競爭和經濟衰退。儘管存在不確定性，英偉達在人工智能應用領域仍然處於良好的增長位置</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.78%) has risen through the ranks to become the world's largest company when measured by market cap, and its astronomical rise has been a sight to behold. Despite the stock's blistering gains, many believe the best is yet to come. Nvidia has been one of the principal beneficiaries of the soaring adoption of artificial intelligence (AI), as its graphics processing units (GPUs) have become the gold standard for powering generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -2.78%) 已經崛起成為全球市值最大的公司，其驚人的增長令人矚目。儘管股價飆升，許多人認為最好的時刻尚未到來。英偉達是人工智能（AI）快速普及的主要受益者之一，其圖形處理單元（GPU）已成為推動生成式 AI 的黃金標準。</p>
</div><p>Most experts agree that the adoption of AI is ongoing, but what does this mean for Nvidia investors? Is it too late to ride the AI gravy train, or has it already left the station?</p>
<div class="lb-trans"><p>大多數專家一致認為，AI 的採用仍在繼續，但這對英偉達的投資者意味着什麼？現在是否已經太晚，無法搭上 AI 的快車，還是它已經離開車站？</p>
</div><p>Let's look at the continuing opportunity and I'll make a bold prediction about where Nvidia stock <em>could</em> be by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們看看持續的機會，我將對英偉達的股票在 2030 年可能達到的水平做出大膽預測。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzIyMTYvYS1wZXJzb24tY29udGVtcGxhaW5nLWdyYXBocy1zaG93bi1vbi1zY3JlZW5zLWFjcm9zcy1tdWx0aXBsZS1tb2JpbGUtZGV2aWNlcy5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832216%2Fa-person-contemplaing-graphs-shown-on-screens-across-multiple-mobile-devices.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Enter the data center</h2>
<div class="lb-trans"><h2>進入數據中心</h2>
</div><p>Nvidia pioneered GPUs to render lifelike images in video games. The key factor to their success was parallel processing, which breaks down enormous computing tasks into smaller, more manageable chunks. This sped up the processing tremendously, revolutionizing the gaming industry. Nvidia quickly discovered that its GPUs could be harnessed to tackle other computationally intensive tasks, paving the way for machine learning (an earlier branch of AI), cryptocurrency mining, and even self-driving cars.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達開創了用於渲染逼真圖像的 GPU，關鍵因素在於並行處理，這將龐大的計算任務分解為更小、更易管理的部分。這大大加快了處理速度，徹底改變了遊戲行業。英偉達迅速發現其 GPU 可以用於解決其他計算密集型任務，為機器學習（AI 的早期分支）、加密貨幣挖礦甚至自動駕駛汽車鋪平了道路。</p>
</div><p>However, it's data center spending that's fueling the AI revolution. Despite record outlays this year, 2026 could mark another year of record capital expenditures (capex) spending by the major cloud operators. In fact, the world's largest hyperscalers -- <strong>Microsoft</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Amazon</strong> -- which are also Nvidia's biggest customers, are expected to collectively spend $454 billion on capex in 2026, an increase of 26%, with the vast majority of that spending earmarked to support AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，推動 AI 革命的是數據中心的支出。儘管今年的支出創下紀錄，2026 年可能會再創主要雲運營商的資本支出（capex）新高。事實上，全球最大的超大規模雲服務商——<strong>微軟</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亞馬遜</strong>——也是英偉達最大的客户，預計在 2026 年將共同花費 4540 億美元用於資本支出，增長 26%，其中絕大部分支出將用於支持 AI。</p>
</div><p>Much of this additional spending will directly benefit Nvidia, which controls a 92% share of the data center GPU market, according to IoT Analytics. During its recent earnings call, CEO Jensen Huang suggested that its GPUs, semiconductors, accelerators, networking gear, and even full AI-supercomputers account for 58% (or more) of data center infrastructure spending. He went on the say that he expects data center spending of between $3 trillion and $4 trillion by 2030. Those estimates, if correct, have massive implications for Nvidia's future earnings potential, suggesting an addressable market of $1.74 trillion (or more) within the coming five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 IoT Analytics 的數據，這些額外支出將直接惠及英偉達，該公司在數據中心 GPU 市場的份額高達 92%。在最近的財報電話會議上，首席執行官黃仁勳表示，其 GPU、半導體、加速器、網絡設備甚至完整的 AI 超級計算機佔數據中心基礎設施支出的 58%（或更多）。他還表示，預計到 2030 年，數據中心支出將在 3 萬億到 4 萬億美元之間。如果這些估計正確，將對英偉達未來的盈利潛力產生重大影響，暗示在未來五年內可尋址市場將達到 1.74 萬億美元（或更多）。</p>
