<p>人工智能（AI）有潛力改變全球經濟。普華永道估計，在未來五年內，它可能增加多達 15.7 萬億美元的經濟產出。</p>
<p>很少有 AI 公司能像 <strong>Palantir Technologies</strong>（PLTR 2.70%）那樣吸引投資者的注意。銷售和盈利的強勁雙位數增長推動了股價的巨大上漲，但這一上漲也使其估值達到了極端水平。即使在最近的回調之後，Palantir 的股票仍然以超過 500 倍的市盈率和約 112 倍的市銷率交易。這些數字很難令人信服。</p>
<p>在我看來，Palantir 的股票實在是太貴了。在股票的估值與現實相連之前，我不會購買它。以下是三隻仍然值得購買的 AI 股票。</p>
<h2>1. 現任 AI 冠軍</h2>
<p><strong>Nvidia</strong>（NVDA 3.85%）仍然是 AI 領域的明確領導者。其先進的圖形處理單元（GPU）是市場上幾乎所有模型和應用的基礎，得益於歷史上最大的一輪資本支出週期。《金融時報》最近報道，未來幾年將花費約 3 萬億美元用於數據中心。顯然，並不是所有的資金都會流向 Nvidia，但其中一部分會。</p>
<p>目前，其 Blackwell 芯片在競爭中遙遙領先。雖然 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 的下一代芯片將縮小差距，但 Nvidia 當前的更新週期意味着 Blackwell 的繼任者 Rubin 很快就會到來。該公司的巨大成功也意味着它擁有足夠的資源——無論是資金還是人力——來維持其技術領導地位。</p>
<p>但 Nvidia 真正的護城河不僅僅在於其硬件。公司的 CUDA 軟件平台使 GPU 能夠執行遠超其最初設計的圖形渲染任務，是 AI 軟件構建的基礎。CUDA 在 AI 工程中深深嵌入，以至於從 Nvidia 的生態系統切換將要求公司徹底改造其軟件堆棧的主要部分，並替換或重新培訓工程師——這是一個非常昂貴的過程。這一護城河的強大使得 Nvidia 能夠收取高價並維持高額利潤。</p>
<p>很難想象一個 AI 成功而 Nvidia 不成功的未來，儘管其股票遠非便宜，但其高估值是合理的。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzAzODQvZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="467" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzAzODQvZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>2. 被低估的 AI 先鋒</h2>
<p><strong>Alphabet</strong>（GOOG -0.12%）（GOOGL -0.15%）在 AI 領域已經是先鋒超過十年。其 Google Brain 部門源於近 15 年前的 DeepMind 收購，幫助奠定了現代生成 AI 的基礎。該公司在早期進入面向消費者的大型語言模型（LLM）時遭遇挫折，落後於 OpenAI 的 ChatGPT，並在投資者中受到了聲譽打擊。但自那時以來，許多事情發生了變化，在許多方面，谷歌已經重新獲得了技術優勢。</p>
<p>研究和開發仍然是其強項，Alphabet 很可能會繼續處於 AI 及其後續技術的前沿。作為一個超大規模雲服務提供商，Google Cloud 提供了實際驅動 AI 的基礎設施。它擁有世界上最大和最有價值的數據寶庫之一——這對於訓練和改進 AI 系統至關重要。其產品已經深深嵌入全球消費者和商業運營的生活中，為其將 AI 直接整合到人們已經有效使用的服務中提供了自然的途徑。</p>
<p>儘管如此，Alphabet 的股票仍然是大型科技公司中較便宜的選擇之一。</p>
<h2>Palantir 無法超越其估值</h2>
<p>Palantir 是一家成功的公司，證明了 AI 可以為以正確方式使用它的公司帶來真正的價值。它將在可預見的未來繼續快速增長其收入和利潤，但其價格是為完美而定，而不僅僅是高水平的成功。</p>
<p>另一方面，Nvidia 和 Alphabet 是穩健的公司，擁有令人難以置信的現金流和廣泛的護城河，其股票的定價更符合現實。我將它們視為值得長期持有的 AI 股票。</p>

