英偉達發佈 Rubin CPX，瞄準超長上下文處理，黃仁勳稱一次推理數百萬 token

美東時間 9 月 9 日週二，英偉達發佈新一代 Rubin CPX 芯片系統，專門針對 AI 視頻生成和軟件開發等大規模上下文處理任務，強化 AI 編碼和視頻處理能力。

Rubin CPX 定於 2026 年底上市，採用卡片形式，可集成到現有服務器設計中或作為獨立計算設備在數據中心運行。

這款芯片系統在技術規格上實現重大突破。Rubin CPX GPU 提供 30 千萬億次浮點（petaflops）運算能力（NVFP4 精度），配備 128GB GDDR7 內存，支持視頻解碼和編碼的硬件，相比英偉達 GB300 NVL72 系統，注意力加速 3 倍。

完整的 Vera Rubin NVL144 CPX 平台在單個機架中集成 144 個 Rubin CPX GPU、144 個 Rubin GPU 和 36 個 Vera CPU，提供 8 exaflops AI 性能，性能為英偉達 GB300 NVL72 系統的 7.5 倍。

英偉達 CEO 黃仁勳表示，Rubin CPX 是首款專為百萬級 token 處理而構建的 CUDA GPU。他説：

"正如 RTX 革命性地改變了圖形和物理 AI，Rubin CPX 是首款專為大規模上下文 AI 而構建的 CUDA GPU，模型可以同時進行數百萬個知識 token 的推理。"

英偉達宣稱，新芯片的投資回報率達到 30 至 50 倍，部署價值 1 億美元的新芯片硬件將為客户帶來高達 50 億美元收入，即從 1 億美元的資本支出中獲得高達 50 億美元的收入。該預測強調了英偉達對 AI 基礎設施商業價值的量化努力。

Rubin CPX 採用分離式推理架構，將 AI 計算過程分為上下文階段和生成階段。上下文階段需要高吞吐量計算來處理大量輸入數據，而生成階段則依賴快速內存傳輸和高速互連。

這種設計允許兩個階段獨立處理，實現計算和內存資源的精準優化。Rubin CPX 專門針對計算密集型的上下文階段進行優化，與現有基礎設施協同工作，提供 3 倍的注意力加速性能。

該平台配備 100TB 高速內存和每秒 1.7 千萬億字節的內存帶寬，通過英偉達 Quantum-X800 InfiniBand 或 Spectrum-X 以太網連接，由 Dynamo 平台統一協調。

在軟件開發領域，Rubin CPX 使 AI 系統能夠處理整個代碼庫，維護跨文件依賴關係，理解倉庫級結構。這將編程助手從自動完成工具轉變為智能協作夥伴，能夠理解"大規模軟件項目"。

視頻生成方面，該系統可在單個芯片上完成解碼、編碼和處理，AI 模型能夠處理多達 100 萬個 token 的一小時內容。這為長視頻內容生成提供了前所未有的連貫性和記憶能力。

多家公司已表達合作意向。代碼生成公司 Cursor 計劃使用該技術進行代碼生成，視頻創作平台 Runway 將其應用於視頻生成工作流程，AI 研究公司 Magic 則計劃利用該技術構建具有 1 億 token 上下文窗口的基礎模型。

Rubin CPX 的發佈進一步鞏固了英偉達在 AI 基礎設施領域的領先地位。據分析師估計，英偉達的數據中心業務本財年收入有望達到 1840 億美元，超過業內其他公司的總收入。

該產品體現了英偉達在硬件和軟件創新方面的持續投入，這種速度是競爭對手尚未匹及的。通過專門針對特定 AI 工作負載優化硬件，英偉達繼續保持行業對其產品的依賴。

新平台預計將為企業構建下一代生成式 AI 應用創造新的可能性，特別是在需要處理大規模上下文的高價值推理用例中。這標誌着 AI 基礎設施從通用計算向專用優化的重要轉變。