</div><h2>Fun with numbers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>數字遊戲</h2>
</div><p>While the numbers seem somewhat mind-boggling, there are some adjustments that will need to be made to bring any estimate closer to reality. For example, the specter of competition is ever-present, and some hyperscalers will use their own chips or those of Nvidia's rivals. Looking to the past can provide insight.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管這些數字看起來令人難以置信，但為了使任何估計更接近現實，需要進行一些調整。例如，競爭的陰影始終存在，一些超大規模雲服務商將使用自己的芯片或英偉達競爭對手的芯片。回顧過去可以提供一些見解。</p>
</div><p>Global data center spending in 2024 was estimated at $455 billion, according to market research firm Dell'Oro Group. Nvidia's data center revenue for its fiscal 2025 (ended Jan. 26) of $115 billion suggests the company captured roughly 25% of global data center spending for the year. Using $3 trillion (the low end of Huang's range) suggests Nvidia's data center revenue could soar to $750 billion, a more than sixfold increase in as many years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據市場研究公司 Dell'Oro Group 的估計，2024 年全球數據中心支出為 4550 億美元。英偉達在其 2025 財年（截至 1 月 26 日）的數據中心收入為 1150 億美元，表明該公司在當年的全球數據中心支出中佔據了大約 25%。使用 3 萬億美元（黃仁勳估計的低端）來推算，英偉達的數據中心收入可能飆升至 7500 億美元，在短短六年內增長超過六倍。</p>
</div><p>Nvidia boasts a market cap of roughly $4 trillion and has a forward price-to-sales (P/S) ratio of 20 as of this writing. Assuming its P/S remains constant, and <em>if</em> Nvidia were to generate $750 billion in revenue (that's a big if), its stock price could jump 265% to $608, pushing its market cap to $14.8 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的市值約為 4 萬億美元，當前的前瞻市銷率（P/S）為 20。假設其 P/S 保持不變，_如果_英偉達能夠產生 7500 億美元的收入（這是一個很大的假設），其股價可能會飆升 265% 至 608 美元，使其市值達到 14.8 萬億美元。</p>
</div><h2>The fine print</h2>
<div class="lb-trans"><h2>小字條款</h2>
</div><p>It's important to remember that this is all fun with numbers. A lot can happen in five years, and there's a litany of things that could go wrong, keeping Nvidia from reaching this lofty benchmark:</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是要記住，這一切都是數字遊戲。在五年內可能會發生很多事情，還有許多因素可能導致英偉達無法達到這一高標準：</p>
</div><ul>
<li>The development of AI could stall, diminishing the need for Nvidia's data center GPUs.</li>
<li>Someone could invent a better AI processor, and the GPU could lose its luster.</li>
<li>The economy could hit a rough patch, causing businesses to rein in spending.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>AI 的發展可能會停滯，減少對英偉達數據中心 GPU 的需求。</li>
<li>可能會有人發明出更好的 AI 處理器，GPU 可能失去光彩。</li>
<li>經濟可能會遭遇困難，導致企業削減支出。</li>
</ul>
</div><p>There are more, but you get the picture. However, with the usual caveats out of the way, investors shouldn't miss the big picture. Nvidia's GPUs are the gold standard for AI and are being deployed in everything from robotics to self-driving cars. These chips are enabling advancements in healthcare and greater efficiency in manufacturing. This helps illustrate that even if Huang's projections don't come to pass, there's still plenty of growth ahead for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>還有更多，但你明白我的意思。然而，拋開這些常見的警告，投資者不應忽視大局。英偉達的 GPU 是 AI 的黃金標準，正在應用於從機器人到自動駕駛汽車的各個領域。這些芯片正在推動醫療保健的進步和製造業的更高效率。這有助於説明，即使黃仁勳的預測未能實現，英偉達仍然有大量的增長空間。</p>
</div><p>And at just 26 times next year's earnings, I think Nvidia is attractively priced, particularly in light of the company's continuing opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>而且以明年的收益的 26 倍計算，我認為英偉達的定價具有吸引力，特別是考慮到公司持續的機會。</p>
</div>

Prediction: This Will Be Nvidia's Stock Price 5 Years From Now

- Nvidia 成為全球市值最高公司，受益於人工智能的快速發展。  
- 數據中心支出預計到 2030 年將達到 3 至 4 萬億美元，Nvidia 將受益。  
- 儘管面臨競爭，Nvidia 的市場前景依然樂觀，未來增長潛力巨大。  

預測：這將是英偉達五年後的股票價格