Altman 描繪 AI 十年路線圖：” 智能即電力”，任何軟件秒生，10 人公司也能年入 10 億

在與 OpenAI 早期投資人 Vinod Khosla 的最新對話中，OpenAI CEO Sam Altman 勾勒了一幅未來十年人工智能（AI）發展的圖景：到 2035 年，軟件將實現即時生成，10 人公司年收入可達 10 億美元，而 AI 的成本將趨同於電力成本。

這場與硅谷傳奇風險投資人 Vinod Khosla 的深度對話揭示了 AI 技術將如何重塑商業格局，同時保持人類核心體驗的不變性。

Altman 預測，技術變革速度將"難以用現有框架去理解"，但人類的生物性需求——社交、情感連接和家庭關懷——將保持恆定。這種矛盾將定義未來十年的發展軌跡。

對話中最引人注目的觀點是對傳統軟件行業的顛覆預測。Altman 表示，"我們正走向一個世界，在那裏你想要的任何軟件都可以即時生成"，這將徹底瓦解傳統 SaaS 商業模式。同時，他建議投資者：

"把 0% 的時間用來尋找下一個 AI 研究實驗室，而把 100% 的時間用來投資於因通用人工智能（AGI）而成為可能的新物種"。

當被問及何時會出現 10 人公司年收入 10 億美元的案例時，Altman 斷言：

"我敢打賭，這家公司要麼已經存在，要麼會在未來幾年內誕生。"

軟件行業面臨根本性重構

傳統軟件商業模式正面臨前所未有的挑戰。Altman 指出，當用户可以通過簡單描述需求就能獲得定製軟件時，購買現成 SaaS 產品的必要性將大幅降低。這種轉變將比需要複雜供應鏈的物理世界變革來得更快。

《財富》500 強企業的消亡速度也將在 2030 年代顯著加速。Khosla 預測，企業能否生存將取決於其適應速度，而新公司的增長速度將達到空前水平。OpenAI 自身就是這一趨勢的典型例證——作為一家從研究實驗室起步的公司，其商業化速度遠超傳統路徑。

這種變革的核心驅動力來自三大支柱的持續優化：更好的算法、更大的計算能力和更多的數據。Altman 建議創業者假設模型在"各個維度都會變得更好、更便宜"，並以此為基礎進行產品規劃。

人性價值在 AI 時代的重新定義

雖然 AI 將能夠勝任"幾乎所有的智力工作"，但人類在特定領域的價值將更加凸顯。Altman 強調，那些需要深度情感連接和同理心的職業——如教師、護士、長者照護——將變得更加珍貴。

"也許你可以有一個很棒的 AI 老師，但它對你的激勵作用不如一個平庸的人類老師"，Altman 表示。這種觀點反映了人類"生物程序設計"的深層影響，即人們極度渴望來自同類的關懷和認可。

“AI 將能夠完成很多、很多不同的工作，也許幾乎是所有的工作。然而我們會發現，生物程序設計是非常難以克服的。”

未來社會將擁有更多"自由"，讓人們有時間迴歸家庭責任。隨着 AI 承擔更多智力工作，人類將能夠投入更多時間到那些真正需要人際互動的領域中。

ChatGPT 的進化：從聊天工具到智能操作系統

ChatGPT 的誕生過程充滿了意外發現。OpenAI 最初是一個純研究實驗室，在 GPT-3 發佈後，團隊通過觀察用户行為發現了聊天功能的潛力。雖然早期產品留存率極低，但那些留存用户的使用量隨時間顯著增長，這成為繼續開發的關鍵信號。

Altman 對 ChatGPT 的未來願景遠超聊天機器人的範疇。他將其定位為"智能操作系統"或"個人 AGI"——一個瞭解用户、連接各種服務、按照用户意願行動的系統。無論通過聊天、代理還是其他服務集成，目標都是提供無處不在的個性化智能夥伴。

當前 ChatGPT 已成為全球第五大網站，如果保持現有增長軌跡，有望成為全球最大網站。這種規模的用户基礎為其向智能操作系統演進提供了堅實基礎。

投資範式轉移：追逐未來而非複製過去

在 AI 驅動的新時代，投資邏輯需要根本性調整。Altman 向投資者提出明確建議：停止尋找"下一個 OpenAI"，轉而關注 AGI 技術催生的全新商業模式。

他用晶體管類比説明這一觀點：真正的巨大價值並非來自制造晶體管的少數公司，而是由這項基礎技術催生的遍佈各行業的無數新應用。當智能成本趨近於零時，投資者應該思考哪些全新的、未經證實但具有巨大潛力的商業模式會應運而生。

"被 AGI 開闢出的新空間比以往任何時候都大"，Altman 表示。世界將出現"近乎免費的通用人工智能"，投資者應該"追逐未來，而不是過去有效的東西"。

全球普惠與新稀缺資源的出現

AI 將帶來巨大的通貨緊縮效應，推動全球普惠發展。Altman 預測，每個人都將獲得優質醫療建議、教育資源，以及免費軟件製作能力。這符合科技發展的本質——將工具交到人們手中，讓其變得廉價甚至免費。

然而，在這幅普惠圖景中，新的稀缺資源正在浮現。當智能本身不再稀缺時，支撐其運行的基礎設施——算力與能源——將成為價值核心。Altman 警告，算力可能成為"瘋狂稀缺的資源"，解決之道是"製造更多、更多、更多的算力"。

他給出了一個關鍵預測：

"我預計十年後 AI 的成本會趨同於電力成本，這種程度。就像，怎麼強調都不為過。其他一切都應該變得非常便宜。比如我們可以用機器人制造芯片，但你仍然需要驅動電子。"

在這個即將到來的時代，能源不僅是經濟血液，更將成為智能基石。對於所有企業、投資者和個人而言，理解並適應這一根本性轉變，將是通往未來的必由之路。