<p>這篇文章討論了人工智能（AI）對全球經濟轉型的潛力，預計在五年內將增加 15.7 萬億美元。文章批評了 Palantir Technologies 的高估值，認為現在購買其股票過於昂貴。相反，文章推薦了 Nvidia，因為其在 AI 硬件和軟件方面的領導地位，以及 Alphabet，因為其在 AI 研究和雲基礎設施方面的強大地位。這兩家公司被視為相比 Palantir 更好的長期投資，後者的股價已反映出完美的預期，儘管其增長潛力仍然存在</p>

<p>Artificial intelligence (AI) has the potential to transform the global economy. PwC estimates it could add up to $15.7 trillion over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）有潛力改變全球經濟。普華永道估計，在未來五年內，它可能增加多達 15.7 萬億美元的經濟產出。</p>
</div><p>Few AI companies have captured the attention of investors quite like <strong>Palantir Technologies</strong>(PLTR 2.70%). Strong double-digit growth in both sales and earnings powered a huge stock rally, but that rally has also pushed its valuation to extremes. Even after a recent pullback, Palantir stock trades at more than 500 times earnings and about 112 times sales. Those numbers are hard to justify.</p>
<div class="lb-trans"><p>很少有 AI 公司能像 <strong>Palantir Technologies</strong>（PLTR 2.70%）那樣吸引投資者的注意。銷售和盈利的強勁雙位數增長推動了股價的巨大上漲，但這一上漲也使其估值達到了極端水平。即使在最近的回調之後，Palantir 的股票仍然以超過 500 倍的市盈率和約 112 倍的市銷率交易。這些數字很難令人信服。</p>
</div><p>In my view, Palantir stock is just too expensive. I wouldn't buy it until shares trade at a valuation connected to reality. Here are three AI stocks still worth buying instead.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看來，Palantir 的股票實在是太貴了。在股票的估值與現實相連之前，我不會購買它。以下是三隻仍然值得購買的 AI 股票。</p>
</div><h2>1. The reigning AI champ</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 現任 AI 冠軍</h2>
</div><p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 3.85%) remains the clear leader in AI. Its advanced graphics processing units (GPUs) are the backbone of nearly every model and application on the market, supported by one of the largest capital expenditure cycles in history. <em>The Financial Times</em> recently reported that around $3 trillion will be spent on data centers in the coming years. Obviously, not all of that is going to go to Nvidia, but a good chunk will.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Nvidia</strong>（NVDA 3.85%）仍然是 AI 領域的明確領導者。其先進的圖形處理單元（GPU）是市場上幾乎所有模型和應用的基礎，得益於歷史上最大的一輪資本支出週期。《金融時報》最近報道，未來幾年將花費約 3 萬億美元用於數據中心。顯然，並不是所有的資金都會流向 Nvidia，但其中一部分會。</p>
</div><p>At the moment, its Blackwell chips are miles ahead of the competition. While <strong>Advanced Micro Devices'</strong> next generation of chips will narrow the gap, Nvidia's current update cycle means that Blackwell's successor, Rubin, will be here soon enough. The company's incredible success also means that it has the resources -- in both money and personnel -- to maintain its technical leadership.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，其 Blackwell 芯片在競爭中遙遙領先。雖然 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 的下一代芯片將縮小差距，但 Nvidia 當前的更新週期意味着 Blackwell 的繼任者 Rubin 很快就會到來。該公司的巨大成功也意味着它擁有足夠的資源——無論是資金還是人力——來維持其技術領導地位。</p>
</div><p>But Nvidia's real moat isn't just its hardware. The company's CUDA software platform, which allows GPUs to perform tasks far beyond the graphics rendering they were originally made for, is a sort of foundation on which AI software is built. CUDA is so deeply embedded in AI engineering that switching from Nvidia's ecosystem would require companies to overhaul major parts of their software stacks and replace or retrain engineers -- a very costly process. The strength of this moat is part of what allows Nvidia to charge premium prices and maintain sky-high margins.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Nvidia 真正的護城河不僅僅在於其硬件。公司的 CUDA 軟件平台使 GPU 能夠執行遠超其最初設計的圖形渲染任務，是 AI 軟件構建的基礎。CUDA 在 AI 工程中深深嵌入，以至於從 Nvidia 的生態系統切換將要求公司徹底改造其軟件堆棧的主要部分，並替換或重新培訓工程師——這是一個非常昂貴的過程。這一護城河的強大使得 Nvidia 能夠收取高價並維持高額利潤。</p>
