MIT 報告 2.0？ Apollo：大企業 AI 採用率呈下降趨勢

最近的兩份研究不約而同地拉響警報：企業級人工智能（AI）應用正面臨嚴峻挑戰。

三週前，麻省理工學院 (MIT) 發佈的研究稱，高達 95% 的企業從生成式 AI 投資中獲得的回報為零。上週日，阿波羅全球管理公司 (Apollo Global Management) 的首席經濟學家 Torsten Sløk 又指出，美國大企業的 AI 採用率正呈現下降趨勢。

兩份研究揭示了 AI 技術從炒作到實際應用轉化過程中面臨的重大障礙。Sløk 援引美國官方調查數據稱，擁有 250 名以上員工的企業正在減緩應用 AI 的速度。這可能預示着企業對 AI 技術實際價值的重新評估。

MIT 的報告則進一步剖析了這一現象背後的原因，指出問題不在於 AI 模型本身，而是企業內部整合策略存在缺陷。這兩項研究結果已在市場引起強烈反應，導致納斯達克指數創下自 8 月 1 日以來最大單日跌幅，英偉達等 AI 相關股票遭遇明顯拋售。

大企業 AI 採用率陷入下滑

Torsten Sløk 的分析基於美國商務部下屬普查局每兩週一次的大規模企業調查，該調查涵蓋了 120 萬家企業，詢問企業是否在過去兩週內使用過機器學習、自然語言處理、虛擬代理或語音識別等 AI 工具來幫助生產商品或提供服務。

以上圖表呈現了美國普查局的六次調查移動均值。調查數據顯示，僱傭 250 名以上員工的大企業的 AI 採用率正在下降。這一趨勢表明，雖然市場對 AI 充滿熱情，但大企業在實際應用層面可能正經歷"技術幻滅期"，開始重新評估 AI 工具的實際價值和投資回報。

這種採用率下降可能反映了企業在初期嘗試後遇到的整合挑戰，以及將 AI 工具轉化為實際業務價值的困難。對於投資者而言，這一數據信號提示 AI 技術的商業化道路可能比此前預期更為曲折。

MIT 研究揭示 AI 投資困境

MIT 的 NANDA 項目於 8 月 18 日發佈的報告《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現狀》提供了更深入的分析。該研究基於對 150 名企業領導者的訪談、350 名員工的調查以及 300 個公開 AI 部署案例的分析，發現只有約 5% 的 AI 試點項目實現了收入的快速增長。

報告主要作者 Aditya Challapally 指出，問題的核心在於企業內部存在"學習差距"以及整合策略的缺陷。許多企業領導者錯誤地將失敗歸咎於監管環境或模型性能，而忽視了組織內部的適應和集成問題。

例如，像 ChatGPT 這樣為個人用户設計的通用工具，雖然因其靈活性而廣受歡迎，但在企業環境中卻常常表現不佳，因為它們無法有效地從特定工作流程中學習或適應企業的具體需求。這種"一刀切"的應用方式導致了大量 AI 項目無法為企業帶來可衡量的財務影響。

成功 AI 實施的關鍵差異

MIT 的研究還深入分析了 AI 部署成功與失敗案例之間的關鍵差異。少數成功的企業，特別是一些初創公司，採取了"聚焦單一痛點，精準執行，並建立智慧合作關係"的策略。Challapally 提到，某些由年輕人領導的初創公司通過這種方法，"收入在一年內從零躍升至 2000 萬美元"。

研究發現，超過一半的生成式 AI 預算被用於銷售和營銷工具，然而最大的投資回報實際上來自後台辦公自動化，如削減業務流程外包和外部機構成本的應用場景。這表明企業可能在 AI 投資方向上存在誤判。

另一個關鍵發現是"購買"優於"自建"。從專業供應商處購買 AI 工具並建立合作關係的成功率約為 67%，而企業內部自行構建系統的成功率僅為三分之一。這一數據對那些投入巨資試圖建立專有 AI 系統的公司構成了直接挑戰。

市場反應與投資影響

MIT 的研究結果上月對市場產生了顯著影響。報告發布次日 8 月 20 日，美股科技股重挫，納斯達克綜合指數下跌 1.4%，AI 熱潮的核心受益者英偉達下跌 3.5%，Palantir 和 Arm 分別重挫 9.4% 和 5%。

據報道，一位接近某數十億美元規模美國科技基金的交易員表示，"這個故事正在讓人們感到恐慌。"

這種情緒轉變與 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 近期關於"投資者過於興奮"可能正在形成 AI 泡沫的警告形成共振，進一步加劇了市場對 AI 技術商業化前景的質疑。

MIT 報告發布正逢市場對科技股高估值的擔憂日益加劇，納斯達克 100 指數的預期市盈率為 27 倍，比其長期平均水平高出近三分之一。

對於投資者而言，這兩份研究提供了重要的風險信號，表明需要審慎評估 AI 相關企業的估值和實際落地能力，而不僅僅關注技術突破和市場熱度。AI 革命可能仍在繼續，但其商業化道路比預期更為複雜和漫長。