</div><p>It's hard to see a future in which AI is successful and Nvidia is not, and although its stock is far from cheap, its premium valuation is justified.</p>
<div class="lb-trans"><p>很難想象一個 AI 成功而 Nvidia 不成功的未來，儘管其股票遠非便宜，但其高估值是合理的。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzAzODQvZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F830384%2Fdatacenter.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>2. The undervalued AI pioneer</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 被低估的 AI 先鋒</h2>
</div><p><strong>Alphabet</strong>(GOOG -0.12%)(GOOGL -0.15%) has been a pioneer in AI for well over a decade. Its Google Brain division, which grew out of the DeepMind acquisition nearly 15 years ago, helped lay the foundation for modern generative AI. The company stumbled with its early push into consumer-facing large language models (LLMs), falling behind OpenAI's ChatGPT and taking a hit to its reputation with investors. But a lot has changed since then, and in many ways, Google has regained its technical edge.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Alphabet</strong>（GOOG -0.12%）（GOOGL -0.15%）在 AI 領域已經是先鋒超過十年。其 Google Brain 部門源於近 15 年前的 DeepMind 收購，幫助奠定了現代生成 AI 的基礎。該公司在早期進入面向消費者的大型語言模型（LLM）時遭遇挫折，落後於 OpenAI 的 ChatGPT，並在投資者中受到了聲譽打擊。但自那時以來，許多事情發生了變化，在許多方面，谷歌已經重新獲得了技術優勢。</p>
</div><p>Research and development remain its strong suit, and it's highly likely Alphabet will stay at the forefront of AI and whatever follows it. As a hyperscaler, Google Cloud provides the infrastructure that actually powers AI. It has access to one of the largest and most valuable data troves in the world -- critical for training and improving AI systems. Its products are already deeply embedded in the lives of consumers and business operations across the globe, giving it a natural pathway to integrate AI directly into services people already use effectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究和開發仍然是其強項，Alphabet 很可能會繼續處於 AI 及其後續技術的前沿。作為一個超大規模雲服務提供商，Google Cloud 提供了實際驅動 AI 的基礎設施。它擁有世界上最大和最有價值的數據寶庫之一——這對於訓練和改進 AI 系統至關重要。其產品已經深深嵌入全球消費者和商業運營的生活中，為其將 AI 直接整合到人們已經有效使用的服務中提供了自然的途徑。</p>
</div><p>Despite all this, Alphabet stock remains one of the cheaper options in big tech.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，Alphabet 的股票仍然是大型科技公司中較便宜的選擇之一。</p>
</div><h2>Palantir won't outrun its valuation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Palantir 無法超越其估值</h2>
</div><p>Palantir is a successful company and proof positive that AI can drive real value for the companies that use it in the right way. It will continue to grow both its top and bottom lines rapidly for the foreseeable future, but it's priced for perfection, not just a high level of success.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 是一家成功的公司，證明了 AI 可以為以正確方式使用它的公司帶來真正的價值。它將在可預見的未來繼續快速增長其收入和利潤，但其價格是為完美而定，而不僅僅是高水平的成功。</p>
</div><p>Nvidia and Alphabet, on the other hand, are solid companies with incredible cash flows and wide moats whose stocks are priced more in line with reality. I see them as AI stocks to hold for the long term.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，Nvidia 和 Alphabet 是穩健的公司，擁有令人難以置信的現金流和廣泛的護城河，其股票的定價更符合現實。我將它們視為值得長期持有的 AI 股票。</p>
</div>

Should You Forget Palantir and Buy These 2 Artificial Intelligence (AI) Stocks Instead?

- 人工智能有潛力改變全球經濟，PwC 預計未來五年可增加 15.7 萬億美元。  
- Palantir Technologies 股價高估，市盈率超過 500 倍，建議投資者關注 Nvidia 和 Alphabet。  
- Nvidia 在 AI 領域領先，Alphabet 則憑藉強大的研發能力和數據資源保持競爭力。

Motley Fool

英偉達

谷歌-A

谷歌-C

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

半導體 3 倍做多 - Direxion

你是否應該放棄 Palantir，轉而購買這兩隻人工智能（AI）股票？